Características: Se enfoca en comprender la naturaleza y complejidad.

Bondades: Permite un análisis profundo y detallado de los contextos y experiencias humanas.

Manejo de datos: Los datos son principalmente descriptivos (como entrevistas, observaciones, textos).

Características: Se enfoca en la medición y análisis estadístico de datos.

Bondades: Los resultados son generalizables, se pueden medir con precisión y realizar comparaciones estadísticas.

Manejo de datos: Los datos son numéricos, provenientes de encuestas, cuestionarios o experimentos.

Análisis de datos: Implica la categorización de temas, el análisis de patrones y la interpretación subjetiva de la información recopilada.

Proceso general de investigación: Generalmente inductivo, partiendo de datos específicos para generar teorías o conclusiones.

Instrumentos de recolección: Entrevistas, análisis de documentos, observación participante.

Análisis de datos: Utiliza técnicas estadísticas, como análisis de regresión o pruebas t.

Proceso general de investigación: Este proceso se sigue de manera estructurada y lógica, con el objetivo de generar conocimiento, comprender fenómenos o validar teorías.

Instrumentos de recolección: Cuestionarios, encuestas, escalas de medición.

Características: Combina ambos enfoques (cualitativo y cuantitativo) para proporcionar una visión mas completa de la investigar.

Bondades: Permite obtener una perspectiva mas rica, usando la profundidad del cualitativo y la generalización del cuantitativo.

Manejo de datos: Se utilizan tanto datos numéricos como descriptivos.

Análisis de datos: Incluye análisis estadístico (datos cuantitativos) y análisis temático o narrativo (datos cualitativos).

Proceso general de investigación: Consiste en recopilar, analizar e integrar tanto investigación cuantitativa como cualitativa.

Instrumentos de recolección: Combinación de cuestionarios, encuestas y observaciones.