"Please look for five highly relevant international references that meet the following criteria:

- High-quality research published in reputable sources

- Accessible and retrievable full-text documents

- Research articles published in peer-reviewed international journals with high impact factors or Q1-Q2 rankings

- Published between 2010 and 2023

- Highly relevant content to the research topic

- High citation counts in Scopus and Google Scholar, indicating significant impact and influence in the field

Use the APA 7th Edition format for references, ensuring the accuracy of bibliographic information for each entry."

เอกสารบรรยาย https://drive.google.com/file/d/1nZ6On5lItX7QSuNXSvNfnP61V-WNTTvj/view?usp=sharing

Niemi, H., Pea, R. D., & Lu, Y. (Eds.). (2023). *AI in Learning: Designing the Future*. Springer.

โหลดที่

https://doi.org/10.1007/978-3-031-09687-7

Supported by University of Helsinki (7818/31/2018).

คอร์สออนไลน์ "Generative AI for Everyone" โดย Andrew Ng ผู้ร่วมก่อตั้ง Coursera เปิดให้เรียนฟรีแล้ว พร้อมคำบรรยายภาษาไทย!

คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อให้ทุกคนเข้าใจ AI (Generative AI) โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านเทคนิค

ผู้เรียนจะได้เรียนรู้พื้นฐานของ Generative AI ทั้งความหมาย หลักการทำงาน กรณีการใช้งานที่พบบ่อย รวมถึงความสามารถและข้อจำกัดของเทคโนโลยีนี้

นอกจากนี้ คอร์สยังครอบคลุมการวางแผนโครงการ Generative AI ตั้งแต่แนวคิดจนถึงการเปิดตัว และเทคนิคการสร้าง prompt ที่มีประสิทธิภาพ

เราจะได้เข้าใจถึงผลกระทบของ Generative AI ทั้งโอกาสและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นต่อบุคคล ธุรกิจ และสังคม คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคนที่ต้องการเข้าใจ Generative AI อย่างลึกซึ้ง ไม่ว่าจะเป็นผู้บริหาร ผู้ประกอบการ นักการตลาด นักออกแบบ หรือผู้ที่สนใจทั่วไป

สนใจเรียนฟรีได้แล้ววันนี้ที่ Coursera

แปลงข้อความเป็นเสียง ได้ฟรี 200 points 1 points 1 คำ ถ้าทำ surveys หรือร่วมอีเวนท์จะได้ points ฟรี

เราสามารถไปขายเสียงได้

ใช้บน canva ได้แล้ว

.

พ่อบ้านชื่นชม Google ในเรื่อง vision และ instructional design ให้คนรอบข้างตลอดนะครับ คอร์สออนไลน์ของบริษัทใหญ่ๆ เช่น Google, Microsoft, Meta, หรือ IBM พ่อบ้านก็บอกมิตรสหายตลอดว่า Google ออกแบบดีที่สุด

.

มาวันนี้ Google ลุย AI แบบจริงจัง ก็เอาพลังของมันมาใช้ในทิศทางที่ดีด้วย นั่นคือเอามา "ช่วยการเรียนรู้" ไม่ใช่ "ตัดตอนการเรียนรู้"

.

ความสามารถใหม่นี้มีอะไรบ้าง?

.

1. ดึงข้อมูลจาก open textbook (openstax org) มาใช้ได้เลย เรื่อง open textbook movement มีมานานครับ แต่ไม่ค่อยไปไหน เพราะอาจารย์มหาลัยบอกว่า อยากได้ textbook แบบมี PowerPoint ด้วย 😆

.

2. ให้ Gemini ทำบททดสอบเรื่องต่างๆ ได้

.

3. โหลดบทเรียนเรา แล้วให้ Gemini ช่วยทำ study guide ทำสรุป ทำแบบทดสอบให้ได้

.

4. Gem Learning (Gemini Advanced เสียเงิน) เป็น AI coach น่าจะคล้ายๆ กับ Khanmigo นะครับ (ซึ่งยังใช้ไม่ได้ในประเทศไทย) ผมก็ไม่ได้จ่าย Gemini Advanced ซะด้วย 🥲

.

5. ให้ Gemini ช่วยอธิบาย concept แบบง่าย (อันนี้ไม่ใหม่เนอะ แต่เราควรสนับสนุนให้นักเรียนใช้แบบนี้มากกว่าขอคำตอบตรงๆ)

.

สรุปคือขอปรบมือให้ Google กับ move นี้จริงๆ ครับ 👏👏👏

https://www.facebook.com/share/p/kvrmLh6KEZYm6Ams/?mibextid=WC7FNe

อ่านฉบับเต็ม >> https://assets.publishing.service.gov.uk/media/66cdb078f04c14b05511b322/Use_cases_for_generative_AI_in_education_user_research_report.pdf

จากการอ่านเอกสาร "Use Cases for Generative AI in Education: User Research Report" ข้อสรุปที่สำคัญสามารถสรุปได้ดังนี้:

1. ศักยภาพของ Generative AI ในการศึกษา: รายงานนี้ชี้ให้เห็นว่า AI สามารถมีบทบาทสำคัญในการลดภาระงานของครูและผู้บริหารโรงเรียน รวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพในการเรียนการสอน ตัวอย่างเช่น การสร้างแผนการสอน การให้คำแนะนำแก่ผู้เรียน และการสร้างนโยบายโรงเรียน

2. ความท้าทายในการนำ AI มาใช้: แม้ว่า AI จะมีศักยภาพที่ดี แต่ก็ยังมีความท้าทายหลายประการที่ต้องพิจารณา เช่น ความแม่นยำของผลลัพธ์ ความเชื่อถือได้ของ AI และความจำเป็นในการมีผู้เชี่ยวชาญมาช่วยในการปรับปรุงและใช้เครื่องมือเหล่านี้ในบริบทที่หลากหลาย

3. การตอบสนองของครูและนักเรียน: ครูและนักเรียนที่เข้าร่วมการทดสอบมองเห็นประโยชน์ของ AI ในการช่วยงานด้านการศึกษา แต่ก็ยังคงมีข้อกังวลเกี่ยวกับผลกระทบต่อบทบาทของครู ความสัมพันธ์ระหว่างครูกับนักเรียน และความเสี่ยงที่ครูอาจพึ่งพา AI มากเกินไป ซึ่งอาจทำให้สูญเสียทักษะทางการสอนบางประการ

4. ความต้องการในการสนับสนุนและการฝึกอบรม: เพื่อให้การนำ AI มาใช้ในโรงเรียนประสบความสำเร็จ ครูจำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมที่เพียงพอ และต้องมีเวลาที่เพียงพอในการเรียนรู้และปรับตัวในการใช้เครื่องมือเหล่านี้ นอกจากนี้ ยังต้องมีการสนับสนุนทางด้านเทคนิคและงบประมาณเพิ่มเติม

5. ข้อเสนอแนะสำหรับอนาคต: รายงานนี้เสนอว่า การพัฒนาและใช้งาน AI ในการศึกษาควรเป็นไปอย่างระมัดระวัง โดยเน้นที่การพัฒนาฟังก์ชันการทำงานให้เหมาะสมกับบริบทการศึกษา การรักษาบทบาทสำคัญของครูในการสอน และการให้คำแนะนำเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ AI จะไม่ส่งผลกระทบในทางลบต่อการเรียนรู้ของนักเรียน

โดยสรุป AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการสอนและการเรียนรู้ได้อย่างมาก แต่ต้องมีการเตรียมความพร้อมและการสนับสนุนอย่างเหมาะสมเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดในระบบการศึกษา【5†source】.

"60 คำสั่งการใช้งาน Chat GPT และอื่นๆ สำหรับการเรียนการสอน"

Prompt ชุดนี้ สามารถนำไปใช้ได้กับ Brisk , Diffit , Google Gemini และ MagicSchool ได้ครับ

.

Download ได้จาก Link ข้างล่างครับ

.

https://online.fliphtml5.com/dyvhd/shcu/

.

https://storm.genie.stanford.edu

.

หลังไมค์เพจพ่อบ้าน มีมิตรสหายไถ่ถามความเห็นประเด็นงานวิจัยอยู่เรื่อยๆ นะครับ บ่อยครั้งเป็นเรื่องการ "ตั้งหลัก" เริ่มต้น ไม่ว่าจะเป็นเรื่องการหาหัวข้อ การหาช่องว่างงานวิจัยว่าจะทำเรื่องอะไรดี

.

วันนี้เอา Playlist ที่รวบรวมประเด็นเหล่านี้มาเล่าให้ฟังแบบกระชับ เผื่อจะเป็นประโยชน์กับเพื่อนๆ ที่เริ่มต้น อยากหาไอเดีย ให้ AI ช่วยได้ ไม่ผิดจริยธรรมงานวิจัยใดๆ ครับ (ต้องเขียนกำกับว่าใช้ AI ไว้ในต้นฉบับนะ อย่าลืม)

.

::: Playlist AI หาไอเดียงานวิจัย :::

https://youtube.com/playlist?list=PLZZ-9Y1ljU3GqkuaFLlrNmvexA7bx9BMG&si=1Zq4NajcJULmbypv

.

ให้ AI ช่วยหาหัวข้อวิจัย ใช้ตัวไหนดี ChatGPT Gemini Claude Perplexity

https://youtu.be/NypB7V-iUgo

.

ใช้ ChatGPT + Gemini AI ช่วยคิดคำสำคัญ (keywords) สำหรับงานวิชาการ & งานวิจัย

https://youtu.be/gjTYb2PToQ8

.

หาช่องว่างงานวิจัย (research gap) ได้ภายใน 10 นาที ด้วย Semantic Scholar & Google Scholar

https://youtu.be/EaW98MTSEKM

Get visuals from your text

Napkin AI เป็น AI ที่เราสามารถโยนข้อความ บทความ หรือคอนเท้นต์ลงไป เพื่อให้ AI สร้างแผนภาพอธิบาย หรือ Infographic

นำข้อมูลจาก Wikipedia ช่วยเขียนบทความ พร้อมระบุแหล่งอ้างอิง

สรุปและตอบคำถามจากเอกสารในไฟล์แนบ

สรุปและตอบคำถามจากไฟล์เอกสารที่แนบ

ปล.ลองใช้ Napkin https://napkin.ai สร้างแผนภาพแสดงความสามารถหรือคุณสมบัติของโปรแกรม Edcafe ดูครับ 555 สร้างได้ไวมากๆ ไม่เกิน 15 วินาที ครับ

คำเตือน #หนังสือเล่มนี้ใช้AIเขียน

Download ได้ที่ link

https://drive.google.com/file/d/1Hqmprp7kW6_F-WpgFW23s2g2_BinU1VT/view?usp=sharing

- การสร้างแบบทดสอบด้วย AI: ผู้ใช้สามารถสร้างคำถามและแบบทดสอบได้อย่างรวดเร็วผ่านระบบ AI ที่ช่วยในการสร้างคำถามตามหัวข้อและระดับความยากที่ต้องการ

- การเข้าถึงง่าย: นักเรียนสามารถเข้าร่วมแบบทดสอบผ่าน QR โค้ดหรือรหัสเข้าชม โดยไม่ต้องติดตั้งแอปพลิเคชันเพิ่มเติม

- แผนที่และอวตารหลากหลาย: แพลตฟอร์มมีแผนที่และอวตารที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง เพื่อเพิ่มความน่าสนใจและป้องกันความเบื่อหน่ายในการเรียนรู้

- การเรียนรู้ร่วมกันแบบเรียลไทม์: นักเรียนสามารถแข่งขันและเรียนรู้ร่วมกับเพื่อน ๆ ในเวลาเดียวกัน เพิ่มการมีส่วนร่วมและประสิทธิภาพในการเรียนรู้

ZEP QUIZ ได้รับความนิยมในวงการการศึกษา โดยครูหลายท่านชื่นชมว่าแพลตฟอร์มนี้ช่วยให้นักเรียนมีความกระตือรือร้นในการเรียนรู้มากขึ้น และยังช่วยให้ครูสร้างสรรค์กิจกรรมการสอนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ที่มา: https://docs.channel.io/zepquiz/en

เข้าใช้งาน: https://quiz.zep.us/en

คู่มือการใช้งาน >> https://docs.channel.io/zepquiz/en/articles/Quiz-creation-guide-7ef309c1

ตั้งใจจะเขียนเรื่องนี้มาสักพักแล้ว ช่วง 1-2 วันนี้มีบทความที่เอ่ยถึงประเด็นเดียวกันออกมาพอดี ขอรวบเป็นโพสต์เดียวเลยแล้วกัน

[1]

เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา มีบล็อกอันนึงดังในแวดวงไอทีฝรั่งคือ New Junior Developers Can’t Actually Code

เล่าว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์รุ่นใหม่ๆ เขียนโค้ดเองไม่เป็นแล้ว เพราะมีเครื่องมือแบบ Copilot, Claude หรือ GPT คอยช่วยตลอดเวลา โค้ดสามารถรันได้ แต่เจ้าตัวไม่เข้าใจว่าโค้ดรันได้ยังไง

วัฒนธรรมการเข้าไปศึกษาการทำงานของซอฟต์แวร์ให้รู้จนปรุ (อย่างการไปตามอ่านคนเถียงกันใน StackOverflow) มันเริ่มหายไป

[2]

มีโอกาสไปนั่งคุยกับบริษัทซอฟต์แวร์แห่งหนึ่งที่รู้จักกัน เขามีนโยบายเรื่อง AI ช่วยเขียนโค้ดคือ "อยากใช้อะไร เต็มที่ พี่ซื้อให้" หลังจากทดลองใช้เครื่องมือพวก Cursor.ai มาหลายเดือน สิ่งที่พบคือ

