스크래치 ML4K(계절제) by 박정호

202022824 임정현(거제 연초초등학교)

ggebby2687 — 2021-07-30 05:53:14 UTC

MLFK 스크레치와 국어 교과를 융합하여 바른말 쓰기 '바른말 한글 용사'게임을 만들어 보았습니다.
스크레치에서 배운 벽을 피해 목적지에 도달하기 코딩과 머신러닝의 텍스트 인식기능을 융합하여서 게임을 개발하였습니다.
-해당 설명 동영상 입니다.

2021-08-02 06:20:08 UTC

202112802 김경은(합천 야로초등학교)
머신러닝의 텍스트 인식 기능을 활용하여 2학년 통합교과(봄, 2단원 봄이오면 22차시)에서 <봄철에 필요한 생활도구를 쓰이는 상황에 따라 분류하기> 학습과 연계한 스크레치 프로젝트를 만들어보았습니다. (설명 동영상으로 내용 확인 부탁드립니다.)

202022828 정은주(합천 합천초등학교)

bugi1056 — 2021-08-02 11:15:38 UTC

MLFK와 스크레치를 이용하여 간단한 프로젝트를 만들어 보았습니다.

제가 만들어 본 프로젝트는 한번에 다양한 숫자 데이터(나이, 키, 무서움을 느끼는 정도)를 활용하여 적합한 놀이기구를 추천해주는 프로젝트입니다. 특별히 수업에 적용할만한 내용은 아니지만, 학생들에게 본 프로젝트와 유사한 미션(재료의 양, 맵기 정도 등에 따른 음식 추천하기 등)을 주어 스크래치 및 MLFK 체험 수업에 다양하게 활용할 수 있으리라 예상해 봅니다.

202022810 박무진 (하일초)

parkmj0396 — 2021-08-02 11:22:44 UTC

제가 준비한 자료는 머신러닝포키즈를 활용하여 영어교과에 접목해 보았습니다.

TPR (Total physical response)교수법이라고, 아이들이 교사의 설명-명령어에 따라 자신의 신체를 움직이며 언어를 학습하는 수업방식으로 주로 외국어 집중 듣기에 사용됩니다.

하지만 오늘 제작한 프로그램은 듣기가 아니고 말하기에 중점 두어 자료를 제작하였습니다.

학생이 교사의 역할로 명령어를 발화하면 스프라이트가 해당 언어를 신체로 표현하게 됩니다.

머신러닝의 요소는 stand up , sit down, come here, go back 등의 음성명령어를 학습시켜 에어전트가 소리를 구분하여 행동을 화면으로 보이도록 하였습니다.

인공지능적 요소가 실현되기 위해서 생각보다 고사양의 컴퓨터가 사용되야 함을 알았고, 이 때문에 처음에 만든 자료보다는 효과적인 실현을 위해 많은 내용을 줄이게 되었습니다.

깃발을 클릭하면 ‘TPR을 시작한다’는 말과 함께 곰 스프라이트가 stand up, sit down, come here, go back의 머신러닝 음성모델을 훈련합니다. 각각 13번 이상의 서로 다른 모델을 제공하였기에 로딩 시간은 다소 길지만, 구별의 정확도가 높았습니다. 머신러닝이 성공적으로 실행되었는지를 확인하기 위해 ‘안녕’이라는 말이 나오도록 프로그램 했습니다.

머신러닝의 텍스트 인식 기능을 활용하여 6학년 1학기 과학교과 2단원 지구와 달의 운동 6차시에 나오는 계절별 대표적인 별자리 알아보기 내용과 연계한 스크레치 프로젝트를 만들어보았습니다. -해당 설명 동영상입니다.-

tnshdi32 — 2021-08-02 12:51:52 UTC

202022818 오인환(통영 남포초)

enan9961 — 2021-08-03 00:08:04 UTC

머신러닝의 가위바위보 이미지 인식 훈련을 통해 컴퓨터와 간단히 가위바위보를 해보는 게임을 만들었습니다.
(설명동영상으로 내용 확인 바랍니다.)

202022811 박성호(진주 동진초)

pshwithboa — 2021-08-03 01:05:25 UTC

체육수업시간에 에어컨을 켜주면 학생들이 에어컨앞에 다 붙어서 있어서 거리 확보 어려움 및 비말 전파 등 걱정이 많았습니다. 그래서 ML4K, 이미지 인식 훈련을 통해 앉아 있어야 에어컨이 작동하는 모델을 만들어 보았습니다.

202112806 박수연(영천 북안초)

2021-08-03 05:06:54 UTC

머신러닝포키즈의 텍스트 인식 기능과 스크레치를 활용하여 초등 3학년 과학 3단원-동물의 한살이(7~8차시) 학습 후 알을 낳는 동물과 새끼를 낳는 동물을 분류하기 프로그램을 만들어보았습니다. 학생들이 직접 데이터 값(여러 동물의 이름)을 입력해보도록 하면 더욱 학습의 효과가 극대화될 것 같습니다.

2021-08-03 05:14:44 UTC

202022809 박동주(창원 감계초)
머신러닝 포 키즈를 이용해 사회과 5학년 1학기 지역 산업 발전에 대해 설명해주는 프로그램을 만들었습니다. 학생들이 직접 우리나라의 여러지역을 알려 달라고 입력하면 그 지역의 특화된 산업과 관련된 배경화면으로 인지적 지식을 전달해주는 프로그램입니다.
인공지능을 위한 코딩교육이라는 관점에서 생각해 봤을땐 제 프로그램이 간단한 프로그램이라 쉬울것이라 생각했는데 직접 해본 결과 엔트리나 스크래치에 대한 기본적인 경험이 많은 초등 고학년 학생들에게 알맞는 활동이겠다고 생각했습니다. 실력있는 학생들에게 심화적인 코딩을 지도하기 위해 알맞는 활동이라고 느꼈습니다.

202112804 김주원(창녕 고암초)

ghghwndnjs — 2021-08-03 06:35:56 UTC

머신러닝 포 키즈와 스크레치를 활용하여 여러 악기를 연주 형태에 따라 분류하는 프로그램을 만들어보았습니다. 훈련시킨 데이터의 양이 적어 많은 악기를 분류하지 못하는 안타까움이 있었지만 학생들과 함께 더 많은 악기를 훈련시킨다면 더욱 유용할 것 같습니다.

202112805 김춘희(울산 효정중)

2021-08-03 09:05:56 UTC

머신러닝 포 키즈의 소리 인식을 활용하여 타악기, 건반악기, 현악기를 구별하는 프로젝트를 수행하였습니다.
인간은 현악기와 건반악기의 소리 구별을 명확히 할 수 있으나 머신러닝에서는 악기로 연주곡을 들려주면 악기의 특성으로 구별보다 멜로디로 구별하는 경향이 있는 것 같다는 의문을 가지게 된 프로젝트였습니다. 음악을 찾아주는 앱은 여러 종류가 있지만 악기 하나하나의 특성을 섬세하게 잡아주는 부분은 많은 데이터의 누적이 필요함을 알게 된 프로젝트 활동이었습니다.
시간적 여유만 된다면 좀 더 다양한 프로젝트를 수행해 보고 싶었습니다.