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      <title>ANTROPOLOGÍA Y ESTADÍSTICA by Profe Jorge Troncoso Arcos</title>
      <link>https://padlet.com/profejorgetroncosoarcos/jgrs69rcw04f8ki4</link>
      <description>Realice un comentario al texto considerando sus preconcepciones con respecto al uso de la Estadística en Antropología.
SEÑALE SU NOMBRE AL FINAL DEL COMENTARIO POR FAVOR</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-03-25 21:14:19 UTC</pubDate>
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         <title>Comentario </title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/profejorgetroncosoarcos/jgrs69rcw04f8ki4/wish/1359127146</link>
         <description><![CDATA[<div>El texto me parece super interesante en tanto que de alguna manera reivindica metodologías o formas de aproximarse a la realidad que son soslayadas por la forma predominante con la que se investiga en cs sociales. En base a mi conocimiento situado, puedo dar fe que al pensar en la disciplina antropológica, no pasa por mi cabeza la estadística y es que existe tal tendencia de asociar la antropología principalmente a lo cualitativo. Por otro lado, ignoraba la utilidad que pudiese tener a momento de estudiar grupos humanos desde esta óptica y además la complejidad que estos métodos poseen no sólo a la hora de aprenderlos, sino al entender las lógicas que subyacen a estos. <br><br>Franko Araya Vargas</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-26 23:23:19 UTC</pubDate>
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         <title>Estadística y Antropología </title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Me pareció muy interesante el texto al presentar este continuo juego de poderes de las ciencias que motivó a un abuso de las ciencias cuantitativas en primera instancia, ya que responde a esta burocracia en la que se intenta imponer un estilo de conocimiento por sobre el otro, lo que en tiempos actuales paulatinamente se ha ido llevando a un nivel de deconstrucción que continúa en cada uno de nosotros, tal como se comenta en la conclusión del texto. Así mismo, un uso responsable de las distintas vías de conocimiento sí o sí debe acercarse a una motivación genuina por aprender, ya que si utilizamos medios cuantitativos sólo para probar la validez de nuestros argumentos se está desvalorizando la utilidad de la Estadística al emplearla como un arma más que una herramienta a los ojos ajenos. Encontrar un equilibrio entre las ciencias cualitativas y las cuantitativas se me hace bastante complicado, más aún si tomamos en cuenta que el lenguaje transforma realidades y la influencia general es mayoritariamente cualitativa, pero tampoco parece imposible.<br><br>Romina Rodríguez&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-27 03:04:30 UTC</pubDate>
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         <title>La cuantificación en Antropología.</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Resulta interesante la separación que realiza el autor sobre la estadística misma y el estigma que conlleva el positivismo, pudiendo entender que una utilización instruida de la cuantificación es pertinente para todas las ciencias de carácter empírico. Esta idea además realza la prioridad del método, metodología y las técnicas que se lleven a cabo en la investigación social, con un propósito claro de obtener resultados legítimos y de utilidad hacia el entorno académico. A su vez, impacta la forma en la que el positivismo ha afectado el uso de los modos cuantitativos de investigación, ya que al intentar romper el estigma vigente de la objetividad se resulta en una enseñanza de lo matemático como un ámbito no central en la antropología.&nbsp;<br><br>Amanda Rojas Le Breton.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-27 20:01:45 UTC</pubDate>
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         <title>Comentario Antropología y Estadística.</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/profejorgetroncosoarcos/jgrs69rcw04f8ki4/wish/1360389367</link>
         <description><![CDATA[<div>En tanto al texto asignado, me parece de suma importancia recalcar el hecho de la existencia de una gran cantidad de antropologías, nacidas a partir de distintos objetos o sujetos de estudio, corrientes, autores o teorías, lo que a su vez implica la existencia de una cantidad igual de variada de métodos o herramientas de investigación, que sirven a la disciplina antropológica, como lo es la estadística. En este sentido, me parece interesante el cambio de visión en lo que respecta esta última, el paso de su utilización en un intento por alcanzar igual grado de importancia en tanto las ciencias naturales o exactas, hasta la desestigmatización de la misma y de los datos que proporciona, los que toman sentido dentro de un contexto específico determinado por la antropología y su estudio. Esto demuestra el constante cambio en la disciplina y la importancia de seguir, como plantea el autor, (re)pensando la antropología.<br><br>Paola Hernández</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-27 20:53:46 UTC</pubDate>
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         <title>comentario sobre el texto de Miguel Fernández </title>
