Número de carnet: RC-69375-25

Docente: Jaime Ernesto Pérez.

Asignatura: Filosofía y ética profesional.

Número de sección: 01-V VIR 5

El entrenamiento de grandes modelos de IA demanda enormes cantidades de energía y recursos hídricos para la refrigeración de centros de datos, lo que contribuye a la emisión de gases de efecto invernadero y al consumo excesivo de agua y electricidad. Estos costos rara vez son considerados en el análisis del desarrollo tecnológico, pero forman parte de la huella ecológica que acompaña el avance digital.

Por ello, resulta esencial reflexionar sobre el papel de la IA en la crisis climática, no solo como herramienta para mitigar sus efectos, sino también como un factor que incrementa el problema cuando no se gestiona con responsabilidad. Reconocer y analizar el costo climático oculto de la Inteligencia Artificial permite abrir un debate sobre la sostenibilidad, la ética y el futuro de la innovación tecnológica en equilibrio con el medio ambiente.

Henry S. es el director tecnológico de Edition sede en Colonia Alemania Ed ayuda a los gerentes de instalación a manejar grandes edificios, el director usa la inteligencia artificial para muchas cosas para ayudar a estructurar y analizar los cientos de datos o para tener en cuenta variables como el clima exterior, los investigadores y científicos que buscan soluciones a la crisis climática.

Los científicos utilizan la IA para cartografiar los iceberg de la Antártida 10 mil veces más rápido que los humanos y para rastrear la deforestación en tiempo real y predecir mejor los patrones meteorológicos y sugerir sistemas de gestión de residuos más eficiente, la agencia interna espera que el consumo de energía en estos se duplique en 2026 respecto a 2022.

Para que los centros de datos no se sobre calientes deben de estar con aire acondicionado o utilizan mucha agua por lo que se consume medio litro de agua potable y es ahí donde la IA es donde se vuelve un poco problemática.

Por ello, es fundamental reconocer que el progreso tecnológico no está exento de impactos ecológicos. Para que la IA sea realmente sostenible, se necesita mayor transparencia en su gasto energético, así como políticas y prácticas que impulsen el uso de energías renovables, optimización de modelos y eficiencia en el diseño de hardware. Solo de este modo se podrá equilibrar el potencial transformador de la IA con la urgencia de reducir el impacto ambiental y enfrentar la crisis climática global.

La inteligencia artificial (IA) tiene un costo climático oculto considerable, derivado del enorme consumo de energía y agua que requieren su entrenamiento y uso en centros de datos. Sin embargo, la IA también ofrece soluciones para mitigar el cambio climático, lo que crea una dualidad en su impacto ambiental. La conclusión es que, si bien la IA es una herramienta poderosa, su despliegue debe ser gestionado con cuidado y con un enfoque en la eficiencia para asegurar que sus beneficios no se vean superados por su huella de carbono.

La ventajas serian que nos ayuda en la mayor parte nos da soluciones en trabajos que el humano no pueda hacer e información.

Desventajas: Consume una enorme cantidad de agua y electricidad los edificios donde suelen trabajar genera la quema de combustibles fósiles que libera emisiones de gases de efecto invernadero causantes del cambio climático todo esto el enorme consumo de los recursos naturales y también aumenta el carbono.

Razón por la que se considera “oculto”

Los usuarios perciben la IA como una herramienta digital “limpia” porque no ven directamente las emisiones ni el consumo de recursos.

Las empresas de tecnología no siempre transparentan los datos reales de consumo energético y emisiones.

El costo climático queda externalizado: ocurre lejos de donde el usuario interactúa con la tecnología.