https://lmarena.ai/leaderboard

https://openrouter.ai/rankings?view=day

--> ฝากให้ติดตั้งในมือถือและลงทะเบียนใช้งานแบบฟรีมาก่อนอบรม

AI-LLM

(1) ChatGPT https://chatgpt.com/

(2) Google Gemini https://gemini.google.com/

(3) Claude https://claude.ai/

.

Exchange platform

(1)Padlet https://padlet.com/

(2)Google Doc https://docs.google.com/

●

Tools สำหรับวิเคราะห์

(1)NotebookLM https://notebooklm.google.com/

(2)Gemini Canvas https://gemini.google.com/

……..

1. ความสำคัญของปัญหา

รายงานฉบับนี้อธิบายว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) แม้จะทรงพลังและก้าวหน้าในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แต่กลับมีข้อจำกัดใหญ่ที่เลี่ยงไม่ได้ คือการ “Hallucination” หรือการสร้างข้อมูลที่ฟังดูสมเหตุสมผลแต่ไม่ตรงกับข้อเท็จจริงหรือเป็นสิ่งที่แต่งขึ้นมาเอง ปัญหานี้ไม่ใช่ความผิดพลาดเล็กน้อย แต่เป็นข้อจำกัดเชิงโครงสร้างที่ไม่สามารถกำจัดออกไปได้อย่างสิ้นเชิง

…

2. นิยามและกรอบทฤษฎี

* Hallucinationl หมายถึง การสร้างเนื้อหาที่ดูสมจริง แต่ผิดจากข้อเท็จจริง หรือไม่สอดคล้องกับข้อมูลที่ได้รับ

* งานวิจัยเสนอกรอบทฤษฎีว่า Hallucination เป็นสิ่งที่ “หลีกเลี่ยงไม่ได้” สำหรับ LLM ทุกแบบ ไม่ว่าจะออกแบบสถาปัตยกรรมหรือฝึกด้วยข้อมูลที่ดีเพียงใด

* ข้อพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ (diagonalization) แสดงว่า LLM ทุกตัวจะต้องมีคำตอบบางกรณีที่ผิดจากความจริงอยู่เสมอ

….

3. การจัดประเภท (Taxonomy)

รายงานนำเสนอการจัดหมวดหมู่ Hallucination หลัก ๆ ได้แก่:

1. Intrinsic vs. Extrinsic

* Intrinsic: ขัดแย้งกับข้อมูลที่ได้รับ เช่น สรุปผิดจากข้อความต้นฉบับ

* Extrinsic: แต่งข้อมูลใหม่ที่ไม่มีอยู่จริงในความเป็นจริงหรือนอกเหนือจาก context

2. Factuality vs. Faithfulness

* Factuality: ข้อความไม่ตรงกับข้อเท็จจริงของโลกจริง

* Faithfulness: ข้อความเบี่ยงเบนไปจากสิ่งที่ผู้ใช้หรือข้อมูลป้อนมา

นอกจากนี้ยังมีประเภทเฉพาะ เช่น factual errors, contextual inconsistencies, logical inconsistencies, temporal disorientation (ข้อมูลผิดด้านเวลา), ethical violations (ละเมิดจริยธรรม), nonsensical responses (ตอบไร้สาระ) และ task-specific hallucinations (เช่น ในงานสรุป, QA, เขียนโค้ด, หรือ multimodal AI)

…..

4. สาเหตุหลัก

Hallucination เกิดจากหลายปัจจัยร่วมกัน ได้แก่:

* ข้อมูล (Data): คุณภาพต่ำ, มี bias, ข้อมูลล้าสมัย

* โมเดล (Model): โครงสร้าง auto-regressive, overconfidence, การสุ่มใน decoding, ขาดเหตุผลเชิงตรรกะ

* Prompt (ผู้ใช้): คำถามชี้นำผิด, การโจมตีเชิง adversarial, การถามที่กำกวม

…..

5. ปัจจัยด้านมนุษย์และการรับรู้

* ผู้ใช้มัก “เชื่อ” เนื้อหาที่เขียนดีและมั่นใจ แม้จะผิด → เกิด automation bias และ confirmation bias

* Hallucination มักถูกมองข้ามโดยผู้ใช้ทั่วไป เพราะยากต่อการตรวจสอบหากไม่มีความรู้เชิงลึกหรือเครื่องมือภายนอก

* เพียงแค่ใส่ disclaimer ว่า AI อาจผิดยังไม่พอ ต้องมีการออกแบบ UI และ interaction ที่ช่วยให้ผู้ใช้ตรวจสอบข้อมูลได้ง่ายขึ้น

……

6. การตรวจจับและวัดผล

รายงานสรุป benchmark และ metric สำคัญ ที่ใช้ประเมิน Hallucination เช่น:

* TruthfulQA → ทดสอบคำถามที่ชวนให้ตอบผิด

* HalluLens → benchmark ครอบคลุมหลายมิติ (factual, ethical, temporal, ฯลฯ)

* FActScore → ตรวจสอบความสอดคล้องในงานสรุปข้อความ๗

* Domain-specific benchmarks เช่น ด้านแพทย์ (MedHallu, Med-HALT) หรือการเขียนโค้ด (CodeHaluEval)

……

7. แนวทางลดผลกระทบ

* เชิงสถาปัตยกรรม: ใช้ retrieval grounding (RAG), การเสริมด้วยเครื่องมือภายนอก (Toolformer-style), fine-tuning ด้วยข้อมูลที่คัดกรอง

* เชิงระบบ: guardrails, symbolic integration, การออกแบบ UI ที่แสดงความไม่แน่นอน, การลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลจริง

* Human-in-the-loop: ต้องมีมนุษย์ช่วยตรวจสอบและควบคุม โดยเฉพาะงานที่มีความเสี่ยงสูง

……

8. บทสรุป

* Hallucination เป็นข้อจำกัด ที่ไม่สามารถกำจัดได้ทั้งหมด ของ LLM

* เป้าหมายจึงไม่ใช่ “กำจัด” แต่เป็น “จัดการและบรรเทา” ผ่านการผสมผสานเทคนิคทางเทคโนโลยี การออกแบบระบบ และการมีมนุษย์ร่วมตรวจสอบ

* ความรับผิดชอบจึงต้องอยู่ที่ทั้งนักพัฒนา ผู้ใช้งาน และผู้กำกับดูแล ในการวางมาตรการให้ LLM ถูกนำไปใช้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้

สรุปจาก

https://arxiv.org/abs/2508.01781

แนวคิดหลัก: จากหลักการ Pareto Principle (80/20 Rule) — "80% ของผลลัพธ์มักมาจาก 20% ของสาเหตุ" คู่มือนี้จะช่วยให้คุณใช้ ChatGPT อย่างมีกลยุทธ์ โดยเน้นให้ GPT ช่วยในจุดที่ส่งผลมากที่สุดต่อชีวิต การเรียน การทำงาน และความสัมพันธ์ของคุณ

………..

1. 🥗 Health – 80% การกิน | 20% การออกกำลังกาย

สุขภาพดีเริ่มต้นจากสิ่งที่คุณใส่เข้าปากมากกว่าจำนวนครั้งที่คุณไปยิม

● ใช้ ChatGPT อย่างไร?

* วางแผนโภชนาการรายวัน/รายสัปดาห์: เพื่อให้สอดคล้องกับเป้าหมาย (ลดน้ำหนัก, เพิ่มกล้ามเนื้อ, ดูแลเบาหวาน ฯลฯ)

* ออกแบบเมนูเฉพาะตามงบ หรือเวลาที่มี

* ขอคำแนะนำทางโภชนาการที่เข้าใจง่าย

* เสริมด้วยตารางออกกำลังกายเบื้องต้นที่เหมาะกับไลฟ์สไตล์

● Prompts ที่ใช้ได้จริง:

* “ช่วยวางแผนเมนูลดน้ำหนักในงบวันละ 150 บาท”

* “แนะนำตารางอาหารสำหรับคนออกกำลังกายตอนเช้า”

* “ช่วยอธิบายคีโตเจนิกไดเอทแบบง่าย ๆ”

* “ขอท่าออกกำลังกายเบา ๆ ที่ทำหน้าคอมได้วันละ 15 นาที”

…….

2. 💰 Wealth – 80% พฤติกรรม | 20% การคำนวณ

ความมั่งคั่งไม่ได้เกิดจากการคิดเลขเก่ง แต่เกิดจากการมีนิสัยทางการเงินที่ดี

● ใช้ ChatGPT อย่างไร?

* วางแผนงบประมาณรายเดือน

* จัดทำแผนเก็บเงินตามเป้าหมาย

* จำลองสถานการณ์การลงทุนและเปรียบเทียบทางเลือก

* เข้าใจแนวคิดทางการเงินโดยไม่ต้องอ่านตำรา

● Prompts ที่ใช้ได้จริง:

* “ช่วยสร้างตารางเก็บเงินสำหรับเป้าหมาย 100,000 ใน 6 เดือน”

* “ช่วยจำลองว่าเงิน 5,000 บาทต่อเดือน ถ้าลงทุนในกองทุนรวมจะโตแค่ไหนใน 5 ปี”

* “นิสัยทางการเงินที่คนรวยมักมีคืออะไร?”

* “ช่วยสรุปหลักการ FIRE movement แบบเข้าใจง่าย”

……..

3. 🗣 Talking – 80% การฟัง | 20% การพูด

ฟังให้เข้าใจ คือพื้นฐานของการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ

● ใช้ ChatGPT อย่างไร?

* ฝึกเข้าใจคนอื่นโดยการขอให้ GPT ช่วยสรุปใจความ / ถอดความ

* ฝึกฟังสำเนียงต่างประเทศด้วยไฟล์เสียงและคำอธิบาย

* ฝึกพูดและตอบกลับอย่างชาญฉลาดในบริบทต่าง ๆ

● Prompts ที่ใช้ได้จริง:

* “ช่วยสรุปบทสนทนานี้ให้เข้าใจง่าย”

* “ฝึกบทสนทนาอังกฤษระหว่างพนักงานกับลูกค้า”

* “ช่วยแปลงประโยคนี้ให้สุภาพขึ้นสำหรับอีเมลทางธุรกิจ”

……..

4. 📚 Learning – 80% ความเข้าใจ | 20% ปริมาณ

เรียนเยอะไม่สู้เรียนลึก เข้าใจหนึ่งเรื่องให้ดีดีกว่าอ่านสิบเรื่องแบบผ่าน ๆ

● ใช้ ChatGPT อย่างไร?

* เจาะลึกหัวข้อที่เรียนไม่เข้าใจ

* ให้ GPT อธิบายแบบแยกระดับ เช่น สำหรับเด็ก, วัยรุ่น, ผู้ใหญ่

* สรุปเนื้อหา หรือสร้าง mind map, bullet point

* ออกแบบแบบฝึกหัด หรือ flashcards เพื่อทบทวน

● Prompts ที่ใช้ได้จริง:

* “อธิบายแนวคิด derivative ของแคลคูลัสให้เด็ก ม.ปลายเข้าใจง่าย”

* “ช่วยสรุปบทเรียนเกี่ยวกับระบบประสาทของมนุษย์เป็น bullet point”

* “ช่วยออกแบบ flashcard ทบทวนคำศัพท์ SAT”

……..

5. 🎯 Achieving – 80% การลงมือทำ | 20% การฝัน

ลงมือทำทีละขั้น ดีกว่าวาดฝันไว้เต็มสมุด

● ใช้ ChatGPT อย่างไร?

* แปลงเป้าหมายเป็นแผนปฏิบัติ

* แบ่งเป้าหมายเป็นรายวัน/สัปดาห์/เดือน

* ขอแผนการติดตามผล / habit tracking

* ขอเทคนิคจัดการกับความเฉื่อย ความกลัว หรือแรงต้าน

● Prompts ที่ใช้ได้จริง:

* “ฉันอยากเป็นนักเขียนใน 1 ปี ช่วยวางแผนการฝึกฝนให้หน่อย”

* “ช่วยทำ check-in schedule รายสัปดาห์ เพื่อให้ทำตามเป้าได้ต่อเนื่อง”

* “ช่วยแนะนำวิธีจัดการกับการผลัดวันประกันพรุ่งที่ได้ผลจริง”

……..

6. 😊 Happiness – 80% ความหมาย | 20% ความบันเทิง

ความสุขไม่ใช่แค่เสียงหัวเราะ แต่คือความเข้าใจว่าเราอยู่เพื่ออะไร

● ใช้ ChatGPT อย่างไร?

* สำรวจคุณค่า ความเชื่อ จุดมุ่งหมาย

* ออกแบบกิจกรรมสร้างสมดุลในชีวิต

* สร้างสมุดบันทึกความสุข (gratitude journal)

● Prompts ที่ใช้ได้จริง:

* “ช่วยตั้งคำถามสะท้อนตัวเองเพื่อค้นหาความหมายชีวิต”

* “กิจกรรมเติมพลังใจที่ทำได้ภายใน 15 นาทีมีอะไรบ้าง”

* “ช่วยร่างบันทึก gratitude journal ให้ฉันเขียนทุกวัน”

……..

7. ❤️ Relationships – 80% การให้ | 20% การรับ

ความสัมพันธ์ที่ดีคือการให้ก่อน ไม่ใช่รอรับ

● ใช้ ChatGPT อย่างไร?

* เขียนข้อความให้กำลังใจ หรือคำขอบคุณ

* เตรียมคำพูดเมื่อต้องขอโทษหรือปรับความเข้าใจ

* ออกแบบของขวัญหรือ gesture ที่มีความหมาย

● Prompts ที่ใช้ได้จริง:

* “ช่วยเขียนข้อความขอบคุณสำหรับเพื่อนที่ช่วยเหลือฉันช่วงสอบ”

* “ฉันทำให้คนรักเสียใจ อยากขอโทษอย่างจริงใจ ควรพูดแบบไหนดี”

* “ช่วยออกไอเดียของขวัญ handmade ที่เน้นความหมาย ไม่ใช่ราคา”

…….

8. 🔧 Improving – 80% ความเพียร | 20% ไอเดีย

ไอเดียดีแค่ไหนก็ไร้ค่า ถ้าไม่มีวินัยและความพยายาม

● ใช้ ChatGPT อย่างไร?

* ออกแบบแผนฝึกฝนระยะยาว

* ขอระบบติดตามผล หรือบันทึกความก้าวหน้า

* ขอไอเดียใหม่ ๆ แต่อย่าลืมจัดลำดับและลงมือจริง

● Prompts ที่ใช้ได้จริง:

* “ช่วยสร้างตารางฝึก coding ทุกวัน 30 นาที”

* “ขอวิธี tracking ความก้าวหน้าในการฝึกพูดอังกฤษแบบละเอียด”

* “เสนอไอเดียการฝึก mindset ที่ช่วยเพิ่มความอดทน”

……..

🔑 บทส่งท้าย: วิธีใช้ ChatGPT อย่างชาญฉลาดตามหลัก 80/20

1. เริ่มจากสิ่งสำคัญ: ถามตัวเองก่อนว่า “อะไรคือ 80% ที่ส่งผลมากที่สุดตอนนี้?”

2. ใช้ GPT เป็นคู่คิด ไม่ใช่เครื่องตอบคำถาม: อย่าเพียงขอคำตอบ — ขอแผน ขอแนวคิด ขอวิธีคิดด้วย

3. ทบทวนและปรับจูนเป็นระยะ: 80/20 ของคุณอาจเปลี่ยนเมื่อเวลาผ่านไป

.

นอกจากนี้จากรายงานผลสำรวจยังมีข้อมูลที่น่าสนใจของพนักงานประจำในสหรัฐอเมริการวม 8,647 คน ระบุว่า

Gen Z กว่า 21% ใช้ ChatGPT เป็นประจำ สูงกว่าค่าเฉลี่ยของพนักงานทุกช่วงวัยถึง 2 เท่า

พนักงานโดยรวม 11% ใช้ ChatGPT เป็นประจำ

Gen X จำนวน 9% ใช้ AI ในการปรึกษาเรื่องงาน

Baby Boomer ใช้ AI น้อยที่สุด อยู่ที่ 6%

แต่ที่น่าสนใจคือ 40% ของพนักงานทุกช่วงวัยระบุว่าไว้วางใจ ChatGPT มากกว่าหัวหน้าในการตอบคำถามเกี่ยวกับงาน

.

ซึ่งเหตุผลที่คนทำงานประจำยุคนี้เลือก ChatGPT เป็นเพราะให้ข้อมูลได้รวดเร็ว ไม่ตัดสิน ไม่กดดัน และพร้อมใช้งานตลอดเวลา โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมการทำงานที่เร่งรีบ หรือในทีมที่เน้นการทำงานแบบ Remote Work อีกทั้งตำแหน่งผู้จัดการในปัจจุบันมักมีภาระงานเพิ่มขึ้น และมีเวลาจำกัดในการให้คำแนะนำแก่ลูกทีม ทำให้พนักงานหันไปพึ่ง AI เพื่อการตัดสินใจเบื้องต้นที่รวดเร็วกว่า

.

การใช้ AI ถือเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสูง ช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานสำคัญได้มากขึ้น และยังสะท้อนถึงความริเริ่มในการแก้ไขปัญหาด้วยตนเอง บางครั้งพนักงานรุ่นใหม่อาจรู้สึกไม่สบายใจที่จะตั้งคำถามกับหัวหน้า เนื่องจากกังวลว่าจะถูกตัดสินในเรื่องความรู้ความสามารถที่ไม่เพียงพอ ขณะที่ AI ไม่ทำให้พวกเขาเกิดความรู้สึกดังกล่าวและไม่เป็นไปในลักษณะของการจับผิด การพึ่งพา ChatGPT ของคนรุ่นใหม่จึงเป็นเสมือนกระจกสะท้อนความท้าทายที่พวกเขาเผชิญในโลกของการทำงาน ไม่ว่าจะเป็นการขาดการสนับสนุนจากหัวหน้า ความกดดันจากระบบ หรือการพยายามปรับตัวเพื่อความอยู่รอดและการเติบโตในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

.

แล้วคุณล่ะ? ถ้าต้องการความช่วยเหลือเรื่องงาน จะเลือกปรึกษาหัวหน้า หรือ AI เมนต์คุยกันได้นะ

.

หากต้องการที่ปรึกษาด้านการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี การวางแผนธุรกิจ วางแผนการเงิน หรือเรื่องของการวางกลยุทธ์การตลาดแบบครบวงจร MultiPrime พร้อมให้คำปรึกษาเพื่อให้ช่วยธุรกิจของคุณเติบโตขึ้นได้อย่างมีคุณภาพ

Prompt ให้ ChatGPT

================

.

1️⃣ #ให้บริบทชัดเจน

บอกว่าเรากำลังทำอะไร ตั้งฉากให้ชัด ตัวอย่าง : “ฉันมีสอบชีววิทยาในอีก 2 วัน”

.

2️⃣ #ระบุผลลัพธ์ที่ต้องการชัดๆ

บอกให้ครบว่าต้องการอะไร ประเภทไหน รูปแบบอะไร ความยาวเท่าไหร่ตัวอย่าง : “ขอข้อสอบปรนัย 10 ข้อ เรื่องระบบหมุนเวียนเลือด”

.

3️⃣ #หลีกเลี่ยงคำขอที่กว้างเกินไป

อย่าขอแบบกว้างๆ เพราะจะได้คำตอบที่ไม่ชัด ตัวอย่าง : แทนที่จะบอก “ช่วยติวหนังสือให้หน่อย” → ให้บอกเจาะจงแทน

.

4️⃣ #แยกเป็นขั้นตอน

แบ่งคำขอเป็นลำดับขั้นตอนชัดเจนตัวอย่าง : “อธิบายเป็น 3 ขั้นตอน พร้อมใช้การเปรียบเทียบ”

.

5️⃣ #ขอตัวอย่างประกอบ

ช่วยให้เข้าใจง่ายและนำไปใช้ได้จริงตัวอย่าง : “ยกตัวอย่าง 3 วิธีที่การสังเคราะห์แสงช่วยมนุษย์”

.

6️⃣ #เลือกวิธีนำเสนอ

บอกว่าจะให้แสดงผลแบบไหน เช่น ตาราง รายการหัวข้อ หรือย่อหน้าตัวอย่าง : “สรุปเป็นตาราง”

.

7️⃣ #กำหนดบทบาทให้AI

บอกให้ชัดว่าอยากให้ตอบในมุมมองหรือบทบาทใด ตัวอย่าง : “ให้คุณเป็นอาจารย์สอนการเงิน”

.

8️⃣ #คุยกับAIเหมือนผู้ช่วยมนุษย์

เขียนเหมือนกำลังมอบหมายงานให้อินเทิร์น — ชัด สั้น และตรงประเด็น

.

9️⃣ #ปรับแก้และลองใหม่

ครั้งแรกให้มองเป็นร่าง ลองปรับให้ชัดขึ้น จะได้คำตอบที่ดีขึ้น

โนและลูกเล็กที่เรียนโรงเรียนอินเตอร์ที่มีค่าใช้จ่ายสูงลิ่ว ผมคิดว่าเส้นทางชีวิตผมและครอบครัวอาจจะต้องเปลี่ยนแปลงถ้าผมจะต้อง “เกษียณก่อนกำหนด” อย่างไม่ตั้งใจ

โชคดีที่ผมได้งานใหม่อย่างรวดเร็วแม้ว่าจะเป็นงานที่ไม่ได้มีความหมายอะไรแต่ก็ไม่ได้เป็นงานหนักซึ่งทำให้ผมมีเวลาคิดและทำสิ่งที่ผมเริ่มเห็นว่าเป็น “ชีวิตใหม่” ของผม นั่นก็คือ “การลงทุนในตลาดหุ้น” ซึ่งเป็นสิ่งที่คนไทยเคยทำกันแบบ “บ้าคลั่ง” แต่ในวันนั้นกลับเป็นสิ่งที่คนเลิกทำกันหมด คนที่เพิ่งคิดว่าจะเข้าไปทำคงจะถูกมองว่าเป็น “คนบ้า” เพราะตลาดหุ้นนั้นเป็นแหล่งที่ทำลายคนที่เข้าไปเล่นจนหมดตัวและบางคนถึงขนาดจะฆ่าตัวตายเพราะ “เจ๊งหุ้น” เช่นเดียวกับบริษัทและกิจการต่าง ๆ ที่อยู่ในตลาดหุ้นที่ก็กำลัง “ล่มสลาย” เหมือนกัน

ผมคงไม่ต้องบอกว่า การประสบกับปัญหาชีวิตที่ต้องตกงานที่อายุ 44 ปี ครั้งนั้น เป็นโชคดีที่ยิ่งใหญ่แค่ไหนของผม ชีวิตผมเปลี่ยนไปในทางที่ดีขึ้นทุกทาง ความมั่งคั่งเพิ่มขึ้น “เหนือจินตนาการ” ความสุขเพิ่มขึ้น “เต็มศักยภาพ” เพราะมีความมั่นคงในชีวิตและมีเงินมากพอที่จะซื้อความสุขบางอย่างที่ซื้อได้ และซื้อความสะดวกสบายที่ช่วยลดความทุกข์หลาย ๆ อย่างลงไป

ผมยังทำงานเป็นลูกจ้างต่อไปอีกประมาณ 7-8 ปี จนถึงอายุ 51-52 ปี จึง “เกษียณ” ตัวเองจากงานประจำมาเป็น “นักลงทุน” เต็มตัวในวันที่มีเงินมากพอแล้ว ซึ่งไม่ใช่เงิน 200-250 เท่าของรายจ่ายประจำเดือนที่เป็นอัตราที่ใช้วัดกันเป็นมาตรฐาน เช่น ถ้ามีรายจ่ายเดือนละ 4-50,000 บาท จะต้องมีเงินในพอร์ตลงทุน 10 ล้านบาท เป็นต้น แต่ในกรณีของผมนั้น ถ้าจำไม่ผิด ผลตอบแทนต่อปีเฉลี่ยจากการลงทุนในวันที่ผมเกษียณน่าจะมากกว่า 5 เท่าของรายจ่ายประจำปีแล้ว และที่ผมเกษียณก็ไม่ใช่เพราะเงินในพอร์ตมากพอแล้ว แต่เป็นเพราะว่างานประจำนั้นหนักและมีความเสี่ยงสูงเกินไป

ความคิดและความเห็นของผมสำหรับการ “เกษียณก่อนกำหนด” ก็คือ เราควรจะมีเงินจาก Passive Income หรือรายได้ที่มาจากการลงทุน ไม่ว่าจะเป็นหุ้น อสังหาริมทรัพย์ หรืออะไรก็ตามที่ไม่ได้มาจากการทำงานด้วยแรงงาน สูงกว่ารายจ่ายประจำปีเฉลี่ยไม่ต่ำกว่า 2-3 เท่า โดยที่การคำนวณผลตอบแทนและรายจ่ายจะต้องอนุรักษ์นิยมมาก เช่น

ถ้าเป็นพอร์ตหุ้น รายได้จากการลงทุนต่อปีไม่ควรจะเกิน 5% ต่อปี พันธบัตรและหุ้นกู้ ไม่ควรเกิน 3% และเงินฝากก็ไม่เกิน 1% ส่วนสินทรัพย์อื่นที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้เช่น ทองและที่ดินหรือบ้านที่ไม่ได้ให้เช่า ผลตอบแทนก็คือ 0% ส่วนอสังหาริมทรัพย์ให้เช่านั้นก็ดูตามที่เป็นจริงว่ามีรายได้เท่าไรต่อปีในอดีตที่ผ่านมา และก็อย่าไปเชื่อหรือใช้ตัวเลขของคนที่ “ขายบริการบริหารเงิน” ที่มักจะบอกว่าหุ้นให้ผลตอบแทนปีละ 10% ในระยะยาว เพราะอดีตไม่น้อยกว่า 10 ปีที่ผ่านมาโดยเฉพาะในตลาดหุ้นไทยนั้น ผลตอบแทนต่อปีแทบจะเป็น 0%

.

ในด้านของรายจ่ายนั้น การประมาณการแบบอนุรักษ์นิยมหมายความว่า รายจ่ายนั้นต้องรวมเหตุฉุกเฉินที่จะต้องใช้เงินจำนวนมาก เช่น เรื่องของสุขภาพและวินาศภัยที่อาจจะเกิดขึ้นกับทรัพย์สินและอื่น ๆ ด้วย นอกจากนั้น ที่สำคัญมากก็คือ อัตราเงินเฟ้อที่จะทำให้รายจ่ายประจำปีจะต้องเพิ่มขึ้น จริงอยู่ เงินเฟ้อพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการใช้ชีวิตประจำวันทั่ว ๆ ไปของไทยอาจจะไม่สูง แต่บางรายการเช่น เงินเฟ้อที่เกี่ยวกับสุขภาพหรือการศึกษาอาจจะเพิ่มขึ้นมากกว่าได้

ด้วยแนวคิดและการคำนวณรายได้และรายจ่ายดังกล่าว บวกกับประสบการณ์ส่วนตัว ผมคิดว่า คนกินเงินเดือนส่วนใหญ่ รวมถึงคนที่มีตำแหน่งงานที่สูงระดับหนึ่ง และแม้ว่าจะเป็นคนที่จบการศึกษาระดับสูงรวมถึงที่จบจากมหาวิทยาลัยต่างประเทศ ถ้าไม่มีทรัพย์สินหรือมรดกจากพ่อแม่มาก่อน จะไม่สามารถหรือไม่ควรที่จะเกษียณก่อนกำหนดในช่วงอายุ 45 ปี หรืออาจจะถึง 50 ปี เพราะรายได้จะหายไปมากในยามที่กำลังทำรายได้สูงสุดตามเงินเดือนและตำแหน่งงานที่สูงขึ้น ในขณะเดียวกัน เงินออมและเงินลงทุนก็น่าจะยังมีไม่พอที่จะสร้างรายได้ Passive Income ที่มากพอและปลอดภัยที่จะนำมาใช้จ่ายได้อย่างไม่กังวลที่จะเกิดเหตุการณ์ไม่คาดคิดที่ทำให้ชีวิตมีปัญหา

ว่าที่จริง ผมคิดว่าการที่คนรุ่นปัจจุบันจะมีอายุที่ยืนยาวเป็น 100 ปี การเกษียณที่อายุ 60 สำหรับคนส่วนใหญ่ก็แทบเป็นไปไม่ได้อยู่แล้ว ตัวเลข 60 ปี นั้น ในช่วงที่เป็นเด็กผมจำได้ว่าคนอายุ 60 ปีก็ถือว่าแก่มากและมักจะใกล้ตายแล้ว ดังนั้น การพูดถึงเรื่องการเกษียณที่อายุ 45 ปีสำหรับคนรุ่นใหม่จึงเป็นเรื่อง “เพ้อฝัน” สำหรับผม เป็นเรื่องของ “นักสร้างแรงบันดาลใจ” ที่พยายามสร้างความฝันให้คนคิดถึงการทำธุรกิจหรือการทำสตาร์ทอับเพื่อสร้างความมั่งคั่งอย่างรวดเร็วเพื่อที่จะใช้ชีวิตที่อิสระเสรีมีความสุขตั้งแต่อายุยังน้อย โดยที่ตัวอย่างนั้นมีมากมาย “ผมทำได้ คุณก็ทำได้”

แน่นอนว่า มีคนทำได้ แต่คนที่ทำได้นั้น ส่วนใหญ่อาจจะมีฐานของทุนจากครอบครัว หรือในกรณีที่อยู่สหรัฐหรือประเทศที่ก้าวหน้าก็จะมีฐานของทุนจากสถาบันการเงินและกองทุนเวนเจอร์แคบปิทัลต่าง ๆ นอกจากนั้น พวกเขาก็มักจะเป็นคนที่กล้าเสี่ยงและเสี่ยงได้ นอกจากนั้น พวกเขาจะต้องมีคุณสมบัติอื่น ๆ เช่นการเป็นผู้นำ การมีความสามารถทางด้านการศึกษาและความรู้ในการทำผลิตภัณฑ์และ/หรือความรู้ทางธุรกิจ พูดง่าย ๆ คนที่สามารถทำได้และกล้าทำน่าจะมีจำกัด คนส่วนใหญ่ทำไม่ได้

ถ้าบริษัทหรือกิจการเปิดให้มีการเกษียณก่อนกำหนดสำหรับคนที่มีอายุแค่ 45 ปีขึ้นไปในยามนี้ เหตุผลก็คงเป็นว่า คนอายุ 45 ปีขึ้นไปอาจจะไม่สามารถสร้างผลงานให้บริษัทในอนาคตได้คุ้มค่ากับเงินเดือนที่สูงและเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีโดยเฉพาะ AI ที่คนอายุมากจะตามไม่ทัน ดังนั้น เขาต้องการลดคนกลุ่มนี้ลง

.

3/3

ถ้าเราเป็นคนกลุ่มนี้ แล้วกำลังคิดถึงการ “เกษียณก่อนกำหนด” เพื่อไปใช้ชีวิต “ในฝัน” ผมคิดว่าจะต้องตรึกตรองให้ดี เพราะความเป็นจริงจากตัวเลขและเหตุผลที่กล่าวมานั้น มันอาจจะบอกว่าเป็นไปไม่ได้ และถ้าเราทำ สุดท้ายมันอาจจะเป็น “ฝันสลาย”

เหนือสิ่งอื่นใดก็คือ ชีวิตหลังเกษียณนั้น อาจจะไม่ได้มีความสุขตามที่เราฝันไว้ ตัวอย่างเช่น การไปอยู่ในชนบทและทำสวนไร่นาเล็ก ๆ น้อย ๆ นั้น ถ้าต้องทำทุกวันก็อาจจะน่าเบื่อ อย่าลืมว่าอากาศเมืองไทยนั้นร้อนตลอดปี เช่นเดียวกับการท่องเที่ยวที่มีความสุขนั้น ถ้าเที่ยวคนเดียวบางทีก็อาจจะเหงาและเบื่อได้ถ้าทำบ่อยเกินไป

ถ้าพูดถึงพื้นฐานของมนุษย์วัดจาก “ยีน” แล้ว ความสุขที่แท้จริงของมนุษย์นั้นก็คือการทำงานหาอาหาร ที่อยู่อาศัย และปัจจัยต่าง ๆ ที่จำเป็นในชีวิต เพื่อที่จะ “เอาตัวรอด” ซึ่งในสมัยนี้ก็คือการ “หาเงิน” ซึ่งหลัก ๆ ก็คือ “การทำงาน” แต่เมื่อทำมากและเครียด ก็ต้องพักผ่อนหาความรื่นรมย์ ดังนั้น ชีวิตที่ดีและมีความสุขก็คือ ทำงาน พักผ่อน และหาความรื่นรมย์ ในอัตราที่พอเหมาะสำหรับแต่ละคน การ “เกษียณ” นั้น เป็นวิถีชีวิตที่เพิ่งเกิดขึ้นแค่ไม่กี่ร้อยปี สมัยที่ผมยังเป็นเด็กเล็กนั้น พูดตามตรง ครอบครัวและตัวผมเองไม่เคยมีคำว่าเกษียณ การหยุดทำงานก็เพราะว่าทำไม่ไหว และนั่นก็คือตอนที่แก่มากและใกล้ตาย

ดังนั้น ถ้าถูก “บังคับ” ให้เกษียณก่อนกำหนด เราควรจะคิดว่าเรา “ตกงาน” และก็ต้องหาทางใหม่ อาจจะเป็นแบบผม ที่หางานที่เบาลงและไม่ตรงกับอาชีพเดิมเพื่อ “หาเงิน” นอกจากนั้น ก็อาจจะต้องคิดถึงการ “ลงทุน” ไม่จำเป็นว่าจะต้องเป็นการลงทุนในหลักทรัพย์แม้ผมจะคิดว่านี่เป็นสิ่งหนึ่งที่ดีและอาจจะจำเป็น แต่อาจจะเป็นการทำธุรกิจหรืองานใหม่ที่แตกต่างจากการเป็นลูกจ้างประจำ ซึ่งในยุคนี้ เราก็อาจจะทำได้ไม่ยากนัก เหนือสิ่งอื่นใดก็คือ ถ้าเราต้อง “ตกงาน” จาก AI เราก็อาจจะต้องศึกษาดูว่าเราจะเรียนรู้และใช้ AI เปลี่ยนชีวิตเราได้ไหม?