         <author>segoviaantropo</author>
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         <description><![CDATA[<div>me pareció muy interesante el hecho histórico de que la antropología (y muchas otras ciencias humanistas al parecer)&nbsp; para ser consideradas como una "ciencia verdadera" aplicaron de manera masiva el análisis cuantitativo en muchos de sus trabajos que si bien muchos investigadores que lo hicieron primero tenían razones de peso para aplicarlo a sus métodos hubo un momento en la historia en que se hizo por el prestigio que la palabra ciencia traía consigo &nbsp;<br>Matías Segovia Oyarzún&nbsp;</div>]]></description>
         <pubDate>2021-03-27 23:04:51 UTC</pubDate>
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         <title>Comentario </title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/profejorgetroncosoarcos/jgrs69rcw04f8ki4/wish/1360638522</link>
         <description><![CDATA[<div>Me resulta oportuno gran parte de lo leído en el texto de Miguel Fernández, desde mis primeros años en esta carrera y en la inducción a la metodología de las ciencias sociales, existen algunas ideas que se me hacen recurrentes y son retomadas en lo leído, de una antropología cargada a lo cualitativo; la dicotomía cualitativa/cuantitativa; la prolongada disputa en torno a la validez de la ciencia; y la necesidad de constituir un diseño de investigación idóneo al problema elegido. A pesar de que recién en tercer año estemos especificando en torno a lo cuantitativo y su construcción en la antropología, creo poder decir que las inducciones antecesoras respectivas a metodologías en ciencias sociales sí acertaron y señalaron la constante actitud crítica que se ha de detener en la constitución de una investigación, sin cegarse ante una única perspectiva de entendimiento, logrando abarcar herramientas tanto cualitativas como cuantitativas, también de otras disciplinas y ciencias, pero siempre desde una posición de reflexividad y flexibilidad necesaria para abarcar las dimensiones del problema elegido.&nbsp; &nbsp;<br>Antonia Guzmán Wagenreld.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-28 02:28:20 UTC</pubDate>
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         <title>Antropología y estadística</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/profejorgetroncosoarcos/jgrs69rcw04f8ki4/wish/1361724159</link>
         <description><![CDATA[<div>El texto es muy interesante ya que despeja el preconcepto de que la antropología o las ciencias sociales en general son de carácter principalmente cualitativo. Se sabe que aunque nuestros sujetos de estudios puedan ser descritos de forma cualitativa, es imprescindible el uso de técnicas cuantitativas para poder comprender lo que sea que estemos estudiando, pues el conocimiento solo puede ser completo si hacemos uso de estas dos vías de investigación para poder llegar a conclusiones que se acerquen lo más que podamos a la realidad que estamos intentando observar. A pesar de lo anterior y tal como lo menciona el autor en el texto, es necesario recordar que no existe una antropología con un solo método o una sola línea de investigación, sino que existen muchas antropologías que no siempre están de acuerdo en cómo se debe investigar, por lo que es siempre hay que tener en mente que en&nbsp; distintas áreas de nuestra disciplina la estadística -o las técnicas cuantitativas en general- pueda tener mayor o menos validez o uso, pero esto no quiere decir que sean prescindibles, por lo que tenemos que tener cuidado en el uso balanceado de estas formas de recolección de información.&nbsp;<br>Natalia Venegas Castro.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-28 17:47:48 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>frente al texto leído y nociones propias de la estadística en antropología</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/profejorgetroncosoarcos/jgrs69rcw04f8ki4/wish/1361944136</link>
         <description><![CDATA[<div>evitar caer en limitantes metodológicas puede brindarnos una sensación de completitud ante el propio trabajo, por eso nunca me ha parecido extraño el requerimiento de la matemática en antropología. la antropología no debe, en ocasiones, verse desconectada de lo cuantitativo. expandir el material a otras disciplinas suele ser visto como problemático o inválido, pero ¿no es así como se originó la antropología? ¿como pellizcos de diversas ramas del saber hasta obtener lo que hoy conocemos? íntegra, interseccional y flexible. Me hace pensar en la importancia de la tarea multi, inter y transdisciplinaria -aunque cuidando su correcto uso- que asisten el oficio antropológico dependiendo del contexto y complejidad de la investigación, teniendo en cuenta las múltiples dimensiones que puede abarcar la antropología, llegando a referirnos en nuestro afán de incluir y abarcar todo lo que podemos: las antropologías.<br><br>Carolina C. Navarrete</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-28 20:00:47 UTC</pubDate>