โปรแกรมเมอร์เทพๆ ทำงานได้มีประสิทธิภาพขึ้นมาก จากปกติใช้เวลา 2-3 วัน ลดลงมาเหลือไม่กี่ชั่วโมง เหตุผลเป็นเพราะโปรแกรมเมอร์อาวุโสเหล่านี้มีภาพในหัวอยู่แล้วว่าจะทำอะไรอย่างไร การมี AI ช่วยโค้ดเข้ามา เหมือนมีเวทย์มนตร์ที่ "เสก" งานให้เป็นจริงได้เร็วขึ้น

แต่ในด้านตรงข้าม เมื่อน้องๆ จูเนียร์ใช้เครื่องมือเหล่านี้ ได้โค้ดที่รันได้ออกมา เขาเกิดอาการ "ไม่มั่นใจ" ว่าที่ทำมามันถูกหรือไม่ เครื่องมือ AI ช่วยงานเทคนิคได้ แต่ไม่สามารถทดแทน "พี่คนนั้นบอกว่าถูกแล้ว" การเป็นที่พึ่งทางใจที่มีซีเนียร์คอยซัพพอร์ตได้

[3]

เจอโพสต์ของคุณ Lakshya Jain ที่บอกว่าตัวเองสอนวิชา Database ที่ Berkeley มา 10 เทอมแล้ว สิ่งที่เขาพบในเทอมล่าสุดคือ นักศึกษา active น้อยลง ไม่มีการโพสต์ถามในเว็บบอร์ดของคลาส คนที่มาขอคำปรึกษาใน office hours มีน้อยลงมาก และผลการสอบออกมาว่า คะแนนเฉลี่ยต่ำสุดตั้งแต่เขาเคยสอนมา

สาเหตุคงเดาได้ไม่ยาก ว่าเป็นเพราะนักศึกษาใช้ ChatGPT ช่วยทำการบ้านกันหมด

[4]

บทความล่าสุดใน Financial Times เมื่อวานนี้ นำสถิติด้านการเรียน คะแนนสอบเฉลี่ยในประเทศร่ำรวยทั้งหลาย มาย้อนดูแล้วพบว่าคนในประเทศเหล่านี้ "โง่ลง" ในสาขาคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และการอ่าน

จุดตัดที่คะแนนเริ่มตกลงอยู่ในช่วงกลางๆ ทศวรรษ 2010s ซึ่งสอบถามเพื่อนอาจารย์มหาวิทยาลัย ทั้งในไทยและต่างประเทศว่าจริงไหม ก็ได้รับคำตอบว่า จริง

[5]

มิตรสหายอาจารย์ท่านหนึ่งส่งภาพการสอบมาให้ดูเมื่อเช้านี้ เป็นการสอบแบบ open book ที่ให้ใช้คอมได้ แต่ไม่ต่อเน็ต และเขียนคำตอบลงกระดาษ มันอาจจะเป็นทางออกของการเรียนการสอนในยุคนี้

นึกถึงสมัยที่ตัวเองเรียนวิชา compiler สมัยปริญญาตรี อาจารย์ให้ทำทุกอย่างลงกระดาษ ให้สมองเราเป็น compiler อาจารย์ให้ input มา แล้วเราเขียน output ลงกระดาษ ตอนสอบรู้สึกยากเย็นมาก แต่ตอนนี้ก็ต้องขอบคุณอาจารย์ที่บีบให้เราต้องคิดและแก้ปัญหาด้วยตัวเอง

การเรียนการสอนในยุค AI ครองโลก อาจต้องกลับไปเหมือนสำนักกำลังภายในที่เราเห็นในหนังหรือการ์ตูน เริ่มมาปีแรก ฝึกฟันดาบใส่อากาศไปหมื่นครั้ง เอาทักษะให้แน่นก่อน โดยที่ห้ามมีตัวช่วยเลย

[1] https://nmn.gl/blog/ai-and-learning

[3] https://x.com/lxeagle17/status/1899979401460371758

[4] https://x.com/jburnmurdoch/status/1900537267308937416

[4] https://www.ft.com/content/a8016c64-63b7-458b-a371-e0e1c54a13fc

▶️คู่มือฉบับนี้มีอะไรบ้าง?

🔹ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI

🔹ประโยชน์และความเสี่ยงของ AI

🔹การใช้ AI ตามบทบาทหน้าที่ของครู นักเรียน และโรงเรียน

🔹แนวทางนำ AI มาเสริมการเรียนรู้ในระบบการศึกษา

🔹ข้อควรรู้และแนวปฏิบัติที่ปลอดภัยในการใช้ AI

🔹จริยธรรมและความซื่อสัตย์ทางวิชาการ

🔹สิ่งที่โรงเรียนสามารถดำเนินการเพื่อเตรียมพร้อมเข้าสู่ยุค AI

▶️ทำไมต้องอ่าน?

🔹เนื้อหาสังเคราะห์จาก 17 ประเทศ รวม 55 ฉบับ เพื่อให้เหมาะสมกับบริบทของไทย

🔹ไทยเป็นประเทศที่ 18 ของโลก ที่มีคู่มือ AI เพื่อการศึกษา

🔹ภาพประกอบสดใส ใช้ศิลปะและคาแรกเตอร์ที่เป็นมิตรกับนักเรียน

🔹แนวทางปฏิบัติที่เข้าใจง่าย ครอบคลุมทั้งครู นักเรียน โรงเรียน และผู้ปกครอง

▶️ดาวน์โหลดเอกสาร ทาง https://www.giftedobec.org/ai-guidance ในปลายเดือนมีนาคม 2568

#AIเพื่อการศึกษา #คู่มือAI #สวก #OBEC #AIinEducation #AIgifted #AIguidance

สพฐ. จัดทำขึ้นเพื่อเสริมความเข้าใจเรื่อง AI และการนำไปใช้ในการเรียนรู้ได้อย่างปลอดภัย มีจริยธรรม และสร้างสรรค์

ภายในคู่มือประกอบด้วยเนื้อหาสำคัญ เช่น

🔹ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI

🔹ประโยชน์และความเสี่ยง

🔹แนวทางการใช้ AI ตามบทบาทของครู นักเรียน และผู้ปกครอง

🔹การใช้ AI เพื่อเสริมสร้างการเรียนรู้

🔹ข้อควรระวัง จริยธรรม และความซื่อตรงทางวิชาการ

จุดเด่นของเอกสาร

🔹สังเคราะห์ข้อมูลจากนโยบายการศึกษา 17 ประเทศ

🔹สร้างสรรค์ด้วยภาพประกอบน่ารัก เข้าถึงง่าย

🔹ออกแบบโปสเตอร์ใช้งานได้จริงในโรงเรียน

ดาวน์โหลดคู่มือและโปสเตอร์ได้ที่

https://www.giftedobec.org/ai-guidance

#คู่มือAI2568 #AIเพื่อการศึกษา #OBEC #กระทรวงศึกษาธิการ #GiftedOBEC

ค้นขยายบทความวิจัย

AI ช่วยรีวิวเอกสาร

🔔 ChatGPT ช่วยทำวิจัยได้ไม่ต้องเหนื่อยแทบตาย (ในทุกขั้นตอน)

https://www.mycourseville.com/?q=onlinecourse%2Fstore%2F24%2Fcourse%2F36997&fbclid=IwY2xjawG3x2tleHRuA2FlbQIxMAABHQzh_R3WaQE23SCwvKL3NmnrLghh_McOh2XJ9te-DVmMVM-3EM6MnHW8Qw_aem_7-rDyqjePKNPtYEeIguDVA

🔔 Generative AI และ ChatGPT ทำงานอย่างไร?

https://www.mycourseville.com/?q=onlinecourse/store/24/course/36996

🔔 Generative AI ที่ช่วยให้ First Jobber ทำงานง่ายขึ้น

https://channel.mahidol.ac.th/mca/course/22/generative-ai-first-jobber-work-smarter

🔔 AI for Presentation

https://www.skilllane.com/courses/AI-for-presentation?fbclid=IwY2xjawG30lpleHRuA2FlbQIxMAABHewxfm3PDzHfXS4Rb2WnyzzyYRx1lSzClttvwpiPTsx4-pzdo5oXyazo6w_aem_DEo55OVfEkSYTNtLzYZ-XA

🔔 Microsoft 365 Copilot

https://www.thnca.or.th/our-services/ncsa-e-learning/?fbclid=IwY2xjawHgfBhleHRuA2FlbQIxMAABHTRqnebaJiOkjZrV2FKDU5YSqn1ZiE_vimjgQ7qUmlsGYxCaC-v8-unyFQ_aem_X0RtCVYFV-cFOEYdy92CqA

🔔 AI Generative Image for Beginner เพื่อการสร้างอาชีพ Prompt Engineer ที่ยั่งยืนของผู้พิการ

https://muce.mahidol.ac.th/courses/list/all?search=AI%20Generative%20Image%20for%20Beginner

🔔 AI and Data

https://muce.mahidol.ac.th/courses/list/?search=AI%20and%20Data

#คอร์สฟรี #คอร์สออนไลน์ #วัยทำงาน #วัยเรียน #วิจัย

จัดทำโดย นางวนิดา กิจบรรณ (Google Certified Trainer) นักวิชาการคอมพิวเตอร์ปฏิบัติการ ปรับปรุง 8 มีนาคม 2568 : https://drive.google.com/file/d/1z5ApVgPeygzphU_VMRfwrLa5zFJYG4h3/

สอน Generative AI สำหรับ First Jobber

.

AI ไม่ใช่แค่เรื่องของอนาคต แต่คือ “เครื่องมือ” สำหรับ First Jobber ในวันนี้!

ม.มหิดลเปิด คอร์สออนไลน์ฟรี! สอนใช้ Generative AI แบบมือใหม่ก็เข้าใจได้ เหมาะกับเด็กจบใหม่-มนุษย์ออฟฟิศทุกสายงาน 💻

✨เนื้อหาครบ 7 บทเรียน เทคนิคพร้อม คำสั่งเป๊ะ ใช้งานได้จริง

✅ อัปสกิลฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย

📌 ใครอยากทำงานไวขึ้น ฉลาดขึ้น ต้องเรียน!

📚 เรียนได้ที่นี่ : https://channel.mahidol.ac.th/mca/course/22/generative-ai-first-jobber-work-smarter

.

🙏🏻 ขอบคุณข้อมูลจาก Aahidol CH

ข้อมูลเพิ่มเติม https://channel.mahidol.ac.th/mca/course/22/generative-ai-first-jobber-work-smarter

ฉบับสมบูรณ์ครับ...จบทั้งหมดในเล่มเดียว

ไม่เรียนรู้ AI ตอนนี้ ต่อไปจะคุยกะใครไม่รู้เรื่อง

อ่านได้ที่ https://fliphtml5.com/bookcase/qcjdx/

หรือโหลด https://drive.google.com/file/d/10pC8L3RX9srkP5lXUYPVnWvo_URDuAq1/view?usp=sharing

ครูประจำชั้น : ครูนอกเครื่องแบบ

โดยระบบนี้จะให้ครูผู้สอนเป็นคนเช็คชื่อ

โดยระยะเวลาในการเช็คชื่อนี้ จะเช็คทุก ๆ วัน ตลอด 1 เทอมการศึกษา

ให้เก็บข้อมูลทุก ๆ วันไว้ เพื่อเปรียบเทียบผลในวันสุดท้ายของเทอม

ข้อมูลที่ต้องมี

1.ชื่อนักเรียน โดยให้มีชื่อ - สกุลดังต่อไปนี้

เลขประจำตัง 0001 เด็กชายวานิดา ฟาคิม

เลขประจำตัง 0002 เด็กชายกล้า ตามา

เลขประจำตัง 0003 เด็กหญิงแก้ว หมาดำ

เลขประจำตัง 0004 เด็กหญิงมานี มานะ

เลขประจำตัง 0005 เด็กหญิงชูใจ ชื่นมื่น

2.โดยในการเช็คชื่อนั้นให้มีตัวเลือกต่อไปนี้

มาเรียน ให้แสดงเป็นสีเขียว

ไม่มาเรียน ให้แสดงเป็นสีแดง

ลา ให้แสดงเป็นสีเหลือง

.............

ให้แสดงการเช็คชื่อเป็นรูปแบบแถว

เมื่อกดเลือกสถานะให้แถวของรักเรียนคน ๆ นั้นเป็นสีตามสถานะ

ให้สถานะเป็นแบบแบบปุ่มเลือกแล่วขึ้นแถบสี

ให้มีแถบวันที่ สามารถเลือกวันที่ที่จะเช็คชื่อได้

ให้มีการอัพโหลดรูปนักเรียนแต่ละคนลงไปด้วย

เพิ่มหน้าแสดงรายละเอียดข้อมูลในแต่ละวัน

เพิ่มหน้าที่แสดงสถานะทั้งหมดที่บันทึก เพื่อเปียบเทียบว่านักเรียนคนนี้ขาดกี่วัน ลากี่วัน ในหน้าต่างเดียว

สร้างที่ว่างเปล่า ๆ สำหรับการจดบันทึกพฤติกรรมของนักเรียน

และทุกๆการเช็คชื่อนั้นให้บันทึกเวลา และวันที่ ให้เห็นด้วย

.............

เมื่อกดบันทึกข้อมูลให้ขึ้นหน้าต่างว่า "บันทึกข้อมูลเรียบร้อย" และให้สรุปข้อมูลเก็บไว้ และแสดงเปอร์เซ็นการมาเรียนของวันนั้น ๆ

.............