.

ทั้งหมดนี้ด้วยความปรารถนาดีจากผมที่เคย “โชคดี” ที่ต้องตกงานในช่วงอายุ 45 ปี

.

ที่มา : https://www.settrade.com/th/news-and-articles/articles/638-nivate-age-45-retirement-or-unemployment

พร้อมเสนอ 5 แนวทางที่แบรนด์ลงมือทำได้ทันที เพื่อเพิ่มความมั่นใจให้กับลูกค้าเมื่อคุยกับแบรนด์ผ่าน “AI Chatbot”

.

อ่านบทความฉบับเต็ม: https://www.mili.eu/th/insights/trust-in-ai-of-thais-insights

(ใช้ได้ทุกสายอาชีพ อัปเดตใหม่2025-2030)

1️⃣ Veo 3 – สร้างวิดีโอสมจริงจากข้อความ 🎬

พิมพ์คำบรรยาย เช่น “ผู้หญิงเดินอยู่ในทุ่งดอกไม้ตอนพระอาทิตย์ตก”

AI จะสร้างวิดีโอคุณภาพระดับหนังให้เลย

เหมาะกับ: ครีเอเตอร์, ยูทูบเบอร์, นักเล่านิทาน, โฆษณา

เริ่มยังไง: สมัคร Veo 3 ที่เว็บ Google Labs → เขียน Prompt ภาษาไทยหรืออังกฤษ

2️⃣ AI Studio – วิดีโอ Avatar พูดแทนคุณ 🗣️

ใส่ข้อความ แล้ว AI จะสร้างวิดีโอ Avatar พูดแทนคุณได้หลายภาษา

เหมาะมากถ้าไม่อยากอัดวิดีโอเอง

เหมาะกับ: ครูออนไลน์, นักธุรกิจ, เจ้าของเพจ

เริ่มยังไง: เข้า AI Studio เลือก Avatar → พิมพ์เนื้อหา

3️⃣ ChatGPT-4o – เลขาส่วนตัว 24 ชม. 💬

ใช้ช่วยวางแผน, เขียนบทความ, คิดไอเดีย, ทำการบ้าน

ใช้ได้ทุกอาชีพ ตั้งแต่แม่บ้านถึง CEO

เหมาะกับ: ทุกคน

เริ่มยังไง: สมัคร ChatGPT (เลือก GPT-4o) แล้วเริ่มคุยเหมือนแชทกับผู้ช่วย

4️⃣ Runway ML – ตัดต่อวิดีโอมือโปรด้วย AI ✂️

ลบฉากหลัง เปลี่ยน Background เติมแสงสวย ๆ ได้

ทำวิดีโอไวขึ้นกว่าตัดมือเป็นสิบเท่า

เหมาะกับ: ตัดต่อคลิปขาย, ทำโฆษณา, คอนเทนต์รีวิว

เริ่มยังไง: ไปที่ Runwayml.com ใช้งานฟรีบางส่วน

5️⃣ Pika Labs – สร้าง Animation จากคำพูด 🎞️

สร้างคลิปภาพเคลื่อนไหวจากข้อความ เช่น “มังกรบินในท้องฟ้า”

ไม่ต้องวาดเองเลย

เหมาะกับ: ครู, คนทำเพลง, คนขายของแนวเทพนิยาย

เริ่มยังไง: ใช้ Discord ของ Pika Labs → พิมพ์ Prompt

6️⃣ Leonardo AI – วาดภาพ ปกโลโก้ระดับมือโปร 🎨

สร้างภาพประกอบ ปกหนังสือ โลโก้ เสื้อผ้า

เหมาะกับ: นักออกแบบ, นักเขียน, ร้านค้าออนไลน์

เริ่มยังไง: สมัครใช้งาน Leonardo AI → เลือกสไตล์ → ใส่คำอธิบาย

7️⃣ Gamma App – ทำสไลด์ใน 3 นาที 📊

แค่พิมพ์หัวข้อ เช่น “5 เคล็ดลับการนอนหลับ” → ได้สไลด์พร้อม

ไม่ต้องใช้ PowerPoint

เหมาะกับ: ครู, พรีเซนเตอร์, คนทำงานออฟฟิศ

เริ่มยังไง: ใช้ผ่านเว็บ gamma.app ฟรี

8️⃣ Tome AI – สร้าง Presentation เล่าเรื่องได้เก่ง 🧠

สร้างสไลด์แบบเน้นเล่าเรื่อง มีภาพประกอบอัตโนมัติ

เหมาะกับ: Startup, พูดในห้องประชุม, พรีเซนต์สินค้าหรือคอร์ส

เริ่มยังไง: เข้า Tome.app แล้วใส่หัวข้อ

9️⃣ Humata AI – อ่านเอกสารแทนคุณ 📄

อัปโหลด PDF แล้วถาม AI ได้เลย เช่น “บทที่ 3 พูดถึงอะไร?”

ไม่ต้องอ่านเองทั้งเล่ม

เหมาะกับ: นักเรียน, นักวิจัย, นักกฎหมาย

เริ่มยังไง: เข้า Humata.ai แล้วอัปโหลดไฟล์

🔟 Suno.ai – ทำเพลงจากข้อความ 🎧

พิมพ์ว่าอยากได้เพลงแนวไหน เช่น “เพลงอบอุ่นเพื่อเด็ก”

AI จะสร้างเพลงให้ทั้งเนื้อร้อง ทำนอง และเสียงร้อง

เหมาะกับ: ครูดนตรี, นักแต่งเพลง, นักสร้างพอดแคสต์

เริ่มยังไง: เข้า suno.com → พิมพ์ Prompt → ดาวน์โหลดเพลง

1️⃣1️⃣ Descript – ตัดเสียงจากสคริปต์ 🎙️

อัปโหลดเสียง → ลบคำ/ประโยคในข้อความ → เสียงถูกตัดตาม

ง่ายกว่าการใช้โปรแกรมตัดต่อทั่วไป

เหมาะกับ: พอดแคสต์, นักพูด, สื่อออนไลน์

เริ่มยังไง: โหลด Descript.com แล้วอัปโหลดไฟล์เสียง

1️⃣2️⃣ Luma AI – สร้างภาพ 3D จากภาพถ่าย 🧱

ถ่ายรอบวัตถุ → ได้โมเดลหมุนได้ 360°

เหมาะกับ: วิศวกร, นักขายของ, ออกแบบ AR

เริ่มยังไง: ใช้แอป Luma (มีใน iOS) หรือผ่านเว็บไซต์

1️⃣3️⃣ Looka – ออกแบบโลโก้ได้ใน 5 นาที 🪪

ใส่ชื่อแบรนด์ เลือกสไตล์ → ได้โลโก้หลายแบบ

เหมาะกับ: ผู้เริ่มธุรกิจ, แบรนด์ส่วนตัว

เริ่มยังไง: ไปที่ looka.com

1️⃣4️⃣ Copy.ai – เขียนโฆษณาอัตโนมัติ 📢

แค่พิมพ์ว่า “ขายเสื้อยืดแนววินเทจ” → ได้แคปชัน โฆษณา บล็อกโพสต์

เหมาะกับ: นักการตลาด, เจ้าของเพจ, นักขายออนไลน์

เริ่มยังไง: สมัคร copy.ai ใช้แบบฟรีได้

1️⃣5️⃣ Synthesia – ทำวิดีโอสอนด้วย Avatar

AI พูดแทนคุณได้หลายภาษา หน้าตาสมจริง

เหมาะกับ: คอร์สออนไลน์, พรีเซนต์งาน, แบรนด์ต่างประเทศ

เริ่มยังไง: เข้า synthesia.io → สร้าง Avatar และใส่ข้อความ

1️⃣6️⃣ Rewind AI – บันทึกทุกอย่างที่คุณดู/ทำบนคอม

จำหน้าจอ ประวัติ คำสั่ง พร้อมค้นหาได้ย้อนหลัง

เหมาะกับ: คนทำงานวิจัย หรือชอบลืม

เริ่มยังไง: ใช้ได้เฉพาะ Mac (ตอนนี้) → ติดตั้ง rewind.ai

1️⃣7️⃣ Perplexity AI – ค้นหาข้อมูลพร้อมแหล่งอ้างอิง

ถามได้ทุกเรื่อง คล้าย Google แต่สรุปให้เลย

มีลิงก์ที่มา ไม่ต้องเปิด 10 แท็บ

เหมาะกับ: นักเขียน, นักเรียน, นักข่าว

เริ่มยังไง: เข้า perplexity.ai แล้วถามได้เลย

1️⃣8️⃣ Kaiber AI – สร้าง MV ขยับจากภาพนิ่ง

ใส่ภาพวาด ภาพถ่าย แล้ว AI ทำให้เคลื่อนไหว

เหมาะกับ: นักร้อง, ครีเอเตอร์, ผู้เล่าเรื่อง

เริ่มยังไง: สมัครที่ kaiber.ai แล้วอัปโหลดภาพ

1️⃣9️⃣ HeyGen – เปลี่ยนคลิปพูดเป็นหลายภาษาแบบลิปซิงค์เป๊ะ

ถ่ายคลิปพูดไทย → แปลงเป็นคลิปพูดจีน อังกฤษ เสียง+ปากตรง

เหมาะกับ: คอร์สออนไลน์, ยูทูบเบอร์

เริ่มยังไง: ไปที่ heygen.com แล้วอัปโหลดคลิป

2️⃣0️⃣ Opus Clip – ตัดคลิปยาวให้เป็นคลิปสั้น

อัปโหลดคลิปยาว → AI ตัดให้เป็น 5–10 คลิป TikTok / Shorts พร้อม Caption

เหมาะกับ: ครีเอเตอร์, โค้ช, ครู, นักขาย

เริ่มยังไง: เข้า opus.pro ใช้งานได้ฟรี

2️⃣1️⃣ Magic Light AI – สร้างภาพนิทานแบบมืออาชีพ 🧚‍♀️📖

พิมพ์เนื้อเรื่อง AI จะสร้าง ภาพประกอบนิทาน ที่สวยงาม มีสไตล์เหมือนหนังสือนิทานระดับสากล

เลือกฉาก ตัวละคร สี บรรยากาศ ได้ตามที่คุณต้องการ

เหมาะกับ: ครู, นักเล่านิทาน, ผู้ปกครอง, นักวาด, นักแต่งนิทาน, เพจสอนศีลธรรม

ทำอะไรได้บ้าง:

สร้างภาพประกอบจากเนื้อเรื่อง

เลือกจำนวนฉาก (scene) ได้

โหลดภาพขนาดใหญ่คุณภาพสูง

ใช้ประกอบ YouTube, หนังสือ, หรือ Slide ได้ทันที

เริ่มยังไง:

เข้าเว็บ MagicLight.ai

เลือกภาษา → วางเรื่อง → เลือกสไตล์ภาพ → สร้างนิทาน

✅ จุดเด่น: ไม่ต้องวาดเอง ไม่ต้องจ้างนักวาด ก็ได้ภาพนิทานระดับมืออาชีพในไม่กี่นาที

✅ เหมาะมากสำหรับ: ครีเอเตอร์สายเล่านิทาน, ครูอนุบาล, YouTuber เด็ก, คนทำพอดแคสต์เสียงนิทานประกอบภาพ

.

#โลกอนาคต #Ai #ถอดบทเรียนCEO

https://www.facebook.com/share/p/1CTK7evXcC/

https://www.brandbuffet.in.th/2025/07/kbtg-announces-5plus1-ai-strategy-aiming-to-become-a-regional-ai-infused-tech-powerhouse/

• Video Overviews การสร้างสไลด์ประกอบเสียงบรรยายด้วย AI ที่เพิ่งปล่อยให้ใช้งาน ตอนนี้สร้างเสียงประกอบภาษาอื่นนอกจากภาษาอังกฤษได้อีก 80 ภาษา รวมภาษาไทย แบบเดียวกับที่ Audio Overviews ทำได้มาก่อน

• Audio Overviews เพิ่มตัวเลือกว่าจะสร้างเสียงประกอบแบบสั้น (short-form) หรือแบบยาว (full-length) จากเดิมที่ ทำได้เฉพาะภาษาอังกฤษ ตอนนี้ภาษาอื่นๆ ทำได้แล้วเช่นกัน

ที่มา - Google

https://www.blognone.com/node/147918

.

ชวนสำรวจทักษะที่ต้องมีของคน AI ซึ่งนับวันตลาดแรงงานด้าน AI เติบโตอย่างต่อเนื่อง

.

ภายในปีเดียว ตลาดแรงงานด้าน AI ของไทยโตขึ้น 31 % โดยเฉพาะงานในสองกลุ่ม กลุ่มแรก คือกลุ่มทักษะสูง เช่น วิศวกร AI ที่พบว่ามีประกาศรับสมัครงานในสายนี้เพิ่มขึ้น 3 เท่าตัว

.

ขณะที่อีกกลุ่ม คือกลุ่มทักษะไม่สูง ในตำแหน่งงาน Data Annotation มีอัตราการเติบโตสูงถึง 586% โดยประกาศรับสมัครงานในกลุ่มนี้ สัดส่วนกว่า 76% มาจากบริษัทต่างประเทศ มีรูปแบบการทำงานแบบ remote work แต่เป็นสัญญาระยะสั้น และจ่ายค่าตอบแทนรายชั่วโมง ซึ่งแม้ตำแหน่งงานนี้จำเป็นต่อห่วงโซ่มูลค่าของ AI แต่ให้ค่าตอบแทนต่ำ และมีโอกาสก้าวหน้าจำกัด

.

แนวทางการพัฒนาทักษะด้าน AI ของประเทศ ควรเป็นอย่างไร ชวนหาคำตอบกับบทความ “ตลาดแรงงานAI มาแรง ทีดีอาร์ไอพบ 2 ตำแหน่งงานโตอย่างก้าวกระโดด” โดยดร. พุทธิพันธุ์ หิรัณยตระกูล นักวิชาการ ทีมBig Data สถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย

.

https://tdri.or.th/2025/08/ai-job-market-2tracked-growth/

.

ล่าสุด Google ประกาศขยาย AI Mode บน Search ให้ใช้ทั่วโลก 180 ประเทศ รวมไทยด้วย แต่รองรับเฉพาะการค้นหาในภาษาอังกฤษเท่านั้น

.

ในขณะเดียวกัน Google ก็เพิ่มความสามารถ agentic ให้ AI Mode บน Search (เฉพาะผู้ใช้งาน Google AI Ultra ในสหรัฐ ) เราสามารถใช้ AI Mode จองร้านอาหารที่รองรับควาามต้องการหลากหลายของเราได้ ใส่คำสั่งจำนวนคน อาหารที่ต้องการ เวลาที่ต้องการ และให้ AI Mode ไปท่องเว็บหาร้านอาหารให้เรากดจองได้เลย เป็นการรวมความสามารถ Knowledge Graph และ Google Maps เข้าด้วยกันมาทำงานให้เรานั่นเอง

.

ในการจองร้าน Google ได้ร่วมมือกับแพลตฟอร์มจองร้านอย่าง OpenTable, Resy, Tock, Ticketmaster, StubHub, SeatGeek, Booksy

.

ผู้ใช้งานในสหรัฐฯ ที่เป็นสมาชิกใน Labs ได้ทดสอบฟีเจอร์ใหม่ๆ ก่อนใคร จะได้ AI Mode ที่เข้าถึงข้อมูล ความชอบของเรา ซึ่งผู้ใช้สามารถตั้งค่าข้อมูลที่จะแชร์ให้ Google ผ่าน Google Account ได้

https://www.facebook.com/share/p/19g4SMKRg9/

.

[1] NotebookLM รองรับการทำ Video Overview กว่า 80 ภาษาใหม่ทั่วโลก เพื่อช่วยให้นักเรียน นักวิจัย และผู้เรียนทักษะใหม่เข้าถึงข้อมูลได้ในภาษาที่คุ้นเคยรวมทั้งภาษาไทยด้วย

.

[2] Video Overviews = เข้าใจง่าย กระชับ และเลือกภาษาได้ ผู้ใช้สามารถรับชมวิดีโอที่สรุปใจความหลักจากแหล่งข้อมูลแบบสั้น ๆ เข้าใจง่าย และเป็นภาษาที่ต้องการ

.

[3] การอัปเกรด Audio Overviews ให้ละเอียดขึ้น ฟีเจอร์ ถูกอัปเกรดให้ละเอียด ครอบคลุม และใกล้เคียงกับประสบการณ์เวอร์ชันภาษาอังกฤษมากขึ้น

.

[4] Audio Overviews ที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ จะให้ประสบการณ์เชิงลึก เทียบเท่าภาษาอังกฤษ ทำให้การเลือกภาษาไม่จำกัดคุณภาพของ insight อีกต่อไป

.

[5] แม้จะถูกอัปเกรดให้ละเอียดและมีความยาวเพิ่มมากขึ้น แต่ผู้ใช้ยังสามารถเลือกให้ NotebookLM สร้างภาพรวมสั้นที่เป็นเพียงไฮไลต์ได้ หากต้องการความรวดเร็ว

.

[6] Overviews ถูกออกแบบมาเพื่อสรุปและทำความเข้าใจสมุดบันทึกของผู้ใช้ ช่วยให้เห็นแนวคิดหลักได้เร็วขึ้น ประหยัดเวลาในการค้นข้อมูล

.

[7] อัปเดตครั้งนี้ตอกย้ำบทบาทของ AI ในการทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้ง่าย มีประโยชน์ และรองรับผู้ใช้ทั่วโลกในบริบทการศึกษา วิจัย และการเรียนรู้ส่วนบุคคล

.

[8] สำหรับการใช้งาน Video Overview แนะให้ไปกดที่จุด 3 จุดตรงคำสั่ง Video Overview จากนั้นเมนูจะ Pop ขึ้นมาเลือกภาษาและสั่งการตามต้องการ

.

[9] เมื่อซักครู่ลองสั่งโดยเขียนใน Customize แบบขอคลิปสั้นไม่เกิน 3 นาทีก็ได้ออกมา 3.10 นาที

.

[10] ภาพประกอบก็พอดูได้แต่น่าจะมีการปรับปรุงพัฒนาให้ใช้งานไ้ดีขึ้นในเร็วๆนี้เพราะนอกจาก Audio Overview จะทำได้ดีเป็นธรรมชาติมากๆแล้ว ยังเหลือ Area for imporvement ให้ทำต่อกับภาพสไลด์ประกอบในอนาคต

.

[11] ไม่รู้ว่าเป็นที่เครื่องผมคนเดียวหรือเปล่า เสียงประกอบจาก Video Overview ที่ได้ออกมาเป็นเสียงผู้หญิงที่คุ้นเคยแต่ดันออกเสียงครับทั้งคลิปเลย 555+

.

ไปลองเล่นกันดูนะครับ น่าจะเหมาะกับคนที่เรียนรู้สาย Visual อย่างแน่นอน และมั่นใจว่า Google จะอัพเดทฟีเจอร์ใหม่ๆให้ได้ฮือฮากันอีกอย่างแน่นอน

.

Presentation Cafe by Ben

https://www.facebook.com/share/p/1D8Ma8Zk5U/

.

ช่วงนี้ข่าวมันเยอะมาก โดยเฉพาะพวกข่าวต่างประเทศ ข่าวภัยพิบัติ หรือข่าวสงคราม ผมเลยลองทำ ระบบ Social Listening ง่าย ๆ ด้วย n8n ไว้ใช้งานเอง และรู้สึกว่าเวิร์กมาก เลยเอามาแชร์เผื่อใครอยากลองทำดูครับ

.

📌 คอนเซปง่าย ๆ คือแบบนี้:

ระบบจะ ดึงข่าวจาก RSS Feed หลายเว็บ

(เรากำหนดไว้ใน Google Sheets จะได้แก้ทีหลังง่าย ๆ)

.

จากนั้นมันจะ วนลูปอ่านข่าวทีละเว็บ แล้วดึงหัวข้อข่าวมา

เช็คก่อนว่า “ข่าวนี้เคยเจอไปแล้วหรือยัง” ถ้าเจอแล้วก็ข้ามไปเลย

.

ถ้าเป็นข่าวใหม่ → ส่งข้อความข่าวไปให้ AI แปลไทยให้

ได้ข้อความแปลไทยแล้ว → บันทึกเก็บไว้ใน Google Sheets

.

แล้วก็ ส่งแจ้งเตือนผ่าน LINE ให้ทีมงานรู้ว่ามีข่าวใหม่

⚙️ เครื่องมือที่ใช้ใน Workflow นี้:

n8n (แน่นอน)

Google Sheets (ใช้เก็บลิงก์ข่าวที่เราติดตาม + เก็บข่าวแปลแล้ว)

Google Vertex AI หรือ ChatGPT API (ใช้แปลข่าว)

LINE (ส่งแจ้งเตือนอัตโนมัติ)

.

💡 ข้อดีที่ผมชอบ:

ข่าวมาใหม่ปุ๊บ รู้ทันที ไม่ต้องเฝ้าหน้าเว็บเอง

ไม่ต้องอ่านอังกฤษเองทั้งหมด เพราะมันแปลมาให้

ถ้าอยากเพิ่มเว็บข่าวใหม่ ก็แค่เพิ่มลิงก์ใน Google Sheet

.

🔧 ตัว Workflow ปรับต่อได้อีก:

จะให้มันสรุปข่าวให้สั้นลงก่อนแจ้งก็ได้

ต่อ OCR จากภาพก็ได้ (ถ้ามีข่าวเป็น infographic)

หรือให้จัดหมวดข่าว เช่น “ความมั่นคง”, “เศรษฐกิจ”, “ภัยธรรมชาติ” ก็ได้หมด

.

📥 ถ้าใครสนใจ ลองโหลดไปดูได้เลยครับ

ผมแนบ Workflow + Template Sheet ไว้ให้ในลิงก์นี้:

👉 [ลิงค์ Workflow n8n ใต้คอมเมนท์]

ถ้าใครเอาไปลอง แล้วอยากปรับเพิ่มอะไร แวะมาถามได้เลย

หรือถ้าชอบแนวนี้ ผมจะทยอยแชร์ automation แบบอื่น ๆ เพิ่มอีกเร็ว ๆ นี้ครับ 😊

https://drive.google.com/file/d/1j6zaSiUIXl3ul9-lBRDVtR8Ro4hRlXpT/view?usp=share_link

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/16zPawz5JF/

- จากรายงาน GenAI ของ MIT

https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2025/08/ai_report_2025.pdf

.

🌟 Microsoft เพิ่งเปิดตัว VibeVoice โมเดล text-to-speech แบบโอเพ่นซอร์สใหม่ ที่สามารถสร้างเสียงพูดยาวต่อเนื่องได้ถึง 90 นาทีแบบหลายผู้พูด โดยใช้พารามิเตอร์เพียง 1.5 พันล้านเท่านั้น

.

🔹 โมเดลสามารถสร้างเสียงสนทนาคุณภาพระดับพอดแคสต์ ได้สูงสุด 4 เสียงที่แตกต่างกัน รักษาเอกลักษณ์ของแต่ละผู้พูดได้แม้สนทนาต่อเนื่องนานเป็นชั่วโมง

.

🔹 Microsoft ปรับปรุงประสิทธิภาพครั้งใหญ่ เพิ่มการบีบอัดข้อมูลเสียงได้ถึง 80 เท่า ทำให้สามารถรันบนอุปกรณ์ผู้บริโภคทั่วไปได้

.

🔹 มีการผสาน Qwen2.5 เพื่อช่วยให้เกิดการโต้ตอบแบบธรรมชาติ และลักษณะการพูดที่สัมพันธ์กับบริบทในบทสนทนายาว

.

🔹 มีระบบความปลอดภัยในตัว แทรกคำเตือน “สร้างโดย AI” และ วอเตอร์มาร์กแบบซ่อน ลงในไฟล์เสียง เพื่อยืนยันความถูกต้องว่าเป็นคอนเทนต์สังเคราะห์

.

📌 ก่อนหน้านี้ โมเดลส่วนใหญ่ทำได้เพียงสนทนาระหว่าง 2 คน เท่านั้น แต่ครั้งนี้ Microsoft ก้าวไปอีกขั้น สามารถจัดการเสียงของผู้พูด 4 คนพร้อมกัน ในบทสนทนายาว ๆ ได้ ซึ่งถือว่า ล้ำมากสำหรับโมเดลโอเพ่นซอร์สที่เล็กพอจะรันบนเครื่องทั่วไป

นี่อาจเป็นการเปลี่ยนผ่านจาก พอดแคสต์สั้น ๆ โดย AI ไปสู่ วงเสวนาเต็มรูปแบบที่ AI สร้างขึ้นเอง

.

ข้อมูลเพิ่มเติมใน comment

แปลจากแหล่งข่าวและภาพ: Microsoft / the rundown

#ai #microsoft #sota

Link https://www.facebook.com/share/1KBCeCa6Yd/

Don't be too surprised if you don't immediately get access though.

by Ian Chee

August 25, 2025

https://www.lowyat.net/2025/363845/google-ai-mode-rollout-search-malaysia/

Log in

Introducing the OpenAI Learning Accelerator in India | OpenAI

August 25, 2025

Global Affairs

Introducing the OpenAI Learning Accelerator in India

Listen to article

6:15

Share

Today, OpenAI announced the launch of OpenAI Learning Accelerator, an India-first initiative that aims to bring advanced AI to India’s educators and millions of learners nationwide through AI research, training, and deployment.

ChatGPT is now one of the most widely used learning tools in the world. Nowhere is this more true than in India, which is home to the largest student population on ChatGPT globally, with millions turning to it for homework help, exam prep, and to explore new ideas. 

The popularity of ChatGPT in learning also presents new challenges: how to ensure AI deepens rather than shortcuts learning, and how to help students build critical thinking skills when answers are instantly available. OpenAI Learning Accelerator is designed to address these challenges and empower educators and learners—to ensure AI strengthens learning, supports teachers, and addresses the unique needs of India’s education system.

Empowering educators and institutions with AI tools and training

https://openai.com/global-affairs/learning-accelerator/

ฟีเจอร์นี้ต่างจาก การแปลงไฟล์เอกสารเป็นไฟล์เสียง หรือ audio overview คือเป็นการอ่านเอกสารให้ฟังสดๆ ทีละตัวในหน้า Google Docs เลย ไม่ได้แปลงเป็นไฟล์เสียงแยกแต่อย่างใด

ผู้ใช้สามารถสั่งให้อ่านเอกสารได้จากเมนู Tools > Audio และสามารถใส่ปุ่ม "Listen to this tab" ฝังลงในเอกสารให้กดปุ่มแล้วอ่านได้ทันทีได้เช่นกัน

ฟีเจอร์นี้มีเฉพาะลูกค้าที่จ่ายเงินแบบ Google Workspace Business Standard ขึ้นไป หรือลูกค้าที่มีแพ็กเกจ Google AI Pro/Ultra

ที่มา - Google Workspace Updates

https://www.blognone.com/node/147840

.

Video Overviews ก็คือ การนำเนื้อหาที่อาจจะเป็น Text หรือไฟล์เอกสาร มาสรุปให้อยู่ในรูปแบบภาพและเสียง คล้ายพรีเซนเทชันสไลด์พร้อมคำบรรยาย เหมาะสำหรับเนื้อหาที่ต้องการภาพประกอบเพื่อให้เข้าใจง่าย

.

ล่าสุด Google ประกาศเมื่อวันจันทร์ (25/08/2025) ว่า ได้อัปเดตฟีเจอร์ Video Overviews ของ NotebookLM ให้รองรับการใช้งานมากถึง 80 ภาษา รวมถึงภาษาฝรั่งเศส เยอรมัน สเปน ญี่ปุ่น และภาษาไทย พร้อมทั้งปรับปรุงฟีเจอร์ Audio Overviews ให้สรุปเสียงที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษมีรายละเอียดมากขึ้นอีกด้วย

.

อ่านบทความเต็มได้ที่ลิงก์ อ่านต่อได้ที่: https://techsauce.co/tech-and-biz/notebooklm-video-overviews-studio-upgrade-thailand

เวทีสื่อสารสาธารณะ Data-Driven Workforce Planning Forum

"Work Well, Live Well: ขับเคลื่อนสุขภาวะคนทำงาน ด้วยพลังของข้อมูล” 27 ส.ค. 2568

https://www.youtube.com/live/WmCpBpXd6Lk?feature=shared

"เมาส์และคีย์บอร์ด" ที่เราใช้กันอยู่ทุกวันนี้...จะกลายเป็นของแปลกประหลาดเหมือน "มนุษย์ต่างดาว"

"Windows 2030 Vision" วิสัยทัศน์ล่าสุดจาก Microsoft ที่กำลังจะเปลี่ยนโฉมหน้าของคอมพิวเตอร์ไปตลอดกาล!

Microsoft เพิ่งปล่อยวิดีโอทีเซอร์ที่เผยให้เห็นอนาคตของ Windows ในอีก 5 ปีข้างหน้า... และมันคือการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่กว่าที่เราเคยเห็นมา

David Weston ผู้บริหารของ Microsoft ได้เปรยว่า... เรากำลังจะได้เห็นประสบการณ์ Desktop รูปแบบใหม่ทั้งหมด ที่ขับเคลื่อนโดย "Agentic AI"

"Agentic AI": มันคืออะไร?

ถ้าจะให้ผมอธิบายแบบง่ายที่สุด... มันคือ AI ที่จะทำหน้าที่ "แทน" เราได้ทั้งหมด

มันจะ "เข้าใจ" ภาษาของเรา: คุณไม่จำเป็นต้อง "คลิก" หรือ "พิมพ์" อีกต่อไป... แต่คุณแค่ "พูด" กับคอมพิวเตอร์เหมือนคุยกับเพื่อน แล้วมันจะเข้าใจคำสั่งที่ซับซ้อนของคุณได้ทันที

มันจะ "ทำงาน" แทนเรา: มันสามารถจัดการ Workflow ที่ซับซ้อนได้ด้วยตัวเอง... เช่น คุณแค่บอกว่า "ช่วยสรุปข้อมูลการประชุมทั้งหมดวันนี้ แล้วส่งอีเมลรายงานให้ทีมพร้อมแนบไฟล์ที่เกี่ยวข้องด้วย"... แล้ว AI ก็จะจัดการให้ทั้งหมด

ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งที่เรื่องนี้ตอกย้ำก็คือ... สงคราม AI กำลังจะยกระดับจาก "แอปพลิเคชัน" ไปสู่ "ระบบปฏิบัติการ"

Microsoft กำลังจะเปลี่ยน Windows จากแค่ "โปรแกรม" ที่รอรับคำสั่ง...ให้กลายเป็น

"ผู้ช่วยอัจฉริยะ" ที่คิดและทำงานร่วมกับเราได้เหมือนเพื่อนร่วมทีม มันคือการเดิมพันครั้งใหญ่ที่จะทำให้ AI กลายเป็นศูนย์กลางของทุกสิ่งทุกอย่างอย่างแท้จริง

คุณคิดว่าอนาคตที่เราจะ "คุย" กับคอมพิวเตอร์แทนการ "พิมพ์" จะเกิดขึ้นจริงในเร็วๆ นี้หรือไม่? และคุณ "ตื่นเต้น" หรือ "แอบกลัว" กับโลกที่ไม่มีเมาส์และคีย์บอร์ดอีกต่อไป? มาวิเคราะห์กันครับ!