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         <title>Antropología y estadística</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>En forma general, se tiene la idea que las carreras humanistas son contrarias a las matemáticas. Sin embargo, la estadística se convirtió en una herramienta que es utilizada de forma transversal por todas las disciplinas, que nos permite analizar datos para tomar decisiones. Sorprende el rol que han tenido los antropólogos sociales en el desarrollo de la rama estadística, Tylor aportando con el concepto de aritmética social y las contribuciones de antropólogos polacos con gráficos, asociaciones entre datos, entre otros. La estadística es una disciplina más para enriquecer el trabajo antropológico, es un complemento.<br>Lilian Valenzuela S.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-28 20:57:33 UTC</pubDate>
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         <title>Estadística en Antropología</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>El texto leído cambió de gran manera mi pensar, ya que como el mismo autor menciona, se tienen ideas previas sobre la estadística y la cuantificación que no son más que generalizaciones sacadas desde la desinformación. Una de aquellas ideas es la cantidad de tipos de estadísticas que existen y que han surgido a través del paso del tiempo, ya que desde mi experiencia escolar&nbsp; ignoraba la totalidad de estadísticas. Además, como se menciona, debemos dejar la idea de que la estadística se vincula al positivismo y a la antigua creencia de que las ciencias debían vincularse obligatoriamente a resultados numéricos exactos. Por otro lado, me sorprendió nunca haberme enterado de el uso de la estadística por antropólogos tan famosos como Tylor, Boas, Kroeber o Murdock, y creo que es fundamental que en la carrera se nos enseñe su uso cuantitativo desde el principio y no sólo dentro de este ramo, ya que como menciona Fernández, finalmente se prioriza más lo cualitativo.&nbsp; Por último,&nbsp; me pareció muy interesante la reflexión final del autor, cuando menciona "los datos no son sólo números, se trata de números con un contexto", ya que la antropología en todos sus ámbitos debe estar pendiente siempre del contexto a investigar, incluyendo lo que opinan y sienten las personas con las que se trabaja, ya que estamos frente a una realidad que al igual que las antropologías, debe ser pensada en plural.<br><br>Alessandra Bertolo Díaz.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-28 23:49:28 UTC</pubDate>
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         <title>De lo matemático y lo humano</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/profejorgetroncosoarcos/jgrs69rcw04f8ki4/wish/1364112733</link>
         <description><![CDATA[<div>El texto aborda una problemática fundamental en la matriz contemporánea de la antropología y la desvalorización de lo concreto que emane de los números, es evidente que este sesgo se argumenta en lo que fue la prolongada hegemonía del discurso positivista en las ciencias sociales, más aún de un imperativo que proviene desde tiempos inmemorables en la construcción del pensamiento occidental, los filósofos presocráticos como Pitágoras o Tales de Mileto utilizaban los números para proyectarlos como la base de sistemas lógicos, análogamente los filósofos posteriores a Sócrates como Aristóteles en el desarrollo de su lógica basada en sistemas axiomáticos deductivos que perdura hasta hoy en la edificación de modelos teóricos, pero a mi parecer un punto álgido de construcción matemática no solo en la epistemología, sino en la gnoseología per se, se ve expresado en la sentencia de Galileo en "El Ensayador" (1623), en cual establece que la naturaleza está escrita en caracteres matemáticos, concibiendo a esta como un lenguaje formal que erige la realidad, este fue el hincapié para el desarrollo del positivismo en años posteriores de mano de Saint-Simon y Comte para legitimar el naturalismo en las ciencias sociales, la narrativa absoluta del positivismo para establecer criterios de demarcación epistemológicos basados en un único método derivado de las ciencias naturales provocó una fuerte repercusión congregando movimientos&nbsp; de corte antipositivista, he aquí la prolongada pugna que se introduce en la conciencia colectiva como un arquetipo científico, de la misma forma la creciente especialización y categorización de la realidad conlleva a un reduccionismo epistemológico que cooperó a la separación continua de la ciencia, diluyendo a esta, mas la construcción científica de la disciplina antropológica depende tanto de las matemáticas como las matemáticas de lo humano, así ha sido evidenciado por varios antropólogos ejemplificados en el texto como Tylor, Boas, Czekanowski o Klimek, etc. La estadística y lo matemático no es meramente un&nbsp; aparejo que es utilizado para la construcción teórica, es más que solo una herramienta epistemológica, es un pilar de la complejidad epistémica que da forma a la ciencia, una célula que coadyuva al sistema científico en su totalidad, como una construcción holística, así se ha podido dilucidar en nuevas corrientes antropológicas como la cyberantropología que mezcla la complejidad numérica expresada en datos numéricos, principalmente binarios (dependiendo de si se enfoca desde la informática clásica o la creciente informática cuántica), y la pululación, influencia y representación humana de los mismos datos en el cyberespacio.<br><br>Isaac Nehemias.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-29 13:53:09 UTC</pubDate>
