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      <title>Recuento de datos sobre los datos by Magdalena Dávila Muñoz</title>
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      <description></description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2018-08-30 03:30:53 UTC</pubDate>
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         <title>Industria</title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>Walmart maneja más de 1 millón de transacciones cada hora y se almacenan en bases de datos de más de 2.5 petabytes (10<sup>15 </sup>bytes) -2012.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 12:21:05 UTC</pubDate>
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         <title>Ambito científico</title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>El Gran Colisionador de Hadrones&nbsp; produce aproximadamente 15 petabytes de datos anualmente, lo suficiente para llenar 1.7 millones de DVD por año.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 12:22:49 UTC</pubDate>
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         <title>Redes sociales</title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>Se  cargan 100 horas de video en YouTube.<br>550 millones de usuarios de Twitter  publican 9,100 tuits cada segundo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 12:39:32 UTC</pubDate>
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         <title>En empresas </title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>Aumentar la eficiencia y guiar los procesos de toma de decisiones</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 13:59:58 UTC</pubDate>
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         <title>En salud y bienestar humano</title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>Para pronóstico, nuevas terapias y estilo de vida.<br>En 2011, la cantidad de datos clínicos es de aproximadamente 150 exabytes, incrementándose en entre 1.2 y 2.4 exabytes por año. Estos datos corresponden principalmente a registros médicos electrónicos e imágenes.&nbsp;<br>Se estima que el análisis de datos en este rubro podría crear más de 300 billones de dólares cada año</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 14:09:39 UTC</pubDate>
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         <title>Gobierno y sector público</title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>Estos sectores son de los principales motivadores para el análisis de datos de grande volúmenes de información.<br>Un ejemplo es la política o estrategia "Cloud First" adoptada por agencias del gobierno de EU.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 14:48:11 UTC</pubDate>
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         <title>Comercio</title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>Se estima que una organización minorista  puede incrementar su margen de operación</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 15:16:38 UTC</pubDate>
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         <title>Gobierno reflejado en el contrato</title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>Los acuerdos con los proveedores de "Big Data" son utilizados para asegurar un entendimiento mutuo, asignar claramente las responsabilidades y procedimientos</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 15:23:16 UTC</pubDate>
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         <title>Gobierno relacional</title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>La confianza entre las organizaciones es necesaria para asegurar que se comparte el conocimiento necesario para interpretar los grandes volúmenes de información.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 15:28:44 UTC</pubDate>
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         <title>Capacidades de análisis de grandes vol</title>
         <author>magda_davilam</author>
         <link>https://padlet.com/magda_davilam/j734fjug51nc/wish/276626649</link>
         <description><![CDATA[<div>Es difícil encontrar las herramientas correctas para analizar las variables y parámetros, por lo que se requiere conocimiento de "Big Data", "Big Data Analytics" y del dominio.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 15:31:06 UTC</pubDate>
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         <title>Intercambio de conocimiento</title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>Se requiere de conocimiento acerca de como los datos son recolectados y analizados para interpretar  los datos, entender como pueden ser usados, encontrar los patrones y las relaciones.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 15:35:16 UTC</pubDate>
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         <title>Colaboración</title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>Un condición clave para superar la fragmentación y crear una cadena de "Big Data"(BD) es la colaboración entre los proveedores y analistas de "Big Data" y quienes toman decisiones.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 15:38:47 UTC</pubDate>
