Las cinco V del big data by ANDREA HORNERO LAO https://padlet.com/a22161/ieyrhovlvqiz en-us 2017-12-18 22:09:58 UTC 2017-12-18 22:16:31 UTC hello@padlet.com El Volumen a22161 https://padlet.com/a22161/ieyrhovlvqiz/wish/217114723 . El crecimiento de los datos en la red es constante. "los datos nunca duermen". Esta producción se dobla cada 40 meses.

]]> 2017-12-18 22:12:23 UTC https://padlet.com/a22161/ieyrhovlvqiz/wish/217114723 Velocidad a22161 https://padlet.com/a22161/ieyrhovlvqiz/wish/217114780 Imprescindible en la creación y análisis de los datos. La información se procesa tan rápido que podemos conocer datos del presente inmediato.

]]> 2017-12-18 22:13:04 UTC https://padlet.com/a22161/ieyrhovlvqiz/wish/217114780 Variedad a22161 https://padlet.com/a22161/ieyrhovlvqiz/wish/217114828 -Datos públicos.
-Datos privados.
-Datos comunitarios.
-Datos quantified self.

]]> 2017-12-18 22:13:30 UTC https://padlet.com/a22161/ieyrhovlvqiz/wish/217114828 Veracidad a22161 https://padlet.com/a22161/ieyrhovlvqiz/wish/217114983 Los datos obtenidos tienen que ser fiables, íntegros y auténticos.]]> 2017-12-18 22:14:56 UTC https://padlet.com/a22161/ieyrhovlvqiz/wish/217114983 Visualizar para comprender a22161 https://padlet.com/a22161/ieyrhovlvqiz/wish/217115086 La visualización de datos es una técnica para poder leer, analizar y comparar datos a partir de su representación gráfica. la información se almacena en bases de datos. A simple vista estas bases de datos tienen el aspecto de hojas de cálculo interminables, llenas de textos y cifras.Por ello es necesario traducir estos datos a modelos gráficos que sí nos permitan hacer una lectura útil de la información y extraer conclusiones que muchas veces nos pasarían desapercibidas.

]]> 2017-12-18 22:15:52 UTC https://padlet.com/a22161/ieyrhovlvqiz/wish/217115086