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         <title>La historia ignorada.</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>En la historia de la antropología, han existido diversos métodos de estudio, por lo que algunos se han ignorado o escondido, uno de ellos es el uso o desuso (como lo plantea el autor) de los métodos cuantitativos. El autor expone a diferentes antropólogos destacados que han utilizado las técnicas cuantitativas en sus respectivos trabajos, además defienden      su uso, en la antropología   socio-cultural. Sin embargo, lo que he logrado comprender del texto, es que la utilización de las estadísticas, no hacen que la investigación sea más real que un estudio cualitativo, sino que se puede encaminar hacía la realidad que se quiere plasmar.<br>Por último, el trabajo etnográfico no debe estar cerrado a nuevas (o antiguas) metodologías, simplemente se deben adecuar a los objetivos de la investigación.&nbsp;<br>Rosa Escobar Palma. <br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-29 19:39:08 UTC</pubDate>
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         <title>Estadística en antropología.</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/profejorgetroncosoarcos/jgrs69rcw04f8ki4/wish/1365756280</link>
         <description><![CDATA[<div>Personalmente, yo por lo que sabía previo a ingresar a la carrera ya tenía ciertas nociones sobre la relación de una ciencia social como la antropología con la estadística y lo útil que esta podía ser. Es lógico que para abordar un objeto como el nuestro sea necesario utilizar tantas herramientas como nos sea posible, la estadística por ejemplo. Me gusta como en el texto se presenta esta situación, la evolución que ha habido en sobre este asunto y la opinión de académicos al respecto; podría decirse que se ha avanzado bastante desde que un conocimiento imposible de expresar en números era considerado insatisfactorio o pobre. Hay algo que me llama potentemente la atención y con lo que estoy totalmente de acuerdo, sobre esta errónea noción que se tiene de nuestra disciplina como una que se encuentra alejada de las cuestiones cuantitativas, un problema que a mi parecer responde a varios motivos. Siempre he creído en lo mucho que la antropología tiene para ofrecer, su utilidad en distintas áreas, sin embargo, también siento que su amplitud, aquello en lo que un antropólogo puede desempeñarse tampoco es algo del todo explorado o comprendido incluso por las mismas personas que estudiamos la carrera. Al cerrarnos a las posibilidades en las que nuestro conocimiento tiene cabida también de esta misma manera forjamos la imagen que el público general se forma de nuestra labor. Cuando nos limitamos a cuestiones típicas de la antropología, también de alguna manera definimos para las otras personas sobre cual es el campo en el que nosotros podemos trabajar y desarrollarnos.<br>Manuel Gutierrez O.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-29 20:37:47 UTC</pubDate>
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         <title>Poder</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/profejorgetroncosoarcos/jgrs69rcw04f8ki4/wish/1365958535</link>
         <description><![CDATA[<div>La problemática abordada dentro del texto&nbsp;es el ''talón de Aquiles'' de las Ciencias Sociales, esta separación casi innata de los números y las palabras como una contradiccion de lo objetivo con lo subjetivo. Sin embargo Miguel Fernandéz L. plantea cuestionamientos en torno a estas pre nociones y las pone en tela de juicio, estableciendo que la matematizacion y la introducción de la cuantificación y la estadistica en las CCSS son un fenómeno que se ha dado en torno al contexto histórico territorial según se cuenta en el apartado 2 del texto. Tomando en cuenta la tabla dentro del texto hasta el Siglo XX lo que se pretendía era validar de alguna forma los saberes recabados en la Antrpología mediante metodos de cuantificación, estrechamente vinculados yo creo a este complejo de inferioridad e imitación que dice Marrandi que existe en nuestra disiplina. No se pueden consevir metodos de cuatifiación excusivamente desde lo positivista, la revisión historica permite ver que&nbsp; la estadistica tiene raıces intelectuales anteriores a la configuración de la epistemología positivista (Piovanni) en base a esto mi visión de las estadísticas y del método cuantitativo mismo es que no dejan de ser instrumentos políticos en donde son herramientas para ejercer poder y conformar verdades; desmitificar las falacias de las estadisticas y de los métodos cantitativas es fundamental para la Antropología Sociocultural pues si se dejan de ver como meras herramientas de las CCSS y se les utiliza desde una mirada teórica-histórica se dejan de conservir como verdades estructurales para nuestra disiplina. Me gustaría comprender el mundo en este lenguaje, de número y porcentajes, no creo que e método cantitativo deba usarse en todos los casos, y tampoco el caulitativo; me parece que estos métodos así también como la estadísticas deben ser estudiados a profundidad para relamente comprender en qué momento de la investigación son pertinentes y provechosos de utilizar. No dejo de tener un poco de desconfianza al mundo de los números,&nbsp; las verdades absolutas y si rol dentro del control social, pero estio no es e método en si, si no quién y para qué se utiliza.<br>Victoria V. Rodríguez.H.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-29 22:20:52 UTC</pubDate>