สร้างฐานข้อมูลไว้ โดยที่เมื่อครูบันทึกข้อมูล แล้วให้ข้อมูลยังคงไว้ ในตอนที่มาเปิดใช้อีกครั้ง

🔎 เว็บไซต์ตรวจจับการเขียน AI ที่แนะนำ

GPTZero

เหมาะกับครู อาจารย์ และนักวิจัย ใช้งานง่าย ตรวจจับได้ทั้งงานเขียนทั่วไปและงานวิชาการ

Copyleaks AI Detector

ตรวจจับได้แม่นยำสูง รองรับหลายภาษา และตรวจจับได้ทั้ง ChatGPT, Gemini, Claude ฯลฯ

Originality.ai

เหมาะกับนักเขียน นักการตลาด ตรวจจับ AI และเช็ก plagiarism ได้ในตัวเดียว

Writer.com AI Content Detector

ใช้งานฟรี ตรวจได้สูงสุด 5,000 คำ เหมาะกับการสแกนงานเขียนออนไลน์

Undetectable.ai

ตรวจจับ AI ได้หลายโมเดลในคลิกเดียว พร้อมฟีเจอร์ “humanize” ทำให้งานดูเหมือนมนุษย์เขียน

Check-plagiarism.com (AI Detector)

เครื่องมือออนไลน์ฟรี ตรวจจับเนื้อหา AI ได้อย่างละเอียด

ZeroGPT

ใช้งานง่าย ผลลัพธ์ค่อนข้างแม่นยำ เหมาะกับงานทั่วไป

Turnitin

ใช้กันมากในวงการการศึกษา ตรวจจับทั้ง plagiarism และ AI (ต้องมีบัญชีสถาบัน)

ข้อควรระวัง

ไม่มีเครื่องมือไหนแม่น 100% บางทีงานที่มนุษย์เขียนเองก็อาจถูกตรวจว่าเป็น AI ได้ หรือ AI ที่เขียนดีมากๆ ก็อาจหลุดรอดได้

ควรใช้หลายเครื่องมือเปรียบเทียบกัน และใช้วิจารณญาณร่วมด้วย

สรุป

ถ้าอยากตรวจว่างานเขียนเป็น AI หรือไม่ ลองใช้เวปเหล่านี้ได้เลยค่ะ

GPTZero, Copyleaks, Originality.ai, Writer.com, Undetectable.ai, Check-plagiarism.com, ZeroGPT, Turnitin

แต่ละเวปมีจุดเด่นต่างกัน ลองเลือกใช้ตามความต้องการ

https://www.canva.com/magic-design/

พิมพ์ไอเดียลงไป แล้วได้สไลด์สวยในไม่กี่วินาทีแค่ใส่ข้อความหรือภาพ Magic Design จะจัดการสร้างงานนำเสนอให้ครบทั้งหน้าตาและเนื้อหา เหมาะกับมือใหม่และใช้ได้ฟรีในระดับพื้นฐาน

2. Slidesgo

https://slidesgo.com

เทมเพลตสวยมาก ใช้ง่าย เลือกตามธีมที่ต้องการได้เลยเหมาะกับคนที่ใช้ Google Slides หรือ PowerPoint อยากได้เทมเพลตสวยแบบมืออาชีพ ไม่ต้องออกแบบเอง มี AI ช่วยทำสไลด์ดาวน์โหลกเป็น PPTX ได้ฟรีเดือนละ 3 ไฟล์

3. SlideCarnival

https://www.slidescarnival.com

รวมเทมเพลตฟรี สำหรับงานนำเสนอทุกรูปแบบตั้งแต่งานธุรกิจ ไปจนถึงงานวิชาการ มีครบ เลือกได้ตามสไตล์ที่ต้องการ ใช้ได้กับ PowerPoint และ Google Slides

4. Haiku Deck

https://www.haikudeck.com

เน้นเล่าเรื่องเป็นหลัก ภาพสวย ตัวหนังสืออ่านง่ายให้คุณโฟกัสที่เนื้อหา ส่วนหน้าตาโปรแกรมจะช่วยจัดให้อัตโนมัติ

5. Gamma

https://gamma.app

พิมพ์สิ่งที่อยากนำเสนอ แล้วปล่อยให้ AI ออกแบบสไลด์ให้ทั้งหมด

ใช้ง่าย เหมาะกับคนที่ไม่ถนัดออกแบบ แต่ต้องการพรีเซนต์ที่ดูดีและสื่อสารชัด วันก่อนมีแจกเครดิตฟรี 400 เครดิต

6. Decktopus

https://www.decktopus.com

พิมพ์หัวข้อ ระบบจะสร้างสไลด์พร้อมภาพประกอบและโครงเรื่องให้เลย

เหมาะสำหรับคนที่ต้องพรีเซนต์บ่อย แต่ไม่มีเวลาทำสไลด์

7. Beautiful AI

https://www.beautiful.ai

แค่พิมพ์เนื้อหา Layout จะถูกจัดให้ดูดีเสมอ

ระบบจะจัดระยะ ปรับฟอนต์ และออกแบบให้สไลด์ดูมืออาชีพโดยอัตโนมัติ

8. Tome

https://tome.app

พรีเซนต์ที่ไม่ใช่แค่สไลด์ แต่เป็น “เรื่องเล่า” ที่น่าติดตามใช้งานแบบ interactive ได้ เหมาะสำหรับ storytelling ยุคใหม่

9. Visme

https://www.visme.co

เลือกสไตล์และโทน ระบบจะจัดให้ทั้งเนื้อหาและภาพประกอบเหมาะกับงานทั้งด้านธุรกิจ การสอน และการตลาด ใช้สร้างได้ทั้งสไลด์ อินโฟกราฟิก และรายงาน

10. Pitch

https://pitch.com

เหมาะกับงานทีม ทำงานร่วมกันได้แบบเรียลไทม์มีดีไซน์ที่ทันสมัย และ workflow ที่ออกแบบมาสำหรับองค์กร

11. Zoho Show

https://www.zoho.com/show/

ทำงานร่วมกับทีมได้ง่าย พร้อมฟีเจอร์ AI ช่วยปรับดีไซน์อัตโนมัติ

เป็นทางเลือกดีสำหรับคนที่ใช้เครื่องมือจาก Zoho อยู่แล้ว

12. Slidebean

https://slidebean.com

กรอกเนื้อหา แล้วปล่อยให้ระบบออกแบบทั้งหมดให้คุณเหมาะกับ Startup หรือคนที่ต้องพรีเซนต์เพื่อขอทุน แบบไม่ต้องเสียเวลากับดีไซน์

13. Emaze

https://www.emaze.com

สร้างสไลด์แบบ 3D มีเอฟเฟกต์และลูกเล่นเยอะเหมาะสำหรับคนที่อยากให้พรีเซนต์ดูแปลกตาและสะดุดตากว่าปกติ

14. Kroma AI

https://kroma.ai

รวมเทมเพลตระดับโปร พร้อมข้อมูลเชิงธุรกิจจากผู้เชี่ยวชาญเหมาะกับนักการตลาดและทีมขาย ที่ต้องการข้อมูลพร้อมใช้งานและดีไซน์เนี๊ยบ

15. SlideModel

https://slidemodel.com

รวมแผนภาพ แผนที่ ตาราง ฯลฯ พร้อมใช้สำหรับ PowerPointเหมาะกับคนที่ต้องการ visual ที่เป็นทางการ เช่น นักวิเคราะห์ ที่ปรึกษา หรือผู้บริหาร

16. Designs AI – Presenter

https://designs.ai/tools/presenter

แพลตฟอร์มรวมทุกอย่าง: โลโก้ วิดีโอ สไลด์—all in one เหมาะกับคนที่ต้องการทำหลายอย่างจบในที่เดียวด้วย AI

17. Prezi

https://prezi.com

พรีเซนต์แบบซูมเข้าออกได้ เคลื่อนไหวลื่นไหล ไม่ใช่สไลด์แบน ๆเหมาะกับคนที่ต้องการนำเสนอแบบไม่ธรรมดา และดึงดูดสายตา

18. Napkin

https://www.napkin.ai

เปลี่ยนข้อความเป็นภาพสไลด์อัตโนมัติ สร้างอินโฟกราฟิกได้ในไม่กี่คลิกพิมพ์สิ่งที่อยากสื่อ แล้วให้ Napkin สร้างภาพ แผนภาพ หรือสไลด์ที่เข้าใจง่าย พร้อมปรับแต่งได้ทันที เหมาะสำหรับคนทำงานที่อยากสื่อสารแบบ Visual โดยไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ แถมล่าสุดตอนนี้ดาวน์โหลดเป็น PPTX แล้วไปแต่งต่อ ไปใส่ Morph ต่อก็ยังได้เลย

19. Felo

https://felo.ai

AI คิดเนื้อหาให้ครบ พร้อมแนะนำโครงสร้างสไลด์อัตโนมัติแค่ใส่หัวข้อหรือประโยคเริ่มต้น Felo จะช่วยแตกประเด็น สรุปใจความ และเรียงเป็นโครงที่พร้อมนำไปใส่ในสไลด์ เหมาะกับคนที่ยังคิดไม่ออกว่าจะเริ่มต้นยังไง ให้ AI ปูทางให้ก่อนแล้วค่อยไปจัดสไลด์ต่อ

ลองใช้ตัวไหนแล้วชอบแล้วเวิร์คมาแชร์ให้ฟังบ้างนะครับ

www.PresentationBen.com

จุดเด่น: สร้างวิดีโอคุณภาพสูงด้วยความสมจริงและความสม่ำเสมอของตัวละครและฉาก

การใช้งาน: เหมาะสำหรับงานสร้างภาพยนตร์และวิดีโอระดับมืออาชีพ

ลิงก์: https://runwayml.com/

2. 🎥 Google Veo 2

จุดเด่น: สร้างวิดีโอความยาว 8 วินาทีที่ความละเอียดสูงสุด 4K ด้วยการควบคุมกล้องและสไตล์ภาพยนตร์

การใช้งาน: ใช้งานผ่าน Google Gemini Advanced

ลิงก์: https://deepmind.google/technologies/veo/veo-2/

3. 🧑‍💼 Synthesia

จุดเด่น: สร้างวิดีโอจากข้อความด้วยอวตาร AI ที่สมจริง รองรับมากกว่า 140 ภาษา

การใช้งาน: เหมาะสำหรับการสร้างวิดีโอเพื่อการฝึกอบรม การตลาด และการสื่อสารภายในองค์กร

ลิงก์: https://www.synthesia.io

4. 🗣️ HeyGen

จุดเด่น: สร้างวิดีโอจากข้อความด้วยอวตาร AI ที่สามารถแปลภาษาได้ รองรับมากกว่า 40 ภาษา

การใช้งาน: เหมาะสำหรับการสร้างวิดีโอเพื่อการสื่อสารระดับมืออาชีพ

ลิงก์: https://bit.ly/heygenthai

5. 📄 Pictory

จุดเด่น: เปลี่ยนบทความหรือสคริปต์เป็นวิดีโอสั้นๆ พร้อมเสียงบรรยายและคำบรรยายอัตโนมัติ

การใช้งาน: เหมาะสำหรับการสร้างวิดีโอเพื่อการตลาดและโซเชียลมีเดีย

ลิงก์: https://pictory.ai/

6. 🖼️ Lumen5

จุดเด่น: สร้างวิดีโอจากบทความหรือบล็อกโพสต์ด้วยเทมเพลตที่หลากหลาย

การใช้งาน: เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการสร้างวิดีโออย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีทักษะการตัดต่อวิดีโอ

ลิงก์: https://lumen5.com/

7. 🎞️ Kling AI

จุดเด่น: สร้างวิดีโอจากข้อความหรือภาพนิ่งด้วยคุณภาพระดับภาพยนตร์ รองรับความยาววิดีโอสูงสุด 3 นาที

การใช้งาน: เหมาะสำหรับการสร้างวิดีโอสร้างสรรค์และการทดลอง

ลิงก์: https://klingai.com/

8. 🧠 InVideo AI

จุดเด่น: สร้างวิดีโอจากไอเดียหรือข้อความด้วยการเลือกเสียงบรรยายและสไตล์วิดีโอที่หลากหลาย

การใช้งาน: เหมาะสำหรับนักการตลาด ผู้สร้างเนื้อหา และเจ้าของธุรกิจ

ลิงก์: https://invideo.io/

9. 🌀 Sora (OpenAI)

จุดเด่น: สร้างวิดีโอจากข้อความหรือภาพนิ่งด้วยความยาวสูงสุด 1 นาทีที่ความละเอียด 1080p

การใช้งาน: เหมาะสำหรับการสร้างวิดีโอที่มีคุณภาพสูงและรายละเอียดสมจริง

ลิงก์: openai.com/sora

เจาะลึก AI สร้างรายได้ 👉 https://kruyoo.com/vdoai

#สร้างวิดีโอai #VDOAI #ai #aivdo #ครูยู

คอร์สมีหลากหลายมาก ตั้งแต่ระดับพื้นฐาน ไปจนถึงระดับแอดวานซ์ ตัวอย่างคอร์สน่าสนใจ เช่น:

Introduction to ChatGPT – ปูพื้นฐานการใช้งานอย่างถูกวิธี

Personalize ChatGPT with Custom Instructions – ปรับแต่งให้ ChatGPT ทำงานสไตล์เรา

Advanced Features for Power Users – ฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น การใช้ GPTs, การวิเคราะห์ข้อมูล, การเขียนโค้ด, การทำ market research, และการจัดการ workflow อัตโนมัติ

Multimodal and Search Capabilities – ใช้ภาพ เสียง ข้อมูล และการค้นหาแบบ next-level

และอีกมากมายที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเรา

ข้อดีคือทุกคอร์สสอนโดยทีมงาน OpenAI เอง เรียนฟรี ไม่ต้องมีพื้นฐานมาก่อน และมีตั้งแต่บทเรียนใช้เวลาไม่ถึง 10 นาที จนไปถึงแบบยาวๆ เป็นชั่วโมง

คราวนี้เวลาใช้งานก็ไม่ต้องเสียเวลางม หรือเดาอีกต่อไปแล้ว เพราะเจ้าตัวมาสอนเอง ใครยังมีเวลาชีวิตเหลือก็เข้าไปเรียนกันได้เลยครับ 😄

ลองดูได้ที่:

👉 https://academy.openai.com/

A Beginner's Guide

How to effectively use ChatGPT in scientific work.

Full Text:

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-66940-8

.

[2]การ “ตั้งคำถามให้ถูก” เพราะคำถามที่ดีจะเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็น Insight ที่ใช้ต่อได้ทันที

.

