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      <title>Estudio de caso: Graybar se decide por el análisis de los clientes by Estefanía Orozco</title>
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      <description>Plan pizarra enlazado la teoría con el estudio de caso</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-06-19 03:27:09 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>estefaniaoro30</author>
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         <description><![CDATA[<div>- Graybar es una de las más grandes empresas que distribuye productos eléctricos, de comunicaciones y redes, de alta calidad.<br>- Proporciona servicios de administración de la cadena de suministro y logística.<br>- Graybar&nbsp;se centra en ser distribuidor mayorista.<br>- Cuenta con 250 centros de distribución en Norteamérica.<br>- Graybar enfrenta una presión por parte de los clientes con respecto al ajuste de precios y servicio al cliente.<br>- La estrategia de Graybar fue la estratificación de clientes basada en la rentabilidad del cliente, la lealtad y el servicio del cliente.<br>- Establecio 4 niveles de clientes básicos: básico, oportunista, marginal y de fuga de servicio.<br>- Graybar recolectó una gran cantidad de datos de los clientes para ver en que clientes concentrarse para generar rentabilidad.<br>- Utiliza el software SAP Customer Value Intelligence para vanalizar los datos de los clientes, identificar segmentos y tomar decisiones basadas en el valor del cliente.&nbsp;<br>- HANA de SAP hizo posible que Graybar realizara este trabajo usando volúmenes elevados de datos transaccionales y manejando los datos de los clientes con mucho mayor detalle que antes.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-19 03:56:36 UTC</pubDate>
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         <author>estefaniaoro30</author>
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         <description><![CDATA[<div>- Graybar se encuentra en un desafio por el ajuste de precios y por la presión de los clientes.<br>- La empresa Graybar busca estrategias para la rentabilidad y el beneficio de los clientes.<br>- Se estrecha los márgenes de ganancia de los distribuidores.&nbsp;<br>- Liderazgo estratégico para emplear mejoras en la empresa.<br>- Trabajo en equipo para planificar e identificar la solución al problema.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-19 04:10:56 UTC</pubDate>
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         <author>estefaniaoro30</author>
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         <description><![CDATA[<div>- Graybar mediante páginas web podía promocionar sus servicios y así aumentar las ganancias.<br>- Con la estratificación de clientes la empresa podía revaluar y plantear otra estrategia para reducir costos y elevar los ingresos.<br>- Graybar podía ofrecer ofertas a los clientes que compraban más para así tener clientela segura.<br>- Con los tipos de clientes que se identifico podía enfocarse en mejorar el marketing y así dar a conocer su servicio.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-19 04:24:26 UTC</pubDate>
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         <author>estefaniaoro30</author>
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         <description><![CDATA[<div>- Mantener un sistema funcional que operan de manera independiente.<br>- La estrategia de optimizar los recursos y ver que clientes son más rentaables y enfocarse en ellos para ofrecer productos de calidad.<br>- Graybar mejoró aún más la aplicación al asociarse con SAP en el desarrollo de un nuevo producto de software analítico conocido como SAP Customer Value Intelligence.&nbsp;<br>- Suministro la información sobre las transacciones del cliente con la compañía&nbsp;y lo dividio en categorías.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-19 04:31:06 UTC</pubDate>
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         <author>estefaniaoro30</author>
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         <description><![CDATA[<div>- Ejecutar un sistema de estratificación de clientes&nbsp;<br>- Implementar estrategias par cada segmento de los clientes.<br>- Agilizo Graybar de manera significativa el proceso de analizar grandes conjuntos de datos&nbsp;y así mejorar la rentabilidad y el servicio de los clientes.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-19 04:44:12 UTC</pubDate>
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         <description><![CDATA[<div>-Graybar fue un negocio exitoso, no siguieron las mejores prácticas cuando se trataba de entender y analizar clientes. Esto no solo estaba afectando a Graybar en ese momento, sino también a sus distribuidores y clientes; principalmente sus distribuidores debido al hecho de que sus ganancias estaban siendo exprimidas. Esto afectó a Graybar al no tener una gran estrategia de precios y estrategia de ventas. Además, de ayudar a los clientes a alcanzar su máximo potencial en lugar de los recursos alternativos y de drenaje.&nbsp;<br>- Graybar manejó las relaciones con sus clientes antes y después de implementar CRM analítico.<br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-19 04:52:13 UTC</pubDate>
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         <author>estefaniaoro30</author>
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         <description><![CDATA[<div>-Kendall, K. &amp; Kendall, J. (2011). Análisis y diseño de sistemas. Octava edición. Pearson Educación. Recuperado de: http://cotana.informatica.edu.bo/downloads/ldAnalisis%20y%20Diseno%20de%20Sistemas_Kendall-8va.pdf Laudon, K. &amp; --Laudon, J. (2016). Sistemas de información gerencial. Decimocuarta edición. Pearson. Recuperado de: http://cotana.informatica.edu.bo/downloads/ldSistemas_de_informacion_gerencial_14%20edicion.pdf&nbsp;<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-19 04:53:54 UTC</pubDate>
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         <author>estefaniaoro30</author>
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         <description><![CDATA[<div>Nombre: Estefanía Orozco<br>Curso: 8vo "A"</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-19 04:56:42 UTC</pubDate>
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