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         <title>Antropología y Estadística </title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/profejorgetroncosoarcos/jgrs69rcw04f8ki4/wish/1366011213</link>
         <description><![CDATA[<div>Creo que la Estadística es importante para la Antropología no solo porque algunas veces se trabaja con grandes volúmenes de datos, como lo puede ser la comparación entre varias culturas para la cual necesitamos generar variables que puedan ser medibles y comparables. Si no que también es relevante ya que nos ayuda a describir la complejidad del fenómeno para luego poder comprenderlo en su totalidad.<br><br></div><div>Es notable la critica que nos hace el autor al dejar muchas veces de lado las metodologías cuantitativas a la hora de abordar una problemática antropológica. No solo por el hecho de que los números son importantes para la descripción del fenómeno, sino que también nos demuestra a través de la historia que la Estadística ha jugado un rol decisivo en la fundación de esta ciencia. El uso también de la historia entre la antropología y la Estadística nos da un panorama que nos entrega una visión más crítica del uso de esta, para no caer en la obsesión de objetividad mediante los números.&nbsp;<br><br>Gabriel Turén </div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-29 22:56:44 UTC</pubDate>
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         <title>La Estadística y la antropología</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>El autor plantea la Estadística como una herramienta útil para el quehacer antropológico.<br>Durante inicios del siglo XX se vinculaban las matemáticas con la objetividad y la precisión, por tanto, las ciencias sociales para ser reconocida dentro del mundo científico debió optar por implementar ciertos rasgos epistemológicos positivistas. Sin embargo, el autor especifica que la Estadística no es una ciencia positivista y que se debe tener en cuenta el desarrollo histórico.<br>Se observa como el autor crítica&nbsp; de los paradigmas influenciados por escuelas que no permiten ampliar la visión del antropólogo con esto el autor hace un llamado a mantener el auto cuestionamiento y no perder autonomía en la construcción de conocimiento disciplinario.&nbsp;<br>Catalina Albrechtt</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-30 00:20:04 UTC</pubDate>
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         <title>Antropologia y Estadistica comentario</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Es interesante el como en el texto se demuestra el cómo la antropología y la estadística ha convivido durante muchos años. También deja mucho a pensar el cómo la estadística y la antropología ha estado juntas más que nada por motivaciones positivistas. Motivaciones que nacen principalmente para conseguir un tipo de validación ante el resto de las ciencias. En lo que respecta a la antropología contemporánea, en mi opinión, la estadística debe jugar un papel importante debido a que en un mundo cada vez mas globalizado es necesario saber leerlo e interpretarlo en números, debido a las grandes cantidades de datos a los cuales no siempre se pueden interpretar de una forma tan minuciosa. A lo anterior hay que sumarle la importancia de interpretar bien los datos, ya que de lo contrario estos no tendrían ninguna validez.&nbsp;<br>Felipe Perez Quintul</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-30 01:15:23 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>El temor de las ciencias sociales a caer en fundamentos positivistas, alejándose de la hermenéutica y cayendo en nomenclaturas de orden matemático, atestigua que el origen y fin de esta disciplina no puede ser sino humano al estar revestido de un comportamiento puramente culposo, martirizando las epistemologías arcaicas como precursoras del colonialismo y genocidio junto a un sinfín de demonizaciones. Siendo así, no sería de extrañarnos que el distanciamiento hacia las ciencias exactas y sus matemáticas, que ingenuamente creemos lejanas a nosotros, se convierta en el modus operandi de un facilismo teórico que invisibiliza, buscando salvaguardar al “sujeto”, los aportes de la ciencia exacta al estudio sociocultural. En el caso de la Antropología, una disciplina a modo de mosaico o caleidoscopio, cerrarse ingenuamente al estudio matemático de la población es solo asirse por cuenta propia la soga al cuello donde privarse de una lectura cuantitativa de los fenómenos a estudiar pareciera ser más una declaración de principios que una metodología investigativa. Creo que dar justificación de lo numérico, matemático, exacto o cuantitativo es tautológico, una disciplina de estudios culturales no puede cerrarse a ninguna fuente de conocimiento, sea del orden que fuese y del origen que pueda tener, y el texto leído contribuye poniendo fin al oscurantismo divisorio de las metodologías de investigación social, destacando la contribución histórica de la estadística a los estudios antropológicos y así abandonar de buena vez la sesgada oposición metodológica moderna. (Re)pensar las corrientes metodológicas afianzadas a modo de costumbre y a través de su grieta vislumbrar viejas y nuevas formas de hacer antropología es la apuesta, donde haya lugar para todos los conocimientos.