Métodos de recolección de información y análisis de la web. by Gomar Ruiz Johan Gael https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g en-us 2025-05-26 17:26:04 UTC 2025-06-04 17:52:57 UTC hello@padlet.com johangomar01 https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467811679 La etnografía virtual es un enfoque de investigación para explorar las interacciones sociales que tienen lugar en entornos virtuales. Estas interacciones suelen tener lugar en Internet, y es que hoy en día el internet es una herramienta casi indispensable para la investigación.

]]> 2025-05-26 17:30:35 UTC https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467811679 johangomar01 https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467815158 La netnografía virtual, también conocida como etnografía digital o ciber etnografía, es un método de investigación que estudia las interacciones sociales y culturales en entornos online, utilizando internet como herramienta principal para observar y analizar comunidades virtuales.

Puedes apoyarte en el video de arriba para consultar mas información



]]> 2025-05-26 17:36:01 UTC https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467815158 johangomar01 https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467818260 El analytics de redes sociales es la capacidad de recopilar y encontrar significado en los datos recopilados de los canales sociales para respaldar las decisiones comerciales y medir el rendimiento de las acciones basadas en esas decisiones a través de las redes sociales.

]]> 2025-05-26 17:41:00 UTC https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467818260 johangomar01 https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467823748 El análisis de contenido es un método utilizado en estudios cualitativos que te permite analizar y comprender varios tipos de contenido, como una transcripción de una entrevista, una colección de publicaciones en redes sociales o una serie de fotografías.

Dicho de manera sencilla, el análisis de contenido es un conjunto de herramientas para transformar datos sin procesar en ideas útiles. Implica más que simplemente leer u observar. Se trata de definir los puntos clave, categorizar las diferencias e identificar patrones recurrentes que de otro modo podrían pasar desapercibidos.

]]> 2025-05-26 17:49:33 UTC https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467823748 johangomar01 https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467826407 El Big Data son unos conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

]]> 2025-05-26 17:54:04 UTC https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467826407 johangomar01 https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467829163 El small data hace referencia a un conjunto de datos más limitado en tamaño y alcance en comparación con el "big data", que alude a una combinación de datos conocida como las tres V: volumen, variedad y velocidad de procesamiento. El small data se caracteriza por ser más manejable, estar altamente enfocado y englobar información específica.

]]> 2025-05-26 17:58:03 UTC https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467829163 Ventajas johangomar01 https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467832113

  • Puedes tener acceso a una gran cantidad de información a través de múltiples formatos, como video, texto, fotografía.

  • La gran cantidad de datos generados en línea, incluidos texto, imágenes y multimedia, ofrece una fuente rica para análisis e interpretación.

  • La inmediatez de las interacciones en línea proporciona a los investigadores datos en tiempo real, lo que les permite capturar tendencias y comportamientos en evolución.

  • La etnografía virtual permite a los investigadores estudiar comunidades y culturas diversas de todo el mundo sin las limitaciones de las fronteras geográficas.

  • Los participantes se sienten más cómodos compartiendo experiencias auténticas en línea, lo que lleva a respuestas más abiertas y honestas

  • Realizar investigaciones en línea elimina la necesidad de viajes extensos, reduciendo los costos asociados con la etnografía tradicional.

  • La etnografía en línea proporciona una plataforma para la investigación ética, ya que los investigadores pueden navegar por la sensibilidad cultural al interactuar con las comunidades en sus propios términos.

    • ]]>     2025-05-26 18:02:28 UTC https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467832113     ¿Qué se necesita? johangomar01 https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467836307 La Netnografía utiliza varias herramientas online, como foros, salas de chat, blogs, etc., para llegar a sus sujetos de investigación. Estas herramientas son creadas y supervisadas por el investigador, que puede dirigir o redirigir el diálogo según las especificaciones del estudio o del cliente que esté haciendo la investigación. 


    ]]>     2025-05-26 18:08:53 UTC https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467836307     5V'S DEL BIG DATA johangomar01 https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467838107 Las especiales características del Big Data hacen que su calidad de datos se enfrente a múltiples desafíos. Se trata de las conocidas como 5 Vs: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor, que definen la problemática del Big Data.

    Estas 5 características del big data provocan que las empresas tengan problemas para extraer datos reales y de alta calidad, de conjuntos de datos tan masivos, cambiantes y complicados.

    Ahora, podemos cargar información adicional que ya no se encuentra dentro de los dominios de la empresa: comentarios o likes en redes sociales, resultados de campañas de marketing, datos estadísticos de terceros, etc. .

    ]]>     2025-05-26 18:11:27 UTC https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467838107     Métricas fundamentales a seguir johangomar01 https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467840378

  • Visión general de las métricas de análisis en las principales plataformas de redes sociales

  • Invertir en una buena herramienta de gestión de redes sociales

  • Aprender más sobre tu audiencia en redes sociales

  • Identificar cuáles son tus publicaciones con más interacción

    • ]]>     2025-05-26 18:15:08 UTC https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467840378     Tipos de datos johangomar01 https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467841877 Datos textuales: Documentos, transcripciones, textos 

    Los datos textuales son la base del análisis de contenido. Contienen una amplia gama de información que está incrustada en palabras escritas o mecanografiadas.

    Datos visuales: Imágenes, fotografías, objetos

    Los datos visuales, que incluyen imágenes, fotografías y objetos, aportan un nuevo nivel al análisis de contenido. Estos contenidos visuales pueden transmitir emociones, entornos culturales y tendencias sociales que serían difíciles de explicar a través de datos textuales.

    Datos audiovisuales: Videos, grabaciones de audio, multimedia 

    Los videos y el contenido multimedia brindan una experiencia inmersiva. Te permiten observar señales no verbales, gestos e interacciones.

    ]]>     2025-05-26 18:17:36 UTC https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467841877     Diferencias entre ‘small data’ y ‘big data’ johangomar01 https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467844379 Volumen de datos. El small data maneja conjuntos de datos mucho más pequeños, por lo que pueden procesarse y analizarse con recursos y herramientas más sencillas.

    Enfoque y relevancia. El small data se centra en datos específicos y detallados, con un planteamiento más orientado y preciso.

    Herramientas y recursos. El procesamiento y análisis de small data puede llevarse a cabo con herramientas más accesibles y menos costosas.

    Aplicaciones y objetivos. El small data se emplea para obtener información más específica y enfocada a fin de entender mejor a los clientes, personalizar experiencias, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones.

    ]]>     2025-05-26 18:20:54 UTC https://padlet.com/johangomar01/hiq106lnbx59e15g/wish/3467844379