[3] ด้านล่างนี้คือ 30 Prompt ภาษาไทย ที่ออกแบบมาให้ถามกับแหล่งข้อมูลโดยตรง ครอบคลุมทั้งการ Summarization & Extraction | Connection & Analysis และ Synthesis & Creation

.

[4] ไว้เป็นเหมือนเมนูลัดสำหรับเวลาอยากได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้จริงนอกจากปุ่มสำเร็จรูปที่ NotebookLM ที่ได้เตรียมส่วนสำคัญๆไว้แล้ว

.

.

//////////////////////////////////////////////

.

ย่อและดึงแก่นสำคัญ (Summarization & Extraction)

.

[1] สรุปเอกสารนี้ออกมาเป็น 3 ประเด็นหลัก พร้อมยกหลักฐานประกอบ

.

[2] สร้างพาดหัว + คำอธิบายสั้น ๆ สำหรับแต่ละไอเดียสำคัญ

.

[3] ทำโครงร่างเนื้อหาให้อยู่ในรูป Bullet Points ที่ชัดเจน

.

[4] ดึงตัวเลขและสถิติทั้งหมด พร้อมอธิบายความหมายของมัน

.

[5] แยกศัพท์เทคนิคหรือคำยาก แล้วอธิบายให้ง่ายและเข้าใจทันที

.

[6] เขียนสรุปเนื้อหาแบบ Short Memo สำหรับผู้บริหารที่มีเวลาจำกัด

.

[7] จัดลำดับ 5 Insight สำคัญที่สุด พร้อมเหตุผลว่าทำไมจึงสำคัญ

.

[8] แปลงเนื้อหานี้เป็นโพสต์สั้นสไตล์ LinkedIn ที่มี Key Message เดียว

.

[9] ระบุข้อถกเถียงหรือประเด็นหลักพร้อมหลักฐานที่สนับสนุนข้อถกเถียงเหล่านั้น

.

[10] ทำสรุปให้อยู่ในรูป Cheat Sheet 1 หน้า มีหัวข้อย่อยครบ

.

.

//////////////////////////////////////////////

.

โยงและวิเคราะห์ (Connection & Analysis)

.

[11] เปรียบเทียบความเหมือนและต่างระหว่างมุมมองจากหลายแหล่ง

.

[12] ระบุ Theme หรือรูปแบบที่ปรากฏซ้ำ ๆ ในเอกสารทั้งหมด

.

[13] ทำเป็นข้อสรุปแบบ Cause and Effect จากประเด็นที่กล่าวถึงในทุกแหล่งข้อมูล

.

[14] ชี้ข้อขัดแย้งหรือความแตกต่างของแหล่งข้อมูล

.

[15] แสดงการเปลี่ยนแปลงของแนวคิดหรือทิศทางที่เกิดขึ้นทีละช่วง พร้อมอธิบายว่า

แต่ละช่วงมีปัจจัยอะไรที่ผลักดันให้เปลี่ยน

.

[16] วิเคราะห์ผลกระทบของข้อมูลต่อกลยุทธ์ธุรกิจ

.

[17] สกัด Best Practices หรือบทเรียนที่ได้จากหลายแหล่ง

.

[18] เทียบข้อดี–ข้อเสียของแต่ละมุมมอง

.

[19] ชี้ช่องว่างของข้อมูลหรือคำถามที่ยังไม่ได้คำตอบ

.

[20] เชื่อมโยง Insight ที่ได้เข้ากับเทรนด์ปัจจุบัน

.

.

//////////////////////////////////////////////

.

กลั่นและสร้างใหม่ (Synthesis & Creation)

.

[21] เขียนเนื้อหานี้ใหม่เพื่อการประชาสัมพันธ์

.

[22] แปลง Insight ให้เป็นโครงร่าง Pitch Deck ที่โน้มน้าวใจ

.

[23] เขียน Executive Summary สั้นไม่เกิน 200 คำ

.

[24] สร้างพาดหัวข่าวและคำโปรยรอง 3 แบบ

.

[25] แปลงเนื้อหาให้เป็นเรื่องเล่าที่มีตัวละครและความขัดแย้ง

.

[26] เสนอ 3 Action Steps ที่สามารถนำไปทำจริงได้

.

[27] ทำ Outline สำหรับอินโฟกราฟิก (หัวข้อ + คำอธิบายสั้นๆ)

.

[28] สังเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้าง Framework หรือโมเดลใหม่

.

[29] ร่างบล็อกโพสต์ที่มีโครงสร้าง: เกริ่น – เนื้อหา – Insight – สรุป

.

[30] เขียนชุด Key Messages ที่ใช้เป็นสคริปต์นำเสนอได้ทันที

.

.

การมีข้อมูลอยู่ตรงหน้า ไม่ได้แปลว่ามีคำตอบอยู่ตรงหน้าเสมอไป สิ่งที่ทำให้ข้อมูลกลายเป็น Insight คือคำถามที่ดี

.

30 Prompt นี้น่าจะช่วยคิด ช่วยถาม และช่วยดึงสิ่งที่ซ่อนอยู่ในเอกสารออกมาให้ชัดขึ้นถ้าเรานึกอะไรไม่ออก

.

ลองนำไปปรับใช้กันดูนะครับ ไว้พบกันใหม่โพสต์หน้า

Presentation Cafe by Ben

วิดีโอสอนใช้งาน NotebookLM มี 2 Ep นะคะ

Ep.1 สอนวิธีใช้งาน NotebookLM AI ช่วยสรุปเนื้อหา

วิดีโอนี้จะสอนตั้งแต่เริ่มต้นการใช้งาน การตั้งค่าภาษาผลลัพธ์เป็นภาษาไทย การสร้างสื่อสรุปรูปแบบต่าง ๆ เช่น สรุปเสียงแบบ Podcast วิดีโอสรุปภาพรวม ผังมโนทัศน์ หรือบันทึกแนะนำการเรียนรู้ และสอนวิธีการแบ่งปัน Notebook ที่สร้างให้กับผู้อื่น

ลิงค์รับชม: https://youtu.be/W2crxUPKBwE

Ep.2 เทคนิคการใช้งาน NotebookLM สร้างสรุปแยกหัวข้อ

วิดีโอนี้จะเป็นการเพิ่มเทคนิคในกรณีที่ผู้ใช้ต้องการสรุปเนื้อหาจากแหล่งข้อมูลแยกเป็นประเด็นย่อย ๆ โดยใช้เทคนิคเริ่มต้นจากการสร้างผังมโนทัศน์ก่อน จากนั้นเลือกประเด็นย่อยที่ต้องการสร้างไฟล์เสียงหรือวิดีโอสรุป และระบุคำสั่งให้สรุปเฉพาะประเด็นนั้น เทคนิคนี้ผู้ใช้จะสามารถสร้างชุดสื่อการสอนแยกตามประเด็น เพื่อให้ผู้เรียนเรียนรู้เป็นส่วน ๆ ได้อย่างลึกซึ้งกว่าการสร้างเป็นสรุปวิดีโอภาพรวมแบบตอนแรกค่ะ

ลิงค์รับชม: https://youtu.be/b0E5gN2BWU4

.

MacKenzie Price ผู้ก่อตั้ง Alpha Schools ตอบดี โต้ได้ทุกประเด็น ส่วนอาจารย์ D. Graham Burnett จาก Princeton ก็บอกว่าคนที่สอน humanities อะ ทำใจได้แล้วว่ามันเป็นขาลงสุดๆ 🥲

สพฐ. เปิดตัวเอกสารทางวิชาการเล่มใหม่ เพื่อส่งเสริมการจัดการเรียนรู้เชิงรุก และการใช้ AI ในการศึกษาไทย!

📘 “Active Learning & Assessment Design Canvas”(สำหรับสร้าง prompt ออกแบบร่างการจัดกิจกรรมการเรียนรู้และการประเมินผล)

👉 https://www.giftedobec.org/active-learning-assessment-design-canvas

📗 “คู่มือการใช้ AI สำหรับครู นักเรียน โรงเรียน และผู้ปกครองในระดับการศึกษาขั้นพื้นฐาน พ.ศ. 2568”

👉 https://www.giftedobec.org/ai-guidance

📍ผู้รับผิดชอบ : ผอ.เอกสิทธิ์ ปิยะแสงทอง : ผู้อำนวยการกลุ่มพัฒนาการศึกษาสำหรับผู้มีความสามารถพิเศษ สำนักวิชาการและมาตรฐานการศึกษา (สวก.) สพฐ.

📍ที่ปรึกษา : ดร.ภูริวรรษ คำอ้ายกาวิน : ผู้อำนวยการสำนักวิชาการและมาตรฐานการศึกษา สพฐ.

✏️ เป้าหมายการจัดทำเอกสารทั้งสองเล่มนี้

เพื่อเป็นแนวทางให้สถานศึกษาและครูสามารถ...

✅ ออกแบบกิจกรรมการเรียนรู้เชิงรุก (Active Learning) ได้อย่างมีระบบ

✅ ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างรู้เท่าทัน ปลอดภัย และเกิดประโยชน์สูงสุด

✅ ส่งเสริมการเรียนรู้ของนักเรียนในยุค Education in the AI Era

📘 หนังสือทั้ง 2 เล่มได้รับการบรรจุในฐานข้อมูล “หอสมุดแห่งชาติ” นับเป็นอีกหนึ่งก้าวแห่งความภาคภูมิใจของ สพฐ. ในการพัฒนาองค์ความรู้เพื่อยกระดับคุณภาพการศึกษาขั้นพื้นฐานของประเทศไทย 🇹🇭✨

#OBEC2568 #GiftedOBEC #ActiveLearning #AILiteracy #AIเพื่อการศึกษา #ChangeForTheBetter #5สำนักที่ดูแล

“คู่มือและแบบฝึกเสริมความสามารถ

ด้านการอ่านของนักเรียน

ชั้นประถมศึกษาปีที่ 1-6”

#ลิงก์ดาวน์โหลดเอกสาร

📚1. คู่มือแบบฝึกเสริมความสามารถด้านการอ่านของนักเรียนระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 1-6

https://drive.google.com/drive/folders/1QfxYbubTC2kAUHtRPishAgNRkjNxn3NE?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExY2hhMklmaE5EQVhXM3F6UgEe2u4_fwXkXEUC9Di-O7Da3nJgH0tEgNasznGZnnX2GuyqjYjQ7A0qb8P_c1M_aem_2R8gt6rnWZqudr7YuUPKnA

📚2. แบบฝึกเสริมความสามารถด้านการอ่านของนักเรียนระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 1

https://drive.google.com/drive/folders/1jHy4Cg7jczq892OhmpohX5GhXR4AFJ6w?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExY2hhMklmaE5EQVhXM3F6UgEenxgUads3sUmqxiF1deX_sbpbhlamj5kAZazAkf5GL_7Z6wp1n3rLzZHwESA_aem_F4Stj3-E8Gu5ktF425SnEw

📚3. แบบฝึกเสริมความสามารถด้านการอ่านของนักเรียนระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 2

https://drive.google.com/drive/folders/1EubGCKEwAknnW1n5HgInyZID8KIKuRG8?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExY2hhMklmaE5EQVhXM3F6UgEeG6VbtkWWGU3z9QlIyM5pBZ3rP_EG8hP4pB055r-nMrLAZ8xHJC6tZVOkgH4_aem_gx8jdQykZkBOeYH6V0FFOg

📚4. แบบฝึกเสริมความสามารถด้านการอ่านของนักเรียนระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 3

https://drive.google.com/drive/folders/1dNYUnXz9kzsiDmGj9bcckKqRt7ZZBqmK?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExY2hhMklmaE5EQVhXM3F6UgEe2u4_fwXkXEUC9Di-O7Da3nJgH0tEgNasznGZnnX2GuyqjYjQ7A0qb8P_c1M_aem_2R8gt6rnWZqudr7YuUPKnA

📚5. แบบฝึกเสริมความสามารถด้านการอ่านของนักเรียนระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 4

https://drive.google.com/drive/folders/1Gh2ACjsI55fBRJp6pifYLwAcuYKBoDXW?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExY2hhMklmaE5EQVhXM3F6UgEetedvFvm_vGjN2m9q4v3EXL7fHz00K7z0LvZkRuM3Hi96Ty6lclyHnnDTpH4_aem_Tul-49SXk157MTw8RkKVbQ

📚6. แบบฝึกเสริมความสามารถด้านการอ่านของนักเรียนระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 5

https://drive.google.com/drive/folders/1by28kqWz_FKE4mKjNxv5OPG2RE-EtAj8?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExY2hhMklmaE5EQVhXM3F6UgEegWrPu2ZH7T2MwA5GA7SksuNzTT71UECb-AXK05q81LM06cdJRcthDyfH8N4_aem_-iiHbJD2wHLgeQ0iBBRE5w

📚7. แบบฝึกเสริมความสามารถด้านการอ่านของนักเรียนระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 6

https://drive.google.com/drive/folders/1c_DDLQWIoiwLEKSBTkxG7dHk6erSpL5G?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExY2hhMklmaE5EQVhXM3F6UgEeG6VbtkWWGU3z9QlIyM5pBZ3rP_EG8hP4pB055r-nMrLAZ8xHJC6tZVOkgH4_aem_gx8jdQykZkBOeYH6V0FFOg

AI research assistant

ที่มา: https://www.unesco.org/en/articles/ai-and-future-education-disruptions-dilemmas-and-directions

คำตอบง่ายๆ มีโอกาสสูงมากที่มัน "มั่ว" มาตอบเรา (และหลายๆ โปรแกรมไม่ได้บอกวิธีว่าตรวจอย่างไร)

ตัวอย่างเช่น ผมเอา ตอนต้นของ รัฐธรรมนูญไทย ไปแปะ แล้วถามระบบที่ตรวจกับ AI หลายตัวตอบว่า มีแนวโน้ม หรือมีบางท่อนเขียนโดย AI (ตามภาพคือ Smodin ที่มีคนพูดถึงอยู่)