&nbsp;<br>Dounkan Fuentes Andrade<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-30 03:00:42 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Me parece interesante el planteamiento del autor. Primeramente me llamo mucho la atención su especial interes en la historicidad de la Estadisticas y de los metodos cuantitativos en general, para la Antropología Social -el tema de su texto- ya que durante mi formación, poco y nada he querido acercarme a ese lado. Luego a través de una meticulosa definición y uso de conceptos como “epidemiología social", "la econometría" o "la sociología cuantitativa” me comienza a atrapar un poco más su idea, aunque me produce mucho recelo que tuviera sus inicios en la búsqueda de parte de los cientificos, de hacer más "verdadera" a la Antropología. Me toma por sorpresa con que Boaz también le da su propia impronta a el uso de las Estadisticas en la A.C.&nbsp; Y finalmente sus conclusiones finales sobre los motivos de la relegación de la estadística y los números de los métodos de investigación de la A.C y como degrada esto las múltiples variedades que hay de hacer y concebir la misma, me hace pensar en que quizás hacemos mal en querer encasillar los métodos de la Antropología en general y que quizás esta versatilidad, es de las características principales. El texto me deja con ganas de investigar sobre más métodos de investigación, me aclara el porque de que no se aplique ni se enseñe tanto hoy por hoy, además de relatar la historia súper ordenadamente de su tema principal y me hizo apreciar el gusto por la disciplina.&nbsp;<br>Florencia Morales. <br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-30 04:48:34 UTC</pubDate>
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         <title>Primeramente, desconocía que antropólogos tan renombrados como Boaz y Taylor hayan utilizado métodos cuantitativos en sus investigaciones, no obstante, me parece bastante lógico y óptimo, puesto que dependiendo de la investigación y la muestra es necesario tener conocimientos estadísticos para poder utilizarlos en investigaciones que abarquen un gran número de personas o de características y significados al momento de realizar comparaciones. Considero que las metodologías cuantitativas y en especial las estadísticas son una materia fundamental que debemos aprender e integrar en nuestra formación antropológica, porque nos servirá al momento de crear y/o participar en investigaciones que abarquen un espacio territorial inmenso; además de que también se pueden aplicar a investigaciones más pequeñas. Por otra parte, creo que la antropología es una ciencia que constantemente se reinventa, innova y explora diversas áreas de investigación y que, así como expande sus áreas de conocimiento también puede y debe seguir incluyendo diversos métodos de investigación que puedan aportar y enseñar dentro del campo antropológico. Finalmente, agregar que el texto y las reflexiones del autor me ayudaron a replantearme el uso de metodologías cuantitativas y a perderle un poco el miedo al hecho de trabajar con números y estadísticas, sabiendo ahora, que existen varios tipos de estadísticas que pueden aportar en trabajos e investigaciones futuras.</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Dámaris Rupertus A.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-30 05:03:18 UTC</pubDate>
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         <title>Personalmente me encanto el texto puesto ayuda a desmitificar no solo los orígenes de la técnicas y los métodos cuantitativos, sino que también permite ampliar la visión acerca de su utilidad y aplicación en las ciencias sociales. Con lo anterior permite reflexionar sobre la trayectoria de la estadística en el área social y su lugar actual en el tratamiento de las problemáticas nacionales. Por otro lado, reconozco no haber estado en completo desconocimiento con la antigüedad que tiene la lógica estadística dentro de la antropología y la sociología. El suicidio de Durkheim para mi fue un claro ejemplo de como la investigación de los hechos sociales pueden apoyarse de diferentes maneras en métodos cuantitativos, y que ambas disciplinas han progresado muy paralelamente en la historia, desarrollando diferentes formas de complementariedad, y sobre todo que el temprano impulso de los antropólogos y sociólogos decimonónicos han permitido que hoy se cuenten con formulas estadísticas que permiten trabajar con importantes poblaciones de datos. En este punto, concuerdo con el autor sobre las oportunidades y la importancia de la estadística, pero concluyo en la necesidad de