특히 간호 분야에서는 AI와 데이터 분석, 코딩 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다. 예를 들어 환자 데이터를 분석해 맞춤형 치료 계획을 세우거나 의료기기의 작동 원리를 이해하고 활용하는 데 코딩 지식이 꼭 필요할 때가 많습니다. 제가 경험한 AI와 코딩 실습은 앞으로 간호 현장에서 복잡한 문제를 해결하는 데 큰 도움이 될 거라고 느꼈습니다. 이런 경험을 바탕으로 앞으로도 AI와 코딩을 활용한 탐구 활동에 적극 참여하며 간호 분야에서 창의적이고 주도적으로 문제를 해결할 수 있는 능력을 계속 키워 나갈 계획입니다.

LED연결 핀의 극, 저항의 색상코드 등 회로에 들어가는 부품들에 대한 이론을 충분히 학습한 후, 아두이노 프로그램을 이용하여 LED회로를 직접 프로그래밍, 실행해보면서 실행 실패의 원인을 찾아보고 다시 고쳐보며 회로 연결의 노하우를 익혔습니다. 이러한 과정에서 초음파 센서를 이용한 LED 회로에 흥미가 생겼고, 프로그래밍을 통해 센서와 물체의 특 거리에 따라 LED가 점멸하는 회로를 구성하였습니다. 이를 통해 센서 입력값을 통한 조건부 회로의 원리를 익혔고, 초음파 센서가 단순한 거리 측정뿐 아니라 다양한 피지컬 컴퓨팅 응용에 활용 가능하다는 것을 확인하였습니다.

회로에 들어가는 부품들에 대한 이론을 충분히 학습한 후, 아두이노 프로그램을 이용하여 LED회로를 직접 프로그래밍, 실행 해보면서 실행 실패의 원인을 찾아보고 다시 고쳐보며 회로 연결의 노하우를 익혔습니다. 이러한 과정에서 초음파 센서를 이용한 LED 회로에 흥미가 생겼고, 프로그래밍을 통해 센서와 물체의 특정 거리에 따라 LED가 점멸하는 회로를 구성하였습니다. 이를 통해 센서 입력값을 통한 조건부 회로의 원리를 알게되었고, 피지컬 컴퓨팅의 응용에 대해 관심을 가지게 되었습니다. 이러한 학습을 토대로 심박수, 체온 센서 등을 통하여 약 복용 후 생체 신호 변화를 알려주어, 약효나 부작용을 감지해주는 웨어러블 기기의 제작을 자세히 조사해보고 싶습니다.

아두이노 수업에서는 LED 제어와 초음파 센서를 활용한 프로젝트를 진행하면서 실제 하드웨어와 소프트웨어가 어떻게 결합되어 문제를 해결할 수 있는지 배웠다. 처음에는 아두이노 보드와 기본적인 부품들이 어떻게 작동하는지 이해하는 게 어려웠지만, 수업을 통해 점점 더 익숙해지면서 다양한 프로젝트를 실습할 수 있었다.

특히 LED 제어는 아두이노의 기초적인 실습 중 하나였는데, 일정한 시간동안 LED가 켜지고 꺼지기를 반복하는 간단한 프로그램을 만들었다. 이 과정에서 아두이노의 기본적인 제어 방법과 프로그래밍 언어의 흐름을 익힐 수 있었다. 회로와 프로그래밍 언어를 이용해 LED를 제어하는 시스템을 만들면서, 하드웨어와 소프트웨어가 어떻게 상호작용하는지 실감할 수 있었다. 프로그램 코드 한 줄 한 줄이 어떻게 하드웨어에 영향을 미치는지 보는 경험은 매우 흥미로웠다.

또한 초음파 센서를 활용한 프로젝트도 기억에 남는다. 초음파 센서를 이용해 거리를 측정하고, 측정하나 값을 센서와 연결되어 있는 모니터를 통해 수신하여 측정된 거리값을 눈으로 확인하는 활동을 했다. 이 과정에서 센서가 실제로 어떻게 동작하는지 이해하게 되었고, 이를 활용해 다양한 상황을 실시간으로 감지하고 반응할 수 있다는 점이 매우 유용하게 느껴졌다.