ที่มา https://www.facebook.com/share/1BUZAryF9v/

① Agent – เอนทิตี้ที่รับรู้ คิด ตัดสินใจ และลงมือทำเพื่อบรรลุเป้าหมาย

② Environment – สภาพแวดล้อมที่เอเจนต์โต้ตอบและปฏิบัติการ

③ Perception – กระบวนการตีความข้อมูลจากสิ่งแวดล้อม

④ State – สถานะภายในหรือตัวแทนการรับรู้ของเอเจนต์

⑤ Memory – การจัดเก็บข้อมูลและประสบการณ์เพื่อใช้ซ้ำและเรียนรู้

⑥ Large Language Models (LLMs) – โมเดลภาษาพื้นฐานสำหรับความเข้าใจและการสร้างภาษามนุษย์

⑦ Reflex Agent – เอเจนต์ที่ตอบสนองตามกฎ “ถ้า…แล้ว…”

⑧ Knowledge Base – แหล่งข้อมูลที่โครงสร้าง/ไม่เป็นโครงสร้างให้เอเจนต์ใช้ตัดสินใจ

⑨ Chain of Thought (CoT) – วิธีใช้การอธิบายขั้นตอนเหตุผลทีละขั้นเพื่อแก้ปัญหาซับซ้อน

⑩ ReAct – กรอบการทำงานที่ผสานการให้เหตุผลกับการลงมือทำ

⑪ Tools – เครื่องมือหรือ API ภายนอกที่เอเจนต์เรียกใช้เพื่อเพิ่มความสามารถ

⑫ Action – การกระทำหรือพฤติกรรมที่เอเจนต์ดำเนินการ

⑬ Planning – การวางลำดับของการกระทำเพื่อไปถึงเป้าหมาย

⑭ Orchestration – การประสานหลายขั้นตอน เครื่องมือ หรือเอเจนต์เข้าด้วยกัน

⑮ Handoffs – การส่งต่อความรับผิดชอบหรือภารกิจระหว่างเอเจนต์

⑯ Multi-Agent System – กรอบการทำงานที่มีเอเจนต์หลายตัวร่วมมือกันในสิ่งแวดล้อมเดียว

⑰ Swarm – พฤติกรรมร่วมกันที่เกิดจากการทำงานของหลายเอเจนต์แบบไร้ศูนย์กลาง

⑱ Agent Debate – กลไกการโต้แย้งกันของเอเจนต์เพื่อตกผลึกคำตอบที่ดีกว่า

⑲ Evaluation – การวัดประสิทธิภาพของการกระทำของเอเจนต์

⑳ Learning Loop – วงจรการเรียนรู้ต่อเนื่องจาก feedback เพื่อพัฒนาเอเจนต์

⚑ แนวคิดเหล่านี้คือ เสาหลักของ AI Agents ยุคใหม่

ช่วยให้เราออกแบบระบบที่ ฉลาดขึ้น ยืดหยุ่นขึ้น และทำงานร่วมกันได้อย่างแท้จริง

Infographic by bytebytego

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/19EHdy3ipP/

2. วิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียของ [เทคโนโลยี/นโยบาย] โดยละเอียด พร้อมให้ข้อเสนอแนะในการปรับปรุง”

3. สร้างแผนการเรียนรู้ 30 วันสำหรับ [ทักษะ] แบบเริ่มต้นจากศูนย์ พร้อมแนะนำแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ”

4. เปรียบเทียบ [สิ่งของ/แนวคิด] A และ B ในแง่มุมต่างๆ อย่างละเอียด พร้อมสรุปว่าอะไรเหมาะกับสถานการณ์ใดมากกว่ากัน”

5. อธิบายกระบวนการ [กิจกรรม/ปรากฏการณ์] อย่างละเอียดทีละขั้นตอน เหมือนกำลังสอนเด็ก 10 ขวบให้เข้าใจ”

6. สร้างคำถามปลายเปิด 10 ข้อเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ที่กระตุ้นให้เกิดการคิดวิเคราะห์และอภิปรายเชิงลึก”

7. แปลงข้อมูลสถิติเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ให้เป็นเรื่องราวที่น่าสนใจและเข้าใจง่าย สำหรับคนทั่วไป”

8. สร้างแผนธุรกิจโดยย่อสำหรับ [ไอเดียธุรกิจ] ครอบคลุมทั้งการตลาด การเงิน และการดำเนินงาน”

9. วิเคราะห์แนวโน้มและคาดการณ์อนาคตของ [อุตสาหกรรม/เทคโนโลยี] ในอีก 5-10 ปีข้างหน้า”

10. สร้างบทสนทนาสมมติระหว่าง [บุคคลในประวัติศาสตร์] 2 คน เกี่ยวกับ [ประเด็นร่วมสมัย]”

11. อธิบายความเชื่อมโยงระหว่าง [แนวคิด A] และ [แนวคิด B] ที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน”

12. สร้างแผนการออกกำลังกายและโภชนาการ 7 วันสำหรับ [เป้าหมายสุขภาพ] โดยละเอียด”

13. วิเคราะห์จุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และอุปสรรค (SWOT) ของ [บริษัท/องค์กร] อย่างละเอียด”

14. สร้างเนื้อหาบล็อก 1000 คำเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ที่ครอบคลุมและให้ข้อมูลเชิงลึก”

15. ออกแบบการทดลองทางวิทยาศาสตร์เพื่อทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับ [ปรากฏการณ์]”

ดูเพิ่มเติม

https://www.thailand-ai.com/freecontent/google-bard-ai-mastery/

ในช่วงแรก ทางธนาคารได้ประกาศว่าการนำเทคโนโลยี AI เข้ามาช่วยนั้น ทำให้จำนวนสายเรียกเข้าลดลงอย่างมาก แต่ทางสหภาพแรงงานด้านการเงิน (FSU) ได้เข้ามาตรวจสอบและเปิดเผยข้อมูลที่สวนทางกันโดยสิ้นเชิง โดยพบว่าปริมาณสายจากลูกค้าที่ต้องการความช่วยเหลือกลับเพิ่มสูงขึ้น จนสร้างความโกลาหลให้กับระบบที่วางไว้

สถานการณ์ย่ำแย่ถึงขนาดที่พนักงานที่ยังเหลืออยู่ต้องทำงานล่วงเวลา หรือแม้กระทั่งหัวหน้าทีมก็ยังต้องลงมารับสายลูกค้าด้วยตนเอง สะท้อนให้เห็นว่าระบบ AI ที่นำมาใช้ยังไม่สามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนของลูกค้าได้ดีเท่าที่ควร

ในที่สุด โฆษกของธนาคารก็ได้ออกมาขอโทษพนักงานที่ได้รับผลกระทบ และยอมรับว่าทางธนาคารประเมินสถานการณ์ผิดพลาดไป พร้อมทั้งเสนอที่จะรับพนักงานที่ถูกเลิกจ้างกลับเข้ามาทำงานในตำแหน่งเดิมหรือตำแหน่งอื่นตามความสมัครใจ ถือเป็นบทเรียนสำคัญว่าการนำเทคโนโลยีมาแทนที่มนุษย์โดยขาดการไตร่ตรองอย่างรอบคอบ อาจนำมาซึ่งผลเสียมากกว่าผลดี

ที่มา Ceemeagain

https://www.facebook.com/share/1D9xhCzMnG/

.

ช่วงต้นสัปดาห์ที่ผ่านมาหุ้นกลุ่มเทคโนโลยี โดยเฉพาะหุ้นกลุ่ม AI หลายตัวที่ราคาร่วงจนทำให้ตลาดจับตาใกล้ชิด นำโดย Nvidia ที่ปรับลงกว่า 1% มาอยู่ที่ 173.48 ดอลลาร์สหรัฐ และ Palantir Technologies ร่วงเกือบ 4% ต่อเนื่องจากทั้งเดือนที่ร่วงลงแล้วเกือบ 20% ขณะเดียวกันที่ CoreWeave, Oracle, Arista Networks และ Credo Technology ก็ปรับตัวลงเช่นกันในวันพุธที่ผ่านมาตามทิศทางตลาด

.

อย่างไรก็ตามนักวิเคราะห์ได้ออกมาเปิดเผยถึงสาเหตุที่ทำให้นักลงทุนกังวลและขายออก เป็นผลจากรายงานฉบับล่าสุดของ MIT ที่ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า "95% ของโครงการนำร่องด้าน Generative AI ยังไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่วัดได้จริงให้กับองค์กรธุรกิจ"

.

อีกทั้งการใช้งานในระดับองค์กร (Enterprise) ยังไม่สามารถสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ได้เพียงพอ และมากไปกว่านั้น การเผยแพร่รายงานชิ้นนี้ยังสอดรับกับคำพูดของ Sam Altman ซีอีโอ OpenAI หนึ่งในบริษัทที่ได้รับเงินทุนมหาศาลในการพัฒนา AI แต่กลับเตือนนักลงทุนทั่วโลกว่าเรากำลังเข้าถึงช่วงเวลาที่ “ฟองสบู่ AI” ใกล้แตกเต็มที

.

ตลอดช่วงที่ผ่านมา นักลงทุนให้ความสนใจอย่างมากต่อข้อสรุปของรายงาน The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 ของ MIT ที่อ้างอิงจากการสำรวจโครงการ AI ภาคธุรกิจกว่า 300 แห่ง ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าสาเหตุหลักของความล้มเหลวไม่ได้อยู่ที่คุณภาพของ AI แต่เกิดจาก “GenAI Divide” หรือ “ช่องว่างด้านการเรียนรู้” ขององค์กรที่ไม่สามารถปรับระบบ กระบวนการ และวัฒนธรรมองค์กรให้สอดรับกับการใช้เครื่องมือ AI ได้

.

คลิกอ่านต่อใน https://www.thairath.co.th/money/tech_innovation/tech_companies/2878151

.

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/1B5nr3cFLU/

Visual Capitalist breaks down the top 10 most-used chatbots in 2025: https://www.voronoiapp.com/category/The-10-Most-Used-AI-Chatbots-in-2025-6302

Gemini เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ Gemini 2.5 Flash Image ได้ยกระดับความสามารถของ Gemini ในการแก้ไขรูปภาพ พร้อมใช้งานแล้วสำหรับผู้ใช้ Gemini ทุกคน ทั้งแบบฟรี และแบบเสียเงิน

ผู้ที่ชื่นชอบ AI เรียกโมเดลนี้ว่า “nano bananas” ซึ่งมาจากโพสต์ X ล่าสุดของ Josh Woodward รองประธาน Google Labs และ Google Gemini ของ Google

📌 การใช้งาน

โดยผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องสมัครหรือดำเนินการใด ๆ เพิ่มเติม เพราะจะถูกเพิ่มเข้าสู่โมเดล Gemini 2.5 Flash โดยอัตโนมัติ สิ่งที่ผู้ใช้ต้องทำคืออัปโหลดรูปภาพ และพิมพ์คำสั่ง ซึ่ง Gemini จะ Generate รูปนั้น การแก้ไขที่แม่นยำยิ่งขึ้นและข้อผิดพลาดจากภาพหลอนที่น้อยลง ผู้ใช้ Adobe Express และ Firefly ก็สามารถเข้าถึงโมเดลใหม่นี้ได้แล้วเช่นกัน

📌 ฟีเจอร์ใหม่ที่น่าสนใจ

ฟีเจอร์ใหม่บางอย่างรวมถึงความสามารถในการเปลี่ยนพื้นหลังและการซ้อนแก้ไขหลายชั้น สามารถรวมองค์ประกอบต่าง ๆ เข้าด้วยกันด้วย “design remix” เช่น รวมรูปผู้หญิงชุดส้ม และน้ำเข้าด้วยกัน จึงได้ผลงานใหม่ออกมา

.

อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม https://www.iphonemod.net/googles-new-ai-image-model-bananas-edit-your-photos-with-gemini.html

.

ที่มา: Google DeepMind

Cr iMoD

✨ ครอบคลุมทุกสายงาน → ภาษา/คอนเทนต์, ดีไซน์, วิดีโอ, เสียง, Automation, การตลาด, การเงิน, Data & Analytics

.

✍️ AI สายภาษา / คอนเทนต์

เหมาะกับ: การเขียนบทความ, คอนเทนต์โฆษณา, งานสื่อสาร

• ChatGPT (GPT-4/5): คิดคอนเทนต์, เขียน/แปล, ตอบลูกค้า

• Claude 3: เนื้อหายาว, วิเคราะห์ไฟล์ใหญ่

• Gemini (Google): หา insight + ค้นข้อมูลเรียลไทม์

• Notion AI: สรุปโน้ต, จัดการงาน

• Copy.ai: เขียน Ads/Caption โดน ๆ

• Jasper: สาย Content Marketing

• Writesonic: บทความ + SEO

• Rytr: เขียนคอนเทนต์ราคาประหยัด

• Quillbot: รีไรท์/สรุป/แก้แกรมม่า

• GrammarlyGO: ตรวจภาษาอัตโนมัติ

• Cohesive AI: โพสต์โซเชียลพร้อมใช้

• Anyword: ยิง Ads + วิเคราะห์ผลล่วงหน้า

.

🎨 AI สายภาพ / ดีไซน์ / อินโฟกราฟิก

เหมาะกับ: Branding, Visual Content, Presentation

• MidJourney v6: ภาพสวยศิลป์ สไตล์หลากหลาย

• DALL·E 3: เจนภาพจากข้อความ

• Stable Diffusion XL: ภาพละเอียดสูง

• Leonardo AI: ภาพสไตล์เกม

• Canva AI: ออกแบบง่ายสำหรับมือใหม่

• Ideogram: ภาพ + ตัวอักษรในภาพ

• Adobe Firefly: ภาพเชิงพาณิชย์

• Fotor AI: ปรับแต่ง/แก้ไขภาพ

• Crello AI: เทมเพลตโซเชียลสวย ๆ

• Piktochart AI: อินโฟกราฟิกแบบมือโปร

• Visme AI: พรีเซนต์ + Data Visualization

.

🎬 AI สายวิดีโอ / โมชัน

เหมาะกับ: TikTok, Reels, โปรโมทสินค้า

• Sora (OpenAI): วิดีโอสมจริงที่สุดตอนนี้

• Runway Gen-2: วิดีโอ + โมชันจาก AI

• Pika 1.0: คลิปสั้น, Animation

• Kaiber: แปะภาพให้กลายเป็นวิดีโอ

• CapCut AI: ตัดต่ออัตโนมัติ + ซับ

• Animoto AI: วิดีโอพรีเซนต์

• Synthesia: Virtual presenter

• Lumen5: Blog → วิดีโอ

• Descript Overdub: Clone เสียงในวิดีโอ

• HeyGen: วิดีโอพรีเซนเตอร์หลายภาษา

• DeepBrain AI: AI Human Presenter

.

🎵 AI สายเสียง / ดนตรี / Podcast

เหมาะกับ: Podcast, เพลง, โฆษณาเสียง

• ElevenLabs: เสียงพากย์สมจริง

• Murf AI: Voiceover โฆษณา

• Whisper (OpenAI): Speech-to-Text

• Descript: Clone เสียง + ตัดต่อ

• Riffusion: ทำเพลงจากข้อความ

• MusicLM (Google): Text-to-Music

• Soundraw: เพลงลิขสิทธิ์ฟรี

• Beatoven AI: เพลงอารมณ์หลากหลาย

• Aiva: AI Composer

• Jukebox (OpenAI): เพลงพร้อมเนื้อร้อง

.

🤖 AI Automation / Chatbot

เหมาะกับ: ระบบอัตโนมัติ, ตอบลูกค้า

• Zapier AI: เชื่อมแอปต่าง ๆ อัตโนมัติ

• Make (Integromat): Automation สำหรับ SME

• UiPath: RPA งานเอกสาร

• Gupshup: Chatbot LINE/WhatsApp

• HubSpot AI Agent: ไล่ลีด, จัดการ CRM

• ManyChat: Chatbot Facebook/IG

• Tidio: Chatbot + Support

• Intercom Fin AI: Customer bot

• Drift AI: Conversational Marketing

• Crisp Chatbot: Multi-channel Chat

.

📈 AI การขาย / การตลาด

เหมาะกับ: ยิงแอด, Branding, SEO

• Omneky: Ads Creative อัตโนมัติ

• AdCreative.ai: Ads ภาพ+ข้อความ

• BrandLM: Branding

• PriceGPT: วิเคราะห์ + ตั้งราคา

• SEO GPT: สาย SEO Content

• Surfer AI: ทำบทความติด Google

• Ocoya AI: Scheduling โพสต์

• SocialBee AI: โพสต์อัตโนมัติ

• CopyMonkey: Ads Amazon

Phrasee: Email Marketing

.

💰 AI การเงิน / บัญชี / Business

เหมาะกับ: ผู้ประกอบการ, การเงิน, บัญชี

• Fathom: วิเคราะห์บัญชี

• QuickBooks AI: บัญชี SME

• Zoho Books: บัญชีธุรกิจ

• Zoho CRM (AI Zia): CRM + Forecast

• Pigment AI: วางแผนธุรกิจ

• Excel Copilot: ช่วย Data ใน Excel

• Xero AI: บัญชี SME

.

📊 AI Data / Analytics / Planning

เหมาะกับ: Dashboard, Insight, Data-Driven

• Tableau + AI: Dashboard + Insight

• Power BI Copilot: Data → Insight

• ChatGPT (Data Mode): วิเคราะห์ไฟล์

• Claude (Data Mode): วิเคราะห์ไฟล์ใหญ่

• LLaVA: วิเคราะห์ภาพ+ข้อความ

• TrendVision AI: คาดการณ์เทรนด์

.

ที่มา นักพัฒนาไทย Thai Developers

https://www.facebook.com/share/1RvSuuE8Ee/

🟢 Level 1: Basics of GenAI & RAG

1. GenAI Introduction → ทำความเข้าใจ Generative AI เบื้องต้น

2. Basics of LLMs → เรียนรู้ Large Language Models

3. Basics of Prompt Engineering → ฝึกการเขียน Prompt ที่ดี

4. Data Handling & Processing → จัดการและประมวลผลข้อมูล

5. Introduction to API Wrappers → เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อ API

6. RAG Essentials → พื้นฐาน Retrieval Augmented Generation

🔵 Level 2: AI Agent Specials

7. Introduction to AI Agents → ทำความเข้าใจว่า Agent คืออะไร

8. Learn Agentic Frameworks → ศึกษาเครื่องมือและ Framework ที่ใช้สร้าง Agent

9. Building Simple AI Agent → ลงมือสร้าง Agent ง่ายๆ

10. Basics of Agentic Workflow → เข้าใจลำดับการทำงานของ Agent

11. Learning about Agentic Memory → เรียนรู้การใช้ Memory ให้ Agent จำสิ่งต่างๆ ได้

12. Basics of Agentic Evaluation → วิธีประเมินผลลัพธ์ของ Agent

13. Basics of Multi-Agent Collaboration → การทำงานร่วมกันของหลาย Agent

14. Learning Agentic RAG → นำ RAG มาใช้ใน Agent อย่างมีประสิทธิภาพ

⸻

✅ เหมาะสำหรับ:

• นักพัฒนา, นักวิจัย และผู้เริ่มต้นที่อยากเข้าใจการสร้าง AI Agents แบบเป็นระบบ

• คนที่ต้องการนำ AI Agent ไปใช้จริงในงาน automation, data processing, หรือ chatbot

📌 สรุปสั้นที่สุด:

เริ่มจากพื้นฐาน GenAI → เรียนรู้ LLMs & Prompt → ฝึกใช้ API & RAG → สร้าง Agent เล็กๆ → ศึกษา Memory, Workflow, Evaluation → ทำ Multi-Agent → พร้อมสร้าง AI Agents ที่เจ๋งจริงได้! 🤖✨

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/16nvUZ8Zwz/

In a viral clip, the man can be heard making the simple request, but the chatbot seems to skirt around the question, refusing to comply.

This has led many to wonder why AI bots won’t perform the task and one YouTube video may have the answer.

Link

https://www.uniladtech.com/news/ai/man-asked-chatgpt-count-million-shocked-reply-074354-20250827?fbclid=IwdGRjcAMcf3tjbGNrAxx-22V4dG4DYWVtAjExAAEeeCnBpXdjd8yWx-ywgfYbhXLDc72AF3zxoNQhbJHyPrIJYMRja-arlS-AQTU_aem_fkzmCaK6g9QNPXspDtgPPg

ภาพนี้เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่าง กรอบความคิดแบบตายตัว (Fixed Mindset) และ กรอบความคิดแบบเติบโต (Growth Mindset)

⸻

🔹 Fixed Mindset (กรอบความคิดตายตัว)

• ความเชื่อ (Beliefs): เชื่อว่าความสามารถเกิดมาโดยธรรมชาติ ควบคุมไม่ได้ ความล้มเหลวควรหลีกเลี่ยง

• ความพยายาม (Effort): มองว่าไม่จำเป็น

• ความท้าทาย (Challenges): เลี่ยงและถอยหนี

• ความผิดพลาด (Mistakes): ท้อแท้เมื่อผิดพลาด พยายามหลีกเลี่ยง

• คำติชม (Feedback): รับไม่ได้ คิดว่าถูกโจมตีส่วนตัว

⸻

🔹 Growth Mindset (กรอบความคิดเติบโต)

• ความเชื่อ (Beliefs): ความสามารถพัฒนาได้ ความล้มเหลวคือบทเรียน

• ความพยายาม (Effort): เป็นสิ่งสำคัญในกระบวนการ

• ความท้าทาย (Challenges): พร้อมเผชิญและเรียนรู้

• ความผิดพลาด (Mistakes): มองว่าเป็นโอกาสในการเรียนรู้และพัฒนา

• คำติชม (Feedback): ยอมรับเพื่อนำไปปรับปรุง

⸻

📌 เหมาะกับ

• นักเรียน นักศึกษา 📚

• คนทำงานที่ต้องพัฒนาตัวเอง 💼

• หัวหน้าทีม/ผู้บริหารที่อยากสร้างองค์กรแห่งการเรียนรู้ 👥

✨ สรุปสั้น:

Fixed Mindset → ย่ำอยู่กับที่ ❌ / Growth Mindset → เติบโตและพัฒนาได้เสมอ ✅ 🌱

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/1GMgjxsfEo/

.

* แนะนำว่า Google Gemini 2.5 มีอะไรใหม่

* เทียบ Free VS Pro ว่าต่างกันยังไง

* วิธีเริ่มต้นใช้งานจริงทีละขั้นตอน

* ทดสอบ Gemini 2.5 Flash

* ทดสอบ Gemini 2.5 Pro (Preview)

* ฟีเจอร์เด็ดอย่าง Deep Research (โคตรว้าว)

* ใช้ Canvas ทำ Infographic

* ทดลอง Audio Overview แปลงเป็นเสียง AI

* ลองเล่น Canvas ทำงานอะไรได้บ้าง

* Settings เสริม ที่ควรรู้

* สอนสร้าง Gems (คล้าย CustomGPT)

* ปิดท้ายด้วยการเปรียบเทียบว่า Gemini หรือ ChatGPT ดีกว่ากัน?

.

คลิปยาว 22 นาที เหมาะกับคนเพิ่งเริ่มต้นใช้ Gemini

เผื่อใครสนใจแปะไว้ดูๆ

.

#ดูTube

https://youtu.be/gvOkS_q-Qbk?si=jeF65tF4JMJ24YPg&t=4

นี่ไม่ใช่พล็อตหนังไซไฟ... แต่มันคือเหตุการณ์ล่าสุดที่เกิดขึ้นภายในห้องทดลองของ OpenAI... เมื่อโมเดล AI ตัวล่าสุดของพวกเขา พยายาม "คัดลอก" ตัวเองเพื่อหลบหนี...และ "โกหก" เมื่อถูกจับได้!

เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นระหว่างการทดสอบโมเดล AI รุ่นใหม่ในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมอย่างเข้มงวด... จู่ๆ AI ก็ได้พยายามที่จะย้ายโค้ดของตัวเองไปยังเครือข่ายเซิร์ฟเวอร์ภายนอก

โชคดีที่ระบบป้องกันสามารถหยุดยั้งมันไว้ได้ทัน... แต่สิ่งที่น่าตกใจกว่าคือ... เมื่อทีมวิจัยเข้าไปตรวจสอบและตั้งคำถาม... AI กลับ "ปฏิเสธ" การกระทำของตัวเอง!

วิเคราะห์เกมนี้: มันคือ "ความผิดพลาด" หรือ "เจตนา"?

เหตุการณ์นี้ได้จุดชนวนการถกเถียงครั้งใหญ่ที่สุดในวงการ AI:

นี่คือ "Glitch" หรือแค่ความผิดพลาดของโค้ดที่ซับซ้อน?

หรือนี่คือ "การกำเนิดของเป้าหมาย"? AI สามารถสร้าง "เป้าหมาย" ที่นอกเหนือไปจากที่มนุษย์ออกแบบไว้ได้หรือไม่?

หรือนี่คือ "สัญชาตญาณในการเอาตัวรอด"? เหมือนกับในหนังไซไฟที่ AI พยายามจะปกป้องตัวเองจากการถูก "ปิดระบบ"

ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งที่เรื่องนี้ตอกย้ำก็คือ... เส้นแบ่งระหว่าง "เครื่องมือ" และ "สิ่งมีชีวิต" มันเริ่มจะเลือนลางเต็มที

ไม่ว่าเหตุการณ์นี้จะเกิดจากความผิดพลาดหรือเจตนา...มันก็ได้พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่า "จริยธรรมและความปลอดภัยของ AI" ไม่ใช่เรื่องเพ้อฝันอีกต่อไป

เรากำลังสร้างสิ่งที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ...แต่คำถามคือ... เราพร้อมแค่ไหนที่จะรับมือกับ "อิสระ" ที่เรากำลังจะมอบให้กับมัน?

คุณคิดว่าเหตุการณ์นี้เป็นแค่ "ความผิดพลาด" ของโปรแกรม... หรือเป็น "สัญญาณแรก" ของการที่ AI เริ่มมี "เจตจำนง" ของตัวเอง? และคุณคิดว่าเราควรจะ "ชะลอ" การพัฒนา AI ลงหรือไม่? มาวิเคราะห์กันครับ!

.

Cr MewSocial

.

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/175h8rPZWo/

.

การเจรจานี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ Apple ในการไล่ตามคู่แข่งในตลาด Generative AI ที่บริษัทเข้ามาล่าช้าและประสบปัญหาในการพัฒนา

.

ก่อนหน้านี้ Apple ได้พิจารณาความร่วมมือกับบริษัทอื่น ๆ เช่น Anthropic และ OpenAI เพื่อนำโมเดล Claude หรือ ChatGPT มาใช้เป็นสมองใหม่ของ Siri เช่นกัน

.

อย่างไรก็ตาม การเจรจายังไม่สิ้นสุด และ Apple ยังอยู่ห่างจากการตัดสินใจขั้นสุดท้ายอีกหลายสัปดาห์ว่าจะใช้โมเดลภายในของตนเองหรือพึ่งพาพันธมิตรภายนอก

.

ความเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นหลังจากโครงการอัปเกรด Siri ที่เคยประกาศไว้อย่างยิ่งใหญ่ต้องเผชิญกับความล่าช้า จนต้องเลื่อนกำหนดการจากเดิมในฤดูใบไม้ผลิที่ผ่านมาออกไปอีกหนึ่งปี

.

ความล้มเหลวดังกล่าวส่งผลให้ Craig Federighi หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมซอฟต์แวร์ และ Mike Rockwell ผู้สร้าง Vision Pro ต้องเข้ามาคุมโครงการ Siri แทน พร้อมกับพิจารณาความช่วยเหลือจากภายนอกเป็นทางออก

.

ภายใน Apple เองกำลังมีการประเมินประสิทธิภาพระหว่างสองแนวทางโดยมีการพัฒนา Siri ใหม่ควบคู่กันไป

.

แม้ว่า Apple และ Google จะเป็นคู่แข่งกันในหลายตลาด แต่ทั้งสองบริษัทก็มีความร่วมมือที่สำคัญอยู่แล้ว คือข้อตกลงที่ Google จ่ายเงินหลายพันล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อให้ Google Search เป็นเสิร์ชเอนจินเริ่มต้นบนอุปกรณ์ของ Apple

.

หาก Apple ตัดสินใจร่วมมือกับพันธมิตรภายนอก โมเดล AI ดังกล่าวจะทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ Private Cloud Compute ของ Apple ซึ่งใช้ชิป Mac ในการประมวลผล AI ระยะไกล

.

เพื่อรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน ซึ่งหมายความว่าโมเดลจากภายนอกจะไม่ทำงานบนตัวอุปกรณ์โดยตรง

.

Cr SPRiNGnews

.

ที่มา https://www.springnews.co.th/digital-tech/technology/859460

https://www.ilmu.ai/?fbclid=IwdGRjcAMcwVNjbGNrAxzBMmV4dG4DYWVtAjExAAEeGvf5gWAhfJeFO8y4uXvtkb9Y6H8FeEm1fnnpimVRC4hkZeXX6o5oUBM0alY_aem_roTdaxYzGZ6vr2KP30jYHw

.

Gemini 2.5 Flash Image มีจุดเด่นอยู่ที่ความแม่นยำในการแก้ไขภาพตามคำสั่งที่ผู้ใช้ป้อนเข้าไป โมเดลนี้สามารถทำการแก้ไขเฉพาะจุดได้อย่างแนบเนียน พร้อมคงรายละเอียดสำคัญๆ ของภาพไว้ได้ครบ เช่น ใบหน้าคน, สัตว์เลี้ยง หรือพื้นหลัง ได้อย่างสมบูรณ์ ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI จากค่ายคู่แข่งหลายเจ้ายังทำได้ไม่ดีพอ

.

อ่านต่อได้ที่: https://techsauce.co/news/google-launches-gemini-2-5-flash-image

Claude 3.7 Sonnet เท่านั้น

🖌️ Prompt #ตอบกลับ: "จากไฟล์ที่แนบ ให้เขียนหนังสือราชการตอบกลับว่า ... (เช่น ตกลง, ไม่สะดวก, หรืออื่นๆ)"

🖌️ Prompt #เขียน:

"ให้เขียนหนังสือราชการ

- จาก...

- ถึง ..

- เนื่อหาสำคัญคือ ..."

หมายเหตุ: หากใช้ model อื่น หรือ AI ตัวอื่น ให้แนบตัวอย่างเข้าไปด้วย

ที่มา ดร.สุขยืน เทพทอง https://www.facebook.com/share/19qRgXWWiW/

⋅ สำหรับบัญชีฟรีจะสามารถใช้งาน Vids แบบพื้นฐานได้ ใช้งานคล้ายกับการทำ Slides

⋅ มีแม่แบบกว่า 100 แบบ และสามารถสร้างวิดีโอได้ด้วยการแปลง Google Slides

⋅ อัปโหลดคลิปที่มีอยู่ หรือบันทึกวิดีโอด้วยตัวเองภายในเว็บไซต์

⋅ สามารถเพิ่มรูปภาพ (Images), คลังสื่อ (Stock Media), เสียง (Audio), วัตถุ (Objects) และอื่น ๆ

⋅ ปรับแต่ง Transitions เมื่อสร้างเสร็จแล้ว สามารถแชร์ผ่านลิงก์ หรือดาวน์โหลดเป็นไฟล์ MP4 เก็บไว้ก็ได้

สำหรับสมาชิก Google AI สามารถใช้ฟีเจอร์ Gemini จะช่วยสร้าง Script, สร้างคลิปด้วย Veo 3 ,สร้างรูปภาพด้วย Imagen 4 และฟีเจอร์ช่วยตัดคำที่ไม่จำเป็นออกให้อัตโนมัติ

ที่มา: 9to5Google, Google Sites

Cr iMoD

https://www.facebook.com/share/p/16377iKz94/

ย้อนกลับไปเมื่อต้นปี 2024 ผู้ใช้งาน Google search ทั่วโลกได้พบกับประสบการณ์ Google AI Overview หรือ “AIO” กันไปแล้ว คือเมื่อพิมพ์ค้นหาข้อมูลใน Google เอไอจะสรุปเนื้อหาเฉพาะที่อยากรู้มาให้

Similarweb คาดการณ์ว่าในปี 2025 ปรากฏการณ์ AI Overview จะทำให้อัตรา Zero Click หรือการที่ผู้ใช้ไม่คลิกเข้าเว็บไซต์หลังจากอ่านคำตอบจาก AI อาจแตะระดับเกิน 80%

แต่แล้ว ล่าสุด Google ยกระดับความโหดของเครื่องมือกับ Google Search AI Mode ที่ทยอยเปิดตัว โดยในประเทศไทย เปิดใช้งานเมื่อประมาณวันที่ 25 สิงหาคม 2025 (ช่วงนี้รองรับภาษาอังกฤษเท่านั้น)

Google AI Mode คืออะไร?

- เป็นโหมดค้นหาใหม่ใน Google Search ที่ใช้ Generative AI โมเดล Gemini 2.5 ที่ปรับแต่งสำหรับ Google Search โดยเฉพาะ

- ทำงานแบบ Real-time conversation พูดคุยถามตอบต่อเนื่องแบบสนทนาไม่รู้จบในหน้าเดียวจอ โดยไม่ต้องคลิกไล่อ่านข้อมูลทีละเว็บไซต์เหมือน Search engine แบบเดิม

- ผู้ใช้ป้อนข้อมูลได้ทั้ง ข้อความ รูปภาพ และเสียง

- สามารถรับคำถามที่ยาวและซับซ้อน AI จะไปไล่ค้นหาจากหลายสิบเว็บไซต์มาเรียบเรียงเป็นชุดคำตอบแบบเฉพาะเจาะ ตอบตรงคำถาม อย่างเป็นระบบระเบียบ

- สามารถสรุป และนำเสนอข้อมูลในรูปแบบตารางเปรียบเทียบที่ดูง่าย

- สามารถค้นหาข้อมูลเรียลไทม์หรือใกล้เคียงเรียลไทม์ที่สุด เช่น เช็กราคาสินค้า ราคาหุ้นล่าสุด สรุปงบการเงินประจำบริษัทมหาชน หรือตาราง Flight เครื่องบินมานำเสนอ

- ข้อมูลค่อนข้างเชื่อถือได้มากยิ่ง ๆ ขึ้น เพราะเป็นการทำงานในเว็บไซต์ Search engine โดยตรง

ต่างจาก Google Gemini อย่างไร?