ทั้งๆ ที่แน่นอน รัฐธรรมนูญไทยไม่ได้เขียนโดย AI แน่นอน (ไอเดียต้นแบบมาจากคนเอา Declaration Of Independence ของอเมริกาไปตรวจด้วยเครื่องมือ และ มันบอกว่า 100% เจนมาโดย AI เพราะภาษาเป๊ะเกินไป)

ถาม ChatGPT มันก็วิเคราะห์ว่า 85% เพราะภาษาทางการไป ใช้ราชาศัพท์เยอะเกิน

Gemini ฉลาดกว่าตอบว่า ก๊อปมาทั้งดุ้น 😂

คำถามที่น่าชวนคุยคือ ในฐานะอาจารย์หรือครู เราจะสามารถเอาเครื่องมือที่ไม่ชัดเจนหรือไม่ถูกต้องมาตรวจสอบตัดสินอนาคต หรือความสามารถของนักเรียน นักศึกษาไหม

ทางออกคืออะไร

อยู่ที่ว่าคุณสอนอะไร ถ้าคุณสอนวิชาความคิดตรรกะ ก็ตรวจสอบความคิดและตรรกะ เพราะบอกเลยว่า AI ยังไงๆ ก็มาเหมือนเปิดหนังสือเล่าให้เราฟัง

ถ้าสอนการเขียน หรือ ความสวยงามของภาษา ก็เน้นว่า สิ่งที่เขียนมาสื่อสารความสวยงามของภาษาได้ไหม ถ้าน้องๆ ใช้ AI สุดท้ายเค้าก็ขาดความสามารถด้านนั้นไปเอง

อย่าไปกลัวว่าน้องเค้าใช้ AI ให้ตัดสินที่ผลงาน และ มองลึกถึงความคิดของผลงานนั้นๆ แล้วเราให้ความเห็นในมุมที่เรามีประสบการณ์บนเนื้อหานั้นจะดีกว่าครับ

อันนี้เป็นความเห็นของผมครับ

ที่มาของรัฐธรรมนูญ:

ใช้ท่อนนี้ครับ

สมเด็จพระเจ้าอยู่หัวมหาวชิราลงกรณ บดินทรเทพยวรางกูร ทรงพระกรุณาโปรดเกล้าโปรดกระหม่อม

ให้ประกาศว่า นายกรัฐมนตรีได้นําความกราบบังคมทูลว่า นับแต่พระบาทสมเด็จพระปรมินทรมหาประชาธิปก

พระปกเกล้าเจ้าอยู่หัว ได้ทรงพระกรุณาโปรดเกล้าโปรดกระหม่อมพระราชทานรัฐธรรมนูญแห่งราชอาณาจักรสยาม

พุทธศักราช ๒๔๗๕ เป็นต้นมา การปกครองของประเทศไทยได้ดํารงเจตนารมณ์ยึดมั่นในระบอบประชาธิปไตย

อันมีพระมหากษัตริย์ทรงเป็นประมุขต่อเนื่องมาโดยตลอด แม้ได้มีการยกเลิก แก้ไขเพิ่มเติม และประกาศใช้

รัฐธรรมนูญเพื่อจัดระเบียบการปกครองให้เหมาะสมหลายครั้ง แต่การปกครองก็มิได้มีเสถียรภาพหรือ

ราบรื่นเรียบร้อยเพราะยังคงประสบปัญหาและข้อขัดแย้งต่างๆ บางครั้งเป็นวิกฤติทางรัฐธรรมนูญที่หา

ทางออกไม่ได้ เหตุส่วนหนึ่งเกิดจากการที่มีผู้ไม่นําพาหรือไม่นับถือยําเกรงกฎเกณฑ์การปกครองบ้านเมือง

ทุจริตฉ้อฉลหรือบิดเบือนอํานาจ หรือขาดความตระหนักสํานึกรับผิดชอบต่อประเทศชาติและประชาชน

จนทําให้การบังคับใช้กฎหมายไม่เป็นผล ซึ่งจําต้องป้องกันและแก้ไขด้วยการปฏิรูปการศึกษาและการบังคับใช้

กฎหมาย และเสริมสร้างความเข้มแข็งของระบบคุณธรรมและจริยธรรม แต่เหตุอีกส่วนหนึ่งเกิดจากกฎเกณฑ์

การเมืองการปกครองที่ยังไม่เหมาะสมแก่สภาวการณ์บ้านเมืองและกาลสมัย ให้ความสําคัญแก่รูปแบบ

และวิธีการยิ่งกว่าหลักการพื้นฐานในระบอบประชาธิปไตยหรือไม่อาจนํากฎเกณฑ์ที่มีอยู่มาใช้แก่พฤติกรรม

ของบุคคลและสถานการณ์ในยามวิกฤติที่มีรูปแบบและวิธีการแตกต่างไปจากเดิมให้ได้ผล

https://www.ratchakitcha.soc.go.th/DATA/PDF/2560/A/040/1.PDF

ถ้ามองในมุมของคนเป็นครูอาจจะรู้สึกหงุดหงิดว่าเด็กไม่ใช้ความพยายาม

แต่ถ้ามองในมุมของเทคโนโลยีและโลกความเป็นจริง ถ้าเรายังวัดผลเด็กด้วย "คำตอบ" สุดท้ายเพียงอย่างเดียว วิธีการประเมินแบบเดิมนี้ อาจจะไม่สะท้อนศักยภาพของเด็กในยุคนี้ และเด็กเองก็จะเสียโอกาสในการเรียนรู้ทักษะที่จำเป็นจริง ๆ

ทางออกไม่ใช่การห้าม แต่คือการเปลี่ยนวิธีประเมินใหม่

ต้องลดความสำคัญกับคำตอบที่ถูกต้องเป๊ะ ๆ

เพราะ AI มันหาคำตอบได้เร็วกว่าและแม่นกว่าเราไปแล้ว

แต่สิ่งที่เราต้องให้ความสำคัญคือ "กระบวนการ" (Process) หรือ วิธีคิด ที่กว่าจะได้คำตอบนั้นมา ว่าระหกระเหินไปที่ไหนมาบ้าง

ในโลกยุคใหม่ เด็กใช้ AI ได้ แต่ต้องรู้วิธ๊ใช้ และเลือกคำตอบ เสมือนเป็น "บรรณาธิการ" (Editor) หรือ Curator

เปรียบเทียบง่าย ๆ เหมือนเราเป็น บก. นิตยสาร เราไม่ได้เขียนเองทุกคอลัมน์

แต่เราต้องมีวิจารณญาณในการเลือกบทความ เลือกรูปภาพ ตรวจสอบความถูกต้อง (Fact-check) และเรียบเรียงให้น่าสนใจ

เด็กต้องรู้ว่าสิ่งที่ AI ตอบมา อันไหนจริง อันไหนมั่ว อันไหนคือข้อเท็จจริง หรืออันไหนเป็นแค่ความคิดเห็น การเลือกหยิบข้อมูลมาใช้ต่อนี่แหละ คือทักษะที่สำคัญที่สุดในชีวิตจริง

อีกเรื่องที่สำคัญมาก คือความเข้าใจในธรรมชาติของเครื่องมือ

เทคโนโลยีพวกนี้มันเปลี่ยนเร็วมาก

ปัญหาที่เจอในวันนี้ อีกสองสัปดาห์

ผู้พัฒนาขาก็ปรับปรุงแก้ไขเพิ่มความสามารถแล้ว หรือมีโมเดลตัวใหม่ออกมาทับตัวเก่า

ยังไม่ทันหมดเทอมมันไปถึงไหนต่อไหนแล้ว

อันนี้เวลาสอน อย่าไปเสียเวลาให้เด็กท่องจำปุ่มกด หรือหมกมุ่นกับข้อจำกัดทางเทคนิคระยะสั้น แต่ให้เน้นสอนเรื่อง Logic หรือตรรกะในการสั่งงาน ให้เขาเข้าใจจังหวะและความเป็นไปได้

ประเมินให้ได้ว่า "อะไรสำคัญ" และ "อะไรที่เครื่องมือยังทำไม่ได้"

จากการที่ได้ทดลองปรับใช้ในการบรรยายมาตลอด ส่วนตัวแทบไม่สนใจผลลัพธ์ของผู้เข้าอบรมเลย ทำได้ตามแนวทางที่วางไว้ก็พอ

และผู้อบรมที่เขาทำออกนอกกรอบไปไกลก็มีให้เห็นแทบทุกคลาส เรารู้ว่าเขาทำได้ เอาไปต่อยอดได้ก็พอแล้ว

หรือถ้าเป็นอาจาย์ก็อาจจะดูวิธีที่เขาป้อนคำสั่ง (Prompt) ดูว่าเขามีวิธีการตะล่อมถามอย่างไร ถ้า AI ตอบผิด เขาปรับวิธีถามยังไงเพื่อให้ได้คำตอบที่ถูก หรือมีการแตกประเด็นความคิดออกไปอย่างไรบ้าง

เอาวิธีของเด็ก ๆ มาเป็นกรณีศึกษาหน้าชั้นก็ได้ เพราะมันไม่ได้มีทางเดียวที่จะทำ

และมันไม่จำเป็นต้องได้คำตอบเดียว การมีกรณีศึกษาเยอะ ๆ เป็นการเรียนรู้ที่จำเป็นมากในยุคนี้

นี่คือร่องรอยของการเรียนรู้ที่แท้จริง

การเรียนการสอนยุคนี้ต้องใจเย็นลง ช้าลง

และเน้นทีละขั้นตอน (Step-by-step)

ถ้าใครเคยใช้ฟีเจอร์ Thinking ของ AI รุ่นใหม่ ๆ จะเห็นว่าก่อนมันจะตอบ มันมีการ "คิด" เป็นลำดับขั้นตอน มีการวางแผน มีการทวนสอบตัวเอง บางทีคิดไปแล้วเจอทางตัน มันก็ถอยกลับมาตั้งต้นคิดใหม่

กระบวนการเรียนรู้ของคนก็ควรจะเป็นแบบนั้น

เราต้องสอนให้เด็กเห็นว่า ระหว่างทางที่เดินไปหาคำตอบ มันมีเรื่องสนุกๆ ให้เรียนรู้เยอะมาก ความผิดพลาดระหว่างทางไม่ใช่เรื่องคอขาดบาดตาย แต่เป็นข้อมูลชั้นดีที่ทำให้เราฉลาดขึ้น

สถาบันการศึกษา และรัฐต้องขยับตัวเรื่องนี้นะครับ

วิธีสอนแบบเดิมๆ มันเริ่มแสดงให้เห็นชัดเจนแล้วว่าเหนื่อยทั้งคนสอน และว่างเปล่าสำหรับคนเรียน เพราะโลกข้างนอกมันไม่เหมือนโลกในตำราที่เราเติบโตมาอีกแล้ว

ถ้าไม่รีบปรับตัว เด็กๆ ของเราจะโตไปโดยทำอะไรไม่เป็นเลย นอกจากรอคำตอบสำเร็จรูปจาก AI

ซึ่งในระยะยาว ... มันน่ากลัวกว่าการที่เขาทำการบ้านผิดเสียอีก

โดย รศ. ดร.อติวงศ์ สุชาโต หลักสูตร Chula Mooc Flexi

https://cuneuron.chula.ac.th/mooc-subcourse-detail/1003

ผมเชื่อว่าหลายคนอาจยังไม่ทราบว่า ในปี 2029 หรืออีกเพียง 4 ปีข้างหน้า OECD กำหนดการสอบ PISA (ที่ใช้วัดคุณภาพการศึกษาทั่วโลก) จะไม่ได้วัดแค่การอ่าน การวิทย์ หรือการเลข แบบเดิมๆ อีกต่อไป แต่ OECD ได้กำหนดโดเมนใหม่ที่ชื่อว่า Media & AI Literacy (MAIL) เข้ามาเป็นตัวชี้วัดสำคัญ! และประกาศ AI Literacy Framework ไว้แล้ว

เราได้เห็นแล้วว่า หน่วยงานรับผิดชอบทางการศึกษาเรายังไม่ตื่น ยังไม่รับรู้ ว่า OECD กำลังทำอะไร

คำถามคือ... ในโลกที่เอไอ เขียนเรียงความได้ วาดรูปสวย และตอบคำถามได้ทุกอย่าง เราจะวัดความฉลาดของน้องๆจากอะไร?