AI와 데이터 분석 기술은 현재 생명공학 분야에서 매우 중요한 역할을 하고 있다. 특히 AlphaFold라는 AI 프로그램은 단백질 구조 예측에 혁신적인 변화를 가져왔고, 이를 통해 생명과학 연구의 새로운 가능성을 열었다. 나는 AI와 데이터 분석 수업을 들으면서 이러한 기술들이 어떻게 실제 연구에 적용될 수 있는지, 그리고 그것들이 생명공학 분야에서 어떤 영향을 미치는지에 대해 깊이 생각하게 되었다.

또 아누이노를 이용해 직접 회로를 만들어보는 시간도 있었습니다. TinkerCad라는 사이트를 통해 먼저 회로를 구상해서 시범해 본 뒤, 아누이노를 사용해 그 회로를 재현해보았습니다.  회로를 재현하는 것에서 더 나아가 프로그래밍을 더해, 명령에 맞게 LED 불빛이 깜박거리게 했는데 이를 통해 pinMode, serial.begin HIGH, LOW 등 다양한 명령어를 배울 수 있었습니다.

이러한 경험을 통해 어떻게 핸드폰에서 사용 가능한 앱을 만들 수 있는 지를 새롭게 배웠습니다. 현재, 이미 거의 모든 사람이 핸드폰을 가지고 있습니다. 이러한 상황 속에서 핸드폰 앱을 만들 수 있는 능력을 통해 저는 더 많은 사람들을 도울 수 있다고 생각합니다. 우울증에 걸린 사람들을 위한 앱을 만드는 등의 예가 있습니다. 또한 저는 회로를 만들고 그에 맞게 코딩하는 법도 배웠습니다. 여기서 제가 코딩하는 법에 대해 배운 경험은 앞서 배운 앱 만드는 것과도 연계해서 사용될 수 있을 것입니다. 따라서 저는 앞으로 앱을 만드는 방법에 대해 더 알아볼 것입니다. 또 저의 코딩 능력을 발전시켜 제가 만들고 싶은 앱을 한 번 만들어 보겠습니다.

엔트리에서 데이터 예측 코딩을 해보며 숫자 자료를 다루는 방법을 익혔고, 번역 코딩을 통해서는 입력된 내용을 자동으로 바꿔주는 과정을 경험했다. 이런 과정을 통해 코딩의 구조와 흐름을 이해할 수 있었고, 체육에도 적용할 수 있는 아이디어를 떠올릴 수 있었다.

또, 센서를 활용한 회로 실습을 하면서 특정 조건에 따라 LED가 켜지고 꺼지게 만드는 활동을 했는데, 이 원리를 운동 상황에 접목하면 움직임을 기록하거나 반응을 측정하는 데 쓸 수 있을 것 같았다. 이런 활동을 통해 인공지능과 코딩이 체육 활동을 더 효과적으로 만들어 줄 수 있다는 점을 알게 되었고, 앞으로는 웨어러블 기기나 운동 보조 프로그램 같은 것에도 관심을 가지고 탐구해 보고 싶다.

이번 특강을 통해 생성형 AI는 이미 놀랍게 발전하였지만 거기에 인간의 창의성을 결합하면 그냥 사용했을 때 보다 훨씬 큰 가치를 발휘할 수 있는 도구라는 것을 알게 되어 생성형 AI를 다양한 분야에서 어떻게 적용하고 활용해 나갈 수 있을지를 고민하며 살아갈 것이고, 빠르게 발전하는 미래사회의 변화와 흐름을 이해하는 데에도 큰 도움이 되었다고 생각한다.

엔트리를 활용한 AI 실습 중 표정 인식 활동에 가장 큰 흥미를 보였으며, 로봇이 환경과 인간의 상태를 인식하는 능력이 핵심임을 이해하였다. 또한 붓꽃 품종 분류와 선형회귀 기반 인구수 예측 실습을 통해 데이터 분포와 입력 변수 선택에 따라 모델 성능이 달라짐을 확인하며, 모델 구조와 학습 데이터의 중요성을 인식하였다.

활동 이후 AI를 단순한 결과 중심 기술이 아닌 데이터·알고리즘·환경 인식이 결합된 공학적 시스템으로 이해하게 되었으며, 향후 유전 알고리즘을 활용한 자율주행 로봇 경로 최적화 등 실제 로봇 제어 문제에 AI를 적용하는 심화 탐구를 계획하고 있다.