Atividade Aula 6 by Isac Brites

Apache Spark

britesisac — 2024-04-26 12:52:06 UTC

-> Aplicação: Processamento de dados em larga escala, análise de big data, machine learning, processamento de streaming.

Apache Spark

britesisac — 2024-04-26 12:52:57 UTC

-> Organização do Hardware: Clusters de computadores com múltiplos nós interconectados via rede.

Apache Spark

britesisac — 2024-04-26 12:53:41 UTC

-> Desafios de Programação: Divisão eficiente de tarefas, coordenação de execução distribuída, otimização de operações.

Apache Spark

britesisac — 2024-04-26 12:53:57 UTC

-> Comunicação entre Componentes: Troca de mensagens entre os nós do cluster para coordenar tarefas e compartilhar dados.

Apache Spark

britesisac — 2024-04-26 12:54:37 UTC

Medidas de Desempenho: Escalabilidade, latência, throughput, disponibilidade.

Sistema Distribuído

britesisac — 2024-04-26 12:55:47 UTC

Conjunto de componentes de hardware ou software interconectados em rede que colaboram entre si para realizar uma tarefa ou oferecer um serviço.

CUDA

britesisac — 2024-04-26 12:58:25 UTC

-> Aplicação: Computação paralela de propósito geral, processamento de dados massivamente paralelo, machine learning, simulações científicas.

CUDA

britesisac — 2024-04-26 12:58:27 UTC

-> Organização do Hardware: GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) em um único sistema.

CUDA

britesisac — 2024-04-26 12:58:30 UTC

-> Desafios de Programação: Programação paralela em CUDA, otimização de código para aproveitar os recursos da GPU, gerenciamento de memória.

CUDA

britesisac — 2024-04-26 12:58:32 UTC

-> Comunicação entre Componentes: Comunicação entre threads de execução na GPU e entre a GPU e a CPU.

CUDA

britesisac — 2024-04-26 12:58:35 UTC

Medidas de Desempenho: Throughput de operações, uso eficiente da GPU, tempo de execução.

Sistema Paralelo

britesisac — 2024-04-26 13:00:19 UTC

É um sistema de computação onde múltiplos processadores ou núcleos de processamento trabalham simultaneamente para executar uma tarefa ou resolver um problema.