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      <title>Big Data by lauranza madrid sanchez</title>
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      <description>os doy la bienvenida, a una revolución de aprendizaje donde podrás abrir los ojos a un nuevo mundo.</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2019-03-25 09:47:59 UTC</pubDate>
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         <title>1 Qué es Big Data</title>
         <author>laurayesperanza</author>
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         <description><![CDATA[<div>Big Data es el fenómeno con el que se conoce al almacenamiento, clasificación y análisis de la gran cantidad de datos que se generan cada segundo en Internet y gracias a los que se genera conocimiento, productos y servicios.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-03-25 09:51:27 UTC</pubDate>
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         <title>3 TODOS GENERAMOS DATOS CONTÍNUAMENTE</title>
         <author>laurayesperanza</author>
         <link>https://padlet.com/laurayesperanza/iezxl05kdr1s/wish/344732972</link>
         <description><![CDATA[<div>Hoy en día más del 60% de la población mundial posee un Smartphone.<br>El 90% de los datos que se han acumulado pertenecen a los últimos 2 años.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-03-25 10:03:17 UTC</pubDate>
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         <title>2 ¿Qué son los datos?</title>
         <author>laurayesperanza</author>
         <link>https://padlet.com/laurayesperanza/iezxl05kdr1s/wish/344733246</link>
         <description><![CDATA[<div>Podemos obtener datos a partir de TODO lo que nos rodea, pero no todos los datos son estáticos. Por ejemplo, el lugar en el que naciste no cambia mientra que el lugar en el que estás es siempre el mismo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-03-25 10:04:23 UTC</pubDate>
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         <title>6 Los Metadatos</title>
         <author>laurayesperanza</author>
         <link>https://padlet.com/laurayesperanza/iezxl05kdr1s/wish/345569325</link>
         <description><![CDATA[<div>El término “meta” viene de una palabra griega que significa, entre otras cosas, “junto a” o “asociado a”. Por tanto, podríamos definir los metadatos como datos sobre otros datos. Por ejemplo, cada vez que haces una foto o grabas un vídeo con tu smartphone se almacena también la fecha y la hora de su captura.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-03-27 07:36:38 UTC</pubDate>
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         <title>4 TIPOS DE DATOS</title>
         <author>laurayesperanza</author>
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         <description><![CDATA[<div>Hay dos tipos de datos, los datos cuantitativos, que son aquellos se expresan con números o medidas y podemos verlo en muchos ámbitos  y después están los datos cualitativos, los cuales se encargan de hablar sobre las características de las cosas </div>]]></description>
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         <pubDate>2019-03-27 07:39:00 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>laurayesperanza</author>
         <link>https://padlet.com/laurayesperanza/iezxl05kdr1s/wish/345571181</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-03-27 07:45:14 UTC</pubDate>
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         <title>7 Los Metadatos se clasifican en:</title>
         <author>laurayesperanza</author>
         <link>https://padlet.com/laurayesperanza/iezxl05kdr1s/wish/345573284</link>
         <description><![CDATA[<div><em>SEGÚN SU DOMINIO:<br></em>Sirven para la descripción de museos y archivos y registros de catálogos.<br><em>SEGÚN SU FUNCIÓN:<br></em>Pueden ser administrativos,descriptivos y estructurales</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-03-27 07:53:55 UTC</pubDate>
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         <title>5 Cuando los datos se vuelven inteligentes:</title>
         <author>laurayesperanza</author>
         <link>https://padlet.com/laurayesperanza/iezxl05kdr1s/wish/345575400</link>
         <description><![CDATA[<div>A partir de estos macrodatos podemos generar conocimiento, productos y servicios. Se utiliza la inteligencia de datos cuando: Introducimos mal una palabra de una búsqueda y Google nos la corrige o Snapchat nos descubre usuarios y noticias.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-03-27 08:01:26 UTC</pubDate>
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         <title>8 Las cuatro uves del Big Data</title>
         <author>laurayesperanza</author>
         <link>https://padlet.com/laurayesperanza/iezxl05kdr1s/wish/345576555</link>
         <description><![CDATA[<div>VOLUMEN: El crecimiento de los datos en la red es constante.<br>VELOCIDAD:<br>Es imprescindible, dado que necesitamos rapidez para disponer de los datos que generamos en tiempo real. <br>VARIEDAD:<br>Podemos clasificar los macrodatos en datos públicos, privados, comunitarios y quantified self.<br>VERACIDAD:<br>Los datos obtenidos deben ser fiables, íntegros y auténticos.<br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2019-03-27 08:06:32 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>Los datos contra el virus H1N1</title>
         <author>laurayesperanza</author>
         <link>https://padlet.com/laurayesperanza/iezxl05kdr1s/wish/345580373</link>
         <description><![CDATA[<div>En 2013 se descubrió un nuevo virus que se propagó con gran rapidez y se creyó que llegaría a pandemia. el centro de control de enfermedades de EEUU, fue ayudado por la empresa de GOOGLE  a la hora de localizar la zona de acción, con las búsquedas realizadas por la gente acerca del virus y de esta forma evitaron la muerte de muchas personas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-03-27 08:20:20 UTC</pubDate>
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         <title>¿Dónde viven y cómo viajan los datos?</title>
         <author>laurayesperanza</author>
         <link>https://padlet.com/laurayesperanza/iezxl05kdr1s/wish/347064609</link>
         <description><![CDATA[<div>Cuando manejas un volumen de información masiva se hace muy complicado su manejo y son indispensables herramientas que te faciliten este análisis.Con herramientas como las infografías y los mapas inteligentes que te permiten hacer análisis y comparativas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-01 08:40:08 UTC</pubDate>
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         <title>La quinta uve del Big Data</title>
         <author>laurayesperanza</author>
         <link>https://padlet.com/laurayesperanza/iezxl05kdr1s/wish/347066243</link>
         <description><![CDATA[<div> la información se almacena en bases de datos. A simple vista estas bases de datos tienen el aspecto de hojas de cálculo interminables, llenas de textos y cifras, por lo que  es casi imposible observar relaciones significativas entre unos datos y otros así que se  traducen a modelos gráficos que sí nos permiten hacer una lectura útil de la información</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-01 08:44:54 UTC</pubDate>
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         <title>Infografías: una imagen vale más que mil palabras</title>
         <author>laurayesperanza</author>
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         <description><![CDATA[<div><strong>Las infografías son representaciones de información mediante símbolos e imágenes, muy útiles para explicar acontecimientos, procesos y situaciones de una manera fácil y mucho menos compleja que solo a través de texto. Para que sea una infografía de verdad, debe aportar gran cantidad de información a la persona que la está visualizando.</strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2019-04-01 08:48:36 UTC</pubDate>
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         <title>Mapas inteligentes: los datos sobre el terreno</title>
         <author>laurayesperanza</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://bigdata.educaixa.com/es/102-donde-viven-como-viajan-los-datos" />
         <pubDate>2019-04-01 08:50:47 UTC</pubDate>
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         <title>Mapas que salvan vidas</title>
         <author>laurayesperanza</author>
         <link>https://padlet.com/laurayesperanza/iezxl05kdr1s/wish/347068314</link>
         <description><![CDATA[<div>La nueva generación de mapas inteligentes ha supuesto una <strong>revolución para los servicios de emergencias</strong> En caso de incendio, por ejemplo, la plataforma <a href="http://wildfireanalyst.com/">Wildfire Analyst</a>( https://www.wildfireanalyst.com/ ) ha resultado ser de gran ayuda para los bomberos cuando se trata de anticipar su actuación.</div>]]></description>
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