Fases de Six Sigma by ERIKA DE JESUS PONCE MUNOZ https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq en-us 2020-06-04 05:20:28 UTC 2025-10-13 16:44:45 UTC hello@padlet.com https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/609643566/87eae04445fdf5679d3ba0ba3a9f87a4/images__21_.jpeg a17491238 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/610256792 Se utiliza para rediseñar o reingeniería en los procesos ya existentes que están presentando falencias y son objetos de proyectos de mejora Six Sigma]]> 2020-06-04 05:44:21 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/610256792 a17491238 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/610258925 Las fases para llevar a cabo el Sistema de Calidad Seis Sigma se podrían resumir en:

Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar

]]> 2020-06-04 05:46:29 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/610258925 a17491238 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/610263664 2020-06-04 05:51:00 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/610263664 a17491238 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/611360639 Este proceso implica la planeación de proyecto Six Sigma encontrando las características que se requieren y los resultados que se esperan obtener.
O sea, parte de la investigación y planeación antes de poner en marcha el proyecto de Six Sigma.]]> 2020-06-04 16:11:00 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/611360639 ¿Qué es SIX SIGMA? a17491238 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/611405803 Es un método estadístico para mejorar procesos. Enfocado a reducir la variabilidad dentro de un proceso, lo que lleva disminuir los defectos por cada millón de productos solo el 3.4 tiene defectos.]]> 2020-06-04 16:31:26 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/611405803 Características Críticas de Calidad a17491238 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/611475330 Para esto se define por tres eslabones: identificar, investigar y traducir.

 Identificar: es realizando un esquema o listado de los posibles clientes que van a ser de los producto resultantes del proyecto Six Sigma.

Investigar: obtener resultados de las pruebas estadísticas sobre patrones de comportamiento, cualidades y atributos de la cadena de compradores que se está analizando para el proyecto.

Traducir: traducir las características Críticas de calidad en un producto tangible.]]> 2020-06-04 16:46:24 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/611475330 Medir a17491117 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/612017083 Es importante entender el estado actual del problema o defecto por el que atraviesa el proceso objeto de mejora. Cada parte del proceso es clasificada y evaluada, identificándose las variables relacionadas con el mismo y se procede a medirlas.

Después de haber hecho la planeación y establecer las características criticas de calidad ahora es necesario realizar un diagnóstico de la situación de la empresa, especificando el ‘’ ¿Cómo vamos?’’ y ‘’ ¿Cómo se están haciendo las cosas?’.

Con ello, se podrá hacer una prospectiva para determinar la brecha existente entre lo que se está haciendo y a donde se quiere llegar.
]]> 2020-06-04 22:37:32 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/612017083 Calibraciones a17491117 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/612017296 De igual manera, cada vez en necesario que al interior de las empresas calibrar distintos tipos de medición que puedan mantener los estándares de calidad sin variaciones o acorde a las expectativas del cliente. ]]> 2020-06-04 22:37:48 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/612017296 Herramientas existentes para corregir desviaciones en los procesos a17491117 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/612017793 Flujograma: se aplica para evitar desviaciones dado que muestra la ruta especifica que debe seguir un proceso.

Análisis por escenario: permite estudiar situaciones de riesgo o incertidumbre. Esto, al momento de tomar decisiones de inversión. 

Diagrama causa – efecto: debe establecerse la raíz del problema central seguido de condiciones o causas principales para que esto ocurra. Para cada una de las causas se establecen unas raíces o sub causas.

Análisis crítico de la moda de falla y sus defectos o FMECA: es utilizado en el sector militar o en el sector aeronáutico. Dentro del mfsa existen diferentes mediciones, la primera es el numero crítico.

Recolección de datos: para un efectivo proceso deben tener 4 atributos:

-Repetición
-Reproducción
-Exactitud
-Estabilidad 

]]> 2020-06-04 22:38:21 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/612017793 Mejorar yesicamarlen0618 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615395305 2020-06-07 16:47:45 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615395305 yesicamarlen0618 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615407136 En esta fase se refiere a identificar las causas de variación para posteriormente lograr reducir dichas variaciones en los procesos internos. Para hacer posible esto se debe realizar el diseño de experimentos con pruebas piloto, es decir en una pequeña muestra antes de realizar la reingeniería en toda la organización. Con ello se evitarán costos inherentes y consecuencias aleatorias no previstas con anterioridad.

Estos experimentos consisten en el tratamiento de variables independientes de entrada “X” (variaciones), para poder obtener los mejores resultados o cambios en la respuesta de salida “Y”, es decir conseguir optimizar y mejora de los procesos.

]]> 2020-06-07 16:57:34 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615407136 Herramientas o modelos estadísticos que facilitan la implementación de esta fase. yesicamarlen0618 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615420091 Para la aplicación de estas herramientas es indispensable identificar cual se debe utilizar, ya que a través de esta se definirá el modo de comprender los datos de estudio.

Modelo de experimento factorial dos: los experimentos factoriales son utilizados cuando se involucran varios factores de interés en un experimento. En cada replica se utilizan cada uno de los factores que se están investigando.

Modelo de efecto aleatorio unifactorial: en el modelo de efectos aleatorios, los niveles del factor son una muestra aleatoria de una población de niveles. Este modelo es utilizado cuando se requiere estudiar un factor que presenta un número elevado de posibles niveles, que en algunas ocasiones puede ser infinito. 

