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      <title>Falacias de Investigación by Yoselin Baca Ugarte</title>
      <link>https://padlet.com/yabu1272/ib9n5is6cgpmqs0f</link>
      <description>25/11/2021</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-11-24 13:32:11 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2021-11-25 13:09:30 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Muestras y corpus de la investigación social</title>
         <author>yabu1272</author>
         <link>https://padlet.com/yabu1272/ib9n5is6cgpmqs0f/wish/1910709296</link>
         <description><![CDATA[<div>¿Qué es un corpus?<br>- Desde el punto de vista práctico, un corpus resulta de un agrupamiento razonado, dirigido por una hipótesis de investigación explícita.<br>- Se dice que el corpus es informatizado cuando se ha codificado de una manera estándar y homogénea, de tal manera que pueden ser tratados mediante procesos informáticos.<br>La forma del corpus responde a una organización que contiene una (determinada) secuencia de referencia y tres Dominios Interdiscursivos. Podríamos imaginar ciertamente otras formas de organizar los documentos así como otros corpora que pusieran las mismas formulaciones del Buen Vivir en serie con discursos de otras coyunturas, Condiciones de Producción y formas discursivas o bien que, partiendo de los mismos materiales, delimiten otras secuencias de referencia.<br><br>El marco teórico constituye un corpus de conceptos de diferentes niveles de abstracción articulados entre sí que orientan la forma de aprehender la realidad. Incluye supuestos de carácter general acerca del funcionamiento de la sociedad y la teoría sustantiva o conceptos específicos sobre el tema que se pretende analizar.<br><br>&nbsp;Cabe aclarar en primer lugar que, en general, se investiga desde algo que ya se conoce. Cuanto más se conoce sobre una cosa, más posibilidades se tienen de desarrollar mejores investigaciones. Es aquí donde aparece el concepto de ´acumulación de conocimiento´. Es equivocado creer que el investigador parte de la&nbsp; nada y busca descubrir el todo. La premisa es que hay que conocer para investigar. De allí surge una idea, un tema a investigar. A partir de aquí ilustraremos las distintas etapas del proceso desde diferentes ejemplos. Así, en el caso del tema, podría señalarse que:&nbsp;<br>Como por ejemplo:&nbsp; El tema a investigar podría ser Las trayectorias escolares en condiciones de vulnerabilidad.<br>A partir de este tema pueden surgir distintas líneas de investigación. Uno de los<br>primeros pasos será revisar gran parte de lo producido previamente sobre este tema o<br>idea. Se avanza así sobre el estado del arte (también conocido como estado de la<br>cuestión o antecedentes). Esta etapa refiere a acercarse a todo el conocimiento<br>acumulado - o al menos lo máximo posible-, que no es sino una ´acumulación teórica´.<br>Esto significa, la formación de una base teórica según temas, autores, enfoques,<br>relación entre conceptos, etc.<br>Es interesante señalar que esta revisión bibliográfica refiere tanto a libros que publican<br>investigaciones completas, libros que hacen propuestas teóricas a partir de<br>investigaciones, documentos de trabajo, así como artículos de revistas que brindan<br>resúmenes sobre hallazgos recientes.<br>Esta etapa es necesaria no sólo para conocer lo ya desarrollado, sino para no avanzar<br>en responder preguntas que ya han tenido un proceso de investigación que les arrojó<br>luz.<br>Esta acumulación teórica siempre es un proceso selectivo. El investigador elige<br>construir conocimiento de una determinada manera. Difícilmente se parte de una<br>teoría única y excluyente, es frecuente partir de diferentes teorías y/o de<br>generalizaciones y/o de conceptos que el investigador relaciona. De modo que<br>deberán rastrearse las investigaciones ligadas al mismo tema o a temas similares. En<br>este sentido el investigador puede incorporar como antecedentes investigaciones<br>propias o de otros autores.<br>La incorporación de investigaciones como antecedentes no implica linealmente el<br>acuerdo absoluto con las conclusiones de las mismas. Es decir, esta etapa refiere a<br>dar cuenta de gran parte de lo investigado sobre un tema, independientemente de si la<br>postura del equipo de investigación es similar o contraria a los resultados encontrados.<br>No es una etapa que se inicia y culmina en un único momento, sino que acompañará<br>al investigador y su equipo durante las primeras fases hasta que esté fundado el<br>problema de investigación.<br>Siguiendo el ejemplo, se pueden incorporar investigaciones sobre:<br>- Trayectorias escolares de jóvenes en condiciones de vulnerabilidad<br>- Trayectorias escolares<br>- Juventudes<br>- Jóvenes y educación<br>- Jóvenes en condiciones de vulnerabilidad<br>- Educación y vulnerabilidad<br>Para cada uno de estos ejes deberá realizarse una revisión bibliográfica, e incorporar<br>aquellas investigaciones y aportes teóricos cuyas conclusiones el investigador decida<br>tener en cuenta como parte de su corpus teórico.<br><br>El uso de un corpus es imprescindible a la hora de analizar datos lingüísticos mas allá de la pura introspección y, en el caso de un estudio histórico, se convierte en la única fuente de información lingüística, nos pueden revelar peculiaridades o irregularidades de la lengua que los mismo hablantes nativos desconocen. Además, en los estudios diacrónicos, al no disponer de hablantes vivos, se convierten en la fuente central de información. Obviamente las nuevas tecnologías han jugado un papel importante en la transformación de estas herramientas de investigación y los criterios seguidos para la compilación de los actuales corpus computarizados han sido adaptados, también a los nuevos tiempos, como nuestra actualidad. Además este concepto también implica la idea de que pueda ser interpretado por una maquina, o un ordenador, esta característica ha contribuido también a hacer posible la existencia de corpus cada vez mas extensos.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-11-24 14:18:01 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/yabu1272/ib9n5is6cgpmqs0f/wish/1910709296</guid>