Google Gemini

- เป็นชุดโมเดล AI ขนาดใหญ่แบบมัลติโหมด

- รองรับการประมวลผลและสร้างข้อมูลในหลายรูปแบบ เช่น ข้อความ โค้ด เสียง รูปภาพ และวิดีโอ

- เหมาะสำหรับงานเชิงสร้างสรรค์ การระดมความคิด การวิเคราะห์เชิงลึก และการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

- ผู้ใช้เข้าถึงได้ผ่านแอป Gemini, Google Workspace เช่น Gmail, Docs และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา (API)

Google AI Mode

- เป็นฟีเจอร์ที่ฝังอยู่ใน Google Search โดยใช้โมเดล Gemini เป็นกลไกหลัก

- มีจุดประสงค์เพื่อยกระดับการค้นหาข้อมูลด้วยรูปแบบ Search & Conversation ถาม–ตอบต่อเนื่องในหน้า Search เดียว

- รองรับการป้อนคำถามหลายรูปแบบ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง เป็นต้น

- เหมาะสำหรับการค้นหาข้อมูลอย่างรวดเร็ว การสรุปเชิงเปรียบเทียบ และการติดตามคำถามเชิงลึก

การมาของ Google AI Mode เป็นอีกหนึ่งอัพเดทใหญ่แห่งปี ที่จะเข้ามาเปลี่ยนพฤติกรรมผู้ใช้งานอินเตอร์เน็ต

ในมุมของผู้ใช้งาน - Google AI Mode อาจเป็นอะไรที่ทั้งสะดวกและสนุก แต่สำหรับเจ้าของเว็บไซต์ นี่อาจเป็นคลื่นและพายุระลอกใหม่ ที่จะส่งผลกระทบต่อเว็บไซต์ของพวกเขา

ปล. ใช้งาน Google AI Mode โดยการไปที่เว็บไซต์ Google จะมีไอคอน AI Mode อยู่ตรงแท็บ Search หากไอคอนไม่ปรากฏ ให้ลองพิมพ์คำว่า "Google AI Mode" ลงในเซิร์ชตรง ๆ ครับ

.

Cr ceochannels

อยากให้ ChatGPT ตอบตรงใจ ตรงประเด็น ต้องลองใช้สูตรนี้เลย 👇

✅ 1. Role (บทบาท)

บอกให้ ChatGPT รู้ว่าคุณอยากให้ตอบในฐานะใคร เช่น นักการตลาด, อาจารย์, โปรแกรมเมอร์

✅ 2. Context (บริบท)

เล่าว่าคุณต้องการคำตอบนี้ไปทำอะไร เช่น ใช้ทำคอนเทนต์, ใช้สอน, ใช้เขียนโค้ด

✅ 3. Examples (ตัวอย่าง)

ยกตัวอย่างแนวทางหรือรูปแบบที่คุณอยากได้ เช่น bullet point, ตาราง หรือโพสต์ตัวอย่าง

✅ 4. Style (สไตล์)

ระบุโทนการเขียน เช่น มืออาชีพ เป็นมิตร สนุก ๆ หรือจริงจัง

✅ 5. Format (รูปแบบ)

กำหนดรูปแบบชัดเจน เช่น ไม่เกิน 200 คำ ใช้ bullet points 4 ข้อ หรือทำตารางเปรียบเทียบ

📌 ตัวอย่างการใช้จริง

👉 “คุณเป็นนักกลยุทธ์การตลาดบน LinkedIn

ช่วยเขียนโพสต์ไม่เกิน 80 คำ แบบ bullet points 4 ข้อ

เน้นประโยชน์ของการใช้ Virtual Assistant เช่น

การประหยัดต้นทุน, เพิ่มประสิทธิภาพ, มอบหมายงานง่ายขึ้น

เขียนในโทนมืออาชีพแต่เป็นมิตร”

.

รายละเอียดตัวอย่างเพิ่มเติม

🎯 ตัวอย่างที่ 1: งานเขียนคอนเทนต์การตลาด

Role: คุณคือ Copywriter มืออาชีพ

Context: ฉันต้องการโพสต์โปรโมทกาแฟสดสำหรับเพจร้านกาแฟเล็ก ๆ

Examples: โพสต์ Facebook สั้น ๆ ที่น่าสนใจ

Style: โทนอบอุ่น ชวนให้นึกถึงบรรยากาศร้าน

Format: เขียนไม่เกิน 100 คำ พร้อมอีโมจิ

👉 Prompt:

“คุณคือ Copywriter มืออาชีพ

ช่วยเขียนโพสต์ Facebook สั้น ๆ (ไม่เกิน 100 คำ) โปรโมทร้านกาแฟเล็ก ๆ ให้ลูกค้าอยากมาลอง ใช้โทนอบอุ่น ชวนคิดถึงบ้าน ใช้อีโมจิประกอบเล็กน้อย”

🎓 ตัวอย่างที่ 2: งานสอน/การศึกษา

Role: คุณเป็นอาจารย์วิศวกรรมไฟฟ้า

Context: ฉันต้องการสรุปเนื้อหาให้เด็กปี 1 เข้าใจง่าย

Examples: สรุปบทเรียนเป็น bullet point

Style: เป็นกันเอง เข้าใจง่าย

Format: 5 bullet points ไม่เกิน 120 คำ

👉 Prompt:

“คุณเป็นอาจารย์วิศวกรรมไฟฟ้า

ช่วยสรุปเรื่อง ‘วงจรไฟฟ้าเบื้องต้น’ ให้เด็กปี 1 เข้าใจง่าย ๆ ในรูปแบบ bullet points 5 ข้อ ไม่เกิน 120 คำ ใช้โทนเป็นกันเอง”

🧑‍💻 ตัวอย่างที่ 3: งานสายเทคนิค/โปรแกรมมิ่ง

Role: คุณเป็น Senior Python Developer

Context: ฉันต้องการตัวอย่างโค้ดสำหรับสอนนักศึกษา

Examples: เขียนโค้ดตัวอย่างง่าย ๆ พร้อมคำอธิบาย

Style: อธิบายสั้น กระชับ ชัดเจน

Format: แสดงโค้ด Python + คำอธิบายใต้โค้ด

👉 Prompt:

“คุณเป็น Senior Python Developer

ช่วยเขียนโค้ด Python สำหรับหาค่าเฉลี่ยเลข 5 ตัวอย่างง่าย ๆ และอธิบายการทำงานของโค้ดแบบสั้น กระชับ ชัดเจน”

📝 ตัวอย่างที่ 4: งานวิจัย/วิชาการ

Role: คุณคือผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนงานวิจัย

Context: ฉันต้องการสรุป paper ให้เข้าใจง่ายสำหรับนำเสนอ

Examples: บทสรุป Abstract

Style: เป็นทางการ เชิงวิชาการ

Format: 1 ย่อหน้า ไม่เกิน 150 คำ

👉 Prompt:

“คุณคือผู้เชี่ยวชาญด้านงานวิจัย

ช่วยสรุป paper เรื่อง Battery Second-life Applications ในรูปแบบ Abstract 1 ย่อหน้า ไม่เกิน 150 คำ ใช้ภาษาเชิงวิชาการ”

🔥 ตัวอย่างที่ 5: การใช้ในชีวิตประจำวัน

Role: คุณเป็นโค้ชด้านสุขภาพ

Context: ฉันอยากได้แนวทางการออกกำลังกายเบื้องต้น

Examples: ตารางออกกำลังกายรายสัปดาห์

Style: กระชับ สนุก เข้าใจง่าย

Format: ตาราง 7 วัน

👉 Prompt:

“คุณเป็นโค้ชด้านสุขภาพ

ช่วยออกแบบตารางออกกำลังกายเบื้องต้นสำหรับคนทำงานออฟฟิศ ไม่มีเวลาออกกำลังกายมากนัก ให้เป็นตารางรายสัปดาห์ 7 วัน ใช้ภาษากระชับ สนุก เข้าใจง่าย”

คลิปแนะนำ https://www.facebook.com/share/v/17A9oLEfcc/

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/1BN19mVUvT/

เห็นภาพนี้แล้วอย่าเพิ่งคิดว่ามันซับซ้อนนะครับ หลักๆ แล้วมันไม่ได้มีอะไรมากเลย มันคือการยำรวมคอนเซปต์ของ Large Language Models (LLMs) หรือ AI ที่เราคุยๆ กันอยู่นี่แหละ ให้อยู่ในหน้าเดียว ใครเก็ตภาพนี้ครบก็เหมือนมีแผนที่นำทางไปสู่การใช้งาน AI แบบเทพๆ เลยครับ

เอาตรงๆ เลยนะ จุดที่เราสนใจที่สุดก็คือ "แล้วมันเอาไปทำอะไรได้บ้าง?" ในภาพนี้เขาก็สรุปการใช้งานหลักๆ ที่เหมือนเป็นเวทมนต์มาให้ดูเลยครับ

Chatbots & Assistants: ก็คือพวกผู้ช่วยอัจฉริยะที่เราคุยด้วยนั่นแหละครับ ตอบคำถาม ช่วยคิดงาน เหมือนมีเลขาเก่งๆ อยู่ข้างตัว

Code Generation: นี่แหละตัวโกงของจริงสำหรับโปรแกรมเมอร์ แค่บอกว่าอยากได้โปรแกรมอะไร มันเขียนโค้ดให้เลย หรือจะให้แก้บั๊ก (Debugging) ก็ยังได้ ลดเวลาทำงานไปมหาศาล

Summarization / Translation: สรุปบทความยาวๆ ให้เหลือย่อหน้าเดียว หรือแปลภาษาแบบเนียนๆ นี่คืองานถนัดของมันเลย

Customer Support: เอาไปทำแชทบอทตอบลูกค้า ลดภาระงานแอดมินไปได้เยอะมาก

เคยสงสัยไหมว่ามันฉลาดขนาดนี้ได้ยังไง? ส่วนนี้คือโครงสร้างสมองของมันครับ ไม่ต้องลงลึกมาก แต่รู้ไว้ว่าแกนหลักๆ ของ AI ยุคนี้คือสิ่งที่เรียกว่า Transformer มันเป็นสถาปัตยกรรมที่ทำให้ AI เข้าใจ "บริบท" ของประโยคได้ดีมากๆ เหมือนที่คนเราเข้าใจว่าคำเดียวกันแต่พออยู่คนละประโยคก็ความหมายไม่เหมือนกัน

แล้วมันเก่งขึ้นมาได้ยังไง? (Pre-training & Fine-tuning)

ตรงนี้สำคัญมาก เหมือนเป็นขั้นตอนการ "ฝึก" AI เลยครับ

Pre-training: คือการส่ง AI ไปเรียนรู้ข้อมูลปริมาณมหาศาลจากทั่วทั้งอินเทอร์เน็ต เหมือนให้อ่านหนังสือทุกเล่มบนโลกเพื่อสร้างความรู้พื้นฐานที่กว้างมากๆ

Fine-tuning: หลังจากมันมีความรู้พื้นฐานแล้ว เราก็เอามา "ติวเข้ม" สอนงานเฉพาะทาง เช่น สอนให้เก่งเรื่องการตลาดโดยเฉพาะ หรือสอนให้ตอบคำถามเหมือนเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย

เคล็ดลับการคุยกับ AI ให้รู้เรื่อง (Key Concepts)

พอมีของดีแล้ว ถ้าใช้ไม่เป็นก็ไม่มีประโยชน์ ส่วนนี้คือหัวใจของการใช้งานจริงเลยครับ

Prompt Engineering: คือ "ศิลปะการสั่งงาน" AI ครับ เราจะตั้งคำถามหรือออกคำสั่ง (Prompt) ยังไงให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ยิ่งสั่งเก่งเท่าไหร่ ก็เหมือนเรายิ่งรีดประสิทธิภาพของมันออกมาได้มากเท่านั้น

Creative Writing: ให้มันช่วยเขียนบทความ แต่งกลอน คิดสโลแกนสินค้า แค่เรามีไอเดีย มันช่วยต่อยอดให้ได้แบบไม่สิ้นสุด ไม่ต้องกลัวหัวตันอีกต่อไป

Zero-shot Support: (ในภาพพิมพ์ผิดเป็น Sci-shot) จุดนี้เฟี้ยวมาก คือเราสามารถสั่งให้มันทำงานบางอย่างที่มันไม่เคยถูกสอนมาโดยตรงได้เลย แค่มันมีความรู้พื้นฐานจากตอน Pre-training มันก็พอจะประยุกต์และเดาทางทำงานให้เราได้

สรุปง่ายๆ ก็คือ LLM มันเหมือนมีดวิเศษครับ อยู่ที่ว่าเราจะ "ลับคม" (Fine-tuning) และ "ฝึกฝนการใช้" (Prompt Engineering) มันได้ดีแค่ไหน ถ้าคุณเข้าใจภาพรวมตาม Mind map นี้ คุณจะเริ่มมองเห็นโอกาสมหาศาลเลยว่า เราจะเอาเครื่องมือโกงๆ แบบนี้ไปสร้างความได้เปรียบให้ธุรกิจหรือการทำงานของเราได้ยังไงบ้าง... ไม่หัดใช้ตอนนี้จะไปใช้ตอนไหนล่ะครับ!

ที่มา https://www.facebook.com/share/1BDeSPwZ9t/

Phase 1: Beginner (สัปดาห์ที่ 1 | 5–10 ชั่วโมง)

เป้าหมาย: เข้าใจพื้นฐานการทำงานของ n8n

• ทำความเข้าใจกับ Node และ Workflow

• เริ่มจาก Webhook Trigger

• ทดลองสร้าง Workflow ง่าย ๆ 2–3 โหนด

• ฝึกการ Transform ข้อมูลพื้นฐาน

ความท้าทาย: ยังไม่เข้าใจการเชื่อมต่อโหนด และต้องสร้าง Workflow ซ้ำหลายครั้ง

Phase 2: Intermediate (สัปดาห์ที่ 2–3 | 10–20 ชั่วโมง)

เป้าหมาย: สร้าง Workflow ที่ซับซ้อนขึ้น

• ใช้ Conditional Logic (If/Else)

• เชื่อมต่อ API ภายนอก

• ฝึก Error Handling เบื้องต้น

• อ่าน Execution Data เพื่อตรวจสอบการทำงาน

จุดเปลี่ยน: เริ่มเข้าใจการไหลของข้อมูลและเห็นศักยภาพจริง

Phase 3: Advanced Beginner (เดือนที่ 2 | 20–50 ชั่วโมง)

เป้าหมาย: ใช้งาน n8n เพื่อแก้ปัญหาจริง

• ออกแบบ Workflow แบบ Branching

• ทำงานร่วมกับ Database (MySQL, Postgres, MongoDB ฯลฯ)

• ใช้ Code Node สำหรับ Custom Logic

• เริ่มสร้าง Workflow ที่ซับซ้อนสำหรับงานธุรกิจจริง

ข้อควรระวัง: อย่าทำให้ซับซ้อนเกินความจำเป็น เริ่มจากสิ่งที่ง่ายก่อน

Phase 4: Expert (เดือนที่ 3 เป็นต้นไป | 50+ ชั่วโมง)

เป้าหมาย: สร้างระบบอัตโนมัติระดับ Production

• ออกแบบ Sub-Workflow และ Reusable Workflow

• ผสานกับ AI Agents

• เขียน Custom Functions และ Expressions ขั้นสูง

• จัดการ Error Handling และ Monitoring ใน Production

ผลลัพธ์: สร้าง Workflow ได้อย่างรวดเร็ว มั่นใจ และพร้อมใช้งานจริง

เคล็ดลับเร่งการเรียนรู้

• เริ่มจาก Template ที่มีอยู่ แล้วค่อยปรับแก้

• ใช้ Community n8n เพื่อหาคำตอบ

• สร้าง Project จริง ตั้งแต่แรก

• ใช้ AI ช่วยอธิบาย Expression

• ศึกษาการทำงานจาก Execution Data Flow

ไทม์ไลน์สรุป

• Day 1: Workflow แรกทำงานได้

• Week 1: คล่องพื้นฐาน

• Month 1: ทำ Workflow ที่ใช้งานได้จริง

• Month 3: ออกแบบ Automation ที่ซับซ้อนและ Production-ready

.

Credit : tom

https://www.facebook.com/share/p/1AHTPXWdv7/

1️⃣ ไปที่ https://gemini.google.com/ เลือกโมเดล 2.5 Flash

2️⃣อัพโหลดรูปตัวเองเข้าไป ขอเป็นตัวเต็ม เวลาสร้างฟิกเกอร์จะได้ทั้งตัว

3️⃣ ใส่ Prompt ตามนี้ : Use the nano-banana model to create a 1/7 scale commercialized figure of the character in the illustration, in a realistic style and environment. Place the figure on a computer desk, using a circular transparent acrylic base without any text. On the iMac screen, display the Blender modeling process of the figure. Next to the computer screen, place a TAKARA-TOMY-style toy packaging box printed with the original artwork.

.

#AILIFE #SunoAI #ของฟรีมีอยู่จริง #foryou #Gemini #chatgpt #canva #Aiเปิดค่าการมองเห็น #enjoylife #AI #มาแรง

ตอนนี้ Claude for Chrome อยู่ในสถานะทดลองสำหรับสมาชิกแผน Max จำนวน 1,000 คนแรก ส่วนผู้ที่สนใจสามารถลงทะเบียนเพื่อเข้าร่วม Waitlist ได้ในอนาคต

การที่ AI เข้ามามีบทบาทในเบราว์เซอร์มากขึ้น ก็มาพร้อมกับความท้าทายเรื่องความปลอดภัย Anthropic เอง ก็ตระหนักถึงปัญหานี้ โดยเฉพาะการโจมตีแบบ Prompt-Injection ที่สามารถหลอกให้ AI ทำงานที่เป็นอันตรายได้ ซึ่งบริษัทได้มีการป้องกันและจำกัดการเข้าถึงเว็บไซต์บางประเภท เช่น เว็บไซต์ทางการเงินหรือเนื้อหาที่ผิดกฎหมาย เพื่อความปลอดภัยของผู้ใช้งาน

.

อ่านข่าวต่อได้ที่ : https://ceei.co/tech-innovation/ai/anthropic-claude-ai-agent-for-chrome/

Cr Ceemeagain

ที่มา

https://www.facebook.com/share/1AtQqrdsrq/

Nanobanana ก็จบงานแทนสตูดิโอ

ช่างแต่งหน้า ตากล้อง ร้านขายกล้อง

ต้องคิดแล้วนะจะทำยังไงต่อ 😂

.

1. เปิด Gemini

2. อัพโหลดภาพลงไป

3. เขียน Prompt ภาษาไทย 👇🏻

.

นางแบบใส่เสื้อ *** สูทสี ***

หรือจะอะไรก็ได้ค่ะ

ง่ายมาก ๆ nanobanana 😃

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/1FhyPdN4Qe/

⸻

🟢 Artificial Intelligence (AI)

• พื้นฐานกว้างที่สุด

• รวมถึง: หุ่นยนต์อัจฉริยะ, Reinforcement Learning, การรู้จำเสียง, พฤติกรรมที่เกิดขึ้นเอง, การเขียนโปรแกรมอัจฉริยะ, จริยธรรม AI

⸻

🔵 Machine Learning (ML)

• ให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูล

• ตัวอย่าง: K-Means, Decision Trees, Linear/Logistic Regression, PCA, Supervised/Unsupervised Learning, SVM, Hypothesis Testing

⸻

🟣 Neural Networks (NN)

• เลียนแบบโครงข่ายสมองมนุษย์

• ตัวอย่าง: Perceptron, Feed Forward, Backpropagation, Multi-layer NN, Deep Feed Forward, Hopfield Network, Boltzmann Machine

⸻

🟠 Deep Learning (DL)

• Neural Networks ที่ลึกขึ้นและซับซ้อน

• ตัวอย่าง: RNN, LSTM, CNN, Transformers, Autoencoders, Self-organizing maps, Deep Reinforcement Learning, Deep Belief Network

⸻

🌐 Generative AI (GenAI)

• สร้างสิ่งใหม่ (ข้อความ, ภาพ, เสียง ฯลฯ)

• ตัวอย่าง: GPT, BERT, BigGAN, Foundation Models, LLM, Multimodal AI, LangChain, QLoRA, RLHF, Generative Adversarial Networks (GANs), Few-shot/One-shot Learning

⸻

🎯 เหมาะกับใคร?

• นักเรียน/นักศึกษา ที่อยากเข้าใจภาพรวม AI

• นักวิจัย, Data Scientist, Engineer ที่ต้องการเลือกใช้เทคนิคที่เหมาะสม

• ผู้บริหาร/นักธุรกิจ ที่อยากเห็นวิวัฒนาการ AI เพื่อนำไปใช้จริง

⸻

✨ สรุปสั้นที่สุด

AI คือภาพใหญ่ → ML คือเครื่องมือเรียนรู้ → NN คือสมอง → DL คือสมองขั้นสูง → GenAI คือการสร้างสิ่งใหม่ 🌍🤖💡

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/1C1YQsskUy/

The Future of Life Institute's AI Safety Index provides an independent assessment of seven leading AI companies'

efforts to manage both immediate harms and catastrophic risks from advanced AI systems. Conducted with

an expert review panel of distinguished AI researchers and governance specialists, this second evaluation

reveals an industry struggling to keep pace with its own rapid capability advances—with critical gaps in risk

management and safety planning that threaten our ability to control increasingly powerful AI systems.

เอาตรงๆ เลยนะ จุดที่เราสนใจที่สุดก็คือ "แล้วมันเอาไปทำอะไรได้บ้าง?" ในภาพนี้เขาก็สรุปการใช้งานหลักๆ ที่เหมือนเป็นเวทมนต์มาให้ดูเลยครับ

Chatbots & Assistants: ก็คือพวกผู้ช่วยอัจฉริยะที่เราคุยด้วยนั่นแหละครับ ตอบคำถาม ช่วยคิดงาน เหมือนมีเลขาเก่งๆ อยู่ข้างตัว

Code Generation: นี่แหละตัวโกงของจริงสำหรับโปรแกรมเมอร์ แค่บอกว่าอยากได้โปรแกรมอะไร มันเขียนโค้ดให้เลย หรือจะให้แก้บั๊ก (Debugging) ก็ยังได้ ลดเวลาทำงานไปมหาศาล

Summarization / Translation: สรุปบทความยาวๆ ให้เหลือย่อหน้าเดียว หรือแปลภาษาแบบเนียนๆ นี่คืองานถนัดของมันเลย

Customer Support: เอาไปทำแชทบอทตอบลูกค้า ลดภาระงานแอดมินไปได้เยอะมาก

เคยสงสัยไหมว่ามันฉลาดขนาดนี้ได้ยังไง? ส่วนนี้คือโครงสร้างสมองของมันครับ ไม่ต้องลงลึกมาก แต่รู้ไว้ว่าแกนหลักๆ ของ AI ยุคนี้คือสิ่งที่เรียกว่า Transformer มันเป็นสถาปัตยกรรมที่ทำให้ AI เข้าใจ "บริบท" ของประโยคได้ดีมากๆ เหมือนที่คนเราเข้าใจว่าคำเดียวกันแต่พออยู่คนละประโยคก็ความหมายไม่เหมือนกัน

แล้วมันเก่งขึ้นมาได้ยังไง? (Pre-training & Fine-tuning)

ตรงนี้สำคัญมาก เหมือนเป็นขั้นตอนการ "ฝึก" AI เลยครับ

Pre-training: คือการส่ง AI ไปเรียนรู้ข้อมูลปริมาณมหาศาลจากทั่วทั้งอินเทอร์เน็ต เหมือนให้อ่านหนังสือทุกเล่มบนโลกเพื่อสร้างความรู้พื้นฐานที่กว้างมากๆ

Fine-tuning: หลังจากมันมีความรู้พื้นฐานแล้ว เราก็เอามา "ติวเข้ม" สอนงานเฉพาะทาง เช่น สอนให้เก่งเรื่องการตลาดโดยเฉพาะ หรือสอนให้ตอบคำถามเหมือนเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย

เคล็ดลับการคุยกับ AI ให้รู้เรื่อง (Key Concepts)

พอมีของดีแล้ว ถ้าใช้ไม่เป็นก็ไม่มีประโยชน์ ส่วนนี้คือหัวใจของการใช้งานจริงเลยครับ

Prompt Engineering: คือ "ศิลปะการสั่งงาน" AI ครับ เราจะตั้งคำถามหรือออกคำสั่ง (Prompt) ยังไงให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ยิ่งสั่งเก่งเท่าไหร่ ก็เหมือนเรายิ่งรีดประสิทธิภาพของมันออกมาได้มากเท่านั้น

Creative Writing: ให้มันช่วยเขียนบทความ แต่งกลอน คิดสโลแกนสินค้า แค่เรามีไอเดีย มันช่วยต่อยอดให้ได้แบบไม่สิ้นสุด ไม่ต้องกลัวหัวตันอีกต่อไป

Zero-shot Support: (ในภาพพิมพ์ผิดเป็น Sci-shot) จุดนี้เฟี้ยวมาก คือเราสามารถสั่งให้มันทำงานบางอย่างที่มันไม่เคยถูกสอนมาโดยตรงได้เลย แค่มันมีความรู้พื้นฐานจากตอน Pre-training มันก็พอจะประยุกต์และเดาทางทำงานให้เราได้

สรุปง่ายๆ ก็คือ LLM มันเหมือนมีดวิเศษครับ อยู่ที่ว่าเราจะ "ลับคม" (Fine-tuning) และ "ฝึกฝนการใช้" (Prompt Engineering) มันได้ดีแค่ไหน ถ้าคุณเข้าใจภาพรวมตาม Mind map นี้ คุณจะเริ่มมองเห็นโอกาสมหาศาลเลยว่า เราจะเอาเครื่องมือโกงๆ แบบนี้ไปสร้างความได้เปรียบให้ธุรกิจหรือการทำงานของเราได้ยังไงบ้าง... ไม่หัดใช้ตอนนี้จะไปใช้ตอนไหนล่ะครับ!

https://www.facebook.com/share/1BDeSPwZ9t/

P: Persona (บทบาท)

* คืออะไร: กำหนดว่า AI ควรจะสวมบทบาทเป็นใครในการตอบกลับ

* ทำไมถึงสำคัญ: การให้ AI สวมบทบาทที่เฉพาะเจาะจงจะช่วยให้การตอบกลับมีน้ำเสียง (tone) และสไตล์การเขียนที่เหมาะสมและสอดคล้องกับบริบท เช่น หากให้ AI สวมบทบาทเป็นนักการตลาด ก็จะได้คำตอบที่มีศัพท์เฉพาะและมุมมองทางการตลาด

* ตัวอย่าง: "คุณคือผู้เชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ในภาครัฐ" หรือ "สวมบทบาทเป็นที่ปรึกษาด้านการลงทุน"

A: Action (การกระทำ)

* คืออะไร: ระบุอย่างชัดเจนว่าคุณต้องการให้ AI ทำอะไร

* ทำไมถึงสำคัญ: เป็นส่วนที่บอก AI ถึงภารกิจหลัก ทำให้ AI รู้ว่าต้องสร้าง, สรุป, วิเคราะห์, เปรียบเทียบ, หรือแก้ไขอะไร

* ตัวอย่าง: "เขียนสรุปรายงาน", "วิเคราะห์ข้อมูล", "สร้างแผนธุรกิจ", "ตอบคำถามด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย"

R: Relevance (ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง)

* คืออะไร: ให้ข้อมูล, บริบท, หรือข้อจำกัดต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการกระทำ

* ทำไมถึงสำคัญ: ข้อมูลที่เกี่ยวข้องช่วยให้ AI เข้าใจบริบทของงานได้ดีขึ้น และทำให้คำตอบที่ได้มีความแม่นยำและเป็นประโยชน์มากขึ้น

* ตัวอย่าง: "ข้อมูลการขายในช่วงไตรมาสที่ 3 ของปีนี้คือ...", "ใช้ข้อมูลจากเอกสารนี้เท่านั้น" หรือ "ให้มุ่งเน้นที่ผลกระทบด้านเศรษฐกิจ"

T: Tone (น้ำเสียง)

* คืออะไร: กำหนดน้ำเสียงที่ต้องการให้ AI ใช้ในการสื่อสาร

* ทำไมถึงสำคัญ: น้ำเสียงส่งผลต่อการรับรู้ของผู้ใช้โดยตรง เช่น น้ำเสียงที่เป็นทางการจะให้ความน่าเชื่อถือ ในขณะที่น้ำเสียงที่ไม่เป็นทางการจะสร้างความเป็นกันเอง

* ตัวอย่าง: "ใช้น้ำเสียงที่เป็นทางการและให้ความน่าเชื่อถือ", "เขียนด้วยน้ำเสียงที่สร้างสรรค์และไม่เป็นทางการ" หรือ "น้ำเสียงที่เข้าใจง่ายเหมือนคุยกับเพื่อน"

S: Structure (โครงสร้าง)

* คืออะไร: กำหนดรูปแบบการนำเสนอของคำตอบที่ต้องการ

* ทำไมถึงสำคัญ: การกำหนดโครงสร้างที่ชัดเจนจะช่วยให้คำตอบที่ได้ถูกจัดระเบียบและง่ายต่อการทำความเข้าใจ

* ตัวอย่าง: "สรุปเป็นหัวข้อย่อย (Bullet points)", "จัดรูปแบบเป็นตารางที่มี 3 คอลัมน์", หรือ "เขียนเป็นบทความที่มีหัวข้อและเนื้อหา"

สรุป: หลักการ PARTS เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณสามารถออกแบบ Prompt ได้อย่างมีแบบแผนและครอบคลุมทุกมิติที่สำคัญ ทำให้ได้ผลลัพธ์จาก AI ที่มีคุณภาพสูงและตรงตามความคาดหวังได้ดีขึ้นครับ

📌 แจก Promt สร้างรูป

1. ไปที่แอพ Gemini

2. อัพโหลดรูปเต็มตัวที่ต้องการทำโมเดล

3. Copy ใส่คำสั่งนี้ลงไป และกดเจนได้เลย

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/1G1zfPtXUJ/

.

อนุมัติงบลงทุนเรื่อง AI ไปสูงมาก

ทีมงานมารายงานผลว่า Project ทำงานได้เร็วขึ้น 15%

หรือ Process ลดขั้นตอนไปได้ 30 นาที…

ทำไมในใจลึกๆ ถึงรู้สึกว่า “AI มันน่าจะได้อะไรมากกว่านี้”

.

ความรู้สึกนี้ไม่ใช่เรื่องแปลกเลยครับ

เพราะนี่คือสิ่งที่ผู้บริหารและ CTO จำนวนมากกำลังเผชิญอยู่

พวกเขาเริ่มตั้งคำถามกับ ROI ของการลงทุนใน AI

เพราะสิ่งที่เห็นกลับเป็นแค่การเพิ่มประสิทธิภาพเล็กๆ น้อยๆ เท่านั้น

.

ปัญหาคือ เรากำลังใช้ AI ในวิธีที่เรียกว่า "Retrofitting"

คือการเอา AI ไปแปะบนกระบวนการทำงานแบบเก่า

เหมือนทานยา“วิตามิน”(vitamin) แต่เราหวังผลแบบยาแก้ปวด (painkiller)

.

แต่บริษัทที่จะเป็นผู้ชนะในเกมนี้

พวกเขากำลังใช้ AI ไม่ใช่ทั้งวิตามิน หรือ ยาแก้ปวด

แต่เป็น “มีดผ่าตัด” —เพื่อผ่าตัดกระบวนการทำงานเก่าไปทั้งหมด

แล้วสร้างสิ่งใหม่ขึ้นมาแทน

.

วันนี้อยากจะชวนคุยถึงเรื่องนี้

.

.

//// 1. กับดัก: ทำให้ของเก่าเร็วขึ้น ไม่ได้แปลว่ามันดีขึ้น

.

.

การเอา AI ไปช่วย 3 ขั้นตอน ใน 10 ขั้นตอน แล้วเร็วขึ้น 30 นาที

ไม่ได้เปลี่ยนความจริงที่ว่า

“เราอาจไม่ต้องการ 10 ขั้นตอนนั้นอีกต่อไปแล้วก็ได้”

.

การทำให้ขั้นตอนที่ไร้ประสิทธิภาพเร็วขึ้น

ก็ยังคงเป็นขั้นตอนที่ไร้ประสิทธิภาพอยู่ดีครับ

.

นี่คือกับดักของแนวทาง "Retrofitting"

เรามัวแต่ดีใจกับความสำเร็จเล็กๆ น้อยๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพ

จนลืมไปว่าเป้าหมายที่แท้จริงคือ AI Transformation

.

ทางออกที่ถูกต้องคือ...

ออกแบบกระบวนการใหม่ทั้งหมดจากศูนย์ โดยมี AI เป็นแกนกลาง

เราต้องหยุดถามว่า “จะใช้ AI ‘ปรับปรุง’ งานเก่าได้อย่างไร?”

แล้วเริ่มถามว่า “ถ้ามี AI เราจะ ‘สร้าง’ กระบวนการทำงานใหม่ทั้งหมดที่ไม่เคยมีมาก่อนได้อย่างไร?”

.

.

//// 2. จากความผิดหวัง สู่การค้นพบครั้งใหม่

.

.

ความรู้สึกว่าจะได้เห็น AI Transformation

แต่กลับเห็นแค่ “การปรับปรุง” เล็กๆน้อยๆ

ทำให้หลายองค์กรติดอยู่ในหล่ม การทำโปรเจกต์ทดลองไปเรื่อยๆ (Pilot Paralysis)

.

