[10월] 중간관리자2 - 워크샵 1조 by

프로젝트 기획안

kpcscm — 2021-10-13 04:12:57 UTC

1. 프로젝트 명칭
- AI를 이용한 교통 정체 예측을 통해 택배 차량 이동동선 최적화
2. 프로젝트 목표 및 기대효과
- Why
3. 추진 방안
- How to

추진 검토

kpcscm — 2021-10-13 04:12:57 UTC

수업시간에 배웠던 내용들을 기준으로 논의 중인 프로젝트를 검토해 봅니다.

최종 의사결정

kpcscm — 2021-10-13 04:12:57 UTC

도입효과와 리스크 관점에서 바라봅니다. (매트릭스 기준으로 판단을 합니다.)

1. 의견 : @## 관점에서 바라보면 좋겠습니다. (사업부)

2.

개발 담당

kpcscm — 2021-10-13 04:12:57 UTC

실시간 교통상황, 화물량, 물류센터별 픽업가능시간 등 내부적인 요소 외에도 화물차의 높이나 길이, 무게, 좁은 길, 유턴, 회피옵션 등 외부환경까지 반영하여 최적의 경로를 계산할 수 있도록 다양한 정보들이 수집되어야 함

사업부(전체인원)

kpcscm — 2021-10-13 04:12:57 UTC

1. 사업부에서 필요로 하는 기능이 있는가?
2. 사업부에서 기안자의 기능을 필요로 하는가?

경영관리

kpcscm — 2021-10-13 04:12:57 UTC

예상 비용 : 데이터 구매 및 I/F 비용, (배달기사용) 앱 개발
효과 관점 : 실제 동선 최적화를 실행하고 있는 다른 업체들을 보면 AI의 정확도가 떨어지거나 무리한 동선을 강요하여 오히려 부정적 효과를 가져오는 경우도 종종 있는 것 같습니다. 오히려 비용 감축을 위한 접근 방식보다 최근 화두가 되고 있는 ESG 차원에서 탄소배출량을 줄이기 위한 차원에서 추진하면 조금 관점이 달라질 수도 있을 것 같습니다

법무팀

kpcscm — 2021-10-13 04:12:57 UTC

리스크 관점에서 바라봅니다.
1. ... (개발팀 - 최용덕)

마케팅&홍보

kpcscm — 2021-10-13 04:12:57 UTC

대내와 확산 및 리스크 관점에서 바라봅니다.

1. 택배 동선 최적화 - 탄소 절감 효과 기대? (ESG)
2. 고객사 배송지연 방지 / 고객만족도 증가여부가 조사된다면 반영 후 홍보도 가능하지 않을까요?

조원역할 분담

kpcscm — 2021-10-13 04:12:57 UTC

방서현 :
엄정 :
★이준원★ :
정영준 :
주재철 :

이해관계자 분석

kpcscm — 2021-10-13 04:12:57 UTC

안내

kpcscm — 2021-10-13 04:12:57 UTC

1. 소모임 방에 초대가 되시면 조장님 주도하에 교육생들간 소속과 하고 계시는 업무에 대한 소개를 합니다.

2. 참여자간 소개를 마치면 자유롭게 교육을 들으면서 "인공지능 서비스 '무엇 What?'을 해보는게 어떨까 하는 생각이 들었다" 라는 이야기를 자유롭게 이야기 합니다

3. 참여자간 공통된 관심사 하나를 프로젝트 기획안 명칭으로 선정해서 도입 이유와 추진방안을 구체화 합니다.

4. 구체화 과정에서 다양한 고려사항과 이해관계자의 피드백을 프로젝트 기획안에 담아서 반영합니다.

아이디어 주머니

kpcscm — 2021-10-13 04:12:57 UTC

<아무말 대잔치>
막연해도 좋다! 이런 AI프로젝트 해보고싶다/해봤다/ 해볼만하다
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택배 분류작업을 AI로 개선시켜 볼 수는 없을까요,,,?

2021-10-13 07:57:34 UTC

데이터 정제작업을 AI를 이용해서 할 수는 없을까요,,,?

2021-10-13 08:01:49 UTC

택배분류량의 수요예측은 어떨까요?

2021-10-13 08:03:14 UTC

AI를 활용한 고객 clustering

2021-10-13 08:04:07 UTC

2021-10-13 08:05:47 UTC

지역별 채용공고 사이트에 있는 데이터를 취합하고 이를 시계열로 정리하여 지역별 월별 인력 수급에 대한 단가 트렌드를 정리하는 것도 AI영역이 될 수 있지 않을까 생각해봅니다.

2021-10-13 08:07:50 UTC

AI를 이용한 교통 정체 예측을 통해 택배 차량 이동동선 최적화..?

2021-10-13 08:08:50 UTC

수출입 통관시 스티커 부착, 도장날인, 통관을 위한 사전 작업 등이 많은데 실제로 이러한 개별 작업들에 대한 적정 단가를 산정하는데 어려움이 있습니다. 카메라를 통해 개별 작업에 대해 샘플로 동영상 촬영후 손 관절을 얼마나 움직이고 노동이 들어가는지 분석하여 적정 노동 단가 산정하는 것도 괜찮을 것 같습니다. (영상분석)

2021-10-13 08:10:54 UTC

컨테이너 상하역에 소요되는 시간과 인력을 영상에서 인력과 지게차를 추출하여 적정 소요 인력 산출하는 것

2021-10-13 08:12:20 UTC

택배차량 정보 알 수 있나요?

2021-10-13 08:12:35 UTC

도로정보 알 수 있나?
외부데이터를 확보해야 할 듯

2021-10-13 08:12:55 UTC

교통 라디오에서 언급되는 사고 정보를 DB화 할 수는 없나...?

2021-10-13 08:14:15 UTC

최근의 배송경로 최적화는 T-Map API를 이용하여 최적 경로 산정 로직에 교통체증을 반영하여 도출을 합니다.

택배의 경우 배송시간이 길어서 여기서 좀더 고도화하여 시간대별 교통혼잡도 지역을 계산하여 혼잡이 안 발생하는 구간부터 배송을 하게 하는 로직이 필요할 듯 합니다.

2021-10-13 08:16:00 UTC

추천 라우트를 성실히 수행한 인센티브도 있으면 좋을 듯 해요

2021-10-13 08:17:30 UTC

택배 분류작업이 필요한게 어느 배송기사 차량에 적재해야 하는지를 분류하는 것도 있지만 하차의 역순으로 상품을 적재하여야 택배화물을 찾기가 쉬운건데 택배차량 탑 내부에 카메라를 설치해서 택배상자의 바코드가 찍힌 이후부터 해당 화물이 탑의 어디에 적재가 되는지 카메라가 트래킹하여 알려준다면 상차할 때 굳이 순서를 고려하지 않고 적재를 하는 것도 가능하지 않을까 생각해봅니다.

2021-10-13 08:22:04 UTC

프로젝트가 성공적으로 완료 될 경우, 사측과 택배기사님 과의 winwin 방안 도출을 지원할 수 있지 않을까요?