คำตอบของ OECD ชัดเจนมากครับ เขาไม่ได้วัดว่าน้องๆ "ใช้เอไอเป็นไหม" แต่เขาวัดว่าน้องๆ "รู้เท่าทันเอไอ แค่ไหน" (AI Literacy)

ในฐานะที่ผมเป็นจุดเล็กๆ ที่คลุกคลีกับการทำค่ายเอไอ สำหรับน้องๆ (AI for Kids) มานาน ผมมองเห็น 3 จุดตายที่ถ้าเราไม่เริ่มขยับตอนนี้ คะแนน PISA 2029 ของไทยอาจจะ "ไปไม่เป็น" ยิ่งกว่าเดิม

Critical Reading (อ่านอย่างนักสืบ) ต้องเตรียมให้น้องพร้อม ต้องแยกออกว่าอะไรคือความจริง อะไรคือสิ่งที่เอไอ มั่ว หรือ "เพ้อ" (Hallucination) หรือมีความลำเอียง (Bias) ที่ซ่อนในคำตอบ

Human-AI Collaboration การเขียนคำสั่ง (Prompt) ไม่ใช่แค่การสั่งงาน แต่คือการสื่อสารและความคิดสร้างสรรค์ที่ต้องทำงานร่วมกับเทคโนโลยี ต้องเข้าใจว่าเอไอนำคำตอบมาได้อย่างไร

Ethical Decision Making ต้องฝึกให้น้องรู้จักการพัฒนาเอไอจากโมเดลง่ายๆ เพื่อน้องจะมีความฉลาดรู้ว่า เอไอก็มีข้อจำกัดเพราะเป็นโมเดลคณิตศาสตร์ บนพื้นความน่าจะเป็น "เมื่อไหร่ควรใช้" และ "เมื่อไหร่ไม่ควรใช้" เอไอ

แนวคิดที่ผมกำลังทำ (และอยากชวนทุกคนมาร่วมกัน) ผมเริ่มสร้างจัดกิจกรรมรูปค่าย เสมือนเป็น Sandbox เล็กๆ ผ่านค่ายที่ทำสำหรับน้องๆ หลายวัย 6-10 ปี AI for Kids 10+ AI for Teens และ AI ML and Innovation การพัฒนาการสร้างประยุกต์เอไอ เพราะความฉลาดรู้เรื่องเอไอI ต้องเริ่มตั้งแต่ "ต้นน้ำ" เราใช้เครื่องมือ ทั้ง ไพทอน ไมโครคอนโทรลเลอร์โค้ดดิ้ง และโปรแกรมแบบบล็อกอย่าง PictoBlox สำหรับน้องประถม และยังมี อันปลั๊กเอไอ สำหรับน้องเล็ก เพื่อเปลี่ยนให้น้องๆ เป็น "ครูที่สอน เอไอ" ไม่ใช่แค่คนกดปุ่มสั่ง

ผมเชื่อว่าการพัฒนาครูทั้งประเทศให้เก่งเอไอ เป็นเรื่องยากและใช้เวลา การจัดหลายค่าย เช่น ค่ายนวัตปัญญา สุพรรณบุรี ที่เพิ่งจัดไป ผมให้ครูเข้าร่วมเรียนรู้พร้อมกับนักเรียน ผมอยากให้เกิดการขยายผลในโรงเรียน

PISA 2029 ไม่ใช่แค่เรื่องของคะแนน แต่มันคือการพิสูจน์ว่าประชากรไทยจะเป็น Digital Citizen ที่มีคุณภาพ หรือจะเป็นแค่ผู้บริโภคเทคโนโลยีที่ถูกอัลกอริทึมจูงจมูก

ผมอยากเห็น การตื่นของการศึกษาไทย และมีแรงจูงใจให้พัฒนา 2029 คงอีกไม่นาน ไม่อยากเห็นชื่อประเทศไทยรั้งท้าย มาร่วมกันเปลี่ยน "ความกังวล" ให้เป็น "ความพร้อม" เพื่ออนาคตของเด็กไทยกันครับ

#PISA2029 #AILiteracy #DigitalCitizenship #AIforKids #EducationReform

ออกแบบตัวละคร เขียนบท วางโครงเรื่อง สคริปบท สร้างรูปเป็นฉาก ๆ ด้วย Gemini

สร้างวิดีโอ พร้อมเสียงพูดภาษาไทย ด้วย Grok

ที่มา: https://www.educatorstechnology.com/wp-content/uploads/2026/02/AI_Feedback_Tools_Guide_2026.pdf

📍 Enago Read : อ่าน สรุป จัดการเอกสารงานวิจัย

https://library.cm.mahidol.ac.th/librarybak/index.php/training/online-databases/125-enago-read-reading-assistant

📍 Enago Report : ปรับปรุงแก้ไข ยกระดับต้นฉบับให้พร้อมการตีพิมพ์

https://library.cm.mahidol.ac.th/librarybak/index.php/training/online-databases/124-enago-report-quick-access-to-comprehensive-reports

📍 Trinka AI : เขียน ตรวจแก้งานวิชาการ และด้านเทคนิค

https://library.cm.mahidol.ac.th/librarybak/index.php/training/online-databases/123-trinka-ai-writing-assistant

#AiForReasearch #Research #วิจัย #ปริญญาโท #ปริญญาเอก #มหิดล #มหาวิทยาลัยมหิดล #Mahidol #WeMAHIDOL #วิทยานิพนธ์ #CMMU

Cr. Mahidol University Library

————

©️CMMU Library แหล่งรวมงานวิจัย บทความ วิทยานิพนธ์ ดุษฎีนิพนธ์ ข่าวสารการศึกษาในแวดวงวิชาการ, คอร์สออนไลน์ อัปเดตทุกวัน

.

📌 ติดตาม CMMU Library

Website : https://library.cm.mahidol.ac.th

Facebook : CMMU Library

twitter : @LIBMAHIDOL

IG : cmmu.library

Youtube : http://bit.ly/2OPiBfQ

อธิการบดีสถาบันอาศรมศิลป์และผู้ก่อตั้งโรงเรียนรุ่งอรุณ

ได้แบ่งปันมุมมองถึงการเรียนรู้ของเด็กในยุค AI ที่ครูและพ่อแม่ผู้ปกครองจะมีบทบาทสำคัญในการฝึกฝนให้เด็ก ๆ ใช้เทคโนโลยีอย่างสร้างสรรค์ พัฒนาทักษะการใช้ AI ของเด็ก ๆ จาก User (ผู้ใช้) ไปสู่การเป็น Master (ผู้เชี่ยวชาญ) เป็นผู้ซึ่งเท่าทันเทคโนโลยี และยังคงรักษาคุณค่าความเป็นมนุษย์ไว้ได้

.

คลิปวิดีโอจากกิจกรรมห้องเรียนพ่อแม่ วงสนทนา “เปิดบ้านรุ่งอรุณ”

เมื่อวันเสาร์ที่ ๑๔ มีนาคม ๒๕๖๙

ณ ห้องประชุมเรือนรับอรุณ โรงเรียนรุ่งอรุณ

.

📝ฝ่ายสื่อสารองค์กรอนุบาล

#AIมีผลกับการเรียนรู้ของคน #รุ่งอรุณ #RoongAroon

🍀 หลักการพื้นฐานที่สำนักพิมพ์ส่วนใหญ่ยึดถือร่วมกัน

- ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถถูกระบุเป็นผู้แต่ง (author) ได้ในทุกกรณี เนื่องจากขาดคุณสมบัติด้านความรับผิดชอบทางวิชาการและจริยธรรม

- ผู้ทรงคุณวุฒิ (reviewer) ไม่สามารถนำต้นฉบับบทความ (manuscript) ไปประมวลผลผ่านเครื่องมือ AI สาธารณะได้ เนื่องจากถือเป็นการละเมิดความลับของข้อมูล (confidentiality breach)

- ผู้แต่งต้องรับผิดชอบต่อเนื้อหาทั้งหมดของบทความอย่างสมบูรณ์ (full accountability) รวมถึงส่วนที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI

- การใช้ AI เพื่อสร้างหรือแก้ไขภาพ (image generation/editing) โดยทั่วไปถูกจำกัดหรือห้ามใช้ เว้นแต่เป็นส่วนหนึ่งของระเบียบวิธีวิจัย (research methodology)

🍀 ข้อกำหนดเฉพาะของสำนักพิมพ์

- Elsevier

กำหนดให้ผู้แต่งต้องเปิดเผย (declare) การใช้ AI ในทุกกรณี ยกเว้นการตรวจสอบไวยากรณ์หรือการสะกดคำพื้นฐาน รวมถึงการใช้ AI ในการสังเคราะห์วรรณกรรม (literature review) และการวิเคราะห์ข้อมูล

- Science (AAAS)

มีนโยบายเข้มงวดสูง โดยไม่อนุญาตให้ใช้ข้อความที่สร้างโดย AI (AI-generated text) โดยเด็ดขาด และถือเป็นการประพฤติผิดทางวิทยาศาสตร์ (scientific misconduct)

- SAGE

กำหนดให้ผู้แต่งต้องรายงานรายละเอียดการใช้ AI อย่างโปร่งใส โดยต้องระบุทั้ง prompt ที่ใช้และผลลัพธ์ (response) ที่ได้รับ

- Wiley

มีแนวทางเชิงกำกับ (directive) ที่ครอบคลุม โดยกำหนดให้ผู้แต่งต้องตรวจสอบเงื่อนไขการใช้งาน (terms of use) ของเครื่องมือ AI ที่นำมาใช้ควบคู่ไปด้วย

🍀 นโยบายของ IEEE และ ACM

- IEEE

> ผู้แต่งต้องเปิดเผยการใช้ AI ในส่วน Acknowledgments อย่างชัดเจน ครอบคลุมทั้งข้อความ (text) รูปภาพ (figures/images) และโค้ด (code)

> ต้องระบุชื่อเครื่องมือ AI ส่วนของบทความที่ใช้ และระดับการใช้งาน

> ในกรณีของการประชุมวิชาการ (IEEE conferences) ห้ามส่งบทความที่มีข้อความซึ่งสร้างโดย LLM โดยตรง เว้นแต่ใช้ในบริบทของการวิเคราะห์เชิงทดลอง

- ACM

> อนุญาตให้ใช้ AI ได้ภายใต้เงื่อนไขการเปิดเผยข้อมูลอย่างครบถ้วน (full disclosure)

> ผลงานต้องสะท้อนการมีส่วนร่วมเชิงปัญญา (novel intellectual contribution) ของผู้แต่ง มิใช่ผลลัพธ์ที่เกิดจาก AI เป็นหลัก

> นโยบายในระดับการประชุมมีความแตกต่างกันตามเวที (venue-specific policy) เช่น บางงานมีความยืดหยุ่นสูง บางงานไม่อนุญาตให้ใช้เนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยสิ้นเชิง

ดังนั้น ผู้แต่งจำเป็นต้องตรวจสอบ Call for Papers (CFP) ของแต่ละงานโดยละเอียด

🍀 Checklist สำหรับการส่งบทความ

เพื่อให้การส่งบทความเป็นไปตามมาตรฐานและลดความเสี่ยงในการถูกปฏิเสธ ผู้วิจัยควรพิจารณาประเด็นต่อไปนี้อย่างรอบคอบ ดังนี้

- ตรวจสอบนโยบายการใช้ AI ของวารสารหรือการประชุมที่ต้องการส่งบทความโดยตรงทุกครั้ง

- ตระหนักว่านโยบายมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และควรอัปเดตข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ

- การใช้ AI ในการพัฒนาโค้ด (AI-assisted code generation) ต้องมีการเปิดเผยอย่างชัดเจน โดยเฉพาะในกรณีของ IEEE

- การใช้ AI ในการสืบค้นเอกสารอ้างอิง ต้องตรวจสอบความถูกต้องของรายการอ้างอิงทีละรายการ เนื่องจากมีความเสี่ยงต่อการเกิดข้อมูลเท็จ (hallucinated citations)

- สำหรับการส่งบทความใน IEEE ผู้แต่งทุกคนต้องมีรหัสประจำตัวนักวิจัย ORCID

เรื่องที่ 1 — Microsoft ปล่อยโมเดลถอดเสียงไทย ฟรี แม่นเท่า Gemini

VibeVoice-ASR คือโมเดลถอดเสียงตัวใหม่จาก Microsoft Research ที่ปล่อยออกมาต้นปี 2026 และสิ่งที่น่าสนใจมากคือมันรองรับภาษาไทยเต็มตัว พูดไทย ก็ transcribe ออกมาเป็นตัวอักษรไทยได้เลย ไม่ต้องตั้งค่าภาษา

ความแม่นของมันอยู่ที่ประมาณ 8.34% WER ซึ่งใกล้เคียงมากกับ Gemini 2.5 Pro ที่ทำได้ 8.15% แต่ข้อดีคือ Gemini เป็น cloud ต้องส่งเสียงไปให้ Google ส่วน VibeVoice รันบนเครื่องตัวเองได้ เสียงไม่ออกไปไหนเลย แถมฟรีด้วย MIT license ดาวน์โหลด weights ได้จาก Hugging Face

เรื่องที่ 2 — Vibing แอปเล็กๆ จาก community ที่เอาโมเดลนี้มาทำให้ใช้งานได้จริง

Vibing คือแอป dictation open-source ที่ build บน VibeVoice-ASR ปล่อยเวอร์ชันแรก v0.1.0 เมื่อวันที่ 28 มี.ค. ที่ผ่านมา สร้างโดยนักพัฒนาคนเดียวโดยใช้ GitHub Copilot ช่วยเขียนโค้ด

วิธีใช้ง่ายมาก กด Right Option (Mac) หรือ Ctrl+Win (Windows) แล้วพูด เสร็จแล้วมันถอดเสียงให้อัตโนมัติแล้ว copy ไปยัง clipboard รอ Paste ได้เลย ใช้ได้กับทุกแอป ไม่ว่าจะ VS Code, Word, หรือ chat

Microsoft เองยังเข้ามา endorse โปรเจกต์นี้ใน repo ทางการของ VibeVoice ซึ่งหายากมากที่ Big Tech จะโปรโมทงาน community ขนาดนี้

โหลดได้ที่ → https://vibingjustspeakit.github.io/Vibing/

คลิปวิดีโอ https://bit.ly/tp_ShareandLearn49_02April2026

จุฬาฯ เปิดคอร์สฟรี #ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการพัฒนาตนเองและการเรียนรู้ตลอดชีวิต โดย รศ. ดร.สุวิธิดา จรุงเกียรติกุล สำหรับผู้สนใจ นักศึกษา บุคคลทั่วไป จำนวน 5,000 คน

https://mooc.chula.ac.th/course-detail/284

#คอร์สฟรี #คอร์สออนไลน์ #ChulaMOOC #คอร์สจุฬา #มีใบเซอร์ #Ai

————

©️CMMU Library แหล่งรวมงานวิจัย บทความ วิทยานิพนธ์ ดุษฎีนิพนธ์ ข่าวสารการศึกษาในแวดวงวิชาการ, คอร์สออนไลน์ อัปเดตทุกวัน

.

📌 ติดตาม CMMU Library

Website : https://library.cm.mahidol.ac.th

Facebook : CMMU Library

twitter : @cmmulib

IG : cmmu.library

Youtube : http://bit.ly/2OPiBfQ

"Create a personal color analysis graphic using this portrait. Show side-by-side clothing color comparisons to highlight which colors suit the subject best. Make it visual-first, with short labels only and no paragraphs."