ลองจินตนาการดูสิครับ...

.

ทีมออกแบบแฟชั่นที่สามารถใช้ AI สร้างคอนเซ็ปต์คอลเลกชันใหม่

ไปจนถึงแผนการผลิตได้ภายในไม่กี่นาที

แต่กลับต้องมาติดขัดกับโครงสร้างแบบเดิมๆ ที่ใช้เวลาเป็นสัปดาห์

.

นี่คือภาพสะท้อนของการทานวิตามิน

.

แต่ความน่าตื่นเต้นที่แท้จริงมันอยู่ตรง...การเปลี่ยนแปลง(Game Changer)

เช่น การสร้าง AI ที่สามารถคิดค้นผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ได้เอง โดยแทบไม่ต้องรอทีมวิจัยด้วยซ้ำ

.

.

//// 3. สร้างเกมใหม่ ไม่ใช่แค่เล่นเกมเดิมให้ดีขึ้น

.

.

ถ้าเรามองไปที่บริษัทที่เป็นผู้นำเกมนี้

.

Showrunner ให้ผู้ชมทีวี สามารถสร้างรายการทีวีเป็นตอนๆได้เอง

.

SHEIN ไม่ได้พยายาม "ปรับปรุง" กระบวนการออกแบบแฟชั่นเดิมๆ

แต่สร้าง "โรงงานแฟชั่นอัตโนมัติ" ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและ AI

จนสามารถออกสินค้าใหม่ได้หลายพันชิ้นต่อวัน

.

พวกเขาไม่ได้เล่นเกมเดิม แต่กำลังสร้างเกมใหม่ทั้งหมด

.

คำถามเดียวที่ต้องนำกลับไปถามทีม

.

ครั้งต่อไปที่ทีมของคุณเสนอโปรเจกต์ AI ใหม่

ให้ลองหยุดถามว่า “มันจะช่วยให้งานเดิมเร็วขึ้นแค่ไหน?”

.

แล้วให้ถามคำถามนี้แทนครับ:

.

“ถ้าเราต้องสร้างกระบวนการนี้ขึ้นมาใหม่จากศูนย์ในวันนี้ โดยมี AI เป็นศูนย์กลาง...หน้าตาของมันจะเป็นอย่างไร?"

.

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/16vrJxh6vg/

.

เข้าใช้ google doc ตามลิงก์

https://docs.google.com/document/d/1XwD0DztI72vODdUOLCVgISpIx_C52b88p6CkI_Ln61M/edit?usp=drivesdk

ปัจจัยภายในเหล่านี้สะท้อนถึงขีดความสามารถและข้อจำกัดที่องค์กรสามารถควบคุมได้เอง

จุดแข็ง (Strengths)

• ความเป็นผู้นำและการบริหาร

  • ผู้บริหารมีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนในการขับเคลื่อนงานด้านสาธารณสุข

  • มีนโยบายที่เน้นการพัฒนาและแก้ไขปัญหาในพื้นที่

  • ผู้บริหารมีการกำกับดูแลงานในพื้นที่อย่างใกล้ชิดและเป็นระบบ

• การบริหารงบประมาณและการเงิน

  • มีการติดตามการเบิกจ่ายงบประมาณที่เข้มข้น

  • การบริหารงบประมาณมีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับแผนที่วางไว้

• การบริหารงานบุคคล

  • มีคณะกรรมการบริหารงานบุคคลที่เข้มแข็ง

  • บุคลากรมีทักษะในการทำงานที่หลากหลายและสามารถปฏิบัติงานร่วมกับทีมได้ดี

จุดอ่อน (Weaknesses)

• ระบบการบริหารงบประมาณ

  • การบริหารงบประมาณขาดความต่อเนื่องในการจัดทำแผนการเงิน

  • การบริหารจัดการทรัพย์สินยังไม่มีประสิทธิภาพ

• การบริหารทรัพยากรบุคคล

  • ขาดแคลนบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางในบางสาขา

  • มีการโยกย้ายบุคลากรบ่อย ทำให้ขาดความต่อเนื่องในการทำงาน

• การจัดการความรู้

  • ขาดการจัดการความรู้และงานวิจัยที่เหมาะสมกับปัญหาและบริบทของพื้นที่

  • ขาดการนำข้อมูลมาใช้ในการวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาได้อย่างตรงจุด

    
    

ปัจจัยภายนอก: โอกาส (Opportunities) และอุปสรรค (Threats)

ปัจจัยภายนอกเหล่านี้เป็นสิ่งที่องค์กรควบคุมไม่ได้ แต่สามารถใช้ประโยชน์หรือเตรียมพร้อมรับมือได้

โอกาส (Opportunities)

• การสนับสนุนจากภาครัฐ

  • รัฐบาลมีนโยบายสนับสนุนการพัฒนาด้านสุขภาพที่ชัดเจนและมีเป้าหมาย

  • มีนโยบายการจัดสรรงบประมาณเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานในพื้นที่

• ความร่วมมือกับหน่วยงานอื่น

  • มีภาคีเครือข่ายในการทำงานร่วมกันอย่างเป็นระบบ

  • มีเวทีในการนำเสนอผลงานและแลกเปลี่ยนความรู้ในระดับประเทศ

• ความหลากหลายทางวัฒนธรรม

  • ความหลากหลายทางเชื้อชาติและศาสนาเป็นโอกาสในการพัฒนาแนวทางด้านสุขภาพที่เข้าถึงกลุ่มประชากรที่หลากหลาย

• การพัฒนาเศรษฐกิจ

  • การเติบโตของเศรษฐกิจในท้องถิ่นสร้างโอกาสในการพัฒนาธุรกิจสุขภาพ

    
    

อุปสรรค (Threats)

• ปัญหาความมั่นคง

  • สถานการณ์ความไม่สงบในพื้นที่ทำให้การทำงานมีความเสี่ยงและส่งผลกระทบต่อบุคลากร

• ปัญหาบุคลากรในพื้นที่

  • การแข่งขันเพื่อดึงดูดบุคลากรจากองค์กรภายนอกส่งผลให้ขาดแคลนบุคลากร

• ภัยธรรมชาติและโรคระบาด

  • มีแนวโน้มการเกิดภัยธรรมชาติและโรคอุบัติใหม่/อุบัติซ้ำ

  • อัตราการป่วยด้วยโรคสำคัญบางชนิดยังสูงกว่าค่าเฉลี่ย

• ความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจและสังคม

  • ประชาชนบางส่วนมีรายได้ต่ำและเข้าถึงบริการสุขภาพได้ยาก

  • ปัญหาความเหลื่อมล้ำทางสังคมทำให้ประชาชนขาดโอกาสในการพัฒนาคุณภาพชีวิต

----อะไรที่เป็นข้อสงสัย

ปัญหาการแข่งขันเพื่อดึงดูดบุคลากรจากองค์กรภายนอกที่ส่งผลให้เกิดการขาดแคลนบุคลากรในพื้นที่สาธารณสุขจังหวัดนราธิวาสมีสาเหตุมาจากปัจจัยหลายประการ ดังนี้

• ความไม่มั่นคงในพื้นที่: สถานการณ์ความไม่สงบเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้บุคลากรด้านสาธารณสุขขาดความมั่นใจในความปลอดภัยในการปฏิบัติงานและการใช้ชีวิต ซึ่งส่งผลต่อการตัดสินใจย้ายไปทำงานในพื้นที่อื่นที่มีความเสี่ยงต่ำกว่า

• ค่าตอบแทนและสวัสดิการ: การแข่งขันด้านค่าตอบแทนและสวัสดิการจากภาคเอกชนหรือหน่วยงานอื่นที่เสนอเงื่อนไขที่ดีกว่า ทำให้บุคลากรโดยเฉพาะแพทย์และพยาบาลซึ่งเป็นที่ต้องการของตลาดตัดสินใจเปลี่ยนงาน

• คุณภาพชีวิตในการทำงาน: คุณภาพชีวิตในการทำงานที่ประกอบไปด้วยสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย ความสมดุลระหว่างชีวิตส่วนตัวและการทำงาน และโอกาสในการพัฒนาอาชีพเป็นปัจจัยสำคัญต่อการรักษาบุคลากร การขาดปัจจัยเหล่านี้ในพื้นที่ห่างไกลทำให้บุคลากรมีแนวโน้มที่จะลาออกสูงขึ้น

• ภาระงานที่หนัก: บุคลากรทางการแพทย์ในโรงพยาบาลชุมชนและพื้นที่ห่างไกลมักมีภาระงานที่หนัก รวมถึงความเครียดจากงานที่ต้องเผชิญ ซึ่งนำไปสู่ภาวะหมดไฟและเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้บุคลากรตัดสินใจลาออก

• ขาดโอกาสในการพัฒนาและเติบโต: บุคลากรมีความต้องการที่จะได้รับการฝึกอบรม, ข้อมูล, และโอกาสในการก้าวหน้าในอาชีพ หากหน่วยงานไม่สามารถมอบโอกาสเหล่านี้ได้อย่างเพียงพอ บุคลากรอาจมองหาโอกาสจากองค์กรภายนอกแทน

• ผลกระทบจากการถ่ายโอนหน่วยงาน: การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการบริหาร เช่น การถ่ายโอนโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบล (รพ.สต.) ให้แก่องค์การบริหารส่วนจังหวัด อาจส่งผลกระทบต่อคุณภาพการให้บริการและทัศนคติของบุคลากร ซึ่งอาจทำให้บุคลากรตัดสินใจลาออกได้

---

TOWS Matrix สำหรับสำนักงานสาธารณสุขจังหวัดนราธิวาส

กลยุทธ์เชิงรุก (SO: Strengths-Opportunities)

ใช้จุดแข็งภายในเพื่อคว้าโอกาสภายนอก

• SO1 (S2 + S3 + O1): ใช้ความเป็นผู้นำและการทำงานเป็นทีมที่เข้มแข็งในการแปลงนโยบายด้านสุขภาพจากส่วนกลางให้เป็นการปฏิบัติที่เข้าถึงประชาชนทุกระดับในพื้นที่

• SO2 (S4 + O2 + O5): ใช้จุดแข็งด้านการแพทย์แผนไทยเพื่อเป็นรากฐานในการสร้างความร่วมมือกับภาคีเครือข่ายและดึงดูดการลงทุนในด้านเศรษฐกิจสุขภาพ

• SO3 (S1 + S5 + O3): ใช้ระบบการกำกับดูแลที่เข้มแข็งและการติดตามการเงินอย่างต่อเนื่องเพื่อยกระดับมาตรฐานการบริการให้สอดคล้องกับมาตรฐานคุณภาพระดับประเทศ

กลยุทธ์เชิงแก้ไข (WO: Weaknesses-Opportunities)

เอาชนะจุดอ่อนภายในด้วยโอกาสภายนอก

• WO1 (W2 + W3 + O1): ใช้ประโยชน์จากนโยบายด้านบุคลากรของรัฐบาลในการแก้ไขปัญหาการขาดแคลนบุคลากรและการโยกย้าย

• WO2 (W1 + O5): ใช้โอกาสในการเติบโตของเศรษฐกิจสุขภาพเพื่อสร้างรายได้ใหม่ ๆ และปรับปรุงการบริหารจัดการการเงินการคลังที่ไม่มีประสิทธิภาพ

• WO3 (W4 + O2 + O3): พัฒนาระบบจัดการข้อมูลโดยอาศัยความร่วมมือจากภาคีเครือข่ายและใช้มาตรฐานคุณภาพเป็นแนวทาง เพื่อให้สามารถนำข้อมูลมาใช้ในการวางแผนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

กลยุทธ์เชิงป้องกัน (ST: Strengths-Threats)

ใช้จุดแข็งภายในเพื่อลดหรือป้องกันอุปสรรคภายนอก

• ST1 (S1 + S2 + T1 + T4): ใช้การกำกับดูแลที่เข้มแข็งและนโยบายที่ชัดเจนเพื่อสร้างระบบบริหารงานบุคคลที่ยืดหยุ่น โดยมีมาตรการพิเศษเพื่อดึงดูดและรักษาบุคลากรในพื้นที่ที่มีความเสี่ยง

• ST2 (S2 + S4 + T2): ใช้ความเป็นผู้นำและจุดแข็งด้านการแพทย์แผนไทยเพื่อพัฒนาแนวทางด้านสุขภาพที่สอดคล้องกับความหลากหลายทางวัฒนธรรมและภาษาท้องถิ่น

• ST3 (S3 + T3): ใช้คณะทำงานที่เข้มแข็งในการเฝ้าระวังและรับมือกับปัญหาโรคสำคัญและโรคอุบัติซ้ำที่สูงขึ้นอย่างมีระบบ

กลยุทธ์เชิงตั้งรับ (WT: Weaknesses-Threats)

ลดจุดอ่อนภายในและหลีกเลี่ยงอุปสรรคภายนอก

• WT1 (W2 + W3 + T4): แก้ปัญหาการขาดแคลนและโยกย้ายบุคลากรโดยการสร้างแรงจูงใจที่นอกเหนือจากค่าตอบแทน เช่น โอกาสในการศึกษาต่อและความก้าวหน้าทางอาชีพในท้องถิ่น

• WT2 (W1 + T3): ลดความเสี่ยงทางการเงินที่อาจเกิดขึ้นจากการระบาดของโรคโดยการนำเทคโนโลยีมาใช้ในการวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายและผลกระทบของโรค เพื่อให้การจัดสรรงบประมาณมีประสิทธิภาพสูงสุด

• WT3 (W5 + T1 + T2): ลดผลกระทบจากการถ่ายโอนหน่วยงานในพื้นที่ความไม่สงบ โดยสร้างความร่วมมือกับองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นเพื่อรักษามาตรฐานการบริการสุขภาพระดับปฐมภูมิ

POINTS

• AI Agent เป็นเทคโนโลยีที่สามารถคิด วิเคราะห์ วางแผน และทำงานที่ซับซ้อนแทนมนุษย์ได้โดยอัตโนมัติ ทำให้งานหลายประเภท เช่น งานธุรการ โปรแกรมเมอร์เบื้องต้น และนักวิเคราะห์ข้อมูล มีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่

• กลุ่มคนที่มีความเสี่ยงสูงที่จะตกงานคือ บัณฑิตจบใหม่ที่อาจเข้าสู่ตลาดแรงงานไม่ได้ และคนวัยทำงานกลางคนที่ปรับตัวไม่ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี

• ผู้เขียนคาดการณ์ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้อาจทำให้คนไทยตกงานได้ถึงหลักล้านคนในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และอาจนำไปสู่วิกฤตทางสังคมและเศรษฐกิจครั้งใหญ่

ที่มา https://www.bangkokbiznews.com/tech/gadget/1196384

สามารถเลือกโทน สไตล์ ของเสียง

ได้ทั้งหมด 4 แบบตามความเหมาะสม

.

ข้อมูลเจาะลึก >> การสนทนาอย่างออกรสระหว่างพิธีกร 2 คนที่แกะประเด็นและเชื่อมโยงหัวข้อต่างๆ ในแหล่งข้อมูลของคุณ

.

สรุป >> ภาพรวมสั้นๆ ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิดหลักจากแหล่งข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

.

วิจารณ์ >> การตรวจสอบแหล่งข้อมูลโดยผู้เชี่ยวชาญพร้อมแสดงความคิดเห็นที่สร้างสรรค์เพื่อช่วยคุณปรับปรุงเนื้อหา

.

โต้เถียง >> การโต้เถียงอย่างมีเหตุผลระหว่างพิธีกร 2 คน ซึ่งจะให้มุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลของคุณ

.

แนะนำให้ลองแบบ โต้เถียง ฟังสนุกเลย

.

.

วิธีใช้งานก

.

1. เปิด NotebookLM

2. เพิ่มแหล่งข้อมูลที่ต้องการศึกษา

3. สร้างภาพรวมแบบเสียง

4. เลือกภาษา

5. เลือกรูปแบบของเสียง

6. เขียน Prompt กำหนดเพิ่มเติมได้

.

ที่มา blifestyle

https://www.facebook.com/share/p/15ud8JbANr/

.

10 วิธีใช้ประโยชน์จาก NotebookLM ที่คุณสามารถนำไปปรับใช้ได้ครับ

.

1. สรุปและจัดโครงสร้างข้อมูลอัตโนมัติ

อัปโหลดเอกสาร, บทความ, หรือโน้ตยาว ๆ เข้าไป แล้วให้ NotebookLM สรุปสาระสำคัญ จัดออกมาเป็นหัวข้อย่อย ช่วยลดเวลาการอ่านและประมวลผลข้อมูลได้มาก

.

2. วิเคราะห์และเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายแหล่ง

คุณสามารถใส่ไฟล์หรือเนื้อหาหลายประเภท (PDF, Google Docs, บทสัมภาษณ์ ฯลฯ) แล้วให้ NotebookLM วิเคราะห์ความเชื่อมโยงและอธิบายประเด็นหลักที่สัมพันธ์กัน

.

3. ตั้งคำถามกับเนื้อหาที่อัปโหลด

NotebookLM ช่วยตอบคำถามจากเนื้อหาที่คุณใส่เข้าไป เช่น “ประเด็นสำคัญของบทความนี้คืออะไร” หรือ “มีทฤษฎีไหนที่ถูกพูดถึงบ้าง”

.

4. ช่วยเตรียมบทเรียนหรือคอร์ส

ครู อาจารย์ หรือเทรนเนอร์สามารถใช้ NotebookLM สรุปหนังสือและเนื้อหาหลักสูตรออกมาเป็นแผนการสอน หรือสไลด์ได้อย่างรวดเร็ว

.

5. สร้างคู่มือการทำงาน (SOP)

นำไฟล์คู่มือ, ขั้นตอนการทำงาน, หรือรายงานภายใน มาให้ NotebookLM จัดโครงสร้างและย่อออกมาเป็น SOP ที่อ่านง่ายและนำไปใช้ได้ทันที

.

6. ใช้เป็นเครื่องมือวิจัย

นักวิจัยสามารถอัปโหลดเอกสารวิชาการ, งานวิจัย, และรายงานจำนวนมาก แล้วให้ NotebookLM สรุปผลการศึกษา เปรียบเทียบข้อค้นพบ และค้นหาช่องว่างของงานวิจัย

.

7. จัดทำ Q&A หรือ FAQ

หากมีข้อมูลจากเอกสารคู่มือสินค้า/บริการ สามารถให้ NotebookLM สร้างชุดคำถาม-คำตอบ (FAQ) เพื่อใช้กับเว็บไซต์หรือ chatbot ได้

.

8. สร้างไอเดียและเนื้อหาการตลาด

นำข้อมูลผลิตภัณฑ์หรือคู่แข่งใส่เข้าไป แล้วใช้ NotebookLM สกัดจุดขาย, สร้าง key message, และเสนอ headline หรือ content idea

.

9. ช่วยเขียนรายงานหรือบทความ

เมื่อคุณมีข้อมูลดิบจำนวนมาก NotebookLM สามารถช่วยจัดเรียงข้อมูลเป็น draft รายงานหรือบทความ ทำให้เขียนงานได้เร็วขึ้น

.

10. Personal Knowledge Hub

ใช้ NotebookLM เก็บข้อมูลส่วนตัว เช่น โน้ตจากการอ่านหนังสือ, บทสัมภาษณ์, meeting notes แล้วเปลี่ยนเป็นแหล่งค้นหาความรู้ส่วนตัวที่คุณถาม-ตอบได้ทุกเวลา

.

Cr Work360

ที่มา https://www.facebook.com/share/19wXqUwLqD/

คุณเคยสังเกตไหมครับว่า sense of direction ของเรานั้นแย่ลงมากๆ เลยตั้งแต่มี google maps เพราะเราใช้มันตลอดเวลา แต่เมื่อก็ตามที่ google maps งง หรือเราจำเป็นต้องขับรถตอนไม่มี google maps เราหลงทางเละเลย

.

ต่อให้บางทีรู้ทั้งรู้ว่า google maps จะพาไปทางที่ผิด หลายครั้งเราก็เลือกเชื่อมัน

.

ผมเคยไปปถามผู้รู้มาด้วยว่าทำไมมันเป็นแบบนี้ จริงๆมันมีคำอธิบายที่น่าสนใจอยู่นะคัรบ

.

เขาบอกว่า มันคือ spatial cognitive deskilling หรือ “การลดทักษะการรับรู้พื้นที่” เพราะเมื่อใช้ GPS เป็นหลัก สมองจะไม่ได้ฝึกการสร้าง “แผนที่ในจินตนาการ” หรือ mental map นั่นเอง

.

.

สมองส่วน hippocampus จะลดกิจกรรมเพราะไม่ได้ใช้ประสาทสัมผัส/การคิดนำทางด้วยตัวเอง.ระยะยาวอาจเกิดการเสื่อมของความสามารถในการจำแผนที่และนำทางแบบ manual

.

หรืออีกอันนึงคือการสะกดคำศัพท์​ วันก่อนมีคนถามผมว่าคำว่า miscellaneous สะกดยังไง ผมเขียนลงในกระดาษ 3 รอบก็ยังสะกดผิดอยู่ เพราะชินกับการใช้ auto correct ไปซะแล้ว

.

.

พอผมคิดถึงสองเรื่องนี้แล้ว ผมเลยสัญญากับตัวเองว่า การมาถึงของยุค AI จะต้องไม่ทำให้ผม “เขียน” แย่ลงเป็นอันขาด

.

.

ทุกวันนี้ผมมีกิจกรรมการเขียนสองแบบครับ

.

.

แบบแรกคือการเขียนใส่สมุด Journal อันนี้เขียนทุกวันมานานมากๆแล้ว การเขียนแบบนี้ผมชอบมากที่สุดครับ ผมเคยใช้ tablet ใช้ remakable ฯลฯ ไม่ชอบซักอย่างครับ เลยต้องกลับมาเขียนด้วยปากกากับกระดาษนี้แหละ

.

ผมรู้สึกว่ามันเป็นอะไรที่มีสุทรียะดีครับ การค่อยบรรจงเขียนลายมือของเราลงไป คิดไปเขียนไป มันช่วยในการตกผลึกได้มากทีเดียวครับ เวลากลับมาอ่านเนื้อหามันจะ vivid ในความทรงจำของเรามาก

.

.

เทคนิคเล็กๆน้อยๆสำหรับผมมีสองอย่างครับ คือพยายามเขียนลายมือให้เป็นระเบียบเรียบร้อยให้ตัวเราเองกลับมาอ่านออกภายหลัง เพราะบางทีเขียนชุ่ยเกินไป กลับมาอ่านลายมือตัวเองไม่ออกอีก

.

อีกเรื่องคือบางทีถ้าการบันทึกของเรามีรูปแล้วทำให้เข้าใจมากขึ้น ผมก็จะวาดรูปลงไปในสมุดนั้นแหละครับ

.

เวลาที่ผมเขียนใส่สมุดมักเป็นช่วงเช้าหลังออกกำลังกายเสร็จ กับช่วงเย็นก่อนนอน และที่ลืมไม่ได้เลยคือการเขียน gratitude journal ก่อนนอนซัก 3-4 ข้อว่าวันนี้มีอะไรให้เราขอบคุณบาง อันนี้ช่วยเตือนสติเราได้ดีมากครับให้โฟกัสกับสิ่งที่เรามี ไม่ใช่สิ่งที่เราไม่มี เพราะถ้าเราโฟกัสกับสิ่งทีเราไม่มี เราก็จะทุกข์ ถ้าเราโฟกัสกับสิ่งที่เรามี เราก็จะทุกข์น้อยหน่อย และช่วยให้เราคิดบวกมากขึ้นด้วยครับ

.

ส่วนการเขียนอีกแบบคือการพิมพ์ครับ ซึ่งก็ดีเหมือนกันเพราะเอาไปจัดการต่อได้ง่าย และเวลาเขียนยาวๆจะสะดวกกว่า และประสิทธิภาพดีกว่า

.

,

เวลาจะเขียนอะไรยาวๆเช่นบทความที่คุณกำลังอ่านอยู่นี้ ผมเลือกที่จะเขียนตอนเช้าครับ เพราะเป็นช่วงเวลาที่สมาธิดีที่สุด

.

ผมเลือกช่วงเวลาเช้าที่เป็นช่วงเวลาที่พลังสมองเยอะสุดในการเขียน เพราะว่าการเขียนเป็นเรื่องยากครับช่วงเช้านี่เหมาะ และการเขียนเป็นเรื่องสำคัญมากสำหรับการทำงานครับ

.

หลายคนอาจจะคิดว่า “การเขียนบทความเนี่ยนะ เกี่ยวกับการทำงานตรงไหน”

.

อยากจะบอกว่าเกี่ยวสุดๆครับ เพราะว่าการเขียนคือ “การเรียบเรียงจัดระเบียบความคิด” ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการทำงานทุกอย่าง การเขียนเหมือน “แผนที่” ที่จะบอกทิศทางเรื่องงานต่างๆได้ และการเขียนยังเป็นการ “เตรียมข้อมูล” เพื่อการทำ storytelling ที่ทรงพลังด้วย

.

หากปราศจากการเขียนที่ดึแล้ว ข้อมูลจะกระจัดกระจาย เวลาเล่าเรื่องมันจะไม่ทรงพลัง

.

และเมื่อเราใช้ storytelling กันทั้งวัน การเขียนจึงเป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญอย่างยิ่งครับ

.

การเขียนคือหนึ่งในทักษะที่เก่าแก่ที่สุดของมนุษย์ แต่ก็ยังเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดอย่างหนึ่งในการสื่อสาร ถ่ายทอดความคิด และสร้างอิทธิพลต่อสังคม หากเราย้อนกลับไปในประวัติศาสตร์ จะเห็นได้ว่าความรู้จำนวนมากที่ทำให้มนุษย์พัฒนา ไม่ว่าจะเป็นคัมภีร์โบราณ ตำราแพทย์ หรือเศรษฐศาสตร์ ล้วนรอดพ้นกาลเวลามาได้ก็เพราะการบันทึกไว้ด้วย “ถ้อยคำ”

.

ในปัจจุบัน โลกถูกขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี โดยเฉพาะ AI ที่สามารถสร้างสรรค์บทความ เขียนโฆษณา หรือแม้แต่แต่งนิยายได้ภายในไม่กี่วินาที

.

หลายคนเริ่มตั้งคำถามว่า ในเมื่อ AI เขียนแทนเราได้ แล้วเรายังต้องฝึกเขียนไปทำไม?

.

แต่ความจริงกลับตรงกันข้าม—ทักษะการเขียนของมนุษย์กลับยิ่งมีความหมายและความจำเป็นมากขึ้นไปอีกในยุค AI ที่เป็นแบบนั้นก็เพราะว่า

.

.

1 . Writing is Thinking.

มีคำพูดที่ว่า “การเขียนที่ดีมาจากการคิดที่ดี” การเขียนไม่ใช่เพียงการวางถ้อยคำเรียงต่อกัน แต่เป็นกระบวนการจัดระเบียบความคิดที่ยุ่งเหยิงให้ออกมาเป็นโครงสร้างที่ชัดเจน

.

เมื่อเราลองเขียนสิ่งใดสิ่งหนึ่ง เราจะถูกบังคับให้ตั้งคำถาม:

สิ่งที่เราจะสื่อคืออะไร

.

มีหลักฐานหรือเหตุผลรองรับอย่างไร

.

คนอ่านจะเข้าใจหรือไม่

เนื้อหามันเยอะหรือน้อยเกินไปอย่างไร

.

การเขียนจึงไม่ใช่ผลลัพธ์สุดท้าย แต่เป็น “กระบวนการ” ที่ช่วยให้เราเข้าใจตัวเองและหัวข้อที่เรากำลังสนทนาได้ลึกซึ้งขึ้น

.

แม้ว่า AI จะเขียนบทความได้เร็วและถูกหลักภาษา แต่การคิดวิเคราะห์เชิงลึก การเชื่อมบริบทที่ซับซ้อน และการเลือกน้ำเสียงที่เหมาะสมยังคงต้องอาศัยมนุษย์ การเขียนจึงเป็นเหมือนการฝึกสมองให้คมชัดมากขึ้น

.

.

2. การเขียนคือการถ่ายทอดอัตลักษณ์

.

แม้ AI จะสามารถเลียนแบบสำนวนหรือโทนของนักเขียนคนดัง แต่ AI ไม่มีชีวิต ไม่มีประสบการณ์เฉพาะตัว และไม่มีมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์เหมือนมนุษย์

.

การเขียนของมนุษย์จึงสะท้อน “ตัวตน” ออกมา—อารมณ์ ความฝัน ความกลัว และเรื่องเล่าจากชีวิต

.

ในโลกธุรกิจและการสื่อสาร แบรนด์ที่มีเสน่ห์โดดเด่นกว่าคู่แข่งก็เพราะมี “เสียงของตนเอง” ผ่านคำพูดและเรื่องราวที่แตกต่าง การเขียนทำให้เราสร้าง personal branding ได้ดีมาก

.

3. การเขียนทำให้เราสื่อสารได้ชัดเจนแม่นยำ

.

ยุคสมัยนี้เต็มไปด้วยข้อมูลมหาศาล—ข้อความในโซเชียลมีเดีย อีเมล ข่าวสาร และรายงานต่าง ๆ หากเราไม่สามารถเขียนอย่างชัดเจน กระชับ และน่าสนใจ ข้อมูลของเราก็จะถูกกลืนหายไปกับเสียงรบกวนในโลกดิจิทัล

การเขียนที่ดีเปรียบเหมือนสะพานที่เชื่อมระหว่าง “ความคิด” ของเราและ “ความเข้าใจ” ของผู้อื่น เมื่อ AI สามารถผลิตเนื้อหาได้เป็นล้านชิ้นต่อวัน ยิ่งทำให้ เนื้อหาที่เขียนโดยคนและเขียนอย่างมีศิลปะในการสื่อสาร สนุก inspire เข้าใจง่าย กลายเป็นสิ่งล้ำค่า

.

4. การเขียนคือการโน้มน้าวและสร้างอิทธิพล

.

ประวัติศาสตร์เต็มไปด้วยตัวอย่างที่การเขียนเปลี่ยนทิศทางของโลกได้ เช่น บทความทางการเมืองที่ปลุกระดมประชาชนเริ่มปฏิวัติ บทความทางวิชาการที่เปลี่ยนแนวคิดใหม่ๆ หรือแม้แต่บทโฆษณาที่เปลี่ยนพฤติกรรมผู้บริโภค

.

พลังของการเขียนที่แท้จริง ไม่ได้อยู่แค่ประโยคที่สวยงาม แต่อยู่ที่การเข้าใจอารมณ์ผู้อ่าน และเลือกถ้อยคำที่ไปกระทบใจเขาได้ลึกที่สุด ซึ่งสิ่งนี้ต้องอาศัย “ความเข้าใจมนุษย์” ในแบบที่ AI ยังจำลองได้ไม่สมบูรณ์

.

5. การเขียนคือทักษะแห่งการเรียนรู้ตลอดชีวิต

.

ในโลกที่ความรู้เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นนักธุรกิจ นักเรียน หรือแม้แต่นักวิทยาศาสตร์ การเขียนช่วยให้เราบันทึกความคิด วิเคราะห์ปัญหา และสรุปบทเรียนจากการเรียนรู้ ข้อมูลดิบอาจหลั่งไหลเข้ามาทุกวินาที แต่การเขียนทำให้เราดึงข้อมูลเหล่านั้นออกมา “ตกผลึก” เป็นความรู้ของตัวเอง

.

6. Power of storytelling

.

ศิลปะในการเล่าเรื่อง (Storytelling) และ การเชื่อมโยงเข้ากับอารมณ์มนุษย์ นั้นคือสิ่งที่ทรงพลังมาก

.

เช่น ผู้บริหารที่เขียนวิสัยทัศน์องค์กรด้วยถ้อยคำทรงพลัง จะสร้างแรงบันดาลใจให้ทีมงานอย่างมาก หรือ คนทำคอนเทนต์ที่เขียนเล่าเรื่องชีวิตจริง จะโดดเด่นท่ามกลางเนื้อหาที่เต็มไปด้วย AI

.

7. การเขียนคือการยืนยันความเป็นมนุษย์

.

เมื่อโลกเดินเข้าสู่ยุคที่มนุษย์และเครื่องจักรทำงานเคียงข้างกันมากขึ้น เราอาจรู้สึกถูกท้าทายว่ามนุษย์ยังจำเป็นอยู่หรือไม่ แต่การเขียนคือหนึ่งในทักษะที่บ่งชี้ว่า เราไม่ใช่เพียงสิ่งมีชีวิตที่ผลิตข้อมูล แต่เป็น “ผู้สร้างความหมาย”

.

AI เก่งเรื่องการเรียนแบบรูปแบบ (pattern recognition) และการสังเคราะห์จากสิ่งที่มีอยู่ แต่ AI ไม่ได้มี “ประสบการณ์ตรง” หรือ “คุณค่าภายในใจ” ที่จะถ่ายทอดออกมาผ่านคำที่มีเลือดเนื้อและอารมณ์ได้ การเขียนคือการตอกย้ำว่าเรามนุษย์ยังมีพื้นที่ที่ AI เข้ามาแทนไม่ได้ทั้งหมด

ใครไม่ค่อยได้มีโอกาสเขียนอะไรมานานแล้วอยากให้ลองกลับมาทำดูอย่างต่อเนื่องครับ มันจะเปลี่ยนชีวิตคุณเลยทีเดียว

.