un equilibrio entre la reflexión de los prejuicio positivista hacia la estadística y la crítica hacia el reduccionismo matemático, esto ultimo pensado en la necesidad de mejorar la aplicación de las técnicas cuantitativas en el tratamiento de hechos sociales como la pobreza, la migración, el territorio, etc., sin dejar obviar la constante de que los problemas sociales no se pueden explicar ni reducir, ni siquiera figurar, puramente en números, pero que estos a su vez pueden potenciar su investigación y legislación. </title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Paulino Fuentes. </div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-30 11:30:19 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Me gusta que el texto problematice de manera reflexiva la incorporación de diversos métodos investigativos que ayuden a nutrir la investigación misma y el que hacer científico como tal, sin el afán de sesgar un área de conocimiento o reducirse a justificar si un método es mejor que el otro. Creo que el reconocer el aporte histórico de los métodos cuantitativos en la investigación social nos entrega una amplitud dentro del campo y en la construcción del estudio. Me parece importante la acotación en la necesidad de profundizar en el trabajo reflexivo de los métodos cuantitativos y creo que es importante la amplitud de métodos y técnicas a incorporar en la recolección y análisis de investigación sin pretender hegemonizar las formas de conocimiento. Me parece enriquecedora la forma de valorar la diversidad de medios para el conocimiento sin la necesidad de tener respaldarse en un campo disciplinario específico que avale su veracidad para tomarse como certero, si no con el fin de ampliar y potenciar la investigación.<br><br>Danitza cadin.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-30 12:50:08 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Lo que me llamó más la atención es cómo las herramientas o técnicas son utilizadas y a veces restringidas a una perspectiva o tradición epistemológica particular, no es que no comprenda la relación entre el abordaje teórico y el diseño-aplicación de técnicas de recolección de información, sino que -y aquí está mi juicio u opinión- creo que el concepto de reflexividad y la vigilancia o alerta epistemológica que plantea Scribano, se me hacen mucho más certeros en la aplicación de investigaciones particulares, esto pues, considero que en este caso la estadística, como hemos visto en el texto, no siempre formó parte de una de las veredas que se presentan en la formación profesional antropológica entre ciencias naturales/ sociales y por lo tanto, su uso debiese ser como con cualquier otra herramienta de estudio mesurado, concienzudo y siempre atento a las características particulares de la problemática en cuestión. Opino que ahí está lo importante a rescatar de la problematización de Fernandez Lizana (2017) no es posible relegar la cuantificación a un sector meramente nomotético, positivista, porque de tal forma perderíamos la oportunidad de explorar más allá de las posibilidades que conocemos y los usos que ha tenido esta herramienta, apelo a una perspectiva más híbrida de ambos, como también a la construcción de conocimientos multi y transdisciplinarios. Catalina Sierra.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-30 13:42:19 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>El texto, en cuanto contenido, viene para desmentir una idea que no se correspondería con los datos históricos, según el mismo autor afirma: la idea de que el trabajo antropológico es y ha sido casi en su totalidad uno de carácter cualitativo. Pero mas interesante es su análisis respecto a la forma en la que vemos el uso de la Estadística y la Antropología. Con ello viene a poner en entredicho la propia auto-percepción que las y los antropólogos tienen de su disciplina: el que hacemos, como y con qué herramientas. Llevándonos así a replantear y prestar mayor atención a nuestra propia narrativa de auto-identificación y nos recuerda parte de un grupo -o varios-,&nbsp; con sus interpretaciones, sus formas de definirse a si mismos y sus sesgos propios (2017, p. 2). Estas tribus al interior de las universidades, dónde los académicos y estudiantes tendemos a agruparnos/diferenciarnos por territorios de pensamiento ( 2017, p. 21).<br>Una duda que me surge a partir de la primera parte, en donde se advierten las posible causas de esta matematización de las ciencias sociales, es la siguiente: si tan tendencia se debió a una búsqueda de objetividad y la precisión asociada a los números, que se veía demás incrementada por la pretensión de ser reconocida como ciencia de verdad, ¿qué es lo que hoy día nos lleva y nos empuja a una investigación donde prima lo cualitativo al tiempo que se desprecia y contrapone lo cuantitativo?<br>Más extraño si ha sido empleada casi desde el principio de nuestro quehacer, con "el artículo más grande que Tylor pudo realizar a la Antropología." (2017, p. 12).<br><br>Si un contexto particular modelo el interés por el uso de la estadística en la antropología sociocultural ¿qué fenómeno social lleva a que tengamos a veces incluso un discurso que confronta la intención por medir la realidad social?