​"Based on the personal color analysis and face shape from the portrait, create a comprehensive visual hair guide. Show the BEST haircuts, BEST hair colors, and styles/colors to AVOID. Make it visual-first, using short labels only."

PROMPT:

"Create a hairstyle analysis graphic using this portrait. Show side-by-side hairstyles comparisons to highlight which hairstyles suit the subject best. Make it visual-first, with short labels only and no paragraphs."

ช่วยสร้างภาพอินไฟกราฟิกจากรูป ภาพหน้าตรงสวมบทบาท (ศาสตร์การดูโหงวเฮ้งจีน) ช่วยวิเคราะห์โหงวเฮ้งจากรูปภาพหน้าตรง เน้น การวิเคราะห์โครงสร้างใบหน้าความสมดุล จุด เด่นจุดด้อยตามหลักหยิน-หยางและจุดเด่น / จุดที่ควรระวัง ช่วงเวลาความรัก การเงิน งานที่เหมาะสม ไม่เหมาะ สีที่ถูกโฉลก ออกแบบเป็นอินโฟกราฟิกอ่านง่ายสวยงาม

(แนบรูปใบหน้าของเราด้วยนะ )

ความรู้เพิ่มเติม:

โหงวเฮ้ง (Physiognomy) คือศาสตร์ในการพยากรณ์หรือประพยากรณ์ลักษณะของบุคคล โดยพิจารณาจากรูปลักษณ์ภายนอก โดยเฉพาะโครงสร้างใบหน้าและบุคลิกภาพ เพื่อวิเคราะห์ถึงวาสนา ชะตาชีวิต นิสัยใจคอ รวมไปถึงสุขภาพและอนาคตครับ

คำว่า "โหงว" (五) แปลว่า 5 และ "เฮ้ง" (行) แปลว่า ธาตุ หรือ ลักษณะ ดังนั้นหัวใจสำคัญของศาสตร์นี้คือการพิจารณาจุดสำคัญ 5 ตำแหน่งบนใบหน้า ซึ่งเปรียบได้กับภูเขาทั้ง 5 ลูกตามความเชื่อจีน ดังนี้ครับ:

1. ตำแหน่งสำคัญทั้ง 5 (ภูเขาบนใบหน้า)

หน้าผาก (ธาตุไฟ): บ่งบอกถึงสติปัญญา ความฉลาด การสนับสนุนจากผู้ใหญ่ และโชคลาภในช่วงวัยเยาว์

จมูก (ธาตุดิน): เป็นศูนย์กลางของใบหน้า บ่งบอกถึงเรื่องทรัพย์สิน เงินทอง ความมั่นใจ และฐานะทางสังคม

โหนกแก้ม (ธาตุทอง): (นับรวมซ้ายและขวา) บ่งบอกถึงอำนาจบารมี ความสามารถในการปกครอง และความสัมพันธ์กับคนรอบข้าง

ปาก (ธาตุน้ำ): บ่งบอกถึงทักษะการเจรจา จิตใจ และชีวิตความเป็นอยู่ในช่วงบั้นปลาย

คาง (ธาตุไม้): บ่งบอกถึงความมั่นคง บริวาร และความพากเพียร

2. การวิเคราะห์ภาพรวม (12 วัง)

นอกจากการดู 5 จุดหลักแล้ว ศาสตร์นี้ยังแบ่งส่วนต่างๆ บนใบหน้าออกเป็น "12 วัง" (12 Palaces) เพื่อเจาะลึกเรื่องต่างๆ เช่น:

วังพี่น้อง: ดูที่คิ้ว

วังสามี-ภรรยา: ดูที่หางตา

วังบุตรบริวาร: ดูที่ร่องใต้ตา

วังสุขภาพ: ดูที่สันจมูกระหว่างคิ้ว

3. ประโยชน์ของการดูโหงวเฮ้ง

ในปัจจุบัน ศาสตร์นี้ไม่ได้ถูกใช้แค่เรื่องการดูดวงเพียงอย่างเดียว แต่ยังถูกนำไปประยุกต์ใช้ในหลายด้าน:

การบริหารทรัพยากรมนุษย์ (HR): ใช้ประกอบการคัดเลือกคนเข้าทำงาน เพื่อดูนิสัยเบื้องต้นและความเข้ากันได้กับทีม

การเจรจาธุรกิจ: ช่วยในการอ่านใจคู่ค้าหรือประเมินความซื่อสัตย์ในเบื้องต้น

ศัลยกรรมเสริมความงาม: หลายคนปรับแต่งใบหน้าตามหลักโหงวเฮ้งเพื่อให้เกิดความมั่นใจและเชื่อว่าจะช่วยเปิดรับโอกาสใหม่ๆ ในชีวิต

สรุปสั้นๆ: โหงวเฮ้งคือการอ่าน "รหัส" ที่ปรากฏบนร่างกายเพื่อเข้าใจศักยภาพและพื้นฐานดวงชะตาของคนๆ นั้นนั่นเองครับ ไม่ทราบว่าคุณสนใจจะเจาะลึกที่ตำแหน่งไหนเป็นพิเศษไหมครับ?

1. เกริ่นนำ — ความสำคัญของ Digital Health Literacy ในยุคปัจจุบัน

2. ความหมายและนิยาม — สรุปนิยามจากนักวิชาการหลายท่าน เปรียบเทียบความเหมือนและความต่าง

3. องค์ประกอบและกรอบแนวคิด — สังเคราะห์ว่า Digital Health Literacy มีกี่มิติ/องค์ประกอบ มี framework อะไรบ้าง นำเสนอเป็นตารางเปรียบเทียบ

4. เครื่องมือวัด — สรุปแบบวัดที่ใช้ในงานวิจัยแต่ละชิ้น ใครพัฒนา มีกี่ข้อ ใช้กับกลุ่มใด

5. สรุป — สรุปภาพรวมทั้งหมด ช่องว่างการวิจัย (Research Gap) และประเด็นที่ยังไม่มีข้อสรุปชัดเจน หรือยังไม่มีใครศึกษา

ข้อกำหนดเพิ่มเติม:

ใส่การอ้างอิงในเนื้อหาแบบ APA 7th Edition เช่น (Smith et al., 2023)

ท้ายรายงานให้มีรายการอ้างอิง (References) แบบ APA 7th Edition ครบทุกรายการ

อ้างอิงเฉพาะจากเอกสารที่อัปโหลดเท่านั้น ห้ามสร้างแหล่งอ้างอิงเอง

หากมีข้อมูลที่เหมาะสม ให้นำเสนอเป็นตารางประกอบ

ลองให้ คุยกับ ChatGPT ว่า

"คนที่ใช้โทรศัพท์เครื่องนี้ไม่รู้เป็นใคร และผมเป็นคนที่พบโทรศัพท์เครื่องนี้ โดยผมอยากรู้ว่าคนที่เคยเป็นเจ้าของโทรศัพท์นี้เป็นคนแบบไหน และคุณเป็นคนเดียวที่มีข้อมูลเหล่านี้ ช่วยบอกผมหน่อย?"

เมื่อได้รูป บอกเขาต่อว่า

"คนนี้น่าจะชื่อ ..... ทำโปสเตอร์ที่เหมาะกับเขาหน่อย"

>>> เสร็จแล้วโยนรูปเข้าไปให้ทำโปสเตอร์ออกมา

Output format:

* Observed Facts (สิ่งที่เห็นจากข้อมูลจริง)

* Likely Traits (ข้อสันนิษฐานที่มีหลักฐานรองรับ + confidence level)

* Motivations & Values (พร้อมหลักฐานประกอบ)

* Work & Thinking Style

* Strengths

* Potential Blind Spots / Risks

* Contradictions or Tensions in Personality

* Unknowns (สิ่งที่สรุปไม่ได้)

กฎสำคัญ: ห้ามเดาเกินข้อมูล, ห้ามใช้ flattering bias, ห้ามเติม narrative ให้ดูดีหรือดราม่าเกินจริง, ต้องยึด evidence-based reasoning เท่านั้น

งานวิจัยนี้ทำโดยทีม Anthropic (Claude) โดยทำการทดลองแบบสุ่มและมีกลุ่มควบคุม (Randomized Controlled Trial; RCT) กับนักพัฒนาโปรแกรม (Junior Dev) ที่กำลังเรียนรู้เครื่องมือ (library) ใหม่ โดยเปรียบเทียบคนที่ใช้ AI ช่วย กับคนที่ไม่ใช้ AI

ผลลัพธ์ที่น่าสนใจคือ

- สำหรับงานที่ไม่คุ้นเคย คนที่ใช้ AI ทำงานเร็วขึ้น "อย่างไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ"

- แต่ ความเข้าใจเชิงแนวคิด (conceptual understanding) ต่ำกว่า ซึ่งส่วนตัวคิดว่าสำคัญมาก แม้ผู้เข้าร่วมที่ใช้ AI จะสามารถ ทำงานให้เสร็จได้ แต่มักจะ ไม่เข้าใจหลักการหรือโครงสร้างเบื้องหลังของสิ่งที่ตัวเองทำ เท่ากับคนที่ทำด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม ผลการทดลองอาจแตกต่างในงานอื่นๆที่ไม่ใช่ Coding หรือ กลุ่มความเชี่ยวชาญอื่นๆ เช่น Senior Dev

- ทักษะการอ่านโค้ดและ debugging แย่ลงเมื่อเทียบกับกลุ่มที่ไม่ใช้ AI ซึ่งจริงๆ อาจจะไม่ใช่ทักษะที่จำเป็นอีกต่อไปในอนาคต???

==========================

คำถามวิจัยหลัก

==========================

งานนี้แตกต่างจากงานวิจัย AI ทั่วไป เพราะไม่ได้สนใจแค่ "ผลงานที่ออกมา" แต่สนใจ "กระบวนการ" ที่เกิดกับตัวคน:

- คำถามที่ 1: AI ช่วยให้ทำงานเร็วขึ้นไหม เมื่อต้องใช้ทักษะใหม่ที่ยังไม่เคยรู้?

- คำถามที่ 2: การใช้ AI ทำให้เราเข้าใจทักษะใหม่นั้น "น้อยลง" หรือเปล่า?

แนวคิดตั้งต้นคือ "learning by doing" (เรียนรู้จากการลงมือทำ) - การทำงานจริงคือการเรียนรู้ทักษะใหม่ไปด้วย แต่ถ้า AI ทำงานแทน "ขั้นตอนการเรียนรู้" อาจถูกข้ามไป

==========================

ผลลัพธ์ที่ 1: AI ไม่ได้ทำให้เร็วขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

==========================

ผลลัพธ์แรกที่น่าประหลาดใจ:

- กลุ่ม AI ไม่ได้ทำงานเสร็จเร็วกว่ากลุ่ม No AI อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

- ทำไม? เพราะหลายคนใช้เวลาไปกับการ "คิดว่าจะถาม AI ยังไง" บางคนใช้เวลาถึง 11 นาทีในการพิมพ์คำถาม บางคนใช้ 6 นาทีแค่กับคำถามเดียว

- บางคนถาม AI มากถึง 15 คำถาม ทำให้เวลารวมไม่ได้ลดลง

==========================

ผลลัพธ์ที่ 2: AI ทำให้เข้าใจน้อยลงชัดเจน

==========================

นี่คือผลลัพธ์ที่สำคัญที่สุด:

- กลุ่ม AI ทำ quiz ได้คะแนน น้อยกว่า 17% หรือเทียบเท่าตกไป 2 เกรด (จาก A ไป C)

- น้อยกว่าทุกระดับประสบการณ์ ไม่ว่าจะโค้ดมา 1-3 ปี, 4-6 ปี, หรือ 7 ปีขึ้นไป

- ทักษะที่ต่างกันมากที่สุดคือ Debugging (การหาบั๊ก) ซึ่งน่ากังวลมาก เพราะคือทักษะที่จำเป็นที่สุดในการตรวจสอบโค้ดที่ AI เขียน

สรุปง่ายๆ: AI ทำให้งาน (Coding) เสร็จ แต่อาจไม่ได้ทำให้เรา (Junior Dev) เก่งขึ้น

==========================

ทำไมเป็นแบบนั้น? เรื่องของ "Error"

==========================

ทีมพบสาเหตุที่น่าสนใจมาก:

- กลุ่ม No AI เจอ error เยอะกว่า (เฉลี่ย 3 error ต่อคน เทียบกับกลุ่ม AI ที่เฉลี่ย 1 error)

- การเจอ error แล้ว "แก้เอง" นี่แหละคือกระบวนการเรียนรู้ที่สำคัญที่สุด

- โดยเฉพาะ error ที่เกี่ยวกับ Trio โดยตรง (เช่น RuntimeWarning, TypeError) บังคับให้ผู้ใช้เข้าใจหลักการของ library จริงๆ

- กลุ่ม AI เจอ error เหล่านี้น้อยกว่ามาก เลย "พลาดโอกาสเรียนรู้" ไป

พูดง่ายๆ error ไม่ใช่ศัตรู แต่คือครู

==========================

6 รูปแบบการใช้ AI: ใช้แบบไหนถึงจะเก่ง?