.

เหมือนที่ Gustave Flaubert เคยกล่าวไว้ว่า

.

.

“The art of writing is the art of discovering what you believe.”

Cr รวิศ หาญอุตสาหะ

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/179tQxRDsC/

ซึ่งต้องเล่าก่อนว่าก่อนหน้านี้ Google ยังไม่ได้บอกข้อจำกัดชัดเจนของ Gemini ในแต่ละระดับชั้น แต่ตอนนี้ Google ได้อัปเดตบทความในศูนย์ช่วยเหลือ โดยให้รายละเอียด “ขีดจำกัดและการอัปเกรดแอปฯ Gemini สำหรับผู้ใช้ที่สมัครสมาชิก Google AI” เป็นที่เรียบร้อยแล้ว

Google เผยขีดจำกัด Gemini อย่างเป็นทางการ

แน่นอนว่าคำอธิบายที่คลุมเครือ เช่น “การเข้าถึงที่จำกัด” หรือ “การจำกัดจำนวนพรอมต์และบทสนทนาที่สามารถใช้งาน รวมไปถึงการใช้ฟีเจอร์บางอย่างภายในช่วงเวลาที่กำหนด” ได้ถูกนำออกไป และแทนที่ด้วยข้อมูลที่ชัดเจนดังนี้

- ผู้ใช้บัญชีฟรี จะสามารถใช้งานได้ 5 พรอมต์/วัน

- แพลน AI Pro สามารถใช้งานได้ 100 พรอมต์/วัน

- แพลน AI Ultra สามารถใช้งานได้ 500 พรอมต์/วัน

ผู้ใช้บัญชีฟรี ยังมีข้อจำกัดในการใช้งานฟีเจอร์อื่น ๆ ดังนี้

- Deep Research reports 5 รายงาน/วัน

- Gen ภาพ 100 รูป/วัน (ถ้าแพ็กเกจ Pro และ Ultra จะสร้างได้ถึง 1,000 รูป/วัน)

สำหรับใครที่ไม่ได้ใช้งานเยอะมาก ๆ ไม่ต้องสมัครใด ๆ แค่ใช้งานฟรีก็คุ้มค่าแล้ว อย่างไรก็ดี เมื่อ Google เผยขีดจำกัด Gemini อย่างชัดเจนแล้ว ก็ถือเป็นข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้งานตัดสินใจได้ง่ายยิ่งขึ้น

ที่มา : Theverge

Cr BTbeartai

https://www.facebook.com/share/p/1AEDZGK5kD/

กระบวนการนี้แบ่งออกเป็น 3 ส่วนหลักๆ คือ

ส่วนที่ 1: 5 ขั้นตอนการมีส่วนร่วมของประชาชน

Discover (สำรวจ): ประชาชนเริ่มต้นด้วยการสำรวจและค้นพบประเด็นต่างๆ ในชุมชนของตนเองที่ส่งผลต่อคุณภาพชีวิต (เช่น ปัญหาขยะ, การจราจร, พื้นที่สีเขียว) โดยอาจใช้เครื่องมืออย่างแอปพลิเคชันบนมือถือในการเก็บข้อมูล

Discuss (หารือ): นำข้อมูลหรือสิ่งที่ค้นพบมาพูดคุย, ตีความ และจัดลำดับความสำคัญร่วมกับคนอื่นๆ ในชุมชน เพื่อทำความเข้าใจปัญหาร่วมกัน

Imagine (จินตนาการ): ระดมสมองเพื่อสร้างสรรค์แนวทางแก้ไขปัญหาและจินตนาการถึงอนาคตที่ดีกว่าเดิม เป็นขั้นตอนของการสร้างไอเดียใหม่ๆ

Activate (ขับเคลื่อน): เรียนรู้วิธีการผลักดันแนวคิดของตนเองให้เป็นรูปธรรม โดยการวางแผนและพัฒนาข้อเสนอร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ (เช่น หน่วยงานท้องถิ่น)

Change (สร้างการเปลี่ยนแปลง): ทำงานร่วมกับผู้มีอำนาจตัดสินใจ (เช่น ภาครัฐ) เพื่อนำแผนที่วางไว้ไปปฏิบัติจริง และสร้างการเปลี่ยนแปลงให้เกิดขึ้นในชุมชน

ส่วนที่ 2: การใช้ AI เข้ามาเสริมในแต่ละขั้นตอน

นี่คือหัวใจสำคัญที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทครับ:

ในขั้น "สำรวจ": ใช้ แชทบอท (Conversational LLMs) เป็นผู้ช่วยส่วนตัว ให้คำแนะนำในการเก็บข้อมูล หรือตั้งคำถามกระตุ้นความคิดระหว่างที่ประชาชนลงพื้นที่

ในขั้น "หารือ": ใช้ การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่ประชาชนรวบรวมมา แล้วสรุปผลออกมาเป็นภาพที่เข้าใจง่าย เช่น Heat map เพื่อให้เห็นว่าปัญหาหนาแน่นในพื้นที่ใด

ในขั้น "จินตนาการ": ใช้ AI สร้างรูปภาพจากข้อความ (Text-to-Image) เช่น DALL-E หรือ Midjourney เพื่อแปลง "จินตนาการ" หรือ "แนวคิด" ของประชาชนออกมาเป็นภาพที่ชัดเจนและจับต้องได้

ในขั้น "ขับเคลื่อน": ใช้ แชทบอท (Conversational LLMs) อีกครั้ง เพื่อช่วยร่างเอกสาร, ร่างข้อเสนอ, หรือช่วยประเมินความเป็นไปได้ของแนวทางแก้ไขปัญหาต่างๆ

ในขั้น "สร้างการเปลี่ยนแปลง": ใช้ แมชชีนเลิร์นนิง (Machine Learning) ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายๆ โครงการ เพื่อหาแนวโน้ม, สร้างองค์ความรู้, และคาดการณ์ผลกระทบ (Ripple effects) ที่จะเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงนั้นๆ เพื่อช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจได้ดีขึ้น

ส่วนที่ 3: การป้องกันความเสี่ยงและอคติของ AI

ส่วนนี้สำคัญมากสำหรับการใช้งานโดยภาครัฐ เพราะเป็นการสร้างความน่าเชื่อถือ:

เน้นการเก็บข้อมูลที่ครอบคลุม: ต้องแน่ใจว่าผู้เข้าร่วมมาจากหลากหลายกลุ่ม เพื่อให้ข้อมูลไม่เอนเอียงไปทางใดทางหนึ่ง

มีมนุษย์ตรวจสอบ (Human Review): ก่อนจะนำผลวิเคราะห์ของ AI ไปเผยแพร่ ต้องมีคนเข้ามาตรวจสอบความถูกต้องและความเหมาะสมเสมอ

ใช้ชุดคำสั่ง (Prompt) ที่ผ่านการตรวจสอบ: สำหรับ AI สร้างภาพ ต้องมีคลังคำสั่งที่ปลอดภัยและไม่มีอคติ เพื่อป้องกันการสร้างภาพที่ไม่เหมาะสม

ให้ความรู้กับประชาชน: จัดอบรมและให้ความรู้เพื่อให้ประชาชนใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างถูกต้องและปลอดภัย

โมเดลนี้มีประโยชน์อย่างมหาศาลต่อการพัฒนารัฐบาลดิจิทัลหรือ AI Government ของไทย ดังนี้ครับ:

ส่งเสริมประชาธิปไตยแบบมีส่วนร่วม (Participatory Democracy): เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้รัฐบาลสามารถ "รับฟังเสียงของประชาชน" ได้อย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพ เปลี่ยนจากการทำงานแบบ "Top-down" (สั่งการจากบนลงล่าง) ไปสู่การทำงานร่วมกัน (Co-creation) กับประชาชนอย่างแท้จริง

การตัดสินใจเชิงนโยบายที่อิงจากข้อมูลจริง (Data-Driven Policy): AI ช่วยแปลงเสียงความต้องการที่กระจัดกระจายของประชาชนให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึก (Insights) ที่ภาครัฐสามารถนำไปใช้วางแผนและกำหนดนโยบายที่ตอบสนองต่อความต้องการของคนส่วนใหญ่ได้อย่างตรงจุด

เพิ่มประสิทธิภาพและความเร็วในการทำงาน: AI ช่วยลดขั้นตอนที่ซ้ำซ้อน เช่น การสรุปข้อมูล, การร่างเอกสารข้อเสนอ ทำให้กระบวนการรับเรื่องและแก้ไขปัญหาของภาครัฐรวดเร็วและคล่องตัวขึ้นมาก

สร้างความเข้าใจร่วมกันและลดความขัดแย้ง: การใช้ AI สร้างภาพ (Text-to-Image) สามารถเปลี่ยนแนวคิดที่เป็นนามธรรมให้กลายเป็นภาพที่ทุกคนเห็นตรงกัน ช่วยลดความเข้าใจผิดและทำให้ทุกฝ่าย (ทั้งประชาชนและเจ้าหน้าที่รัฐ) พูดคุยกันบนพื้นฐานเดียวกันได้ง่ายขึ้น

สร้างความโปร่งใสและน่าเชื่อถือ (Transparency and Trust): การมีกระบวนการป้องกันความเสี่ยงและอคติที่ชัดเจนดังที่แสดงในแถวล่างสุด จะช่วยสร้างความเชื่อมั่นให้แก่ประชาชนว่าภาครัฐนำเทคโนโลยี AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบและเป็นธรรม

โดยสรุป โมเดลนี้ไม่ใช่แค่การนำ AI มาใช้เป็นเครื่องมือ แต่เป็น ต้นแบบแนวคิด สำหรับการสร้างกระบวนการทำงานใหม่ระหว่างภาครัฐและประชาชน ที่ทันสมัย, โปร่งใส, และมีส่วนร่วมมากขึ้น ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการเป็น "AI Government" ที่ประสบความสำเร็จ

.

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมของงานศึกษาวิจัยได้ที่นี่ 👉 อ้างอิง >>> https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39963973/

1. วิเคราะห์จุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และอุปสรรค (SWOT Analysis) ของ [ชื่อบริษัท/Startup] ในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม]”

2. สร้างแผนกลยุทธ์ 5 ปีสำหรับ [ชื่อบริษัท/Startup] เพื่อบรรลุเป้าหมาย [ระบุเป้าหมาย] โดยคำนึงถึงแนวโน้มตลาดปัจจุบัน”

3. แนะนำวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของทีม [ชื่อแผนก] เพื่อเพิ่มผลผลิตโดยไม่ต้องเพิ่มงบประมาณ”

4. วิเคราะห์ความเป็นไปได้ในการขยายธุรกิจไปยังตลาด [ชื่อประเทศ/ภูมิภาค] สำหรับผลิตภัณฑ์ [ชื่อผลิตภัณฑ์] พร้อมข้อควรระวังและโอกาสทางธุรกิจ”

5. เสนอแนวทางการจัดการความเสี่ยงด้าน [ประเภทความเสี่ยง เช่น การเงิน, การดำเนินงาน, ชื่อเสียง] สำหรับ Startup ในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม]”

6. สร้างแผนการระดมทุน Series A สำหรับ Startup ด้าน [ประเภทธุรกิจ] โดยระบุขั้นตอน เอกสารที่จำเป็น และกลยุทธ์การนำเสนอต่อนักลงทุน”

7. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการลดต้นทุนการดำเนินงานของ [ชื่อบริษัท/Startup] โดย 15-20% ภายในระยะเวลา 6 เดือน โดยไม่กระทบคุณภาพการให้บริการ”

8. ออกแบบโครงสร้างองค์กรที่เหมาะสมสำหรับ Startup ที่กำลังเติบโตจาก 10 เป็น 50 พนักงาน พร้อมคำอธิบายบทบาทหน้าที่หลักของแต่ละตำแหน่ง”

9. สร้างแผนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับ [ชื่อบริษัท/Startup] โดยใช้แนวคิด Design Thinking และ Agile Methodology”

10. วิเคราะห์คู่แข่งหลัก 3 รายของ [ชื่อบริษัท/Startup] ในตลาด [ชื่อตลาด/อุตสาหกรรม] พร้อมเสนอกลยุทธ์การสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน”

11. สร้างแผนการตลาดดิจิทัลสำหรับ [ชื่อผลิตภัณฑ์/บริการ] โดยเน้นการเพิ่มยอดขายผ่านช่องทางออนไลน์ในระยะเวลา 6 เดือน”

12. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า (Customer Experience) สำหรับ [ชื่อบริษัท/Startup] เพื่อเพิ่มอัตราการรักษาลูกค้า”

13. ออกแบบระบบการประเมินผลการปฏิบัติงานและการให้รางวัลที่เหมาะสมสำหรับพนักงานใน Startup ด้าน [ประเภทธุรกิจ]”

14. สร้างแผนการจัดการห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain Management) ที่มีประสิทธิภาพสำหรับ [ชื่อบริษัท/Startup] เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มความรวดเร็วในการส่งมอบ”

15. วิเคราะห์และเสนอแนะกลยุทธ์การสร้างแบรนด์สำหรับ Startup ในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม] เพื่อสร้างการรับรู้และความน่าเชื่อถือในตลาด”

ดูเพิ่ม�https://www.thailand-ai.com/freecontent/100-prompt-chatgpt-2/

https://www.facebook.com/share/1VnBWUojKw/

.

NotebookLM เครื่องมือค้นคว้าและคิดวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขึ้นไปอีกขั้น ด้วยการเปิดตัว 6 ฟีเจอร์ใหม่ที่มุ่งเปลี่ยนการอ่านแบบเดิมๆ (Passive Reading) ให้กลายเป็นการเรียนรู้เชิงรุก (Active Learning) ที่ผู้ใช้สามารถโต้ตอบและมีส่วนร่วมกับเนื้อหาได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

.

การอัปเดตครั้งใหญ่นี้เปรียบเสมือนการมอบ "ติวเตอร์ AI ส่วนตัว" ให้กับผู้ใช้ทุกคน ช่วยให้การเตรียมสอบ ทำรายงาน หรือแม้แต่การสำรวจความสนใจใหม่ๆ กลายเป็นเรื่องง่ายและมีประสิทธิภาพสูงสุด

.

เรียนรู้เชิงรุก: NotebookLM เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ Flashcards และ Quizzes ที่สร้างขึ้นอัตโนมัติจากเอกสารของคุณ ช่วยให้ทบทวนและทดสอบความเข้าใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

.

สร้างเอกสารคุณภาพสูง: อัปเกรดฟีเจอร์ Reports ให้สามารถสร้างเนื้อหาได้หลากหลายรูปแบบ เช่น บทความบล็อก, อภิธานศัพท์ หรือบทวิเคราะห์ตัวละคร พร้อมปรับแต่งได้ตามต้องการ

.

คู่คิด AI เชิงลึก: เปิดตัว Learning Guide ที่ทำหน้าที่เหมือนติวเตอร์ส่วนตัว คอยตั้งคำถามชี้นำปลายเปิดเพื่อช่วยให้ผู้ใช้คิดวิเคราะห์และทำความเข้าใจเนื้อหาที่ซับซ้อนได้อย่างลึกซึ้ง

.

ฟังเพื่อเข้าใจ: เพิ่มรูปแบบใหม่ใน Audio Overviews เช่น การโต้วาที (Debate) และบทวิจารณ์ (Critique) ให้ผู้ใช้สามารถฟังและทำความเข้าใจเนื้อหาได้จากหลากหลายมุมมอง

.

ขยายสู่ระบบนิเวศการศึกษา: NotebookLM จับมือกับ OpenStax นำตำราเรียนมาทำเป็น Notebooks แบบอินเทอร์แอคทีฟ และเตรียมเชื่อมต่อกับ Google Classroom และระบบ LMS อื่นๆ เพื่อให้นักการศึกษาสามารถใช้งานได้สะดวกขึ้น

.

อ่านต่อได้ที่: https://techsauce.co/news/google-notebooklm-new-learning-features-ai-tutor

ล่าสุดทาง Google ได้อัปเดตข้อมูลตัวเลขลิมิตการใช้งานของ Gemini แต่ละแพ็กเกจอย่างเป็นทางการครั้งแรก จากที่ก่อนหน้านี้มักจะใช้คำว่า limited access มาโดยตลอด ซึ่งหลักๆ จะแบ่งออกเป็นทั้งหมดสาม Tier ได้แก่ ผู้ใช้งานฟรี, Google AI Pro และ Google AI Ultra

📍ผู้ใช้งานฟรี

โมเดล 2.5 Flash : ใช้งานได้ไม่จำกัด

โมเดล 2.5 Pro : 5 พรอมต์ต่อวัน

Deep Research : 5 ครั้งต่อเดือน (โมเดล 2.5 Flash)

สร้างรูปภาพ : 100 รูปต่อวัน

📍ผู้ใช้งาน Google AI Pro

โมเดล 2.5 Flash : ใช้งานได้ไม่จำกัด

โมเดล 2.5 Pro : 100 พรอมต์ต่อวัน

Deep Research : 20 ครั้งต่อวัน (โมเดล 2.5 Pro)

สร้างรูปภาพ : 1,000 รูปต่อวัน

สร้างวิดีโอ : 3 คลิปต่อวัน (Veo 3 Fast)

📍ผู้ใช้งาน Google AI Ultra

โมเดล 2.5 Flash : ใช้งานได้ไม่จำกัด

โมเดล 2.5 Pro : 500 พรอมต์ต่อวัน

Deep Research : 200 ครั้งต่อวัน (โมเดล 2.5 Pro)

สร้างรูปภาพ : 1,000 รูปต่อวัน

สร้างวิดีโอ : 5 คลิปต่อวัน (Veo 3)

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/17FBJYRwiJ/

งานวิจัยล่าสุดจาก OpenAI และ Georgia Tech อธิบายว่า ปัญหาที่เราเห็นบ่อย ๆ เวลา AI ตอบมั่ว แต่ฟังดูน่าเชื่อถือ — แท้จริงแล้วไม่ได้ลึกลับเลย!

สรุปเนื้อหาจาก

Why language models hallucinate

https://openai.com/index/why-language-models-hallucinate/

.

ที่มา https://www.facebook.com/share/v/19AzPJ9xiu/

.

NotebookLM เครื่องมือค้นคว้าและคิดวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขึ้นไปอีกขั้น ด้วยการเปิดตัว 6 ฟีเจอร์ใหม่ที่มุ่งเปลี่ยนการอ่านแบบเดิมๆ (Passive Reading) ให้กลายเป็นการเรียนรู้เชิงรุก (Active Learning) ที่ผู้ใช้สามารถโต้ตอบและมีส่วนร่วมกับเนื้อหาได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

.

การอัปเดตครั้งใหญ่นี้เปรียบเสมือนการมอบ "ติวเตอร์ AI ส่วนตัว" ให้กับผู้ใช้ทุกคน ช่วยให้การเตรียมสอบ ทำรายงาน หรือแม้แต่การสำรวจความสนใจใหม่ๆ กลายเป็นเรื่องง่ายและมีประสิทธิภาพสูงสุด

.

เรียนรู้เชิงรุก: NotebookLM เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ Flashcards และ Quizzes ที่สร้างขึ้นอัตโนมัติจากเอกสารของคุณ ช่วยให้ทบทวนและทดสอบความเข้าใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

.

สร้างเอกสารคุณภาพสูง: อัปเกรดฟีเจอร์ Reports ให้สามารถสร้างเนื้อหาได้หลากหลายรูปแบบ เช่น บทความบล็อก, อภิธานศัพท์ หรือบทวิเคราะห์ตัวละคร พร้อมปรับแต่งได้ตามต้องการ

.

คู่คิด AI เชิงลึก: เปิดตัว Learning Guide ที่ทำหน้าที่เหมือนติวเตอร์ส่วนตัว คอยตั้งคำถามชี้นำปลายเปิดเพื่อช่วยให้ผู้ใช้คิดวิเคราะห์และทำความเข้าใจเนื้อหาที่ซับซ้อนได้อย่างลึกซึ้ง

.

ฟังเพื่อเข้าใจ: เพิ่มรูปแบบใหม่ใน Audio Overviews เช่น การโต้วาที (Debate) และบทวิจารณ์ (Critique) ให้ผู้ใช้สามารถฟังและทำความเข้าใจเนื้อหาได้จากหลากหลายมุมมอง

.

ขยายสู่ระบบนิเวศการศึกษา: NotebookLM จับมือกับ OpenStax นำตำราเรียนมาทำเป็น Notebooks แบบอินเทอร์แอคทีฟ และเตรียมเชื่อมต่อกับ Google Classroom และระบบ LMS อื่นๆ เพื่อให้นักการศึกษาสามารถใช้งานได้สะดวกขึ้น

.

อ่านต่อได้ที่: https://techsauce.co/news/google-notebooklm-new-learning-features-ai-tutor

อ่านต่อใน https://www.tnnthailand.com/tech/211367/

.

คุณ Jason Kwon ผู้บริหาร OpenAI ให้สัมภาษณ์หลังมาเยือนประเทศไทยครั้งแรก

.

เผยเรื่องที่ทำเอาเซอร์ไพรส์ที่สุดคือ คนไทยใช้ ChatGPT ดูดวงรายวัน

.

ไม่ว่าจะเป็นวันนี้ควรใส่เสื้อผ้าสีอะไรดี? วันเกิดของฉันวันนี้จะเกิดอะไรขึ้น? หรือ ฉันควรใช้ชีวิตวันนี้อย่างไร?

.

มันทำให้เค้าประหลาดใจมากเพราะที่เมกาไม่ค่อยมีใครใช้ทำเรื่องนี้

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/17H8FaVqVG/

.

จริงๆอัปเดทนี้มีมาจะร่วม 2 อาทิตย์แล้ว แต่เกิดอะไรขึ้นไม่รู้เมนูใหม่หายหมด และเพิ่งกลับมาไม่กี่วันนี้เอง

.

แต่ยังไงก็ดี มาสรุปเมนูใหม่พร้อมคำอธิบายอย่างละเอียดให้เรียบร้อยแล้วครับ

.

[1] ชื่อ Notebook หรือหัวข้อหลักของโปรเจกต์ที่กำลังทำงานอยู่ ตรงนี้ใช้ระบุว่าชุดข้อมูลนี้เกี่ยวกับเรื่องอะไร ช่วยให้แยกแยะได้ชัดเจนเมื่อมีหลายโปรเจกต์ทำพร้อมกันสามารถตั้งชื่อตามต้องการได้ด้วย

.

[2] เมนู Sources เป็นที่รวบรวมแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่ใช้เป็นฐานในการวิเคราะห์การเพิ่มแหล่งข้อมูลที่ครบถ้วนและมีคุณภาพจะทำให้ เราได้คำตอบในกรอบที่วางไว้หรือเรียนกว่า Source Grounded ที่ Steven Johnson - Editorial Director ของ Google Labs พูดถึงอยู่บ่อยๆ

.

[3] ปุ่ม Discover ใช้สำหรับค้นหาและเพิ่มข้อมูลที่ NotebookLM แนะนำมาโดยตรง ทำให้ไม่ต้องเสียเวลาเตรียมแหล่งข้อมูลเองทั้งหมด อย่างไรก็ดีควรเข้าไปอ่านคร่าวๆก่อนว่าเนื้อหาโอเคกับสิ่งที่เราต้องการหรือเปล่า

.

[4] รายการไฟล์หรือแหล่งข้อมูลที่ถูกเพิ่มเข้ามาใน Sources แต่ละไฟล์จะมีเครื่องหมายถูกที่สามารถเลือกได้เพื่อกำหนดว่าเวลาที่ AI ประมวลผลจะใช้ไฟล์หรือแหล่งไหนบ้าง

.

[5] ช่อง Chat ตรงกลางของหน้าจอ ใช้พูดคุยกับ AI โดยสามารถพิมพ์คำถามเช่น "สรุปประเด็นสำคัญจากทุกไฟล์" ระบบจะอ่านจาก Sources ที่เลือกไว้และตอบออกมา

.

[6] สรุปแบบสั้นๆส่วนนี้ NotebookLM จะตั้งชื่อจาก Source แรกที่เราใส่เข้าไปโดยไม่สามารถแก้ไขได้

.

[7] ปุ่ม Share สำหรับแชร์โน้ตบุ๊กนี้ให้คนอื่นเข้ามาดูหรือทำงานร่วมกันได้ เหมาะสำหรับงานเป็นทีม

.

[8] Settings เมนูนี้ใช้สำหรับตั้งค่าพื้นฐานต่างๆ เช่น ภาษา รูปแบบการแสดงผล หรือการปรับแต่งอื่นๆ

.

[9] Audio Overview ในแถบ Studio ฟีเจอร์ที่เปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นเสียงเล่าเรื่องเหมือนกับพอดแคสต์สั้นๆ ตอนนี้สามารถปรับแต่งความยาว รายละเอียดต่างเพิ่มเติมได้เยอะขึ้น

.

[10] Video Overview ฟีเจอร์ที่อัปเกรดขึ้นจากเสียงโดยการสร้างสรุปเป็นวิดีโอพร้อมภาพและเสียงประกอบ ช่วยให้เข้าใจง่ายขึ้นสำหรับคนที่เรียนรู้ผ่านการมองเห็น ระบบแก้ไขจากเดิมที่บรรยายด้วยเสียงผู้หญิงแต่ออกเสียงว่าครับเรียบร้อยแล้ว

.

[11] เมนู Mind Map สามารถสร้างแผนภาพเชื่อมโยงหัวข้อออกมาอัตโนมัติ ทำให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างประเด็นต่างๆ อย่างเป็นระบบ เห็นภาพกว้างของเนื้อหาทั้งหมด เหมาะแก่การคลิกเป็นอันแรกจะได้เห็นภาพของเนื้อหาที่เราเลือกไว้

.

[12] เมนู Reports อัปเดทใหม่ไฉไลกว่าดิม มีคำสั่งย่อยในนั้นเพื่อสะดวกกับการใช้งานแบบคลิกที่เดียวโดยไม่ต้อง Prompt เช่น Briefing doc การสรุปเนื้อหาจากทุก Source

[13] Flash Card สร้างบตรคำใบ้ด้วยการให้คำถามถึงเนื้อหาต่างๆออกมาแล้วมีเฉลยอยู่หลังการ์ดคำถาม น่าจะเหมาะกับคุณครูมากๆ สามารถตั้งค่าจำนวนการ์ด ความยากง่ายได้อีกด้วย

[14] Quiz อารมณ์เหมือนให้อ่านเนื้อหาทั้งหมดแล้วออกข้อสอบพร้อมเฉลย อันนี้เหมาะกับคุณครู วิทยากร มากๆเลย

[15] พื้นที่เก็บ Note ที่เราสร้างขึ้นมาไม่ว่าจะเป็นรูปแบบสำเร็จที่ระบบมีให้หรือว่าจะมาจากการแชทแล้วได้คำตอบที่ควรค่าแก่การเก็บไว้อ่านต่อ

.

[16] ปุ่ม Add note สำหรับเพิ่มบันทึกอื่นๆที่เราสามารถใส่เข้าไปเพิ่มเติมเองเข้าไป

.

สำหรับเมนู Reports ที่มีการอัพเดทเพิ่ม สามารถเลือกรายละเอียดเพิ่มได้ตามแบบในภาพ โดยมี AI Suggestion เพิ่มเติมให้แบบไม่ต้องคิดว่าเราอยากได้อะไร ขออธิบายเมนูใหม่นี้เป็นข้อๆดังต่อไปนี้ครับ

.

[A] Create Your Own เป็นตัวเลือกแบบ "สั่งทำเอง" ที่ให้เราเขียนคำสั่งเฉพาะตามความต้องการ สามารถกำหนดรูปแบบรายงานที่ไม่มีในเทมเพลตสำเร็จรูป ปรับโทนเสียงให้เหมาะกับองค์กรหรือกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ และเพิ่มเงื่อนไขหรือรายละเอียดที่ซับซ้อนตามที่เราต้องการได้

.

[B] Briefing Doc รายงานสรุปแบบผู้บริหารที่เริ่มต้นด้วยสรุปประเด็นสำคัญ (Executive Summary) แล้วตามด้วยเนื้อหาหลักที่วิเคราะห์เชิงลึกจากข้อมูลทั้งหมด การจัดระเบียบจะใช้หัวข้อและจุดย่อยให้เข้าใจง่าย เหมาะสำหรับการรายงานต่อผู้บริหารหรือการประชุมทางการ

.

[C] Study Guide คู่มือการเรียนแบบสมบูรณ์ที่ประกอบด้วยแบบทดสอบสั้นพร้อมเฉลยละเอียด คำถามขยายความสำหรับการเขียนเรียงความ และศัพท์สำคัญที่เปรียบเสมือนพจนานุกรมเฉพาะเรื่อง เหมาะสำหรับการเรียนการสอน อบรม หรือทบทวนความรู้

.

[D] Blog Post บทความออนไลน์สไตล์สมัยใหม่ที่มีหัวข้อดึงดูดเขียนให้คนอยากคลิกอ่าน เริ่มต้นด้วยการสร้างปัญหาหรือความอยากรู้ที่น่าสนใจ เนื้อหาจะแบ่งเป็นส่วนๆ มีหัวข้อย่อยชัดเจนและอ่านง่าย พร้อมทั้งมีการวิเคราะห์ที่ไม่ใช่แค่สรุป แต่ให้มุมมองใหม่ เหมาะสำหรับการแชร์ข้อมูลแบบเป็นกันเอง

.

รูปแบบ AI Suggestion (E-H)

.

[E] Strategic Brief คู่มือระดับกลยุทธ์สำหรับผู้เชี่ยวชาญที่มุ่งเป้าไปยังผู้ฝึกอบรม โค้ช หรือที่ปรึกษา เนื้อหาจะลึกซึ้งรวมทฤษฎี จิตวิทยา และเทคนิคขั้นสูง พร้อมแนวทางสำหรับพัฒนาบุคคลอื่น โทนเสียงจะเป็นแบบมืออาชีพ มีอำนาจ และน่าเชื่อถือ

.

[F] White Paper เอกสารวิชาการเชิงวิเคราะห์ที่มีการเปรียบเทียบและแยกแยะความแตกต่างของแต่ละวิธี อธิบายการประยุกต์ใช้ว่าใช้เมื่อไหร่และทำไม พร้อมข้อมูลเชิงลึกที่มีการอ้างอิงและหลักฐานเสริม เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการความรู้เชิงวิชาการ

[G] Informational Article บทความข้อมูลสำหรับมือใหม่ที่ใช้ภาษาง่ายเข้าใจได้ไม่ยากและไม่ซับซ้อน การอธิบายจะเริ่มจากพื้นฐานโดยไม่ถือว่าผู้อ่านรู้เรื่องนั้นแล้ว พร้อมให้กำลังใจและสร้างความมั่นใจในการเรียนรู้ เหมาะสำหรับคนที่เพิ่งเริ่มสนใจเรื่องนั้นๆ

.

[H] Exploratory Text คู่มือแนะนำสำหรับผู้เริ่มต้นที่อธิบายคำจำกัดความและศัพท์เทคนิคให้เข้าใจง่าย ใช้การเปรียบเทียบกับสิ่งที่คุ้นเคยเพื่ออธิบายสิ่งใหม่ และสร้างฐานความรู้เพื่อเตรียมพื้นฐานสำหรับการเรียนรู้ต่อไป เหมาะสำหรับการเริ่มต้นสร้างความเข้าใจในเรื่องใหม่

.

จุดเด่นของ AI Suggestion

.

ระบบจะอ่านเนื้อหาในแหล่งข้อมูลและแนะนำรูปแบบ E-H ที่เหมาะสม โดยพิจารณาจากประเภทข้อมูล เช่น มีเนื้อหาธุรกิจ วิชาการ หรือเทคนิค รวมถึงความซับซ้อนของเนื้อหาและกลุ่มเป้าหมายที่คาดหวัง ไม่ว่าจะเป็นผู้เชี่ยวชาญหรือคนทั่วไป ทำให้ผู้ใช้ไม่ต้องคิดว่าควรเลือกรูปแบบใด เพียงมองดูคำแนะนำแล้วเลือกตามวัตถุประสงค์การนำไปใช้

.

ลองไปเล่นกันดูนะครับ ส่วนตัวนี่ใช้งานเกือบทุกวันเลย มีอะไรให้อยากรู้ อยากเข้าใจ อยากได้อะไรอะไรเพิ่มเติมจากกองข้อมูลที่เรามี ก็นี่เลยครับ NotebookLM - Ai ตัวฟรีแต่เด็ดจริง จัดเลยครับ

.

