Navin Andres Balmaceda Monzon

Leider Stiben Galindo Toledo

Leonardo Favio Ramos Pérez

• se clasifica en 24 ciudades y el segundo cabezera municipales.

• Geograficos: por regiones y departamentos

• Geograficos: por regiones y departamentos

• Se hace el tamaño de urbanizacion en los muncicios dividiendo los intervalos A,B,C,D

• Tamaño poblacional con 7000 habitantes en cada municipios.

  
  

  Aleratorio simple

• se seleccionan aleratoriamentes los municipios y las viviendas poblacional.

• Grupos de Manzanas o casas en las cabezas municipales cada medidas es de 10 vivendas.

• tercer muestreos el promedio de 10 viviendas contiguas (7 a 14)

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

• Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

  
  

Cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. No requiere de conocimientos previos sobre la población.   

Es relativamente fácil de implementar.

Puede generar una muestra representativa si se realiza correctamente

Ventajas:

Recoger la muestra es fácil. Esto requiere una muestra aleatoria razonable de la población.

En general, todos los individuos de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados.

 La población es representativa y el único margen de error es la suerte, llamado error de muestreo.

Es la mejor manera de interpretar los resultados porque su selección esa aleatoria e imparcial.

Desventajas:

Se requiere una lista completa de todos los residentes.

Esta lista debe estar bien preparada, completa y actualizada. En poblaciones grandes es difícil obtener los datos necesarios para este tipo de muestreo, por lo que se recomienda otro método.

• El diseño muestral de la ENA es probabilístico, estratificado, de conglomerados aleatorio simple

• la selección de la muestra se realiza en dos etapas.

• Probabilístico:

  Todas las unidades de muestreo tienen probabilidad de selección mayor que cero y conocida

• Estratificado:

A partir del Marco de Áreas (MMA) se tienen tres

criterios de estratificación,

aleatorio simple

• Se seleccionó muestra nueva en un diseño de una sola etapa donde se seleccionan al interior de cada estrato directamente Segmentos mediante Muestreo Aleatorio Simple.

  escogidos aleatorio 5 departamentos de 22 departamentos los otros continúan con muestra que se venia recogiendo la cual corresponde a un diseño en dos etapas probabilístico, estratificado

• Norte de Santander

• de Huila,

• Antioquia,

• Meta,

• Magdalena

2. La siguiente es la combinación de los criterios de piso térmico y cobertura
se selecciona piso térmico ( tres pisos: frio, templado y cálido)

3. Principales clases de suelo tanto naturales

• áreas

• boscosas

• Se escoge agro ecosistemas

• cultivos transitorios

• pastos otros

La siguiente es la combinación de los criterios de piso térmico y cobertura

• De tal forma que con la combinación de estos tres criterios, piso térmico y cobertura se construyen los estratos del diseño para un total de 171 estratos.

  
  

• TAMAÑO DE LA MUESTRA
  
  El número total de SM son 4519 distribuido en los 22 departamentos objetos de estudio.