Défis:

• Pertinence du TM

• Encadrement

• Evaluation

Solutions:

• PEC

• Propédeutique scientifique

• Réflexion sur la pose de la “problématique”

• Suivi et produits intermédiaires

Besoins

Quels défis en tant qu'enseignants?

Quels changements:

• déjà mis en oeuvre?

• Prévus?

Quels besoins:

• Au niveau institutionnel / cantonal?

• De formation?

Guide de maturité du Collège de Saussure, avec mention des règles d’utilisation de l’IA
brochure de présentation (collegedesaussure.ch)

Guide cantonal du Travail de Maturité dans les classes gymnasiales (peu sur l’IA)
Collèges du Canton de Fribourg (csmfr.ch)

Risques et opportunités de ChatGPT dans l’enseignement
Risques et opportunités de ChatGPT pour l'enseignement | Prestations du SEM (ge.ch)

Kantonsschule Reussbühl LU: Leitfaden Maturaarbeit  (p.8, p.14, p.15, p.16)

Aargauer Maturitätsschule für Erwachsene: Richtlinien Umgang mit KI

Kantonsschule Zofingen: Merkblatt für Maturaarbeiten – Umgang mit KI-Tools

Schweizerische Alpine Mittelschule Davos: Maturaarbeit Leitfaden (p.23, p.30)

Important de discuter de l’utilisation de l’IA avec les élèves dès le début du TM.

Le focus devrait se faire sur l’encadrement (identifier les risques, dangers, forces de l’IA dans chaque cas), mais cela reste souvent un vœu pieux

Dans certains cas, il semble que Chat GPT ne soit pas vraiment utile, par exemple l’analyse littéraire d’une œuvre peu connue avec des instruments spécifiques développés dans le cours.

Au contraire, lorsque le TM consiste à écrire une pièce de théâtre se posent encore des questions différentes, telle que celle de l’originalité

L’amélioration rédactionnelle des textes par le biais de l’IA constitue une préoccupation majeure, car il s’agit d’un élément d’évaluation très important

2 pertes principales :

• Possibilité pour les élèves de s’améliorer eux-mêmes

• Possibilité pour les enseignants d’évaluer correctement

Cela est contradictoire et incohérent avec l’importance donnée aux compétences disciplinaires de base dans le nouveau plan d’études.

Exemple de l’université de Zurich, où il y a une exigence d’indiquer les sources et les prompts.

Selon un participant, la citation des prompts est en train de disparaître. En effet, elle devient difficile avec les interactions multiples entre l'utilisateur et l'IA, remettant en question la philosophie même de la citation

Exemples:

• A Genève, tous les TM sont passé à l’antiplagiat (Compilatio). Il y a de plus la possibilité, lors de l'oral, de demander à l’élève de commenter des passages identifiés comme de l’IA, et donc de travailler beaucoup plus durant l’oral sur le rendu afin de mieux évaluer la maîtrise des éléments rédigés.

• Le gymnase de Bienne et du Jura bernois (GBJB) a prolongé la durée des oraux (15’ de plus pour la présentation et 15’ de plus pour les questions)

Mais la soutenance orale s’apparente parfois à un interrogatoire: Que vise-t-on finalement avec un oral prolongé? N’est-ce pas une forme de «fliquage» des élèves? N’est-ce pas trop tard dans le processus ?

Au GBJB par exemple, les élèves sont invités à fournir les prompts et les réponses obtenues, mais ce n’est pas obligatoire. Ce n’est pas punitif

Peut-on vraiment compter sur les élèves pour citer l’IA ?

On surestime parfois les élèves. Certains élèves sont naïfs et s’ils utilisent l’IA, ils ont besoin d’accompagnement.

La formation continue des enseignant-e-s dans ce domaine est un élément crucial.

Un manque de formation est relevé dans l’encadrement des TM de façon générale, avec ou sans IA. Certains enseignants n’encadrent pas les TM car ils ne sont pas formés, et cela s’accentue avec l’IA.

De plus, le développement de l’IA soulève des questions fondamentales sur l'évolution du métier d'enseignant.