Inteligencia de Negocio (BI) by ZANDRA ROMO

importancia

20040428 — 2024-12-08 04:41:22 UTC

gracias a la inteligencia de negocios podemos observar datos actuales como históricos dentro del contexto empresarial para poder tomar las mejores desiciones en la empresa basando en distintos puntos los cuales son

Analizar el comportamiento del cliente

Comparar datos de competidores

Identificar como aumentar las ganancias

Rastrear el rendimiento

Identificar las tendencias del mercado

Descubrir inconvenientes o problemas

Concepto

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Abarca los procesos y métodos de recopilación, almacenamiento y análisis de datos de operaciones o actividades comerciales para optimizar el rendimiento.. Estos procesos incluyen lo siguiente:

Minería de datos

Generación de informes

Valores de referencia y métricas y de rendimiento

Análisis descriptivo

Visualización de datos

Cómo atribuye la Inteligencia de Negocio (BI)

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Se realiza un seguimiento del rendimiento en relación con estos objetivos, recopilan los datos necesarios, los analizan y determinan las acciones que deben tomarse para que alcancen los objetivos.Una vez que los datos estén almacenados, los usuarios pueden acceder a ellos, a fin de iniciar el proceso de análisis para responder preguntas de negocios

La diferencia entre la BI tradicional y la BI moderna

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La BI moderna prioriza el análisis de autoservicio y la velocidad de la información.

tradicional de inteligencia de negocios. Este era un enfoque vertical en el que la inteligencia de negocios estaba dirigida por la organización de TI y la mayoría, si no todas las preguntas de análisis, se respondían mediante informes estáticos.

Cómo usan la inteligencia de negocios en las industrias más importantes

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Ejemplo de un dashboard de indicadores económicos, que muestra los impulsores a largo plazo de la economía de los Estados Unidos.

Muchas industrias diferentes han adoptado la BI antes de lo normal, incluidas las del cuidado de la salud, tecnologías de la información y educación. Todas las organizaciones pueden usar datos para transformar sus operaciones. La empresa de servicios financieros, Charles Schwab, utilizó la inteligencia de negocios para obtener una vista completa de todas sus sucursales en todo Estados Unidos a fin de comprender las métricas de rendimiento e identificar oportunidades

Beneficios de la Inteligencia de Negocios

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Control de costos

Entender mejor a los clientes

Manejar el crecimiento

Indicadores de gestión

BI

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por medio de Bi tenemos el poder de identificar todos los productos y clientes de nuestro mercado, con una base de datos por medio de las ventas que se producen o por los sectores donde no se demuestran buenos resultados

Herramientas Tecnológicas de BI

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DATOS: son una colección de hechos, que pueden ser presentados de forma directa o continua y los observados como cualitativos o cuantitativos

INFORMACIÓN: son datos que se transforman en información cando se les añade valor

CONOCIMIENTO: Para que la información se vuelva un conocimiento es necesario( comparar con diferentes elementos,Predecir las consecuencias,Conversar con otros portadores de conocimiento)

ventajas de aplicar Business Intelligence

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Automatización de procesos: Herramientas como CRM, CTR y ERP mejoran la eficiencia.
Previsión del comportamiento del cliente: Permite anticiparse a las tendencias del mercado.
Mejora en todos los departamentos: Facilita un avance más ágil y coordinado de la empresa.

Netflix

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utiliza Big Data y BI para personalizar recomendaciones y producir contenido que resuene con su audiencia. Analizan los hábitos de consumo para evitar cancelaciones de suscripciones y mejorar la retención de usuarios.

Coca-Cola

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La compañía de refrescos utiliza BI para conocer a fondo a sus consumidores. Analizan datos demográficos, socioeconómicos y hábitos de consumo, lo que ha sido clave en el éxito de productos como Coca-Cola Zero. También optimizan su distribución y mensajes de marketing basándose en estos análisis.

Amazon

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Amazon emplea BI para combatir fraudes y mejorar la experiencia del usuario. Implementan sistemas avanzados para detectar transacciones sospechosas y utilizan ofertas dinámicas para mantener a los usuarios interesados en la plataforma

Starbucks

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utiliza Inteligencia Empresarial para mejorar la experiencia del cliente y optimizar sus operaciones. La empresa analiza datos de transacciones para personalizar ofertas y promociones a través de su programa de lealtad. Además, utiliza análisis de ubicación para decidir dónde abrir nuevas tiendas, asegurando que se encuentren en áreas con alta demanda potencial. La inteligencia empresarial también permite a Starbucks gestionar eficientemente su cadena de suministro, garantizando que los ingredientes frescos estén disponibles en todos sus locales.

Sectores que se benefician del Business Intelligence

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Retail: el BI se utiliza para gestionar inventarios, optimizar la cadena de suministro y personalizar la experiencia del cliente. Las empresas minoristas pueden analizar patrones de compra para ajustar sus estrategias de marketing y promociones, mejorando la retención de clientes y aumentando las ventas.

Salud: utiliza business intelligence para mejorar la atención al paciente y optimizar la gestión de recursos. Los hospitales y clínicas pueden analizar datos de pacientes para identificar tendencias y mejorar los resultados clínicos. Además, BI ayuda a gestionar el inventario de suministros médicos y reducir costos operativos.

Sectores que se benefician del Business Intelligence

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Finanzas:el BI es crucial para la gestión de riesgos y la toma de decisiones estratégicas. Los bancos y otras instituciones financieras utilizan el análisis de datos para evaluar la solvencia de los clientes, detectar fraudes y optimizar las inversiones.

Telecomunicaciones:utilizan la Inteligencia de Negocios para mejorar la experiencia del cliente y optimizar sus redes. Analizando datos de uso y patrones de tráfico, estas empresas pueden identificar problemas y mejorar la calidad del servicio.

Energía: se utiliza para gestionar la producción y distribución de energía. Las empresas pueden analizar datos para predecir la demanda y optimizar la generación y el suministro de energía.

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Bibliografias

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https://www.tableau.com/es-mx/learn/articles/business-intelligence#:~:text=El%20business%20intelligence%20(BI)%20o,m%C3%A1s%20basadas%20en%20los%20datos,2003-2024 Tableau Software)