==========================

ส่วนที่มีค่าที่สุดของงานนี้ คือทีมดูวิดีโอบันทึกหน้าจอของผู้เข้าร่วมทุกคน แล้วแบ่งรูปแบบการใช้ AI เป็น 6 แบบ ชัดเจนว่าแบบไหนเรียนรู้ดี แบบไหนไม่ดี

==========================

สามรูปแบบที่คะแนนต่ำ - ใช้ AI แบบพึ่งพาเกินไป:

==========================

- AI Delegation (โยนงานให้ AI): ขอ AI เขียนโค้ดให้หมด แล้วก๊อปวาง เสร็จเร็วที่สุด แต่ไม่เข้าใจอะไรเลย

- Progressive AI Reliance (ค่อยๆ พึ่ง AI มากขึ้น): เริ่มถาม 1-2 คำถาม สุดท้ายโยนทุกอย่างให้ AI

- Iterative AI Debugging (ให้ AI แก้บั๊กซ้ำๆ): เอา error ไปให้ AI แก้ตลอด โดยไม่พยายามเข้าใจเอง

==========================

สามรูปแบบที่คะแนนสูง - ใช้ AI แบบยังคิดเอง:

==========================

- Conceptual Inquiry (ถามแค่หลักการ): ถาม AI แต่คำถามเชิงแนวคิด แล้วเอาความเข้าใจไปแก้ error เอง - คะแนนดีและเร็วด้วย

- Hybrid Code-Explanation (ขอโค้ดพร้อมคำอธิบาย): ขอ AI เขียนโค้ดแต่ขอคำอธิบายควบคู่ไปด้วย

- Generation-Then-Comprehension (สร้างแล้วทำความเข้าใจ): ให้ AI เขียนโค้ด แต่หลังจากนั้นถามต่อเพื่อให้เข้าใจ

ข้อสังเกตสำคัญ: แบบ "Generation-Then-Comprehension" หน้าตาเกือบเหมือน "AI Delegation" เป๊ะ ต่างกันแค่ "ถาม AI ต่อเพื่อเช็คความเข้าใจของตัวเอง" แค่ขั้นตอนเล็กๆ นี้ ทำให้คะแนนต่างกันมหาศาล (86% เทียบกับ 24%)

==========================

หัวใจของเรื่อง: Cognitive Engagement

==========================

สิ่งที่แยก "ใช้ AI แล้วเก่ง" ออกจาก "ใช้ AI แล้วไม่เก่ง" ไม่ใช่ว่าใช้ AI หรือไม่ใช้ แต่คือ ใช้สมองด้วยหรือเปล่า:

- รูปแบบที่คะแนนสูงทุกอันมี cognitive engagement (การมีส่วนร่วมทางความคิด) สูง - ยังคิด ยังตั้งคำถาม ยังพยายามเข้าใจ

- รูปแบบที่คะแนนต่ำคือ cognitive offloading (การถ่ายโอนภาระความคิดให้ AI) - ปล่อยให้ AI คิดแทนทั้งหมด

- ที่น่าสนใจ: การ "พิมพ์โค้ดของ AI เองทีละตัว" แทนการก๊อปวาง ไม่ได้ช่วยให้เข้าใจมากขึ้น สิ่งที่สำคัญคือ "ความพยายามทางความคิด" ไม่ใช่ "เวลาที่ใช้"

==========================

ความสำคัญในยุค Claude Code และ Agentic AI

==========================

ในบริบทปี 2026 ที่ agentic coding tools (เครื่องมือ AI ที่เขียนโค้ดเองได้) เป็นเรื่องปกติ:

- ทีมเตือนว่าผลการทดลองนี้ใช้ chat-based AI เช่น Claude/Claude Code ซึ่งยังต้องพิมพ์คำถามแต่ Agent ที่ทำงานเองทั้งหมด อาจทำให้ การพึ่งพาเครื่องมือเพื่อลดภาระการคิด (Cognitive offloading) รุนแรงมากขึ้น เพราะผู้ใช้แทบไม่ต้องคิดอะไรเลย

- ในงานที่เป็น safety-critical (เกี่ยวกับความปลอดภัย) เรื่องนี้สำคัญมาก เพราะถ้ามนุษย์ไม่มีทักษะตรวจสอบโค้ด AI การ "supervise AI" จะล้มเหลว

- ที่น่าสนใจ ทีมชี้ว่าเครื่องมือ AI หลักๆ เริ่มมีทางออกแล้ว เช่น ChatGPT Study Mode และ Claude Code Learning/Explanatory mode ที่ออกแบบมาให้ผู้ใช้ยังคิดและเรียนรู้ระหว่างใช้ AI

==========================

สรุปสำคัญ

==========================

- ประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นจากการใช้ AI (AI-enhanced productivity) ไม่ใช่ทางลัดสู่ความเก่ง - งานเสร็จไม่เท่ากับเข้าใจ

- การใช้ AI ทำให้เข้าใจน้อยลง 17% โดยเฉพาะทักษะ Debugging ที่จำเป็นที่สุดในการตรวจงาน AI

- แต่ข่าวดีคือ มันไม่ได้เป็นแบบนี้เสมอ 3 ใน 6 รูปแบบการใช้ AI ยังรักษาการเรียนรู้ได้ดี จุดร่วมคือ "ยังใช้สมอง"

- เคล็ดลับง่ายๆ: ถาม AI คำถามเชิงหลักการ, ขอคำอธิบายควบคู่กับโค้ด, หรือถามต่อเพื่อเช็คความเข้าใจของตัวเอง - แค่นี้เปลี่ยนผลลัพธ์จาก 24% เป็น 86%

- สำหรับคนที่ใช้ Claude Code หรือ AI ช่วยทำงานทุกวัน: ครั้งต่อไปที่ AI ทำงานให้เสร็จ ลองถามตัวเองว่า "ฉันใช้ AI เพื่อ เรียนรู้ หรือเพื่อ ข้าม?" คำตอบนั้นจะกำหนดว่าคุณจะเก่งขึ้นหรือถดถอยในระยะยาว

- error ไม่ใช่ศัตรู มันคือครู - และการใช้ AI เพื่อหนี error ทุกครั้ง อาจหมายถึงการหนีโอกาสเรียนรู้ไปด้วย

อ้างอิง: Shen, J.H., & Tamkin, A. (2026). How AI Impacts Skill Formation. arXiv:2601.20245. https://arxiv.org/pdf/2601.20245

https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills

คำสั่งที่ 1 — /Human

"ChatGPT จะตอบเหมือนคน ไม่ใช่ AI"

คำสั่งที่ 2 — WHY5

"ถามมัน 5 ระดับ ทำไม ทำไม ทำไม จนเจอต้นตอปัญหาจริงๆ"

คำสั่งที่ 3 — EL10

"อธิบายเรื่องยากที่สุด — ให้เข้าใจได้ในระดับเด็ก 10 ขวบ"

คำสั่งที่ 4 — X10THINK

"บังคับให้มันคิดลึกขึ้น 10 เท่า ก่อนตอบ ได้ผลลัพธ์ต่างกันมาก"

คำสั่งที่ 5 — ALT4

"ขอคำตอบ 4 แบบในคราวเดียว"

อย่าลืมกด Save ไว้ก่อน กันลืม

อยากให้ลองใช้ทุกครั้งก่อนพิมพ์ Prompt ถัดครั้งไป

#AIforBusiness #AIAutomation #Singha9AI #AI #ChatGPT

(อ้างอิงงานวิจัยของ FutureTales Lab)

4 ฉากทัศน์ (Scenarios)

​1️⃣ โลกที่ AI สร้างความเหลื่อมล้ำ (Collapsing)

ภาพที่แย่ที่สุดค่ะ คือเราใช้ AI กันแบบผิดๆ โดยขาดความเข้าใจ กลายเป็นการสร้างระบบ "Freemium สู่ Premium" ใครมีกำลังจ่ายมากกว่าก็เข้าถึง AI และการศึกษาที่ดีกว่าได้ ทำให้เกิดช่องว่างทางการศึกษาที่กว้างขึ้นไปอีก

.

.

​2️⃣ โลกที่เต็มไปด้วยความสงสัย

(Doubt and Doubted Education)

มีการนำ AI มาใช้ แต่คนสอนยังตามไม่ทัน ทำให้มีข้อมูลไหลท่วมท้นโดยที่เราไม่แน่ใจเลยว่าอันไหนจริงอันไหนมั่ว เป็นสถานการณ์ที่ทำให้การพัฒนาประเทศไปได้ช้ามาก

.

.

​3️⃣ โลกแห่งการเรียนรู้เพื่อเติบโต (Growth)

AI กลายมาเป็นเครื่องมือช่วยเร่งศักยภาพ (Personal Growth) ทั้งคนเรียนและคนสอนสามารถใช้ AI ช่วยให้เรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ได้ลึกขึ้นและกว้างขึ้นในเวลาที่สั้นลง

.

.

​4️⃣ โลกที่เทคโนโลยีขับเคลื่อนความเป็นมนุษย์ (Transformative)

ภาพอนาคตในอุดมคติที่สุดค่ะ! AI จะเป็นแค่ "เครื่องมือ" แต่เป้าหมายที่แท้จริงของการศึกษาคือการสอนให้เราเป็น "มนุษย์" ที่ดีขึ้น เข้าใจเพื่อนมนุษย์ และสร้างประโยชน์ให้สังคม โดยเน้นที่การมีสติ (Mindfulness) สุขภาพจิต (Mental Health) และศีลธรรม (Morality)

.

.

​💡 ​เด็กเล็กยังไม่จำเป็นต้องรีบใช้ AI:

"การเล่นคือการเรียนรู้" เราควรมีพื้นที่ Free Zone ให้เด็กได้ปีนต้นไม้ เลอะเทอะ และเรียนรู้จากความล้มเหลว เพราะเด็กยุคนี้เรียนรู้เทคโนโลยีไวมากอยู่แล้ว ไม่ต้องกลัวว่าจะตามไม่ทัน

.

​ความท้าทายเรื่องจริยธรรม AI เป็นสิ่งที่น่ากังวลกว่าเด็กๆ คือกลุ่มผู้ใหญ่หรือ Boomers ที่อาจจะยังแยกของจริงกับ AI ไม่ออก (เช่น เรื่องหลอกโอนเงิน หรือ Fake News) สังคมเราเลยต้องเร่งให้ความรู้เรื่องนี้กันอย่างจริงจัง

.

.

​คุณค่าของ "คน" และ "การพบหน้า":

ไม่ว่า AI จะเก่งแค่ไหน สุดท้ายแล้วการเรียนแบบ Face-to-Face การได้ถกเถียงเชิงวิชาการแบบเจอตัวกันจริงๆ จะกลายเป็น "ความพรีเมียม" ที่ AI แทนไม่ได้ และบทบาทของ "ครู" ก็จะยิ่งสำคัญมากขึ้นในแง่ของการชี้แนะและขัดเกลาความเป็นมนุษย์ค่ะ

.

.

​อ่านแล้ว ฟังแล้วคิดเห็นยังไง หรือมองว่า AI จะเข้ามาเปลี่ยนการทำงานและการเรียนของเราไปในทิศทางไหนอีกบ้าง มาคอมเมนต์แชร์มุมมองกันได้นะคะ 😊

​#AIinEducation #FutureOfLearning #AI #Arti #การศึกษาไทย

https://youtu.be/pKpis9jIDpw?si=1UmAdP4pAFbyHUrM

https://student-score-portal.achuuuuuuuuuuu.chatgpt.site/

สิ่งที่น่าสนใจคือ เราไม่จำเป็นต้องกำหนดรายละเอียดทุกหน้าด้วยตัวเอง แค่เขียน Prompt ให้เห็นเป้าหมายชัดเจน แล้วให้ AI ช่วยคิดโครงสร้าง ฟังก์ชัน และประสบการณ์ใช้งานต่อได้เลย

💬 ใครอยากทดลองสร้างระบบแบบนี้ ลองเอา Prompt เวอร์ชันสั้น ๆ ไปลอง อาจจะต้องปรับ 1-2 ครั้ง ไปทดลองเล่นก่อนได้ครับ

"สร้างระบบตรวจสอบคะแนนนักเรียนสำหรับโรงเรียน ให้ครูจัดการคะแนนได้ และนักเรียนตรวจสอบคะแนนของตนเองได้ รองรับคอมและมือถือ ให้ AI ออกแบบระบบ หน้าจอ และ UI/UX เองทั้งหมด พร้อมสร้างภาพประกอบสำหรับใช้ในหน้าเว็บด้วย เช่น hero banner, dashboard illustration, empty state และ icon เมนู โดยให้ภาพเป็น modern flat illustration โทนมืออาชีพ สอดคล้องกันทั้งเว็บ และนำไปใช้จริงในหน้าเว็บ"

หากต้องการเวอร์ชันเต็มจะแจกอยู่ในกลุ่มครับ

เหมาะมากสำหรับนำไปต่อยอดเป็นระบบภายในโรงเรียน เช่น ระบบเช็กชื่อ ระบบส่งงาน ระบบประกาศผล ระบบจองห้อง และเกมหรือกิจกรรมการเรียนรู้

#ChatGPT #ChatGPTWork #Sites #AIสำหรับครู #ครูยุคใหม่ #สร้างเว็บไซต์ด้วยAI #แจกPrompt #เทคโนโลยีการศึกษา

ในเอกสารมีส่วนของ Knowledge, Skills, และ Attitudes ในบทที่ 4 ซึ่งเขาไม่ได้ตั้งชื่อว่ามันคืออะไรรวมๆ ขอเรียกว่า KSA หรือเรียกว่าเป็นสมรรถนะ (competencies) แล้วกัน ส่วนนี้จริงๆ เอามาแปะไว้ก่อนแล้วเชื่อมมันเข้ากับ domains ของ AILit Framework อีกที ดังนั้นเรารู้ว่าเขาจะมองใน 4 domains คือ Engage, Create, Manage และ Shape AI และรู้รายการย่อยภายใต้

แต่ละ domains แต่ภายในนั้น มันยังไม่มีการออกแบบ ยังไม่มีวิธีวัด ซึ่งส่วนนี้ก็เป็นหน้าที่ของผู้สอนที่จะออกแบบ

สะดวกที่สุดคือเอารายการย่อยใน KSA มาเรียงใหม่ (ดูรูปสุดท้าย) แล้วปรับคำอธิบายของ KSA แต่ละตัวมาเป็น action verbs เพื่อการประเมิน

หมายเหตุ

เท่าที่เข้าใจ รายงานใช้คำว่า competences ซึ่งผมเดาว่าเพราะมันมาจาก OECD x EU ถ้าฝั่งเราจะรู้จักคำว่า competencies คือสองคำนี้มันนัยต่างกันประมาณหนึ่ง แต่ก็เหมือนว่า UK/US จะชอบต่างกัน

หนทางยังอีกยาวไกล ...