La correlación cuantifica como estan relacionadas dos variables, meintras que la regresión lieal consiste en generar una ecuación (modelo) que, basándose en la relación existente entre ambas variables, permita predecir el valor de una a partir de la otra.
4. Define con tus propias palabras que es la regresión lineal y correlación 
R: regresión lineal: modelo usado para aproximar las relaciones dependientes entre variables de la misma índole. 
Correlación: indica que proporción existe entre 2 variables estadísticas

 La regresión lineal consiste en generar una ecuación que basándose en la relación existente entre ambas variables, en cambio la correlación cuantifica como están relacionadas dos variables.
2. ¿Dónde se aplica la correlación y regresión?
Se emplea en diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, las ingenierías, la economía, etc.
3. ¿Qué es un modelo de regresión y correlación simple?

4. Define con tus propias palabras que es la regresión lineal y correlación.
La regresión lineal es la que predice el valor de datos desconocidos y a partir de ello emplea una ecuación de las dos variables, por consiguiente la correlación es el que trata de mirar cómo están relacionadas las dos variables.

2. ¿Dónde se aplica la correlación y regresión lineal?
La regresión y correlación se emplea en diversas disciplinas como: la sociología, biomedicina, ingenierías, la economía, entre otras; están estrechamente relacionadas comprendiendo una forma de estimación , se suelen utilizar para resolver una cantidad de problemas.

3. ¿ Qué es un modelo de regresión y correlación simple?
Un modelo de regresión es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (y), con respecto a otras variables llamadas explicativas o independientes (x)
El modelo de correlación simple indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables expresando en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos en torno de la mejor línea de ajuste.

4. Define con tus propias palabras qué es la regresión lineal y correlación.
La regresión lineal es aquella técnica en la cual dentro de un análisis de datos se pueden predecir los valores de datos desconocidos para ello se emplea la variable dependiente la cual es la variable que se va a predecir mientras que la variable independiente se usará para poder predecir.
Por otro lado, la correlación nos indica el punto en el cual las variables se relacionan.

La regresión lineal consiste en generar una ecuación (modelo) que, basándose en la relación existente entre ambas variables, permite predecir el valor de una, a partir de la otra. La correlación es una medida de regresión que sirve para establecer relación lineal entre dos variables.

Se aplica en diversas disciplinas como las ingenierías, economía, entre otras. Están estrechamente relacionadas comprendiendo una forma de estimación, se suelen utilizar para resolver una gran cantidad de problemas estadísticos. 

Un modelo de regresión es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (Y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independientes (X).

Un modelo de correlación simple, indica el grado o cercanía de la relación, entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación.

La regresión lineal es una técnica de análisis de datos para predecir el valor de datos desconocidos mediante el uso de datos relacionados. La correlación expresa hasta que punto dos variables están relacionadas linealmente. 

Regresión lineal: Es una técnica de análisis de datos que predice el valor de datos desconocidos mediante el uso de otro valor de datos relacionados y conocido. Modela matemáticamente la variable desconocida o dependiente y la variable conocida o independiente como una ecuación lineal.
Correlación: Es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante). Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto.
2.¿Donde se aplica la correlación y regresión lineal?
Se emplea en diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, las ingenieras, la economía, entre otras., están estrechamente relacionadas comprendiendo una forma de estimación, se suelen utilizar para resolver una gran cantidad de problemas, mientras que la regresión se encarga de la relación que hay entre variables, la correlación mide el grado de relación lineal entre dos o más variables, dando como resultado la fuerza y sentido de la relación.
3.¿Que es un modelo de regresión y correlación simple?
•Un modelo de regresión es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (y), con respecto a otras variables llamadas explicativas o independientes (x).
•La correlación simple indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos entorno de la mejor línea de ajuste.
4.Define con tus propias palabras que es la regresión lineal y correlación.
•La relación lineal es una técnica que nos ayuda a predecir o encontrar el valor de datos desconocidos partiendo de un valor de datos conocidos.
•La correlación se encarga de indicar y darnos a conocer cómo  y que tanto están relacionadas las dos variables de forma lineal.

-Regresion lineal: es una tecnica de analisis de datos que predice el valor de datos desconocidos mediante el uso de otro  valor de datos relacionado y conocido. Es decir modela matematicamente la variable desconocida o independiente y variable conocida o independiente como una ecuacion lineal.

