ALEJO FERNANDEZ, MARGGIORY

Es un gran conjunto de datos no estructurados y de alta velocidad, es el tipo de datos creados por las plataformas de redes sociales

¿BIG DATA- EXCEL?

Excel está diseñado principalmente para manejar conjuntos de datos pequeños o medianos, mientras que Big Data implica grandes volúmenes de información.

Es el conjunto de datos tan grandes y complejos que se vuelve difícil de procesar y analizar utilizando herramientas de gestión de datos convencionales. Este término también abarca no solo la cantidad de datos, sino también la velocidad a la que se generan (velocidad), la variedad de formatos en los que se presentan (variedad) y la veracidad de esos datos.

Importancia de Big Data en Excel ?

• Análisis de datos: Facilita la importación y análisis de grandes volúmenes de datos.

• Toma de decisiones: Permite decisiones informadas basadas en resultados concretos.

• Automatización: Usa funciones y macros para ahorrar tiempo en tareas repetitivas.

• Integración: Se conecta con otras fuentes de datos para enriquecer la información.

• Modelado y predicción: Realiza análisis estadísticos y predicciones.

• Colaboración: Permite compartir y colaborar en tiempo real.

Es importante usarla ya que resulta beneficioso para gestionar información masiva de la cual se requieren datos influyentes para la toma de decisiones.

-Se aplica en excel para la toma decisiones y organizar varios datos.

se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que son difíciles de procesar y analizar con herramientas tradicionales , se caracterizan por su volumen, velocidad y variedad.

en Excel nos facilita el análisis y la visualización de grandes cantidades de información de forma más accesible y estructurada, lo que permite a empresas y profesionales tomar decisiones informadas basadas en datos. y si es aplicable.

Big Data es un conjunto de datos que generamos todos los días. Se trata de analizar toda esa información para sacar conclusiones útiles. En Excel, puedes trabajar con algunos datos, pero cuando es muchísima información, ya no soporta porque no está hecho para manejar tanto. Hoy en día, para cosas más simples sí es útil, pero para un análisis de Big Data de verdad, necesitas programas más avanzados.

ES importante en excel ya que es un programa que nos ayuda a organizar y manipular datos, para distintas entidades, empresas e incluso negocios personales, donde la cantidad de datos no es muy pequeña.

YESSICA NEIRA JIMENEZ

Yanira Becerra Rojas

Se refiere a cantidades masivas que no se pueden manejar con herramientas de procesamiento, debido al peso. En Excel se te permite analizar estos datos para encontrar patrones.

Su importancia radica en que se puede transformar datos en información útil.

En excel se puede conectarse a bases de datos externa para poder usar sus capacidades y analizar muchos mas datos de lo que normalmente excel no podría. Este uso es muy útil.

-En Excel se puede usar para trabajar con grandes cantidades de información de una manera más sencilla, se puede organizar los datos y analizarlos con tablas o gráficos y usar herramientas como Power Query para hacer cosas mas avanzadas, y aunque Excel no sea el mejor para manejar datos enormes, sigue siendo útil para analizar grandes cantidades de información de manera rápida.

Big data se refiere a un conjunto masivo de información o datos que son tan grandes, complejos o rápidos que las herramientas tradicionales no pueden manejarlos de manera efectiva. Estos datos provienen de muchas fuentes diferentes, como redes sociales, dispositivos electrónicos, sensores, y más.

2 )¿Cual es el fin de usar Big data en Excel si es aplicable ?

Usar Big Data en Excel es útil para análisis básico , organización , informes y prototipos .Pero Excel tiene límites y no es ideal para grandes volúmenes de datos como lo son herramientas más potentes.

El Big Data

Son enormes cantidades de datos de usuarios en aplicaciones, transacciones electrónicas o registros de máquinas.

Excel no estaba diseñado para manejar volúmenes masivos de datos. Sin embargo, las actualizaciones y mejoras continuas han ampliado su capacidad para trabajar con cantidades más significativas de información.

