Nicolas Ferro Osorio

Jorge Orlando Celemin Rodríguez

Michael David Montero Montes

Para lograr una estratificación adecuada se debe definir una variable que efectivamente permita asignar a cada elemento un único grupo o estrato.

¿Cómo funciona el muestreo estratificado?

El procedimiento utilizado para llevar a cabo el muestreo estratificado tiene varias etapas. A continuación describimos las más relevantes:

1. Definir la población (total) objetivo

2. Elegir las variables de estratificación y cuántos estratos existirán.

3. Identifica cada elemento de la población y asigna un identificador único. Cada elemento de la población debe pertenecer a un único estrato.

4. Determina el tamaño de cada estrato (se explica en la siguiente sección)

5. Se seleccionan al azar los elementos de cada estrato hasta obtener el número específico definido para cada estrato.

   
   

El muestreo es una parte fundamental de la estadística y la probabilidad, ya que permite obtener información de manera eficiente y precisa sin tener que analizar toda la población.

Para llevar a cabo un muestreo aleatorio simple, se asigna a cada individuo de la población un número único y se seleccionan de manera aleatoria los individuos que formarán parte de la muestra.

1. Definir la población: Identificar la población de interés, es decir, el grupo del cual se desea obtener información.

2. Asignar un número único a cada individuo de la población para facilitar el proceso de selección aleatoria.

3. Determinar el tamaño de la muestra: Decidir cuántos individuos se incluirán en la muestra, teniendo en cuenta la representatividad y la precisión requerida.

4. Generar números aleatorios: Utilizar una tabla de números aleatorios, software especializado o herramientas en línea para seleccionar al azar los individuos que formarán parte de la muestra.

5. Seleccionar a los individuos de la muestra: Utilizar los números aleatorios generados para identificar a los individuos de la población que formarán parte de la muestra.

6. Recolectar datos: Una vez seleccionados los individuos de la muestra, recopilar la información necesaria de cada uno de ellos.

7. Analizar los datos: Realizar el análisis de los datos recolectados para obtener conclusiones válidas y representativas de la población de interés.

Población : Todos los estudiantes de secundaria en el país.

Conglomerados: Escuelas secundarias en el país.

Luego seleccionamos aleatoriamente los conglomerados

• Numerar todas las escuelas secundarias en el país

  
  

• Decidir que se necesita 10 escuelas para la nuestra.

  
  

• Utilizar un método aleatorio para elegir 10 números que correspondan a las escuelas de la agrupación

Recolectar datos dentro de los conglomerados elegidos

• Agrupar todos los estudiantes en las 10 escuelas seleccionadas.

  
  

• Aplicar encuestas de hábitos de lectura a todos los estudiantes de estas 10 escuelas.

• Es posible hacer estimaciones no sólo para la población en general sino que también para cada estrato en particular.

• Se aprovecha mejor el conocimiento que el investigador tiene sobre la población bajo estudio.

• Permite la utilización de diferentes técnicas de estimación incluyendo la relación entre diferentes estratos.

Entre las principales desventajas se encuentran:

• Se requiere de mayor información que estudiar la población general ya sea para estratificar como para determinar el peso de cada estrato en la población.

• Es más costoso tanto en tiempo como en trabajo.

• La selección de estratos puede ser compleja si no se determinan bien las variables de estratificación o se define un número grande de estratos.

• Proporcionado

Cuando utilizamos el muestreo estratificado proporcional, cada estrato tiene en la muestra el mismo peso que se observa en la población.

Así, por ejemplo, si dividimos la población de una ciudad en estratos de edad, es muy probable que obtengamos estratos de distintos tamaño. Por ejemplo 70% adultos y 30% niños. Al tomar la muestra, los estratos de adultos y niños deben tener el mismo peso en observamos en la población (70% y 30%).

• Uniforme

En la muestra que tomamos, todos los estratos tienen el mismo peso, sin importar el tamaño que tienen en la población. Siguiendo el ejemplo anterior serían 50% adultos y 50% niños.

• Óptimo

El tamaño de los estratos se determina proporcionalmente a la desviación estándar de las variables que estudiamos. De esta forma se los estratos con mayor variabilidad interna tendrán un mayor peso que los de menor variabilidad.

Se define la población y el tamaño de la muestra

Población: Todas las viviendas de un área específica, por ejemplo, un barrio con 1000 viviendas.

Tamaño de la muestra: El número de viviendas que serán seleccionadas para el estudio, por ejemplo, 100 viviendas.

Calcula el intervalo de muestreo

Fórmula: Se divide el número total de viviendas por el número de viviendas con las que quieres hacer el muestreo.

Ejemplo: Si tienes 1000 viviendas y quieres seleccionar 100, el intervalo es 10. Esto significa que se seleccionara una de cada 10 viviendas.

Intervalo de selección = Número total de viviendas / Número de viviendas de muestra

Ejemplo:

Intervalo de selección = 1000 / 100 = 10

Elige un punto de inicio aleatorio usando un número aleatorio entre 1 y el intervalo calculado, si el número aleatorio elegido es 7, esa será la primera vivienda seleccionada.

Selecciona las viviendas y comenzamos en el punto de inicio y selecciona cada décima vivienda. Si comenzamos en la vivienda 7 y el intervalo es 10, seleccionamos la vivienda 7, luego la 17, luego la 27, y así sucesivamente hasta tener las 100 viviendas.

Conclusión

El muestreo aleatorio sistemático es una técnica eficaz y sencilla que nos permite seleccionar una muestra representativa de una población grande. Al seguir los pasos descritos, se puede asegurar que la muestra esté distribuida uniformemente y sea representativa de una población total.

Casal, J., & Mateu, E. (2003). TIPOS DE MUESTREO. Uson.mx. http://mat.uson.mx/~ftapia/Lecturas%20Adicionales%20(C%C3%B3mo%20dise%C3%B1ar%20una%20encuesta)/TiposMuestreo1.pdf

Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ECV 2023 - Colombia. (2024). [Data set].

Muestreo aleatorio sistemático. (2020, octubre 9).