Tipos

• Muestreo aleatorio simple: Cada caso en la población meta tiene las mismas probabilidades de selección (Coolican, 2005).

• Muestreo aleatorio sistemático: Se selecciona cada enésimo caso de la población, donde n es cualquier número. Antes de empezar la selección cada caso debe tener las mismas probabilidades de estar en la muestra. Para hacer que en esos métodos se utilice el muestreo con igualdad de probabilidades debe elegirse el punto de partida en forma aleatoria (Coolican, 2005:27)

• Muestreo estratificado: En lugar de seleccionar todos los casos al azar, se establecen criterios para asegurarse de que ciertos grupos estén representados en la misma proporción que sus números en la población (Somer & Somer, 2001)

  Se divide la población en grupos con ciertas características y la muestra general se compone de algunos miembros de cada grupo.

Tipos

• Muestreo accidental o por conveniencia: Selección de una muestra por la cual el investigador elige aquellos sujetos a los que tiene mayor facilidad de acceso, ya sea por radicación o por otra variable. Este tipo de muestras son poco costosas y rápidas de obtener; sin embargo, fácilmente ocurren errores sistemáticos: a pesar de que se recolecten un gran número de casos, no se podrán generalizar los datos a toda la población.

• Muestreo por cuotas: Aquel que se efectúa seleccionando a los integrantes de la muestra con el objetivo de que se cumpla con uno(s) determinado(s) niveles de representación y personas, cuotas.El investigador identifica las categorías relevantes de personas, ya sea por género o grupos de edad, y después los individuos se seleccionan accidentalmente o por conveniencia.

• Muestreo propositivo o intencional: Este tipo de muestreo permite elegir los informantes en función a un propósito especifico y para casos particulares.

• Muestreo bola de nieve: El investigador pide a los entrevistados que proporcionen contactos adicionales, donde se estudian grupos particulares de difícil acceso (Somer & Somer, 2001), cuando los investigadores están interesados en una red interconectada de personas u organizaciones.

• Muestreo de caso anormal o de caso extremo: El investigador busca casos que difieran del patrón dominante o de las características predominantes de otros casos, pues su meta es localizar una colección de casos inusuales, diferentes y/o peculiares que no sean representativas del todo. Los casos anormales son seleccionados debido a que son inusuales y el investigador espera aprender más acerca de la vida social al considerar que caen fuera del patrón general.

• Muestreo secuencial: Es similar al muestreo propositivo, pero con la variante de que el investigador continúa reuniendo casos hasta que la información o la diversidad de casos llegan a tal grado que el punto de saturación es alcanzado.

• Muestreo teórico: El interés del crecimiento teórico guía la selección de los casos de la muestra; es ahí donde el investigador selecciona los casos basado en la contribución teórica que puedan hacer.

2. Entrevistas a fanáticos y expertos:Obtén opiniones y experiencias a través de entrevistas. Puedes contactar a fanáticos a través de redes sociales y buscar expertos en música pop coreana para obtener perspectivas especializadas.

3. Análisis de letras: Examina las letras de las canciones K-pop para comprender temas recurrentes, mensajes y su conexión con la cultura coreana. Esto puede revelar aspectos interesantes sobre la identidad y la narrativa.

4. Tendencias en redes sociales:Observa las conversaciones en plataformas como Twitter, Instagram y TikTok para identificar tendencias, artistas populares y la recepción de nuevas canciones. Esto te brindará una visión en tiempo real.

5. Revisión de informes de ventas y reproducciones:Examina informes de ventas de álbumes, reproducciones en plataformas de streaming y clasificaciones en listas de éxitos. Esto proporcionará datos cuantitativos sobre la popularidad de artistas y canciones.

La validez en géneros musicales generalmente se refiere a la aceptación y respeto que un género específico recibe en una determinada comunidad o en la sociedad en general. Algunas formas de música pueden ser más aceptadas o consideradas más "legítimas" en ciertos contextos, mientras que otras pueden ser menospreciadas o marginadas.

Diversidad Cultural: La música es una forma de expresión cultural, y la validez de un género puede estar vinculada a su importancia en la representación de una cultura específica.

Cambio a lo largo del tiempo: La percepción de la validez de un género puede cambiar con el tiempo a medida que las preferencias culturales y sociales evolucionan.

Éxito Comercial: En la industria musical, a menudo se asocia la validez con el éxito comercial.

Gusto Individual: La validez de un género también puede depender del gusto y las preferencias individuales. Lo que es válido para una persona puede no serlo para otra.

Influencia en la cultura popular: La influencia de un género en la cultura popular y su capacidad para resonar con audiencias amplias a veces se consideran indicadores de validez.

La validez en los géneros musicales es un tema complejo y subjetivo. No hay una respuesta única, ya que depende en gran medida de la perspectiva individual y los valores culturales.