El uso de big data en Excel es importante porque le permite analizar grandes cantidades de datos, visualizar información de manera efectiva y facilitar la toma de decisiones informadas.

¿QUÉ FINALIDAD TIENE BIG DATA EN EXCEL? A través de la herramienta Excel, podemos visualizar grandes volúmenes de datos de forma accesible, puesto que permite manipular los datos para la toma de decisiones.

YESSICA NEIRA JIMENEZ

El Big data se refiere a los conjuntos de datos masivos y complejos que provienen de diversas fuentes, caracterizados por su volumen, variedad y velocidad de crecimiento.

¿Qué importante es el uso de Big data en Excel?

La importancia del uso de Big Data en Excel es limitada debido a las limitaciones de la herramienta para manejar conjuntos de datos masivos. Es más efectivo utilizar herramientas especializadas para analizar Big Data, mientras que Excel puede ser útil para tareas complementarias como la visualización de datos ya procesados.

¿Es aplicable o no?

Excel no es la mejor herramienta para trabajar con Big Data debido a sus limitaciones. Sin embargo, Excel puede ser útil para analizar subconjuntos más pequeños de Big Data o visualizar datos ya procesados.

Big data se refiere al conjunto de datos que son tan grandes y complejos de analizar por algunos programas convencionales es por ello que para su análisis se requerirá utilizar algún programa externo que organice los datos para una mejor comprensión.

¿BIG DATA EN EXCEL?

2.- En Excel, Big data es importante para analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, es decir, hacer que la información extensa sea más organizada y comprensiva para el lector.

Es el término que describe un gran volumen de datos, el cual crece de manera exponencial con el paso del tiempo. En pocas palabras, es un conjunto de datos tan grande y complejo que ninguna de las herramientas tradicionales de datos es capaz de almacenarlos o procesarlos de manera eficiente. .

Importancia del Big Data en Excel:

1. Análisis avanzado: Excel puede utilizar herramientas como Power Pivot, Power Query y Power BI para analizar grandes conjuntos de datos.

2. Toma de decisiones informadas: El análisis de Big Data en Excel permite identificar tendencias, patrones y correlaciones para tomar decisiones informadas.

3. Optimización de procesos: El análisis de datos puede ayudar a mejorar procesos y reducir costos.

4. Visualización de datos: Excel ofrece herramientas de visualización para presentar datos complejos de manera clara y comprensible.

El big data (datos masivos) es el término que describe un gran volumen de datos, es un conjunto de datos tan grande y complejo que ninguna de las herramientas tradicionales de datos es capaz de almacenarlos o procesarlos de manera eficiente.

Tipos de big data

1. Estructurados

Cualquier dato que se pueda almacenar, acceder y procesar en formato fijo recibe el nombre de dato «estructurado». Durante este periodo de tiempo, el talento en la informática ha logrado mejores resultados en el desarrollo de técnicas de trabajo con ese tipo de datos, donde ya se conoce el formato y se ha derivado valor. 

2. No estructurados

Son cualquier dato de forma desconocida o cuya estructura se clasifica como un dato no estructurado. Además, de ser enorme en tamaño, los datos no estructurados plantean múltiples desafíos con respecto a su procesamiento para derivar valor .

3. Semiestructurados

Los datos semiestructurados pueden contener ambos tipos de datos. Suelen tener un formato que se puede definir, pero el usuario no lo puede comprender fácilmente y requiere el uso de reglas complejas que ayuden a determinar cómo leer cada pieza de la información.

• Big data es un conjunto de datos no estructurados y creados a escala de exabytes por sitios de redes sociales, transacciones financieras y el propio Internet.

• Big data es demasiado vasto para estructurarlo en bases de datos relacionales y tradicionales. Se necesita el aprendizaje automático y la IA para descubrir patrones y extraer información.

• La Small data es a menudo más accesible, más estructurada y requiere menos esfuerzo para analizar.