Turingov test bio je revolucionaran jer je prvi put ponudio praktičan kriterij za raspravu o umjetnoj inteligenciji. Ipak, mnogi ga kritiziraju jer mjeri samo sposobnost oponašanja, a ne pravo razumijevanje. Danas postoje napredniji načini za procjenu umjetne inteligencije, ali Turingov test i dalje ostaje važan simbol u povijesti znanosti i tehnologije.

https://www.youtube.com/watch?v=dNRDvLACg5Q

Puni naziv: Dartmouth Summer Research Project on Artifical Intellgience

Vrijeme: Ljeto 1956. godine

Mjesto: New Hampshire ( SAD )

Trajanje: oko 6-7 tjedana

Najpoznatiji organizator - John McCarthy - kasnije poznat kao otac AI-ja

Konferencija je prvi put služeno uvela pojam "artifical intelligence"

Okupila je stručnjake iz matematike, računarstva, psihologije i inženjerstva

Postavljanje temelja za kasniji razvoj područja poput:

strojnog učenja

prepoznavanja uzoraka

logičkog zaključivanja

obrade prirodnog jezika

To je stvorilo „ELIZA efekt“, koji se javlja kada ljudi pripisuju ljudsko razumijevanje računalima isključivo na temelju površnog ponašanja. Prepoznavanje i proučavanje ELIZA efekta ostaje važno kako bi se izbjegli nesporazumi o mogućnostima i ograničenjima umjetne inteligencije te kako bi se potaknulo informiranije i učinkovitije korištenje ovih tehnologija.

ELIZA je možda bio jednostavan program bez stvarnog razumijevanja jezika, ali njezin utjecaj na umjetnu inteligenciju je neosporiv. Pokazao nam je moć ljudske percepcije i postavio temelje za desetljeća istraživanja u obradi prirodnog jezika i umjetne inteligencije.

-poteškoće u rješavanju stvarnih, kompleksnih scenarija dovele su do razočaranja i skepticizma prema potencijalu umjetne inteligencije, a nedostatak računalne snage i ograničeni pristup velikim skupovima podataka spriječili su razvoj naprednijih modela umjetne inteligencije

-važno jer pruža ključne lekcije o razvoju tehnologije, ljudskim očekivanjima i ciklusima inovacija

YouTube – Deep Blue vs Kasparov

Nazvan po prvom izvršnom direktoru IBM-a, Thomasu J. Watsonu starijem , Watson je računalni sustav za odgovaranje na pitanja koji je razvio IBM-ov istraživački tim predvođen glavnim istraživačem Davidom Ferruccijem. Bio je to predvodnik nove generacije računala sposobnih za razumijevanje pitanja postavljenih prirodnim jezikom i odgovaranje na njih daleko točnije od bilo koje standardne tehnologije pretraživanja - bez povezivanja s internetom.

Watsonova sposobnost otkrivanja uvida u nestrukturirane podatke predstavljala je veliki skok u podskupu umjetne inteligencije koji se naziva obrada prirodnog jezika i važan korak prema svijetu u kojem inteligentni strojevi mogu razumjeti i odgovoriti na svakodnevna pitanja kako bi poboljšali donošenje odluka. U godinama nakon pobjede u igri Jeopardy!, Watson je imao dalekosežan utjecaj na industriju i društvo, od analize satelitskih snimaka radi poboljšanja napora za očuvanje prirode do osnaživanja centara za korisničku podršku boljim odgovorima na pitanja i nedoumice.

Model je sudjelovao na natjecanju ImageNet i postigao izniman rezultat – smanjio je stopu pogreške u prepoznavanju slika s oko 26 posto na 15 posto. To je bio znatno bolji rezultat od svih dotadašnjih pristupa.

Uspjeh je ostvaren zahvaljujući korištenju dubokog učenja, grafičkih kartica (GPU) za ubrzanje obrade te novih tehnika poput ReLU funkcija i metode dropout. Ovaj događaj pokrenuo je ogroman interes za primjenu neuronskih mreža i ubrzao razvoj umjetne inteligencije u mnogim područjima, uključujući prepoznavanje slika, govora i jezika. Mnoge velike tehnološke tvrtke tada još nisu ozbiljno shvaćale potencijal dubokog učenja, no nakon ovog natjecanja sve se promijenilo – Google je već sljedeće godine zaposlio članove tima, a investicije u umjetnu inteligenciju naglo su porasle diljem svijeta.

To je bio povijesni trenutak jer je Go izuzetno složena igra s više mogućih poteza nego atoma u svemiru, pa se dugo smatralo da računala ne mogu nadmašiti ljude u njoj. AlphaGo je koristio duboko učenje i neuronske mreže kako bi samostalno učio strategije igre.

https://www.youtube.com/watch?v=l7ngy56GY6k