<br>Quizá un pasado con cierta tendencia obsesiva de cuantificar la realidad y darle una categoría de infalibilidad a los números, en cuando a lo social, que no está sino compuesta por las experiencias vitales de las personas.<br>&nbsp;Quizá el hecho de que no parezca urgente validar nuestro quehacer antropológico como "ciencia de verdad", debido al prestigio que goza en general.<br>También puede no solo tratar de un tema interno, sino igualmente del programa educativo que tenemos y que en gran medida modela nuestra perspectiva del mundo en general y de las asignaturas en particular: la jerarquía de las materias, la diferenciación y agrupación por áreas, la contraposición y supuestas incompatibilidades, etc. Por ejemplo, la separación en 3 y 4 en algunos liceos&nbsp; entre el plan humanista, matemático y científico.<br>Y si estos son algunos posibles motivos que han llevado a generar un discurso que desconfía de lo cuantitativo, además de los 6 factores que se menciona en el texto. Y al principio se menciona el porque de su auge, ¿qué nos está llevando hoy a considerar nuevamente la estadística más allá del interés por "reabrir el debate" como propone el autor (2017, p.4)?<br><br>Carlos A. Muñoz.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-30 14:09:50 UTC</pubDate>
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         <title>Desde antes, ya tenia la concepcion que la estadistica esta situada bajo el paradigma Positivista, que imperaba en las ciencias naturales y sociales. Sin embargo, conocia las implicancias de la estadistica a la hora de construir una solida teoria antropologica, que pudiera contribuir al fortalecimiento de la disciplina. En ese sentido, con Tylor y su esquema teorico Evolucionista, se apoyo fuertemente en establecer tipologias de desarrollo, en cuando estas contribuyeran a establecer estadios de desarrollo. Por otra parte, se percibe en la actualidad una mayor aceptación de la estadistica, en tanto que esta trabaja de la mano o la par con metodologias cuantitativas, lo que en ultimo ha sido un acortamiento de las distancias de ambas metodologias, en lo que antaño de consideraba en las ciencias sociales, como un obstaculo infranqueable. La aplicacion de ambas metodologias se puede ver en analisis Bigdata y en estudios sobre Cybercultura.</title>
         <author>rojaslutchorestauracion</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2021-03-30 14:23:41 UTC</pubDate>
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         <title>Antropología y estadística</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Es muy interesante leer sobre la relevancia de los métodos cuantitativos y la estadística en Antropología dado que existe en algunos casos la idea de que en ciencias sociales lo matemático es anticuado y demasiado simplificado para poder realizar interpretaciones de las realidades principalmente investigadas etnográficamente. También fue sorprendente leer sobre la continua coexistencia de los métodos cuantitativos y el desarrollo de la antropología mediante&nbsp; autores que principalmente son conocidos por sus aportes cualitativos, desconociendo la relevancia que tuvo lo cuantitativo en sus investigaciones.<br>Se destaca a la vez la importancia, y en algunos casos durante la historia la reticencia hacia la interdisciplinaridad entre teorías y corrientes consideradas demasiado "positivistas" para ser un aporte a la teoría antropológica social.&nbsp;<br>Micaela Cifuentes Espinoza</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-30 14:38:04 UTC</pubDate>
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         <title>Las letras y los numeros</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Nunca fui buena con los números. Para no ir mas lejos tengo bastantes traumas relacionados con la disciplina. Es bastante interesante leer como se ha esgrimido a lo largo de la historia de la disciplina las bases de un saber-o mas bien las técnicas para conocer- una realidad social compleja. Creo que las investigaciones cuantitativas están totalmente relacionadas con los análisis sociales y viceversa. En relación al texto me gusto mucho la parte&nbsp; que hacia énfasis en el error que cometemos al relacionar la estadística con el positivismo. De partida, creo que existen variadas y concretas criticas a esta corriente de pensamiento, que son totalmente validas pero pienso que hay que situarse en los contextos en los que se desarrollaron ese tipo de saberes. Me parece interesante el texto y&nbsp; la perspectiva critica que nos presenta frente a concepciones sobre la antropología y la teoría social que ya están obsoletas. Creo que resignificar las herramientas de acceso y análisis del saber es importante para avanzar como disciplina y dar cuenta que la realidad es demasiado compleja para quedarnos en simples abstracciones. El autor propone abrir un debate -es totalmente necesario- sobre la relacion entre las disciplinas y la complementación de estas para gestar un conocimiento con mas precisión y objetividad.<br>Amanda Guzmán De larderel<br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-30 15:37:47 UTC</pubDate>
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