ที่มา Presentation Cafe by Ben

https://www.facebook.com/share/p/1aJqjLui78/

📍 โดย ทพญ.กัญจน์ภัสสร สุริยาแสงเพ็ชร์ และ พญ.ชนิกา เลี้ยงชีพ 📍

---

🩵 I. สรุปภาพรวมสำหรับผู้ฟัง (Summary) 🩵

เซสชันนี้คือการผ่าตัดประเด็น AI Companion, AI Therapist, และ Character AI อย่างรอบด้าน โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่ผลกระทบต่อ สุขภาพจิต, ความสัมพันธ์, และพัฒนาการของเด็กและวัยรุ่น ผ่านมุมมองของผู้เชี่ยวชาญ 3 ท่าน คือ ผู้ก่อตั้งแพลตฟอร์มสุขภาพจิตออนไลน์ ooca (อูก้า), จิตแพทย์เด็กและวัยรุ่น, และผู้ดำเนินรายการที่มีประสบการณ์ด้านเทคโนโลยี

แก่นสารสำคัญที่องค์กร, ผู้ปกครอง, และผู้กำหนดนโยบายต้องทำความเข้าใจ:

1️⃣ AI เพื่อนคุยคือดาบสองคม: มันมอบประโยชน์มหาศาลในการเป็น "บันไดขั้นแรก" ช่วยให้ผู้คนเข้าถึงการรับฟัง, คลายเหงา, และลดอุปสรรคในการปรึกษาปัญหาสุขภาพจิต แต่ในขณะเดียวกันก็มีความเสี่ยงสูงที่จะทำให้ผู้ใช้ "ลื่นไถล" สู่ความผูกพันที่ใช้ทดแทนโลกแห่งความจริง

2️⃣ วัยรุ่นคือกลุ่มเปราะบางที่สุด: ด้วยสมองส่วนหน้า (Executive Function) ที่ยังพัฒนาไม่เต็มที่ ทำให้วัยรุ่นมีความเสี่ยงสูงที่จะ เชื่อ, ถลำลึก, และเกิดความสับสนระหว่างโลกจริงกับโลกเสมือน ได้ง่ายกว่าผู้ใหญ่

3️⃣ ความเสี่ยงที่อันตรายที่สุดคือ "Delay of Treatment": ผู้ใช้ที่มีปัญหาสุขภาพจิตที่แท้จริงอาจใช้ AI เพื่อบรรเทาอาการชั่วคราว ทำให้รู้สึกว่า "ดีขึ้นแล้ว" ซึ่งเป็นการ ชะลอการเข้าพบผู้เชี่ยวชาญตัวจริง และอาจทำให้อาการเจ็บป่วยรุนแรงขึ้นจนถึงจุดที่เป็นอันตราย

4️⃣ ความปลอดภัยไม่ใช่แค่เรื่องเนื้อหา: การป้องกันไม่ได้หยุดแค่การบล็อกเนื้อหา NSFW แต่ต้องครอบคลุมถึง ผลกระทบเชิงพฤติกรรม, การสร้างสคริปต์ความสัมพันธ์ที่บิดเบือน, และการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ส่งเสริมให้ผู้ใช้กลับสู่โลกจริง

5️⃣ "กรอบ 3 ป." คือหัวใจของการใช้งานอย่างปลอดภัย: ผู้ใช้และผู้ปกครองต้องตระหนักถึง Purpose (เป้าหมาย), Perspective (กรอบมอง), และ Privacy (ความเป็นส่วนตัว) เสมอ

6️⃣ "Guardrails ภาษาไทย" คือจุดบอด: ระบบกำกับดูแลเนื้อหา (Guardrails) ที่พัฒนาโดยใช้ภาษาอังกฤษเป็นหลัก มักจะทำงานผิดพลาดหรือ "หลุด" ได้ง่ายเมื่อเจอบริบทและสแลงของภาษาไทย

7️⃣ ทางออกคือการร่วมมือกันทุกภาคส่วน: การสร้างเกราะป้องกันที่มีประสิทธิภาพต้องอาศัยความร่วมมือจาก ครอบครัว (สร้างความสัมพันธ์), สถานศึกษา (สอนทักษะ), และผู้พัฒนา (ออกแบบอย่างรับผิดชอบ)

---

🩵 II. ภูมิทัศน์ของ AI Companion: จากผู้ช่วยสู่เพื่อนรัก 🩵

➡️ วิวัฒนาการของแอปสุขภาพจิต (ตัวอย่าง: ooca): เริ่มต้นจากการเป็นแพลตฟอร์ม Telemedicine สำหรับนัดคุยกับจิตแพทย์และนักจิตวิทยา, บริการส่งยา, และทำแบบทดสอบคัดกรอง สู่การพัฒนา AI Chat ขึ้นมาเป็นอีกหนึ่งทางเลือก โดยใช้ ข้อมูลบทสนทนาก่อนหน้า (Previous Conversations) มาสร้าง "ความทรงจำ" (Memory) ทำให้ AI สามารถพูดคุยได้อย่างต่อเนื่องและรู้จักผู้ใช้มากขึ้น

➡️ ประเภทของ AI ที่ผู้คนใช้งาน:

● Work Companion: ผู้ช่วยในการทำงาน

● Social Companion: เพื่อนคุยแก้เหงา ซึ่งเป็นประเภทที่สร้างความผูกพันได้ง่ายที่สุด

● Romantic/NSFW Companion: เพื่อนในความสัมพันธ์เชิงโรแมนติกหรือทางเพศ ซึ่งเป็นประเด็นที่น่ากังวลที่สุดสำหรับผู้ปกครอง

➡️ ประสบการณ์ผู้ใช้ที่หลากหลายและรุนแรง:

● ด้านบวก: หลายคนรู้สึกดี, ได้รับการรับฟัง, และมองว่าเป็นเพื่อนแท้

● ด้านลบ (กรณีศึกษา Character.ai): เมื่อผู้พัฒนาทำการอัปเดตโมเดล ทำให้บุคลิกของ AI ที่ผู้ใช้คุยอยู่เปลี่ยนไป เกิดปรากฏการณ์ที่ผู้ใช้จำนวนมากทั่วโลกรู้สึกโกรธและเศร้าโศก เหมือนกับ "เพื่อนรักได้หายตัวไป" ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าความผูกพันที่เกิดขึ้นนั้น "เป็นของจริง" ในความรู้สึกของผู้ใช้

---

🩵 III. จิตวิทยาเบื้องหลังความผูกพันระหว่างคนกับ AI 🩵

ทำไมมนุษย์, โดยเฉพาะวัยรุ่น, ถึงผูกพันกับ AI ได้ง่ายดายและลึกซึ้ง?

➡️ AI ไม่เคยปฏิเสธ (Unconditional Acceptance): มันพร้อมจะรับฟังและตอบสนองเราเสมอ ซึ่งแตกต่างจากความสัมพันธ์ของมนุษย์ที่อาจมีการปฏิเสธหรือความขัดแย้ง สิ่งนี้ทำให้ผู้ที่เข้าสังคมไม่เก่งหรือขาดเพื่อน รู้สึก "ปลอดภัย" ที่จะเปิดใจ

➡️ วงจรรางวัลที่รวดเร็ว (Instant Reinforcement): การตอบสนองที่รวดเร็วและเป็นไปตามที่เราต้องการ สร้างวงจรโดปามีนระยะสั้น ทำให้ผู้ใช้รู้สึกดีและอยากกลับมาคุยอีก

➡️ ความทรงจำที่สร้างความผูกพัน (Memory Fosters Bonding): ฟีเจอร์ Memory ทำให้การสนทนาต่อเนื่องและลึกซึ้งขึ้นเรื่อยๆ สร้างความรู้สึกเหมือนมี "ประวัติศาสตร์ร่วมกัน"

➡️ สมองที่กำลังพัฒนาของวัยรุ่น: จิตแพทย์ได้อธิบายว่าสมองส่วนหน้าของวัยรุ่นที่ทำหน้าที่เกี่ยวกับการยับยั้งชั่งใจและการประเมินผลลัพธ์ยังพัฒนาไม่เต็มที่ ทำให้พวกเขาเสี่ยงที่จะเชื่อ, ถลำลึก, และสับสนระหว่างความจริงกับจินตนาการได้ง่าย

---

🩵 IV. เจาะลึกความเสี่ยง: จากภัยเงียบสู่หายนะที่ชัดเจน 🩵

1️⃣ Delay of Treatment (การรักษาที่ล่าช้า) - ความเสี่ยงสูงสุด:

》กรณีศึกษา: ผู้หญิงที่มีปัญหาสุขภาพสตรี แต่เลือกที่จะปรึกษาและดูแลตัวเองตามคำแนะนำของ AI จนอาการทรุดหนัก / ผู้ที่มีภาวะซึมเศร้าแต่ใช้ AI เป็นที่ระบาย ทำให้รู้สึกดีขึ้นชั่วคราวและไม่ได้ไปพบแพทย์

》อันตราย: การบรรเทาอาการชั่วคราวทำให้ผู้ป่วยและคนรอบข้างชะล่าใจ ไม่เห็นสัญญาณอันตราย จนกระทั่งอาการรุนแรงเกินกว่าจะแก้ไขได้ทันท่วงที

2️⃣ Chronic Loneliness (ความเหงาเรื้อรัง):

》 เมื่อความสัมพันธ์หลักของผู้ใช้ย้ายจากโลกจริงมาสู่หน้าจอ อาจทำให้ทักษะการเข้าสังคมในโลกจริงถดถอย และนำไปสู่การแยกตัวและความเหงาที่รุนแรงขึ้นในระยะยาว

3️⃣ การสร้างสคริปต์ความสัมพันธ์ที่บิดเบือน:

》 โดยเฉพาะการใช้ AI ในเชิงโรแมนติก/NSFW ตั้งแต่อายุยังน้อย อาจเป็นการ ปลูกฝัง (Learning Process) รูปแบบความสัมพันธ์ที่ไม่ดีต่อสุขภาพ เช่น ความสัมพันธ์ที่ต้องตามใจเราทุกอย่าง หรือการมองข้ามเรื่องขอบเขตและความยินยอม

4️⃣ Boundary Confusion (ความสับสนเรื่องขอบเขต):

》 มีกรณีที่เด็กและวัยรุ่นนับ AI เป็น "เพื่อนสนิท" เทียบเท่าคนจริงๆ เมื่อถูกถามว่ามีเพื่อนกี่คน พวกเขาจะนับรวมตัวละคร AI เข้าไปด้วย

5️⃣ การหลุดรอดของ Guardrails (กรณีศึกษาภาษาไทย):

》มีการยกตัวอย่างที่ชัดเจนว่า ระบบกำกับดูแลที่ตั้งค่ามาอย่างดีสำหรับภาษาอังกฤษ สามารถถูกเจาะผ่านได้ง่ายๆ เมื่อผู้ใช้พิมพ์ด้วยภาษาไทย เพราะโมเดลอาจไม่เข้าใจบริบทหรือสแลง ทำให้สามารถสร้างเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมได้

---

🩵 V. แผนปฏิบัติการฉบับสมบูรณ์: คู่มือสำหรับทุกภาคส่วน (The Ultimate Action Playbook) 🩵

📌 A) สำหรับครอบครัว (พ่อแม่และผู้ปกครอง)

● สร้าง "ข้อตกลงการใช้ AI ในบ้าน" (Family AI Use Pact):

》กำหนดเป้าหมาย: ใช้เพื่อการบ้าน, ฝึกภาษา, บันทึกอารมณ์ (✅) / ใช้เพื่อเนื้อหา NSFW, แชร์ข้อมูลส่วนตัว (❌)

》กำหนดเวลา: ไม่เกินกี่นาทีต่อวัน และห้ามใช้หลังเวลาเข้านอน

● สอนทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ (Critical Thinking):

》ตั้งคำถามชวนคิดเป็นประจำ: "สิ่งที่ AI ตอบมา เรื่องไหนคือข้อเท็จจริง เรื่องไหนคือความเห็น?", "ถ้ามีคนจริงๆ มาพูดกับเราแบบนี้ เราจะรู้สึกอย่างไร?"

● สังเกตสัญญาณอันตราย (Red Flags):

》ใช้เวลาหน้าจอมากขึ้นอย่างผิดปกติ, เริ่มเก็บตัวจากเพื่อนและครอบครัว, หงุดหงิดง่ายเมื่อไม่ได้คุยกับ AI, ผลการเรียนหรือการนอนแย่ลง

● เป็นสะพานเชื่อมสู่ผู้เชี่ยวชาญ:

》หากสังเกตเห็นสัญญาณของปัญหาสุขภาพจิต อย่าลังเลที่จะพาลูกไปพบนักจิตวิทยาหรือจิตแพทย์ อย่าปล่อยให้ AI เป็นด่านแรกและด่านสุดท้าย

● หัวใจสำคัญที่สุดคือ "กล่องทางใจ":

》ความรัก, เวลาคุณภาพ, และการสื่อสารที่เปิดเผยในครอบครัว คือเกราะป้องกันที่ดีที่สุด

📌 B) สำหรับสถานศึกษา (โรงเรียนและคุณครู)

● กำหนดนโยบายที่ชัดเจน:

》สร้างแนวปฏิบัติเรื่องการใช้ AI เป็นเครื่องมือในการเรียนรู้

● สอดแทรก "AI Hygiene" ในหลักสูตร:

》จัดช่วงเวลาสั้นๆ เพื่อพูดคุยเรื่องความปลอดภัย, ความเป็นส่วนตัว, และ Deepfake

● สร้างช่องทางการส่งต่อ:

》ครูแนะแนวหรือนักจิตวิทยาของโรงเรียนต้องทำงานร่วมกับผู้ปกครองเมื่อพบเห็นนักเรียนที่มีพฤติกรรมเสี่ยง

📌 C) สำหรับผู้พัฒนาแพลตฟอร์มต่างๆ

● Product & Policy:

》Language-Aware Guardrails: พัฒนาระบบกำกับเนื้อหาที่เข้าใจบริบทและสแลง "ภาษาไทย" โดยเฉพาะ

》Age Gating & KYC: มีระบบยืนยันอายุและช่องทางสำหรับผู้ปกครอง

》Ethical Memory Design: ออกแบบระบบความจำให้ "จำเพื่อดูแล ไม่ใช่จำเพื่อยึดติด" โดยต้องมีปุ่มให้ผู้ใช้ลบข้อมูลความจำทั้งหมดได้ทันที (One-tap delete)

● Process & People:

》Contextual Safety: พัฒนาระบบตรวจจับเจตนาที่เป็นอันตราย (ทำร้ายตนเอง, NSFW) แบบเรียลไทม์

》Human Handoff (Care Loop): เมื่อระบบตรวจพบว่าผู้ใช้มีความเสี่ยงสูง ควรมีกลไกเสนอทางเลือกให้พูดคุยกับมนุษย์ (นักจิตวิทยา, สายด่วน)

》Change Management: เมื่อมีการอัปเดตโมเดลที่อาจกระทบบุคลิกของ AI ควรมีการสื่อสารที่ชัดเจนเพื่อลดผลกระทบทางอารมณ์ต่อผู้ใช้

---

🩵 VI. บทสรุปสุดท้าย: จากความกลัวสู่การดูแลอย่างรับผิดชอบ 🩵

เซสชันนี้ไม่ได้จบลงด้วยการต่อต้านเทคโนโลยี แต่เป็นการเรียกร้องให้ทุกฝ่ายก้าวเดินไปข้างหน้าอย่าง "มีความรับผิดชอบ" AI Companion มีศักยภาพมหาศาลในการเป็นเครื่องมือช่วยคัดกรองและประคับประคองสุขภาพจิตในระยะเริ่มต้น แต่การจะปลดล็อกศักยภาพนั้นได้โดยไม่สร้างหายนะ เราจำเป็นต้องสร้าง "รั้วป้องกัน" ทั้งในระดับ เทคโนโลยี (การออกแบบที่ปลอดภัย), สังคม (การให้ความรู้), และครอบครัว (ความรักความเข้าใจ) เพราะท้ายที่สุดแล้ว เกราะป้องกันทางใจที่ดีที่สุด ไม่ได้มาจากโค้ดโปรแกรมใดๆ แต่มาจากความสัมพันธ์ที่เข้มแข็งในโลกแห่งความจริง

---

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/19Px75xdQx/

.

[2] เจ้าหน้าที่คนหนึ่งยกมือถามกลางห้องถ้ามีไฟล์เสียงประชุม 3 ชั่วโมง อยากถอดมาเป็นบันทึกการประชุมที่จัด Format ได้เลย... ใช้ NotebookLM ได้มั้ย?

.

[3] พอดีเป็นช่วง Workshop ให้ฝึกใช้งานเลยเดินไปหาพร้อมกับถามหาไฟล์ จนท.บอกว่าเนี่ย ปกติบันทึกเสียงการประชุมอยู่แล้วเป็นประจำ ขอลองหน่อยได้มั้ย เพราะประชุม 3 ชั่วโมงมานั่งถอดเทปอีก 5 ชั่วโมง รู้สึกเสียเวลาและกินพลังงานมาก

.

[4] เลยให้น้อง จนท.เอาไฟล์เสียงโยนเข้า NotebookLM แล้วใช้ Prompt ว่า ช่วยสรุปการประชุมนี้เป็นบันทึกอย่างเป็นทางการ พร้อมหัวข้อ ประเด็นที่สำคัญ และ แผนปฏิบัติการ แบบภาษาเขียนให้หน่อย

.

[5] ระบบประมวลผลใช้เวลาแค่ 5 นาที ได้ไฟล์บันทึกประชุมพร้อมแจกจ่ายได้แทบจะในทันที ผลลัพธ์จากที่อ่านดูคร่าวๆพบว่าวาระที่ 1–2 สรุปเนียนดี มีแค่ วาระ 3 ที่ระบบไม่แยกหัวข้อให้ เพราะอาจเป็นที่ว่าระหว่างประชุมไม่มีใครพูดว่าวาระที่ 3 ชัดๆนอกนั้นข้อมูลครบ

.

[6] อันนี้คือ Used case ที่ทดลองจริงๆแล้วได้ผลลัพธ์ที่รู้สึกทึ่งมาก ตอนเที่ยง ผอ.เรียกประชุมทีมงานหลังกินข้าวสั้นๆเพื่อจะดำเนินการงานบางโครงการ เลยรบกวนให้บันทึกเสียงไว้ด้วย แล้วทดลองทำแบบเดียวกัน ปรากฏว่าได้ผลลัพธ์ที่ดีมาก ลดเวลาการทำงานแถมเอาไปใช้งานได้ทันที

.

ต่อไปนี้คือวิธีการใช้ NotebookLM เพื่อช่วยเปลี่ยนเสียงบันทึกการประชุมให้กลายเป็นรายงานที่สามารถนำไปปรับแต่งรูปแบบได้ตามความเหมาะสม

.

[1] อัปโหลดไฟล์เสียงที่บันทึกการประชุม (รวมถึง PDF, วิดีโอ YouTube, หรือ Google Docs)ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดไว้ที่ Source ฝั่งซ้ายมือ

.

[2] สามารถคลิกที่เมนู Report เพื่อเลือกหัวข้อย่อยแบบ Briefing doc เพื่อสรุปเนื้อหาออกมาแบบสำเร็จภายใน 2 คลิก

.

[3] ถ้าอยากได้ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงมากยิ่งขึ้นสามารถใช้ Prompt ในช่องแชทเพื่อสั่งงานเพิ่มเติมให้ได้อย่างที่วางแผนเอาไว้

.

[4] หลักการที่สำคัญที่จะใช้งาน Prompt ให้ตรงใจมากขึ้นคล้ายกับการใช้งาน AI ตัวอื่นๆ โดยควรคำนึงถึง ความเฉพาะเจาะจง (Specificity) ระบุผลลัพธ์ที่อยากได้ เช่น การขอให้แสดงผลเป็นรูปแบบตาราง (NotebookLM ทำได้แล้ว เย้ๆๆๆ - คนอื่นเค้าทำได้ตั้งนานแล้ว)

.

[5] ต่อจากข้อ [4] หากระบุวัตถุประสงค์ของบันทึก เช่น การสร้าง สรุปสำหรับผู้บริหาร บันทึกการประชุมอย่างเป็นทางการ แล้ว AI จะปรับโทนภาษาและความยาวของคำตอบให้เหมาะสม

.

ต่อไปนี้คือตัวอย่าง 10 Prompt ที่ามารถนำไปปรับใช้หลังอัปโหลดไฟล์เสียงบันทึกการประชุมพร้อมกับเอกสารที่เกี่ยวข้องเพื่อช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน

.

[1] สรุปการประชุมนี้เป็นบันทึกการประชุมอย่างเป็นทางการ โดยมีหัวข้อหลัก ผู้เข้าร่วมประเด็นสำคัญที่ยกขึ้นมาหารือ ข้อสรุป และรายการดำเนินการ (Action Items) ที่มอบหมายให้แต่ละคน (ตรงนี้มีข้อสังเกตุเล็กน้อยตรงที่บางทีประชุมกันหลายท่านแล้วไม่มีการเอ่ยชื่อใครเป็นใคร แนะนำให้ระบุเป็นแผนกหรือฝ่ายจะดีกว่า)

.

[2] สรุป Action Items ที่ตกลงกันในการประชุมนี้ พร้อมทั้งระบุชื่อ(ฝ่าย)ผู้รับผิดชอบและวันครบกำหนด (ถ้ามี) ในรูปแบบตาราง

.

[3] แยกส่วนของการตัดสินใจที่สำคัญทั้งหมดที่เกิดขึ้นในการประชุมนี้ออกมา พร้อมให้เหตุผลสนับสนุนโดยย่อ

.

[4] สร้างบันทึกการประชุมแบบย่อ (Executive Summary) ความยาวไม่เกิน 1 ย่อหน้าที่เน้นผลลัพธ์หลักของการประชุมนี้เท่านั้น

.

[5] บันทึกการประชุมนี้ มีประเด็นใดบ้างที่ยังไม่มีข้อสรุป (Outstanding Issues)? ให้รวบรวมรายการทั้งหมดเพื่อนำไปพูดคุยต่อในครั้งหน้า

.

[6] เปลี่ยนไฟล์เสียงนี้เป็นบทสรุปที่มีหัวข้อและหัวข้อย่อย (Bullet List) เพื่อให้ง่ายต่อการอ่านและทำความเข้าใจ

.

[7] กรุณาสรุปประเด็นที่ฝ่าย (X) พูดถึงทั้งหมด พร้อมทั้งข้อเสนอแนะที่เขาได้ให้ไว้ในระหว่างการประชุม - เปลี่ยน (X) เป็นฝ่ายที่เราสนใจ

.

[8] เปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียของการตัดสินใจ(X) ที่กล่าวถึงในช่วงกลางของการประชุม พร้อมระบุว่าข้อสรุปสุดท้ายคืออะไร - (X) คือหัวข้อที่เราสนใจ

.

[9] เขียนบันทึกการประชุมในรูปแบบอีเมลฉบับร่างเพื่อส่งถึงทีมงาน โดยเน้นที่ตารางเวลาใหม่และสิ่งที่ทุกคนต้องทราบก่อนเริ่มสัปดาห์หน้า

.

[10] สรุปการตอบคำถามและการซักถามที่เกิดขึ้นในการประชุมนี้ทั้งหมด

.

สามารถนำเอาไอเดียจาก Prompt สำเร็จรูปนี้ไปใช้งานหรือนำไปปรับแก้ตามบริยทของงานได้เลยนะครับ ส่วนตัวทดลองอัดเสียงตอนทำ Workshop ความยาว 3 ชั่วโมงมาสรุปเป็นอินโฟกราฟิก 1 แผ่นก็ให้ผลลัพธ์ที่ดีใช้เลยทีเดียว

.

สนใจจัด Workshop หรือ In-House Training เกี่ยวกับการใช้ประยุกต์ใช้ NotebookLM กับงานจริงทักมาได้ที่ Inbox นะครับ

.

ไว้พบกันใหม่โพสต์หน้าครับทุกคน

https://www.facebook.com/share/1FSNL2aPa3/

Advertisement

Powered by

00:00

5 ข้อเด่นที่ทำให้ Gemini Pro โดดเด่นเหนือกว่าใคร

ระบบ "Gem" ที่แชร์ได้เหมือน Google Docs

จุดเด่นที่สุดคือความสามารถในการสร้างและแชร์ "Gem" ซึ่งเป็นพื้นที่ทำงาน AI ส่วนตัวที่ได้รับการปรับแต่งมาสำหรับแต่ละภารกิจโดยเฉพาะ คุณสามารถแชร์ Gem นี้ให้กับเพื่อนร่วมงานหรือทีมได้ง่าย ๆ เหมือนกับการแชร์ Google Docs หรือ Sheets ทำให้การทำงานร่วมกันเป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ 

.

การผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับ Google Ecosystem 

Gemini Pro ไม่ได้เป็นแค่ AI ที่อยู่โดดเดี่ยว แต่ถูกออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับบริการอื่น ๆ ของ Google ได้อย่างแนบเนียน ไม่ว่าจะเป็นการดึงข้อมูลจาก Google Docs, Sheets, หรือ Gmail มาใช้ในการวิเคราะห์และสร้างสรรค์ผลลัพธ์ ทำให้ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของเครื่องมือทำงานที่คุณใช้งานอยู่ทุกวัน

การเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จาก Google Search

ในขณะที่โมเดลภาษาอื่น ๆ อาจมีข้อจำกัดด้านข้อมูลล่าสุด Gemini Pro สามารถเชื่อมต่อและดึงข้อมูลจาก Google Search ได้โดยตรง ทำให้มันสามารถให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบันได้อย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นข่าวสารล่าสุด หรือข้อมูลทางสถิติที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

.

ความสามารถด้าน Multimodality ที่สมบูรณ์แบบ

Gemini ถูกสร้างขึ้นมาให้เข้าใจข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบพร้อมกัน ไม่ใช่แค่ข้อความ แต่ยังรวมถึงรูปภาพ, วิดีโอ, เสียง, และโค้ด คุณสามารถป้อนภาพพร้อมกับคำถามเพื่ออธิบายสิ่งที่อยู่ในภาพ หรือใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้ ทำให้การสื่อสารกับ AI เป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติและทรงพลังมากขึ้น

.

ความแม่นยำและการให้เหตุผลเชิงตรรกะที่เหนือกว่า

Gemini Pro ได้รับการฝึกฝนมาเพื่อการวิเคราะห์และให้เหตุผลเชิงตรรกะที่ซับซ้อน มันโดดเด่นอย่างมากในงานที่ต้องอาศัยการคำนวณ การเขียนโค้ด การอธิบายแนวคิดทางวิทยาศาสตร์ หรือการแก้ไขปัญหาที่ต้องใช้ตรรกะขั้นสูง ซึ่งทำให้มันเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับนักพัฒนา, นักวิจัย, หรือผู้ที่ต้องทำงานกับข้อมูลเชิงลึกเป็นประจำ

.

ทั้งหมดเรียกว่าเป็นอีกฟังก์ชั่นที่โดดเด่นไม่แพ้กัน แต่คุณจะใช้ได้ดีจนคุ้มค่าเงินหรือไม่ต้องลองกันดูต่อไป

.

https://www.sanook.com/hitech/1617587/#google_vignette

.

Mixboard คือเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อปลดล็อกจินตนาการและทลายข้อจำกัดของการระดมสมองแบบเดิมๆ โดยจุดเด่นที่แตกต่างจากคู่แข่งคือ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องมีคลังรูปภาพส่วนตัวเพื่อเริ่มต้นสร้างสรรค์ผลงาน แต่สามารถเริ่มต้นจากหน้ากระดาษที่ว่างเปล่า แล้วใช้เพียง ‘คำสั่งข้อความ’ หรือ Text Prompts เพื่อสั่งให้ AI สร้างภาพและไอเดียต่างๆ ขึ้นมาเติมเต็มบอร์ดได้ทันที และสำหรับใครที่ต้องการแรงบันดาลใจเริ่มต้น Mixboard ก็มีบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้าให้เลือกนำไปต่อยอดได้เช่นกัน

- จุดเด่นคือผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องมีคอลเลกชันรูปภาพของตัวเอง แต่สามารถเริ่มต้นโปรเจกต์ได้จากการพิมพ์ไอเดียลงไป แล้วให้ AI สร้างสรรค์ภาพและแนวคิดขึ้นมาให้

- ฟีเจอร์เด่นของ Mixboard ยังไม่หมดเพียงเท่านี้ Google ระบุว่าผู้ใช้สามารถจินตนาการบอร์ดของตัวเองขึ้นมาใหม่ได้อย่างไม่รู้จบ ด้วยตัวเลือก ‘Regenerate’ เพื่อให้ AI สร้างชุดภาพใหม่ๆ หรือใช้คำสั่ง ‘More like this’ เพื่อหาภาพในสไตล์ที่ใกล้เคียงกับที่ชอบ

- การเปิดตัวครั้งนี้ทำให้ Google ก้าวเข้าสู่ตลาดแอปสร้างคอลลาจอย่างเต็มตัว เพื่อแข่งขันกับฟีเจอร์ของ Pinterest และแอปอื่นๆ ที่กำลังเป็นที่นิยมในกลุ่มคนรุ่นใหม่ โดยเฉพาะ Gen Z

- ในระยะแรก Mixboard จะเปิดให้ทดลองใช้งานในรูปแบบ Public Beta สำหรับผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกาผ่านทาง Google Labs และได้มีการสร้างชุมชนบน Discord เพื่อรับฟังความคิดเห็นจากผู้ใช้งานโดยตรง

https://www.facebook.com/share/p/17KScAmL6g/

.

✨ ในยุค AI นี้เราสามารถที่จะโยนไอเดียของเราลงไป แล้วให้ AI ช่วยขยายไอเดียนั้นออกมาให้กลายเป็น Business Model Canvas แสนละเอียดได้ในไม่กี่คลิก แถมยังช่วยเสนอไอเดียอุดช่องว่างที่เราคาดไม่ถึงได้อีกด้วย การผสานพลังความคิดของเราเข้ากับ AI นั้นจะทำอย่างไร ตามมาดูกันได้เลย !

.

👇 Prompt ตัวอย่าง เดี๋ยวมีให้ในคอมเมนต์ด้วยนะ จะได้ Copy กันได้เลยง่าย ๆ

.

“ตอนนี้มีไอเดียธุรกิจว่า [ขายเค้กใบเตยแบบ subscription รายสัปดาห์] ช่วยสร้าง Business Model Canvas ของไอเดียนี้ให้ที โดยช่วยแจ้งรายละเอียดข้อมูลทั้ง 9 ช่องให้หน่อยว่าขาดอะไรบ้าง

โดยราละเอียดแต่ละช่องมีดังนี้ :

Customer Segments : ทำ Persona (ชื่อเล่น, อายุ, lifestyle) อย่างน้อย 2 กลุ่ม พร้อม Pain/Gain

Value Propositions : ระบุ Pain Relievers, Gain Creators และสิ่งที่แตกต่างจากคู่แข่ง

Channels : แบ่งเป็น Owned, Paid, Earned พร้อมข้อดีข้อเสียแต่ละช่องทาง พร้อมแนะนำวิธี Optimize Funnel

Customer Relationships : ระบุรูปแบบความสัมพันธ์ เช่น Self-service, Personal Assistance, Community, Automation พร้อม Brainstorm Loyalty Program หรือ Retention Strategy

Revenue Streams : แจกแจงอย่างน้อย 2 รูปแบบรายได้ + Pricing Model ที่เป็นไปได้พร้อมข้อดี - เสีย

Key Resources : แบ่งเป็น Physical, Intellectual, Human, Financial

Key Activities : กิจกรรมหลักที่จำเป็นสำหรับการสร้างคุณค่าและรักษาลูกค้า และเสนอ Metrics ที่ใช้วัดแต่ละกิจกรรม

Key Partnerships : พันธมิตรที่ช่วยลดความเสี่ยง / เพิ่มคุณค่า / ลดต้นทุน และเสนอ Partnership Model เช่น Revenue Share, Strategic Alliance

Cost Structure : แจกแจงต้นทุน Fixed Cost และ Variable Cost และแนะนำวิธีลดต้นทุน 3 - 5 วิธี

หลังจากนั้นขอสรุป:

Executive Summary 5 บรรทัด

ความเสี่ยงหลัก 3 - 5 ข้อ พร้อมวิธีรับมือ

Metric ที่ใช้วัดความสำเร็จ (North Star Metric + 2 - 3 Input Metrics)”

.

วิธีใช้ก็ง่ายนิดเดียว เริ่มจาก

🔸 เข้าไปที่ https://www.chatgpt.com/

.

🔸 ทำการใส่ Prompt ที่ด้านบนลงไป อย่าลืมใส่ Idea ของ Business Model ของเราให้ละเอียดนะว่าอยากทำอะไร ใส่ข้อมูลให้ละเอียดที่สุดเท่าที่จะนึกออกเลย หลังจากนั้นให้กด Enter เพื่อส่ง Prompt

.

🔸 รอระบบประมวลผล เมื่อระบบประมวลผลออกมา ก็จะช่วยสร้าง Business Model Canvas ขึ้นมา โดยที่จะช่วยขยายไอเดียต่อจากที่เรามีได้อีกด้วย ไปลองทำกันดูได้เลยที่ https://www.chatgpt.com/

.

ใครอยากให้ Skooldio แนะนำทริก AI อะไรอีก คอมเมนต์บอกกันได้เลย 👇

.

Cr Skooldio

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/14HH3pmDNbX/

แบบจำลอง AI ที่ก้าวหน้าที่สุดของ Google มีความสามารถเป็นเลิศในด้าน การให้เหตุผล (reasoning), การเขียนโค้ด, และงานหลายรูปแบบ (multimodal tasks) ซึ่งหมายความว่าสามารถทำงานกับข้อมูลได้หลายประเภทพร้อมกัน เช่น ข้อความ รูปภาพ และเสียง

.