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         <title>Falacia de la ciencia entretenida</title>
         <author>aishaantuanett</author>
         <link>https://padlet.com/yabu1272/ib9n5is6cgpmqs0f/wish/1910869978</link>
         <description><![CDATA[<div>El concepto de entretención, asociado a lo divertido,&nbsp; tiene que ver con una evasión temporal de las preocupaciones, pero que no asegura interés con una temática particular a largo plazo.&nbsp; Uno puede pasar horas compartiendo memes con los amigos, y dicho momento de entretención no va a implicar nada más que eso.&nbsp; Así,&nbsp; hacer volcanes con plasticina podrá ser entretenido, pero seguramente se recuerde menos a lo largo de la vida que haber ido a conocer el volcán mas cercano a la ciudad.<br><strong>En lugar de hablar de ciencia entretenida, sería mejor referirse a ciencia significativa</strong>. Los estudios de Ausubel&nbsp; dicen que el ser humano tiene la disposición a aprender de verdad sólo aquello a lo que le encuentra sentido o lógica. Cuando una persona encuentra en la ciencia respuestas a temáticas de su propio interés y que lo conecten con su vida cotidiana, estará frente a una experiencia significativa que perdurará en el tiempo y que con mucha seguridad también le resulte entretenida.<br>L<strong>a entretención como recurso puede ser válido para captar el interés, pero solo será efectiva si en su diseño considera la forma de presentar una temática que tenga sentido para el público</strong>, y no sea un mero momento de esparcimiento que se diluya y se olvide al tener un nuevo distractor en este mundo lleno de estímulos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-11-24 15:35:43 UTC</pubDate>
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         <title>Falacia del valor de p</title>
         <author>aishaantuanett</author>
         <link>https://padlet.com/yabu1272/ib9n5is6cgpmqs0f/wish/1910900496</link>
         <description><![CDATA[<div>La “falacia de la probabilidad inversa” es la falsa creencia que el valor de p se refiere a la probabilidad de tener una hipótesis nula (H0) verdadera.&nbsp;<br>&nbsp;Ambas están relacionadas al confundir la probabilidad del resultado, asumiendo que la hipótesis nula es cierta.<br>El concepto del valor de p no es simple, tiene varias falacias y malas interpretaciones que deben considerarse para evitarlas en lo posible. Se recomiendan no usar el término “estadísticamente significativo” o “significativo”, sustituir el umbral de 0.05 por 0.005, informar valores de p precisos y con IC95%, riesgo relativo, razón de momios, tamaño del efecto o potencia y métodos bayesianos.<br>&nbsp;El valor de p es el método más empleado para estimar la significación estadística de cualquier hallazgo;&nbsp; El concepto del valor de p no es simple, tiene varias falacias y malas interpretaciones que deben considerarse para evitarlas en lo posible. Considerando además que el valor de p es la probabilidad de observar un parámetro hipotético.&nbsp;<br>Una falacia es un argumento que parece válido pero no lo es. A veces se usan para engañar a la gente y darles gato por liebre, pero la mayor parte de las veces se utilizan por una razón mucho más triste: por pura ignorancia. En esta ocasión vamos a hablar de una de estas falacias, muy poco reconocida, pero en la que se cae con una gran frecuencia a la hora de interpretar resultados de contrastes de hipótesis. La “falacia de la probabilidad inversa” este tipo de falacia nos da la falsa creencia que el valor de p se refiere a la probabilidad de tener una hipótesis nula (H0) verdadera.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-11-24 15:52:19 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/yabu1272/ib9n5is6cgpmqs0f/wish/1910900496</guid>
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         <title>INTEGRANTES:</title>
         <author>naomigutierrez1</author>
         <link>https://padlet.com/yabu1272/ib9n5is6cgpmqs0f/wish/1912560283</link>
         <description><![CDATA[<div>- Aguilar Calcina Ariana Fernanda<br>- Baca Ugarte Yóselin Aylén<br>- Gonzales Zevallos Aisha Antuanette<br>- Gutiérrez Pacheco Naomi Massiell<br>- Mamani Espinoza Yadhira Malu&nbsp;<br>- Ramírez Boza Ariana Elizabeth<br>- Rodríguez Suca Yuliana Alejandra&nbsp;<br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-11-25 12:52:46 UTC</pubDate>
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         <title>Bibliografías: </title>
         <author>naomigutierrez1</author>
         <link>https://padlet.com/yabu1272/ib9n5is6cgpmqs0f/wish/1912583204</link>
         <description><![CDATA[<div>1) http://metodologiadelainvestigacion.sociales.uba.ar/wp-content/uploads/sites/117/2017/08/Cuaderno-N4-Etapas-de-investigacion.pdf<br>2) https://anestesiar.org/2015/la-falacia-de-la-p-pequena-falacia-inversa/<br>3) https://www.medigraphic.com/pdfs/ginobsmex/gom-2020/gom208f.pdf<br>4) http://hdl.handle.net/11336/31071<br>5) https://chilecientifico.com/la-falacia-la-ciencia-entretenida/&nbsp;<br>6) https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6679051</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-11-25 13:06:36 UTC</pubDate>
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