Nos últimos anos, a IA tem registado um crescimento rápido e notável, tornando-se cada vez mais eficiente. Esse progresso deve-se, em grande medida, ao aumento exponencial de dados disponíveis na internet (pesquisas, textos, imagens e vídeos). Os modelos mais recentes conseguem, inclusivamente, aprender a partir de exemplos.

Em trabalho de grupo, com base na leitura de um ebook, aprofundei o meu conhecimento acerca da definição de IA e da sua evolução histórica. Para compreender melhor esta área, é essencial dominar alguns conceitos fundamentais.

• Algoritmo: sequência de passos que um computador segue para resolver um problema ou executar uma tarefa.

• Prompt: comando ou instrução dada pelo utilizador ao computador, para que este produza uma resposta. Quanto mais clara e detalhada for a prompt, mais eficaz e precisa será a resposta.

• Chatbot: sistema que permite ao utilizador dialogar com um assistente virtual, capaz de compreender perguntas e gerar respostas.

• Inteligência Generativa: conjunto de ferramentas que possibilitam a criação de novos conteúdos, como textos (ex.: ChatGPT), imagens (ex.: DALL·E), músicas ou vídeos.

O ebook consultado apresenta ainda vários exemplos de ferramentas de IA generativa e fornece orientações práticas sobre como elaborar prompts eficazes e de qualidade.

Nesta aula falámos sobre a Inteligência Artificial (IA) Generativa.
Este tipo de IA usa programas que aprendem a ler e a compreender informações da internet, como textos, imagens e até o que as pessoas fazem online — por exemplo, quando colocamos um “gosto” em algo. A IA consegue analisar esses dados e tirar conclusões.

Para que serve

A IA Generativa ajuda-nos a criar coisas novas mais depressa e de forma criativa — como textos, músicas, imagens ou vídeos.
Mas também tem alguns riscos, como:

• nem sempre o que cria é verdadeiro;

• pode copiar sem querer o trabalho de outras pessoas;

• levanta dúvidas sobre quem é o verdadeiro “autor” do que foi criado.

Exemplos de IA

Existem várias ferramentas de IA Generativa, como o ChatGPT, o Copilot e o Le Chat. Com elas, podemos conversar, pedir ideias, criar histórias ou até escrever programas.

A energia que a IA gasta

Usar IA consome muita energia.
Para analisar dados e responder, as máquinas precisam de muito poder.
Por exemplo, fazer um vídeo de um minuto com IA pode libertar cerca de 20 quilos de dióxido de carbono, o que é o mesmo que andar 300 quilómetros de carro!
Por isso, é importante escrever prompts (as instruções que damos à IA) de forma clara e específica, para não gastar energia à toa.

Como podemos ajudar o planeta

Podemos pedir ajuda à própria IA para criar prompts melhores.
Por exemplo, podemos usar o Copilot para escrever um prompt sobre um tema que queremos explorar.
Depois, podemos copiar esse prompt e usá-lo noutro programa, como o ChatGPT, para conseguir respostas mais certas e rápidas, sem desperdiçar recursos.

Desafios da IA

A IA também traz alguns desafios:

• Éticos: devemos respeitar a privacidade das pessoas e não usar a IA para fazer batota ou copiar trabalhos.

• Sociais: nem todos têm acesso às mesmas ferramentas, o que pode criar desigualdades.

• Tecnológicos: se usarmos a IA em tudo, podemos ficar dependentes dela e deixar de usar as nossas próprias capacidades.

Em resumo

A IA Generativa é uma ferramenta incrível!
Pode ajudar-nos a aprender, a criar e a resolver problemas.
Mas deve ser usada com cuidado e responsabilidade, para que continue a ser algo que melhora o nosso trabalho e o nosso mundo, e não o contrário. 🌍💡