Diseño central compuesto dos: Se realizan replicas en ciertos puntos de experimentos factorial 2, para tener una protección contra la curvatura que se pudiera estar presente.

Ingeniería de calidad de Taguchi: es utilizado cuando el número de factores es demasiado grande ya que el número de combinaciones e interacciones aumenta, y en ocasiones sería casi imposible realizar un diseño, aunque se utilice un diseño fraccional; en el caso es más sencillo realizar la metodología que propone Taguchi.

RSM: la metodología de superficie de respuesta o RSM es una colección de técnicas matemáticas y estadísticas, utilizadas para modelar y analizar problemas en los cuales la respuesta de interés es influenciada por varias variables, siendo el objetivo optimizar dicha respuesta.
]]> 2020-06-07 17:07:22 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615420091 Análisis lfaq1998 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615487058 2020-06-07 17:55:47 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615487058 lfaq1998 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615491723 En la tercera fase el equipo analiza los datos de resultados actuales e históricos. Se desarrollan y comprueban hipótesis sobre posibles relaciones causa-efecto utilizando las herramientas estadísticas pertinentes. 

]]> 2020-06-07 17:59:57 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615491723 Herramientas utilizadas lfaq1998 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615496539 Ensayo de hipótesis
Un ensayo de hipótesis se puede utilizar para tomar una decisión respecto a una afirmación hecha sobre el valor de uno o más parámetros poblacionales, sobre la forma específica de la distribución de una determinada característica, sobre la independencia (o correlación) de distintas variables, sobre mejoras introducidas (por ej. en tratamientos o procesos), etc.

]]> 2020-06-07 18:04:07 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615496539 ANOVA lfaq1998 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615501082 Un análisis de varianza (ANOVA) prueba la hipótesis de que las medias de dos o más poblaciones son iguales. Los ANOVA evalúan la importancia de uno o más factores al comparar las medias de la variable de respuesta en los diferentes niveles de los factores. La hipótesis nula establece que todas las medias de la población (medias de los niveles de los factores) son iguales mientras que la hipótesis alternativa establece que al menos una es diferente.]]> 2020-06-07 18:07:30 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615501082 Regresión lineal lfaq1998 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615504194 La regresión lineal simple consiste en generar un modelo de regresión (ecuación de una recta) que permita explicar la relación lineal que existe entre dos variables. A la variable dependiente o respuesta se le identifica como YY y a la variable predictora o independiente como XX.

]]> 2020-06-07 18:10:15 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615504194 Correlación lineal lfaq1998 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615508785 El análisis de correlación es un enfoque estadístico que se utiliza para determinar la relación entre las variables cuantitativas o categóricas 

]]> 2020-06-07 18:14:02 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615508785 AMEF lfaq1998 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615510754 Análisis de Modo y Efecto de Fallos (AMEF) es un conjunto de directrices, un método y una forma de identificar problemas potenciales (errores) y sus posibles efectos en un SISTEMA con el fin de priorizarlos y concentrar los recursos en planes de prevención, supervisión y respuesta.

]]> 2020-06-07 18:15:41 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615510754 Controlar lfaq1998 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615517390 2020-06-07 18:21:06 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615517390 lfaq1998 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615518453 La ultima fase consite en diseñar y documentar los controles necesarios para asegurar que lo conseguido mediante el proyecto Seis Sigma se mantenga una vez que se hayan implantado los cambios.

]]> 2020-06-07 18:21:58 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615518453 Herrameintas utilizadas lfaq1998 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615518833 Plan de control
También conocido en inglés como Control Plan es una metodología documentada en el manual de APQP para ayudar en la manufactura de productos de calidad de acuerdo a los requerimientos del cliente. Esta metodología proporciona un enfoque estructurado para el diseño, selección e implementación de métodos de control con valor agregado para el sistema total. Es una descripción escrita y resumida de los sistemas usados para minimizar la variación del producto y el proceso en cada etapa del mismo y que incluye las inspecciones de recibo, las áreas de material en proceso y material en salida. Proporciona una descripción escrita resumida de los sistemas utilizados para minimizar la variación en el proceso y en el producto.

]]> 2020-06-07 18:22:18 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615518833 Gráficas de control lfaq1998 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615524179 Una gráfica de control es un diagrama que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para asegurar que se mantenga en esa condición.
La estructura de las gráficas contiene una “línea central” (LC), una línea superior que marca el “límite superior de control” (LSC), y una línea inferior que marca el “límite inferior de control” (LIC). Los puntos contienen información sobre las lecturas hechas; pueden ser promedios de grupos de lecturas, o sus rangos, o bien las lecturas individuales mismas. Los límites de control marcan el intervalo de confianza en el cual se espera que caigan los puntos.

]]> 2020-06-07 18:26:56 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615524179 Capacidad del proceso lfaq1998 https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615526256 Cp quiere decir “Capacidad del Proceso” (Process Capability)

La “capacidad” a la que nos referimos es la que tiene el proceso para producir piezas de acuerdo con las especificaciones, es decir, dentro de los límites de tolerancia establecidos.

Para evaluar la capacidad de un proceso es necesario contar con suficientes muestras, por lo que el cálculo del Cp se encuadra dentro de un estudio estadístico.

]]> 2020-06-07 18:28:36 UTC https://padlet.com/a17491238/j7oua3jw0ok9uhkq/wish/615526256