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      <title>Medidas de Forma by ANGELES TREJO AMAYRANI</title>
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      <description>Amayrani Angeles Trejo 6BV #2</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-03-29 01:24:13 UTC</pubDate>
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         <title>Asimetría</title>
         <author>angelesamayrani0</author>
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         <description><![CDATA[<div>Esta medida nos da una noción sobre la uniformidad&nbsp; de la distribución de los datos alrededor del punto central,  por lo general se determina alrededor de la media aritmética </div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-29 01:25:30 UTC</pubDate>
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         <title>Simétrica:</title>
         <author>angelesamayrani0</author>
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         <description><![CDATA[<div>Es la correspondencia exacta que se verifica en la forma, el tamaño y la posición de las partes de un objeto considerado como un todo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-29 02:02:08 UTC</pubDate>
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         <title>Asimetría Positiva:</title>
         <author>angelesamayrani0</author>
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         <description><![CDATA[<div>Decimos que hay <strong>asimetría positiva</strong> (o a la derecha) si la "cola" a la derecha de la media es más larga que la de la izquierda, es decir, si hay valores más separados de la media a la derecha.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-29 02:06:52 UTC</pubDate>
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         <title>Asimetría Negativa:</title>
         <author>angelesamayrani0</author>
         <link>https://padlet.com/angelesamayrani0/hht74u2mpj7dilla/wish/1362522997</link>
         <description><![CDATA[<div>Decimos que hay <strong>asimetría negativa</strong> (o a la izquierda) si la "cola" a la izquierda de la media es más larga que la de la derecha, es decir, si hay valores más separados de la media a la izquierda.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-29 02:11:11 UTC</pubDate>
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         <title>Cálculo: Coeficiente de Asimetría de Pearson</title>
         <author>angelesamayrani0</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2021-03-29 02:15:13 UTC</pubDate>
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         <title>Medidas de forma-Relación entre las medidas de tendencia central</title>
         <author>angelesamayrani0</author>
         <link>https://padlet.com/angelesamayrani0/hht74u2mpj7dilla/wish/1362561293</link>
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         <pubDate>2021-03-29 02:29:16 UTC</pubDate>
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         <title>Coeficiente de Curtosis:</title>
         <author>angelesamayrani0</author>
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         <description><![CDATA[<div>Nos da una noción sobre el grado de apuntamiento de la curva de datos, es decir la concentración de los datos en la región central de la distribución de los datos </div>]]></description>
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         <pubDate>2021-03-29 02:33:45 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>angelesamayrani0</author>
         <link>https://padlet.com/angelesamayrani0/hht74u2mpj7dilla/wish/1362580316</link>
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         <pubDate>2021-03-29 02:37:41 UTC</pubDate>
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