https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy Hecho con estilo molón en-us 2021-03-22 21:25:43 UTC 2022-05-10 04:00:13 UTC hello@padlet.com janyeskacarrion https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy/wish/2176874821  Si, con base en una prueba de significancia, por ejemplo, la prueba t, se decide "aceptar" la hipótesis nula, todo lo que se está diciendo es que con base en la evidencia dada por la muestra, no existe razón para rechazarla: no se está diciendo que la hipótesis nula sea verdadera con absoluta certeza. ]]> 2022-05-10 03:51:52 UTC https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy/wish/2176874821 janyeskacarrion https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy/wish/2176875239  El nivel de significancia, también denotado como alfa o α, es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Por ejemplo, un nivel de significancia de 0.05 indica un riesgo de 5% de concluir que existe una diferencia cuando en realidad no hay ninguna diferencia ]]> 2022-05-10 03:52:17 UTC https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy/wish/2176875239 janyeskacarrion https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy/wish/2176875675  El método de las pruebas de hipótesis consiste fundamentalmente en establecer la probabilidad de que sea consecuencia del azar la diferencia existente entre dos cantidades. Se pueden distinguir dos situaciones: a) Diferencia entre un valor muestral y un valor poblacional, o valor teórico. b) Diferencia entre dos o más valores muestrales ]]> 2022-05-10 03:52:49 UTC https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy/wish/2176875675 janyeskacarrion https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy/wish/2176876779  HIPÓTESIS NULA: es la afirmación que se está comprobando. Normalmente la hipótesis nula es una afirmación de "sin efecto" o "sin diferencia". HIPÓTESIS ALTERNATIVA: es la afirmación que se desea ser capaz de concluir que es verdadera basándose en la evidencia proporcionada por los datos de la muestra. Basándose en los datos de la muestra, la prueba determina cuando rechazar la hipótesis nula. Se utiliza un p-valor, para realizar esa determinación. Si el valor es menos que el nivel de significación (conocido como α o alfa), entonces se puede rechazar la hipótesis nula. ]]> 2022-05-10 03:53:57 UTC https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy/wish/2176876779 janyeskacarrion https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy/wish/2176877188  Un error común suele ser que las pruebas de hipótesis estadísticas están diseñadas para seleccionar la más probable de dos hipótesis. Sin embargo, al diseñar una prueba de hipótesis, se configura la hipótesis nula como la que se quiere rechazar. Dado que se fija que el nivel de significación sea pequeño antes del análisis (normalmente, un valor de 0.05 funciona correctamente), Cuando se rechaza la hipótesis nula, se tiene una prueba estadística de que la alternativa es cierta. Por el contrario, si no se rechaza la hipóetesis nula, no se tiene prueba estadística de que la hipótesis nula sea cierta. Esto es debido a que no se ha fijado la probabilidad de que se acepte falsamente que la hipótesis nula sea pequeña. ]]> 2022-05-10 03:54:21 UTC https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy/wish/2176877188 janyeskacarrion https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy/wish/2176877614  Los niveles de significancia y los valores p son herramientas importantes que le ayudan a cuantificar y controlar este tipo de error en una prueba de hipótesis. Al usar estas herramientas para decidir cuándo rechazar la hipótesis nula, aumenta la probabilidad de tomar la decisión correcta. ]]> 2022-05-10 03:54:51 UTC https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy/wish/2176877614 janyeskacarrion https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy/wish/2176878219 2022-05-10 03:55:30 UTC https://padlet.com/janyeskacarrion/ixfg309lz25sbhcy/wish/2176878219