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         <title>Integración de procesos </title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>Es importante la habilidad  para integrar procesos y estandarizar tareas para hace un hábito el uso de "Big Data". Así se puede disminuir el esfuerzo y costo de utilizar el análisis de grandes volúmenes de información y aumentar la velocidad de la cadena de "Big Data".</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 15:54:21 UTC</pubDate>
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         <title>Infraestructura flexible</title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>Esto determina la habilidad y la cantidad de esfuerzo necesario para manejar y procesar los datos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 16:10:50 UTC</pubDate>
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         <title>Personal</title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>Es clave contar con especialistas que pueden tratar con los grandes volúmenes de datos, tengan conocimiento de análisis de estos datos y sean capaces de comunicarse con las personas del área de negocio para interpretar los resultados.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 16:15:09 UTC</pubDate>
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         <title>Calidad de los datos </title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>"Big Data" proporciona poco valor  si no es exacto y las personas no son capaces de interpretar las decisiones.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 16:18:01 UTC</pubDate>
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         <title>Tomadores de decisiones con responsabilidad</title>
         <author>magda_davilam</author>
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         <description><![CDATA[<div>Deben tener la capacidad de interpretar los resultados del análisis y entender las implicaciones.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 16:20:13 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>magda_davilam</author>
         <link>https://padlet.com/magda_davilam/j734fjug51nc/wish/276662388</link>
         <description><![CDATA[<div>Fuente: "<a href="https://arxiv.org/pdf/1802.05084.pdf?utm_campaign=Revue%20newsletter&amp;utm_medium=Newsletter&amp;utm_source=Coding%20Insights%20from%20Scientists"><strong>Do Programmers Work at Night or During the Weekend?</strong></a> "<br>publicado en "International Conference on Software Engineering 2018</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 16:51:12 UTC</pubDate>
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         <title>Fuentes de datos</title>
         <author>magda_davilam</author>
         <link>https://padlet.com/magda_davilam/j734fjug51nc/wish/276662791</link>
         <description><![CDATA[<div>Repositorios Git y Mercurial, de Mozilla y Apache y de una&nbsp; compañía local.<br>Este último repositorio contiene más de 20,000 "commits" de 9 desarrolladores.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 16:52:02 UTC</pubDate>
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         <title>Hallazgos sobre &quot;commits&quot;</title>
         <author>magda_davilam</author>
         <link>https://padlet.com/magda_davilam/j734fjug51nc/wish/276664211</link>
         <description><![CDATA[<div>Siguen un ritmos semanal, hay menos "commits" los fines de semana, los lunes y viernes son los días menos activos.  El martes es el día más activo para los proyectos de Mozilla y Apache, mientras que en la compañía local es jueves.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 16:55:42 UTC</pubDate>
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         <title>Hallazgos sobre horas de trabajo</title>
         <author>magda_davilam</author>
         <link>https://padlet.com/magda_davilam/j734fjug51nc/wish/276666544</link>
         <description><![CDATA[<div>Lo usual es de 10 a 18 horas </div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 17:01:32 UTC</pubDate>
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         <title>Hallazgos sobre tamaño</title>
         <author>magda_davilam</author>
         <link>https://padlet.com/magda_davilam/j734fjug51nc/wish/276667353</link>
         <description><![CDATA[<div>El tamaño del "commit" no hay diferencia entre las horas de oficina con los que se realizan  fuera de las horas de oficina.</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 17:03:40 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>magda_davilam</author>
         <link>https://padlet.com/magda_davilam/j734fjug51nc/wish/276673210</link>
         <description><![CDATA[<div>Fuente:&nbsp; "<a href="https://alumni.northeastern.edu/wp-content/uploads/2017/02/Factors-Influencing-Big-Data-Intro-to-Analytics.pdf">Factors influencing big data decision-making quality</a>"<br>Estudio de caso de una organización que maneja una cadena de "Big Data" para recolectar datos sobre impuestos de organizaciones públicas y privadas (2017)</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-30 17:17:21 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title></title>
         <author>magda_davilam</author>
         <link>https://padlet.com/magda_davilam/j734fjug51nc/wish/276677649</link>
         <description><![CDATA[<div>Fuente: "<a href="http://barbie.uta.edu/~hdfeng/bigdata/Papers/Trends%20in%20big%20data%20analytics.pdf">Trends in big data analytics</a> " (2014)</div>]]></description>
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