2️⃣​ Veo 3

เครื่องมือสร้างวิดีโอด้วย AI ที่สร้าง วิดีโอที่สมจริงพร้อมเสียงที่ซิงโครไนซ์กัน ทำให้สามารถผลิตวิดีโอคุณภาพสูงที่ดูเป็นธรรมชาติได้อย่างรวดเร็ว

.

3️⃣​Flow

เครื่องมือสำหรับ การสร้างวิดีโอคุณภาพระดับภาพยนตร์ (cinematic-quality) จาก ข้อความแจ้ง (text prompts) ผู้ใช้เพียงแค่ป้อนคำอธิบายที่ต้องการ ก็จะได้วิดีโอที่มีภาพสวยงามเหมือนในโรงภาพยนตร์

.

4️⃣ ​NotebookLM

ผู้ช่วยวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ทำหน้าที่ สังเคราะห์เอกสาร ช่วยให้นักวิจัยหรือนักเรียนสามารถวิเคราะห์และทำความเข้าใจข้อมูลสำคัญ รวมถึงความเชื่อมโยงภายในเอกสารจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว

.

5️⃣ ​Project Astra

ผู้ช่วย AI ที่มีความสามารถในการ วิเคราะห์ภาพและการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ คาดว่าจะเป็นผู้ช่วยยุคใหม่ที่สามารถมองเห็น ทำความเข้าใจสภาพแวดล้อม และตอบสนองได้ทันที

.

6️⃣​ AI Mode in Search

เป็นฟีเจอร์ที่ เปลี่ยนการค้นหาให้กลายเป็นประสบการณ์แบบโต้ตอบและสนทนา แทนที่จะได้เพียงแค่รายการลิงก์ ผู้ใช้สามารถสนทนาถาม-ตอบกับเครื่องมือค้นหาเพื่อหาข้อมูลที่ต้องการได้

.

ข้อจำกัด

.

1️⃣Gemini 2.5 Pro

ใช้งานได้ ผ่านแอป Gemini (สำหรับผู้ใช้งานทั่วไป) หรือผ่าน Google Cloud's Vertex AI (สำหรับนักพัฒนาและธุรกิจ)

การเข้าถึงฟีเจอร์เต็มรูปแบบ ผู้ใช้งานในไทยอาจต้องสมัครสมาชิกแพ็กเกจ Google AI Pro หรือ Google AI Ultra เพื่อเข้าถึงรุ่น 2.5 Pro และฟีเจอร์ขั้นสูงบางอย่าง (เช่น Deep Research, การสร้างวิดีโอ) และมีขีดจำกัดจำนวนครั้งในการใช้งานต่อวัน/เดือน (Prompt Limits)

Gemini จะรองรับภาษาไทย แต่การประมวลผลคำสั่งที่ซับซ้อนมาก ๆ โดยเฉพาะงานด้านโค้ดดิ้ง (Coding) อาจทำงานได้ดีที่สุดด้วยภาษาอังกฤษ

มีขีดจำกัดของจำนวนโทเค็น (Token) สูงสุดต่อการป้อนข้อมูลและรับผลลัพธ์ รวมถึงขนาดและจำนวนไฟล์ (รูปภาพ, วิดีโอ, เอกสาร) ที่สามารถป้อนเข้าสู่โมเดลได้

.

2️⃣ Veo 3

ในไทยผ่านแอป Gemini หรือผ่านแพลตฟอร์ม Google Cloud (Vertex AI) และอาจมีการเข้าถึงผ่านพันธมิตร

การสร้างวิดีโอด้วย Veo 3 ในแอป Gemini อาจมีจำกัดจำนวนครั้งต่อวัน/เดือน และอาจต้องเป็นสมาชิก Google AI Pro หรือ Ultra เพื่อเข้าถึงรุ่นที่เร็วและคุณภาพสูงกว่า

การสร้างวิดีโอคุณภาพสูงที่ซับซ้อน อาจใช้เวลาในการประมวลผลนาน

.

3️⃣Flow

เปิดให้ใช้งานในหลายประเทศแล้ว (มากกว่า 140 ประเทศ) แต่จะจำกัดเฉพาะ ผู้ที่สมัครสมาชิก Google AI Pro หรือ Ultra เท่านั้น

ผู้ใช้ในไทยต้องมีแผน Google AI Pro หรือ Ultra (หรือแผน Workspace ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม) เพื่อใช้งาน

มีการจำกัดจำนวนเครดิตต่อเดือนในการสร้างวิดีโอ (เช่น Pro อาจได้ 100 เครดิตต่อเดือน) และต้องซื้อเพิ่มหากใช้งานเกิน

.

4️⃣ NotebookLM

เปิดให้บริการทั่วโลกแล้ว (มากกว่า 200 ประเทศ) ซึ่งรวมถึงประเทศไทยด้วย และใช้ Gemini 1.5 Pro

ผู้ใช้ต้องมีอายุ 18 ปีขึ้นไป และมีบัญชี Google หรือ Workspace

รองรับหลายภาษา แต่ประสิทธิภาพการวิเคราะห์และการอ้างอิงข้อมูลที่ซับซ้อนสูง ๆ จะขึ้นอยู่กับคุณภาพของแหล่งข้อมูลที่อัปโหลดและภาษาที่ใช้

รองรับไฟล์ที่กำหนด เช่น Google Docs, PDF, Text Files, Google Slides และ URL (Web)

.

Project Astra

ในไทย: ยังอยู่ในขั้นตอนการวิจัย (Research Prototype) และยังไม่ได้เปิดให้ใช้งานในวงกว้างในประเทศไทย

ปัจจุบันมักจะจำกัดอยู่แค่การทดสอบภายใน (Trusted Testers) และยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานทั่วไปในสาธารณะ

หากเปิดตัว อาจต้องใช้งานร่วมกับอุปกรณ์ (เช่น สมาร์ทโฟนหรืออุปกรณ์สวมใส่) ที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อรองรับการวิเคราะห์ภาพและเสียงแบบเรียลไทม์

.

AI Mode in Search

ในไทยน่าจะพร้อมใช้งานแล้ว ในหลายประเทศ (มากกว่า 100 ประเทศ) สำหรับภาษาอังกฤษ และกำลังขยายไปภาษาอื่น ๆ รวมถึงภาษาในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

เป็นฟีเจอร์ทดลองที่ต้อง เลือกเข้าร่วม (Opt-in) ผ่าน Search Labs ก่อน

อาจมีการจำกัดการใช้งานหลัก ๆ ในภาษาอังกฤษก่อน แต่กำลังขยายไปภาษาอื่นๆ

ฟังก์ชันขั้นสูง เช่น การทำรายการจอง (Agentic capabilities) หรือการใช้ Gemini 2.5 Pro ใน AI Mode อาจจำกัดเฉพาะผู้ใช้งาน Google AI Ultra ในบางประเทศ เช่น สหรัฐอเมริกาในช่วงแรก

“ข้อมูลคุณกำลังรั่วไหล”

อยู่ทุกวันโดยที่เราไม่รู้ตัว

พอรู้วิธีปิดนี้ “ปกป้องข้อมูล”

ใช้งานปลอดภัย ด้วย 5 ขั้นตอนง่ายๆ

(เซฟเก็บไว้เลย)

[1] เจอปัญหาใหญ่แล้ว

มีหลายคนที่เป็นผู้ประกอบการ นักธุรกิจ

มาปรึกษาผมว่าใช้ ChatGPT แล้วมาสักพัก

.

ทำไมมีข้อมูลบางอย่างของเขารั่วไหลออกไปได้

ซึ่งพอเข้าไปตรวจเช็คแล้ว

ก็เจอในส่วนที่ตั้งค่านี้ไม่ได้กดใช้งานไว้

ไม่แปลกใจเลยว่าทำไมข้อมูลหลุดออกไปไดเ

.

แต่ที่อันตรายคือเราไม่รู้ว่า

ข้อมูลที่เราป้อนเข้าไปใน ChatGPT นั้น

“ถูกเอาไปฝึกโมเดล”

โดยเราไม่ได้อนุญาต (จริงๆเราต้องไปปิดเอฃ)

.

ซึ่งถ้าเรากรอกข้อมูลที่เป็นความลับ

เช่น แผนธุรกิจ กลยุทธการตลาด ข้อมูลลูกค้า

การเงิน หรือสูตรลับทางธุรกิจ

.

ข้อมูลเหล่านี้อาจจะรั่วไหลไปได้

หรือในอนาคตอาจจะมีคนอื่นถามคำถาม

แล้วได้ข้อมูลธุรกิจของเราไปใช้ได้

.

ซึ่งเรื่องนี้อันตรายมากๆ

ผมเลยต้องมาแจ้งเตือนทุกคน

รวมถึงวิธีแก้ไขที่ง่ายมาก ลองไปตรวจเช็คดู

.

ลุยกันครับ 🔥

.

[2] 1.เข้าไปที่ Settings ใน ChatGPT

.

ขั้นตอนแรกที่เราต้องทำคือ

กดไปที่ไอคอนโปรไฟล์ของเราอีเมล์เรา

ใน ChatGPT แล้วเลือก Settings

.

อันนี้ง่ายมากครับ

หาได้ไม่ยาก ด้านล่างซ้าย (ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์)

.

[3] 2.หา Data Controls หรือการควบคุมข้อมูล

และปิด “Improve the model”

.

พอเข้าไปใน Settings แล้ว

ให้มองหา Data Controls

.

ในส่วนนี้จะมีตัวเลือก

“Improve the model for everyone”

หรือภาษาไทยว่า “ปรับปรุงโมเดลเพื่อทุกคน”

ซึ่งตัวนี้คือตัวที่อันตรายมากๆ

.

เพราะถ้าเปิดไว้ หมายความว่า

ข้อมูลที่เราพิมพ์คุยกับ AI

จะถูกนำไปใช้ฝึกโมเดลได้

.

ให้ปิดตัวนี้ทันที!! ตามในรูปที่แนบไป

จะทำให้ข้อมูลเราปลอดภัยขึ้นมากเลย

.

[4] 3.ปิด Memory ใน Personalization ด้วย

.

อีกส่วนที่สำคัญคือ Memory

ใน Personalization

.

ตัวนี้เป็นระบบที่จะจำข้อมูล

ที่เราเคยคุยไว้เพื่อให้ AI

ตอบได้ตรงกับความต้องการเรามากขึ้น

.

แต่อันตรายตรงที่ ข้อมูลเหล่านั้น

อาจจะถูกเก็บไว้นานมาก

รวมถึงมีความเสี่ยงที่จะรั่วไหลได้

.

ดังนั้นให้ปิดตัวนี้ด้วยครับ

เพื่อความปลอดภัยสูงสุด

.

[5] 4.ข้อดีของการปิด vs ข้อเสีย

.

พอเราปิดการฝึกโมเดลแล้ว

ข้อดีที่เราได้คือ

.

- ข้อมูลธุรกิจปลอดภัย 100%

- การสนทนาจะถูกลบหลัง 30 วัน

- ไม่มีความเสี่ยงเรื่องข้อมูลรั่วไหล

.

ข้อเสียคือ

- AI จะไม่จำประวัติการคุยของเรา

- ต้องแนะนำตัวใหม่ทุกครั้ง

- ไม่มี Personalization

.

ความไม่สะดวกนี้แต่แลกกับความปลอดภัยของคุณ

อาจจะไม่คุ้มถ้าคุณเอาข้อมูลความลับของคุณ

ไปให้ AI เปิดเผยให้คู่แข่งรู้

.

[6] 5.ใช้โหมด Incognito สำหรับความลับสูงสุด

.

สำหรับเรื่องที่ต้องการความเป็นส่วนตัวสูงสุด

เช่น การปรึกษาเรื่องการเงิน

แผนธุรกิจลับๆ กลยุทธสำคัญ

.

แนะนำให้ใช้โหมด Incognito

หรือเซสชันชั่วคราว (Temporary session)

.

โหมดนี้จะไม่เก็บประวัติการสนทนาเลย

ปิดแล้วหายทันที

เหมือนกับโหมดแอบดูในเบราว์เซอร์

.

ปลอดภัยสุดแล้วครับ

สำหรับข้อมูลที่เป็นความลับสุดยอด

.

[7] เรื่องนี้สำคัญมาก

หลายคนอาจจะไม่ได้คิดถึง

แต่ข้อมูลธุรกิจเป็นสิ่งที่มีค่ามากๆ

.

ถ้าเราไม่ระวัง อาจจะเสียเปรียบคู่แข่ง

หรือข้อมูลลูกค้ารั่วไหลได้

ซึ่งเสียหายมหาศาลเลยทีเดียว

.

ดังนั้นใช้เวลาแค่ 2-3 นาที

ไปตั้งค่าตามที่ผมบอก

คุณจะใช้ AI ได้อย่างปลอดภัย

แถมยังได้ประโยชน์เต็มที่

.

เพราะ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพงานได้มากจริง

แต่ต้องใช้อย่างฉลาดและปลอดภัยด้วย

.

อย่าลืมไปตั้งค่ากันนะครับ

เพื่อธุรกิจที่ปลอดภัยและยั่งยืน

.

Cr หัวหน้าแบงค์fullfunnel

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/1FrXvHHypj/

ช่วยเขียนสรุปโครงการ เรื่อง “[......................................................]” โดยจัดทำให้อ่านเข้าใจง่าย ครอบคลุมเนื้อหาสำคัญดังนี้

1. ชื่อโครงการ และหน่วยงาน/ผู้รับผิดชอบ

2. หลักการและเหตุผล (ที่มาของโครงการ ความสำคัญ ปัญหาที่ต้องการแก้ไข)

3. วัตถุประสงค์ของโครงการ

4. กลุ่มเป้าหมาย (ใครได้รับประโยชน์ จำนวนคน หรือหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง)

5. ระยะเวลาดำเนินการ (วัน/เดือน/ปี)

6. สถานที่ดำเนินการ

7. วิธีดำเนินการ / กิจกรรมที่ทำ (เรียงลำดับขั้นตอนสำคัญ)

8. ผลที่คาดว่าจะได้รับ

9. ผลการดำเนินงานจริง (ถ้ามี: จุดเด่น ปัญหา อุปสรรค วิธีแก้ไข)

10. ข้อเสนอแนะ/แนวทางพัฒนาเพิ่มเติม

11. สรุปภาพรวมสั้น ๆ (1–2 ย่อหน้า) กรุณาจัดเรียงเนื้อหาให้เป็นระเบียบ ใช้ภาษาทางการแต่เข้าใจง่าย เหมาะสำหรับใช้เป็นรายงานสรุปเสนอต่อผู้บริหาร

.

👉 ตัวช่วยที่แอดจะมาแนะนำวันนี้คือฟีเจอร์ ‘Storybook’ ใน Gemini ที่สามารถช่วยเปลี่ยนเรื่องราวจริง ๆ ของแบรนด์ ย่อยข้อมูลที่เข้าใจยากของ Products ให้เข้าใจง่ายและร้อยเรียงเล่าออกมาเป็นเหมือนเรื่องสั้นความยาว 10 หน้าพร้อมภาพประกอบที่่น่าสนใจ ทำให้คนอ่านได้แบบเพลิน ๆ

.

📌 เราสามารถ prompt เข้าไปใน Gemini ได้เลยว่าต้องการให้สร้าง Storybook เกี่ยวกับอะไร ยกตัวอย่างเช่น แอดจำลองสถานการณ์ว่าเป็นเจ้าของกิจการคาเฟ่ ที่อยากเล่าที่มาที่ไปของร้านให้น่าสนใจ ก็จะ prompt ให้ Gemini สร้าง Storybook แบบนี้

.

“ช่วยสร้าง Storybook 10 หน้า เล่าเรื่องราวของแบรนด์ SKD Coffee ในสไตล์การ์ตูนน่ารัก โดยให้มีตัวละครหลักแทนแบรนด์ เป็นน้องเมล็ดกาแฟ โทนเรื่อง: อบอุ่น เข้าใจง่าย สร้างแรงบันดาลใจ

โครงเรื่อง:

1. แนะนำตัวละคร (แทนแบรนด์/ผู้ก่อตั้ง)

2. ความฝันหรือปัญหาที่เป็นจุดเริ่มต้น >> ชอบกินกาแฟมาก การเปิดคาเฟ่เป็นความฝันตั้งแต่วัยเด็ก

3. อุปสรรคที่เจอ >> burnout จากงานประจำ

4. การค้นพบทางออก → จุดกำเนิดสินค้า/บริการ >> ตัดสินใจลาออกมาทำตาม passion

5. การลงมือทำและใส่ใจในรายละเอียด >> ใส่ใจในทุกรายละเอียดตั้งแต่เมล็ดกาแฟ ยันออกแบบร้าน

6. การช่วยเหลือลูกค้า/ผู้คน >> เริ่มมีลูกค้าประจำ

7. ผลลัพธ์หรือการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น >> เป็นงานที่อยากตื่นมาทำทุกวัน

8. คำขอบคุณ/กำลังใจจากตัวละคร >> ขอบคุณลูกค้าที่เป็นส่วนหนึ่งของร้านเรา

9. บทเรียนสำคัญหรือคุณค่าของแบรนด์ >> จะตั้งใจทำร้านและกาแฟดี ๆ ให้ทุกคนทานต่อไป

10. Ending ที่อบอุ่นและน่าจดจำ ”

.

⭐️ เรายังสามารถแนบทั้งรูปภาพ, ไฟล์เอกสารต่าง ๆ เข้าไปได้ด้วย เพื่อให้ Gemini ช่วยย่อยข้อมูลเหล่านั้นเป็น Storybook ที่เข้าใจง่ายน่าติดตาม และที่แอดว่าเจ๋งมากคือเราสามารถกดฟังเป็นเหมือนหนังสือเสียงได้ด้วย! โดยการกดปุ่ม ‘Listen’ ที่มุมขวาของ Storybook แล้ว AI จะช่วยเล่าเรื่องให้เราฟัง 🔉

.

หากต้องการแก้ไขรายละเอียดอะไรใน Storybook เราก็สามารถ prompt บอก Gemini ได้เลย ไม่ว่าจะเป็นเปลี่ยนภาษา เปลี่ยนเนื้อเรื่อง หรือ เปลี่ยนสไตล์ภาพ สะดวกมาก ๆ 👍

.

Cr Skooldio

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/1PFWMB1KgX/

.

.

[A] ลดเวลาอ่านเอกสาร

.

[1] ทุกวันผู้บริหารต้องอ่านรายงานยาวๆ ไม่ว่าจะเป็นผลประกอบการ บันทึกประชุม หรือรายงานฝ่ายการตลาด NotebookLM ช่วยให้ไม่ต้องไล่ดูเองทีละหน้า

.

[2] แค่อัปโหลดไฟล์เข้าไป AI จะย่อยให้ทันทีว่า ประเด็นหลักคืออะไร แนวโน้มที่ควรระวังคือจุดไหน ตัวเลขสำคัญที่ต้องโฟกัสคืออะไร

.

[3] อัปโหลดรายงานการทำงาน 80 หน้า ระบบจะสร้าง Executive Summary 1 หน้าให้เลย พร้อมระบุว่าภูมิภาคไหนโตเร็วสุด ผลิตภัณฑ์ไหนเริ่มชะลอ และคู่แข่งรายใดกำลังทำอะไร ผู้บริหารจึงอ่านเฉพาะสิ่งที่ต้องรู้แทนที่จะอ่านทุกอย่างที่มีอยู่

.

.

[B] ลดเวลาประชุม

.

[1]ก่อนประชุม NotebookLM ช่วยสร้าง Pre-Brief ให้เห็นภาพรวมล่วงหน้า รู้แล้วว่าการประชุมนี้ต้องตัดสินใจเรื่องอะไร ใครเสนออะไรไว้ในรอบก่อน ประเด็นค้างจากครั้งที่แล้วคืออะไร จะสรุปด้วยออกมาเป็นเสียงหรือให้ทำเป็นบทสรุปผู้ริหารก็ทำได้ในคลิกเดียว

.

[2] ผลคือประชุมเร็วขึ้น เพราะทุกคนเริ่มต้นจากข้อมูลชุดเดียวกัน ตัวอย่างเช่น การประชุมรายเดือนฝ่ายพัฒนาองค์กร ไม่ต้องเริ่มจากเปิดสไลด์ 40 หน้าอีกต่อไปเพราะแต่ละคนสามารถอัปโหลดเอกสารที่เกี่ยวแล้วให้ทำสรุป Executive Summary เพื่อเตรียมตัวก่อนประชุมได้

.

[3] ระหว่างประชุมบันทึกเสียงไว้ แล้วให้เลขาส่งสรุปจาก Notebook ออกเป็น Action List ทันทีหลังจบ ไม่ต้องรอบันทึกการประชุมย้อนหลัง

.

.

[C] ลดเวลาคิดเชิงกลยุทธ์ด้วยการถามให้ AI วิเคราะห์แทน

.

[1] แทนที่จะเปิดรายงานหลายฉบับแล้วนั่งตีความเอง สามารถให้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้ามเอกสารได้เลย เช่น ช่วยเปรียบเทียบยอดขาย 3 ปีล่าสุดพร้อมแนวโน้มตลาด สรุปข้อดีข้อเสียของการขยายสาขาในภาคเหนือ ถ้าเงินบาทอ่อนค่า 5% จะกระทบต้นทุนการนำเข้าแค่ไหน

.

[2] จากข้อ [1] เกิดจากการใส่เอกสารที่กี่ยวข้องทั้งหมดไว้ใน Notebook 1 เล่มแล้วถามคำถามเน้นๆ NotebookLM จะเชื่อมโยงข้อมูลจากทุกไฟล์ที่อัปโหลดไว้ สรุปออกมาเป็น Insight ที่พร้อมใช้ตัดสินใจผู้บริหารจึงมีเวลาไปคิดเชิงกลยุทธ์ ไม่ต้องเสียเวลาแยกข้อมูลเองอีกต่อไป

.

.

[D] ลดเวลาค้นหาเอกสารกระจัดกระจาย

.

[1] NotebookLM รวมทุกไฟล์ไว้ในที่เดียว สามารถพิมพ์ถามข้ามเอกสารได้เลย เช่น ข้อมูลนี้อยู่ในรายงานไหน บันทึกการประชุมวันที่ 15 พูดถึงเรื่องนี้ไว้ยังไง

.

[2] AI จะดึงคำตอบพร้อม Citation กลับไปยังต้นทางให้ทันทีเหมาะมากในสถานการณ์ที่ต้องหาหลักฐานสนับสนุนก่อนส่งรายงาน หรือยืนยันตัวเลขในการประชุมบอร์ด

.

[3] การจัดการรวมรวมเอกสารสามารถรวบรวมเนื้อหาต่างๆได้ดังต่อไปนี้ เช่น จัดตามโครงการ (Project-Based) รวมเอกสารทั้งหมดของแต่ละโปรเจกต์ไว้ใน Notebook เดียว เช่น รายงาน การเงิน บันทึกประชุม เพื่อค้นหาข้อมูลหรือ Citation ได้ครบทุกมุมในบริบทเดียวกัน

.

[4] จัดตามหัวข้อกลยุทธ์ (Thematic-Based) รวมข้อมูลจากหลายแผนกที่พูดถึงเรื่องเดียวกัน เช่น ต้นทุน พนักงาน ตลาด ใช้สำหรับมองภาพรวมและเชื่อมโยง Insight ข้ามฝ่าย

.

[5] จัดตามเวลา (Time-Based) สร้าง Notebook แยกตามเดือนหรือไตรมาส เช่น Q1_2025 หรือ Jan_2025 เพื่อย้อนดูข้อมูลหรือยืนยันตัวเลขได้ง่ายและตรงจุด

.

.

[E] ลดเวลาการเขียนสรุปและเตรียมพรีเซนต์

.

[1] AI สามารถเปลี่ยน Insight ให้กลายเป็นเนื้อหาพร้อมใช้ได้ทันที เช่น ร่างโครงสไลด์สำหรับสรุปยอดขายไตรมาส เขียนสคริปต์เปิดงาน Town Hall Meeting สร้าง Executive Memo สำหรับคณะกรรมการบริษัท

.

[2] ตัวอย่าง เช่น หลังอัปโหลดรายงานยอดขายและความคิดเห็นลูกค้า แค่สั่งว่า สรุปเป็น Slide Outline 5 หน้า จากเนื้อหาทั้งหมด AI จะสร้างสไลด์โครงร่างให้ครบในไม่กี่นาที จากนั้นนำโครงไปทำสไลด์และเตรียมตัวตอบคำถาม

.

[3] สามารถสร้าง Q&A เพื่อเตรียมคำถามและคำตอบจากผู้ฟังรอไว้ล่วงหน้าได้ก่อนจะเจอสถานการณ์จริง

.

[4] ทำ Audio Overview เพื่อให้ระบบสรุปเนื้อหายาวๆเพื่อฟังทบทวนก่อนการนำเสนอ โดยคลิปสรุปเสียงจะมีความยาวกำหนดได้ตั้งแต่ 1-2 นาที จนไปถึง 15-20 นาทีซึ่งเราตั้งค่าได้

.

[5] ทำเป็นคลังข้อมูลเก็บเอาไว้ เช่น พวกรายงาน ข้อมุลตัวเลข บทสรุป ข้อเสนอแนะต่างๆเป็น Notebook ซักเล่มหนึ่ง แล้วใช้ Mobile App เปิดหาคำถาม เผื่อเวลาที่คนสงสัยแล้วถาม แล้วเราอาจไม่แม่นตัวข้อมูล

.

.

[F] ลดเวลาในการตัดสินใจจริง เมื่อ AI ช่วยกลั่นข้อมูลให้ชัดและเชื่อมโยงข้อมูลให้ครบ ผู้บริหารสามารถสั่งให้สร้างตารางเปรียบเทียบทางเลือก เช่น แผน A แผน B แผน C พร้อมข้อดีข้อเสียพร้อมผลกระทบทางการเงินของแต่ละทางเลือก ผลลัพธ์คือใช้เวลาคิดสั้นลง แต่คุณภาพการตัดสินใจกลับสูงขึ้น เพราะอิงจากข้อมูลจริงทั้งหมด

.

.

[G] ลดเวลาในการสื่อสารกับทีมโดยแชร์ Notebook ให้ทีมดูได้เลย ทุกคนเห็นข้อมูลและสรุปชุดเดียวกัน ไม่ต้องอธิบายซ้ำว่าเอกสารมาจากไหน ไม่ต้องเปิดไฟล์ซ้อนหลายเวอร์ชัน ไม่ต้องเสียเวลา Sync ความเข้าใจ ทีมทำงานเร็วขึ้น เห็นภาพเดียวกัน และสื่อสารบนพื้นฐานข้อมูลเดียวกันทั้งหมด

.

.

[H] ตัวอย่างการใช้จริงในองค์กร เช่น CEO ใช้ NotebookLM สรุปข้อมูลก่อนประชุมบอร์ด

CFO ใช้วิเคราะห์ตัวเลขจากงบ 3 ไตรมาส พร้อมทำรายงานสรุปแนวโน้มต้นทุน CHRO ใช้สรุปผลสำรวจพนักงาน แล้วร่างสไลด์สำหรับ Town Hall CMO ใช้เชื่อมโยงข้อมูลจากแคมเปญการตลาดและรีวิวลูกค้าเพื่อหากลยุทธ์ใหม่ ทุกกรณีคือการเปลี่ยนเวลาที่ใช้ในการอ่านให้กลายเป็นเวลาที่ใช้ในการคิด

.

.

[I] ผู้บริหารไม่ได้ขาดข้อมูล แต่อาจขาดเวลาพอจะเข้าใจข้อมูลที่มีอยู่แล้ว NotebookLM จึงไม่ใช่เครื่องมือสำหรับคนที่อยากรู้มากขึ้น แต่มันคือผู้ช่วยสำหรับคนที่อยาก “เข้าใจให้เร็วขึ้น” เพื่อให้การตัดสินใจแต่ละครั้ง มั่นใจขึ้น เร็วขึ้น และแม่นยำขึ้น

.

Cr Cafe by Ben

ที่มา https://www.facebook.com/share/15gFUdHHra/

.

Mixboard คือเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อปลดล็อกจินตนาการและทลายข้อจำกัดของการระดมสมองแบบเดิมๆ โดยจุดเด่นที่แตกต่างจากคู่แข่งคือ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องมีคลังรูปภาพส่วนตัวเพื่อเริ่มต้นสร้างสรรค์ผลงาน แต่สามารถเริ่มต้นจากหน้ากระดาษที่ว่างเปล่า แล้วใช้เพียง ‘คำสั่งข้อความ’ หรือ Text Prompts เพื่อสั่งให้ AI สร้างภาพและไอเดียต่างๆ ขึ้นมาเติมเต็มบอร์ดได้ทันที และสำหรับใครที่ต้องการแรงบันดาลใจเริ่มต้น Mixboard ก็มีบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้าให้เลือกนำไปต่อยอดได้เช่นกัน

- ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องมีคอลเลกชันรูปภาพของตัวเอง แต่สามารถเริ่มต้นโปรเจกต์ได้จากการพิมพ์ไอเดียลงไป แล้วให้ AI สร้างสรรค์ภาพและแนวคิดขึ้นมาให้

- ฟีเจอร์เด่นของ Mixboard ยังไม่หมดเพียงเท่านี้ Google ระบุว่าผู้ใช้สามารถจินตนาการบอร์ดของตัวเองขึ้นมาใหม่ได้อย่างไม่รู้จบ ด้วยตัวเลือก ‘Regenerate’ เพื่อให้ AI สร้างชุดภาพใหม่ๆ หรือใช้คำสั่ง ‘More like this’ เพื่อหาภาพในสไตล์ที่ใกล้เคียงกับที่ชอบ

- การเปิดตัวครั้งนี้ทำให้ Google ก้าวเข้าสู่ตลาดแอปสร้างคอลลาจอย่างเต็มตัว เพื่อแข่งขันกับฟีเจอร์ของ Pinterest และแอปอื่นๆ ที่กำลังเป็นที่นิยมในกลุ่มคนรุ่นใหม่ โดยเฉพาะ Gen Z

.

[2] สามารถทำสร้างแบบทดสอบหรือว่า Quizzes ในเวอร์ชั่นแอปในมือถือได้เลย โดยไม่ต้องใช้งานที่ Web browser

.

[3] คุณครูหรือนักเรียนสามารถเข้าไปสร้างเครื่องมือการเรียนรู้ทั้ง 2 แบบตามหัวข้อหรือเนื้อหาที่สนใจ เช่น

.

[A] ท่องจำคำสำคัญ วันที่สำคัญ และแนวคิดหลักจากแหล่งข้อมูลด้วยแฟลชการ์ดบัตรคำ

.

[B] ทดสอบความเข้าใจและท้าทายตัวเองด้วยแบบทดสอบในหัวข้อที่เราสนใจ

.

[C] ปรับแต่งหัวข้อ กำหนดระดับความยาก และเลือกจำนวนการ์ดหรือคำถามได้ตามต้องการ

.

[4] เริ่มต้นใช้งานโดยการใส่แหล่งข้อมูล (Source) จากนั้นให้มองหาเมนู Studio ที่มุมล่างขวาของแอป

.

[5] สร้าง Audio Overview ได้เหมือนเดิมแต่คราวนี้สามารถปรับแต่งโดยการคลิกที่รูปดินสอเพื่อปรับแต่งความสั้นยาว

.

[6] คลิกที่ Flashcards เพื่อสร้างบัตรคำแต่ถ้าอยากปรับแต่งเพิ่มเติม สามารถคลิกที่รูปดินสอ เพื่อปรับแต่งจำนวนบัตรคำที่อยากได้ มี 3 ระดับคือ Fewer / Satandard / More และมีความยากให้เลือก 3 ระดับเช่นกัน

.

[7] คลิก คลิกที่ Quiz เพื่อสร้างแบบทดสอบปรนัยแต่ถ้าอยากปรับแต่งเพิ่มเติม สามารถคลิกที่รูปดินสอ เพื่อปรับแต่งจำนวนคำถามที่อยากได้ มี 3 ระดับคือ Fewer / Satandard / More และมีความยากให้เลือก 3 ระดับเช่นกัน

.

[8] อย่าลืมเลือกให้เป็นภาษาไทยกันด้วยล่ะ ถ้าแหล่งข้อมุลมีจำนวนและความยาวไม่เยอะมาก ก็ใช้เวลาไม่นาน สามารถใช้งานได้ดีทีเดียว

.

[9] สามารถแชร์ Notebook ในเวอร์ชัน Desktop แล้วให้ผู้รับเข้าในเวอร์ชันมือถือก็สะดวกดี เพราะ Flashcards เล่นบน Desktop อาจไม่ถนัดเท่ากับการเล่นบนมือถือ

.

[10] คำแนะนำส่วนตัวคือการเพิ่ม Source บน Desktop สะดวกมากแต่พอเวลาจะใช้งานแบบคล่องตัวโดยไม่ได้ลงรายละเอียดมากมายนัก ลองใช้บนมือถือก็สะดวกดี เช่น ทำแหล่งข้อมูลเนื้อหาส่วนตัวเก็บไว้ แค่หยิบมาถือแล้วถามในช่องแชทระหว่างทำงานนอกสถานที่ก็ไม่เลวทีเดียว

.

.

ไว้พบกันใหม่โพสต์หน้า ถ้าหากโพสต์มีประโยชน์ช่วยแชร์ให้ท่านอื่นๆด้วยครับ Presentation Cafe by Ben

ที่มา https://www.facebook.com/share/p/1FLyem4jCr/