-Correlacion lineal:es una medida estadistica que expresa hasta que punto dos variables estan relacionadas linealmente, decimos que es una herramienta comun para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto.

2.- ¿Dónde se aplica la correlación y regresión lineal?

Se emplean en diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, las ingenierias, la economia, entre otras.

3.-¿ que es un modelo de regresión y correlación simple?

-Modelo de regresión: es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (y), con respecto a otras variables llamadas explicativas o independientes (x).

-Correlación simple: indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos en torno de la mejor línea de ajuste.

4.-Explica con tus propias palabras qué es la regresión  correlación: 

-Regresión lineal: es una técnica que tiene el objetivo de predecir o anticipar la forma de la relación entre dos variables, es decir vamos a estimar el valor de la variable Y suponiendo que conocemos el valor de X.

-Correlación: la correlación nos explica como se establece la relación o dependencia que existe entre dos variables.

 

·         La regresión lineal: es una técnica de análisis de datos que predice el valor de datos desconocidos mediante el uso de otro valor de datos relacionado y conocido. Modela matemáticamente la variable desconocida o dependiente y la variable conocida o independiente como una ecuación lineal. Por ejemplo, supongamos que tiene datos sobre sus gastos e ingresos del año pasado. Las técnicas de regresión lineal analizan estos datos y determinan que tus gastos son la mitad de tus ingresos. Luego calculan un gasto futuro desconocido al reducir a la mitad un ingreso conocido futuro.

·         La correlación estadística constituye una técnica estadística que nos indica si dos variables están relacionadas o no. Por ejemplo, considera que las variables son el ingreso familiar y el gasto familiar. Se sabe que los aumentos de ingresos y gastos disminuyen juntos. Por lo tanto, están relacionados en el sentido de que el cambio en cualquier variable estará acompañado por un cambio en la otra variable

2.    ¿Dónde se aplica la correlación y regresión lineal?  

 

·         Usualmente se utiliza en diversas disciplinas como lo es la: sociología, la biomedicina, las ingenieras, la economía, entre otras. 

 

3.    ¿Qué es un modelo de regresión y correlación simples?

 

·         Un modelo de regresión: es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (Y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independientes (X).

·         correlación simple: indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos en torno de la mejor línea de ajuste.

 

4.    Explica con tus propias palabras que es la regresión y correlación 

 Es un análisis de datos en el que se puede expresar la relación de 2 variables (x,y) en donde una 

La regresión lineal es una técnica de análisis de datos que predice el valor de los datos desconocidos mediante el uso de otro valor de datos relacionados y conocidos. La correlación es una medida estadística que expresa hasta que pinero dos variables están relacionadas linealmente.

¿Donde se aplica la correlación y la regresión lineal? 

La correlación examina la fuerza de la relación entre dos variables, ninguna de las cuales se considera necesariamente la variable objetivo.

La regresión lineal examina la fuera de la relación entre una o más variables predictorias y una variable objetivo 

¿Que es el modelo de regresión y correlación simple? 

El modelo de regresión se utiliza para modelar la relación entre dos o más variables explicativas y una variable de respuesta encajando una ecuación lineal a los datos observados.

La correlación simple indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos en torno de la mejor línea de ajuste.

Regresión lineal. Es una técnica que analiza datos obteniendo el valor de datos utilizando otro valor.

Correlación. Es una herramienta para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones. 

- La regresión lineal es una técnica de modelado estadístico que se emplea para describir una variable de respuesta continua

como una función de una o varias variables predictoras.
- El análisis de correlaciones es un clásico análisis estadístico, que permite, a partir de un valor, determinar la relación que existe entre dos variables, con lo cual pueden darse

tanto correlaciones positivas como negativas.

2. ¿DONDE SE APLICA LA CORRELACION Y

sociología, la biomedicina, las ingenieras, la economía, entre otras.

3. ¿QUE ES UN MODELO DE REGRESION Y

- Un modelo de regresión busca determinar la

relación entre una variable dependiente (Y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independientes (X).

- La correlación simple indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresado en términos de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos en torno de la mejor línea de ajuste.

4. EXPLICA CON TUS PROPIAS PALABRAS QUE ES LA REGRESION Y CORRELACION?

La regresion nos ayuda a calcular la relación entre una variable dependiente con otras variables mientras que la correlacion es una medida de la estadistica que nos permite describir relaciones simples