Puede ser aleatoria, esto se refiere a la selección de una muestra sin algún método o características predeterminadas.

En la investigación cualitativa se evita hablar de muestra, ya que no pretende generalizar los resultados de la investigación. Los investigadores cualitativos prefieren utilizar términos como: informantes, participantes, investigados, y generalmente implica un número limitado de ellos.

Es conveniente, por cuestiones de validez, que fundamentes muy bien la definición de tu muestra. Da razones de peso del por qué decidiste utilizar un tipo y no otro, del por qué esos participantes y no otros.

El tamaño de la muestra debe definirse partiendo de dos criterios:

1) De los recursos disponibles y de los requerimientos que tenga el análisis de la investigación. Por tanto, una recomendación es tomar la muestra mayor posible, mientras más grande y representativa sea la muestra, menor será el error de la muestra.

2) Otro aspecto a considerar es la lógica que tiene el investigador para seleccionar la muestra "por ejemplo si se tiene una población de 100 individuos habrá que tomar por lo menos el 30% para no tener menos de 30 casos, que es lo mínimo recomendado para no caer en la categoría de muestra pequeña. Pero si la población fuere 50.000 individuos una muestra del 30 % representará 15.000; 10% serán 5.000 y el 1% dará una muestra de 500. en este caso es evidente que una muestra de 1% o menos será la adecuada para cualquier tipo de análisis que se debe realizar".

La naturaleza de estos estudios es evitar la aparición de un defecto que sería nefasto en un estudio posterior que es costoso en recursos.

No deberían diseñarse para responder preguntas o hipótesis de investigación, sino para responder preguntas de métodos específicos, es decir, evaluar la adecuación de los métodos y procesos.

Por lo anterior, se espera que un estudio piloto se desarrolle por razones de proceso, de recursos, de gestión y científicas.

Así mismo, se pueden encontrar dos tipos de estudios piloto:

1.) el de viabilidad o factibilidad, que se enfoca en precisar si es realizable o posible el estudio principal

2.) los piloto aleatorizados y no aleatorizados, que se asemejan al grupo anterior, pero serán el sustento para estudios de intervención más complejos.

Podemos definir los siguientes como objetivos principales de el piloteo.

1. Probar la integridad del protocolo de estudio para el futuro estudio.

2. Obtener estimaciones iniciales para el cálculo del tamaño de la muestra.

3. Probar formularios o cuestionarios de recolección de datos.

4. Probar los procedimientos de asignación al azar.

5. Estimar las tasas de reclutamiento y consentimiento.

6. Determinar la aceptabilidad de la intervención.

7. Seleccionar las medidas más apropiadas del desenlace primario.

Es factible que el estudio abarque uno o más objetivos.

Estos se pueden agrupar en dos tipos: objetivos logísticos y objetivos de viabilidad.

Los objetivos logísticos de un estudio piloto se refieren a aspectos operativos y organizacionales de la investigación, abarcando los asuntos de evaluación de tiempos, necesidad de recursos y manejo de información.

Los objetivos de viabilidad son los enfocados hacia responder preguntas relacionadas a la posibilidad de hacerse o no el estudio principal, como sería: porcentajes, seguridad del participante, viabilidad de realizar una medición, posibilidad de acceder a la información u obtener un parámetro.

El estudio piloto ayuda a asegurar al financiador que el estudio se puede hacer y que es un estudio en que vale la pena invertir.

Un aspecto fundamental en el estudio piloto es la cantidad mínima de sujetos a incluir, que sean suficientes para responder los objetivos del piloto y que representen un segmento pequeño de la investigación principal.

Al momento de publicar un estudio piloto se recomienda:

1. En el título y en el artículo declarar que es un estudio piloto.

2. En la introducción justificar la necesidad del estudio piloto.

3. Tener en mente que el estudio se centra en la viabilidad de realizar el estudio, no de realizar pruebas de hipótesis.

4. Incluir una sección de métodos: diseño de estudio, muestra, muestreo, reclutamiento, mediciones, intervenciones, análisis de datos y componente ético.

5. Los resultados deberán enfocarse en el objetivo del estudio piloto, por lo que el análisis estadístico tendrá un alcance descriptivo.

6. La discusión no debe sobre interpretar o inflar los resultados. Se debe centrar en la viabilidad del estudio, mediante la identificación de los problemas en la realización del estudio y cómo superarlos en la ejecución del estudio posterior o principal.

7. Resaltar las lecciones aprendidas y su implementación en estudios posteriores.

Identificar las limitaciones del estudio y sesgos, con el fin de mantener al lector enfocado en que el estudio piloto evalúa la viabilidad de un estudio posterior y no está probando hipótesis de investigación.

Muñoz, G. A. D. (2020). Metodología del estudio piloto. Revista Chilena de Radiología, 26(3), 100-104. https://doi.org/10.4067/s0717-93082020000300100