https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf Breve síntesis de los módulos 4 y 5 de "Big Data and Business Analytics", Universidad de La Sabana. 28 de Abril de 2019 en-us 2019-04-21 15:53:51 UTC 2019-05-02 01:05:14 UTC hello@padlet.com https://padlet.net/icons/png/1f9b9-2640.png juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352929771 Dos tipos de modelos de análítica utilizados dentro de Big Data son los Modelos Supervisados y los Modelos no Supervisados.]]> 2019-04-21 16:01:36 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352929771 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352929914 Existe una pregunta dentro del negocio a resolver.]]> 2019-04-21 16:04:15 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352929914 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352930191 Establecen las relaciones entre una variable dependiente y una o varias variables dependientes.
Su objetivo se centra en encontrar los valores de los parámetros que creen una recta que pase lo más cerca posible de un set de puntos.]]> 2019-04-21 16:08:46 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352930191 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352932774 Determinan la correlación de las variables dependientes con las variables independientes. La variables más correlacionada es la que aparece en el árbol de decisión]]> 2019-04-21 16:52:30 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352932774 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352932990 Metodología de clasificación de datos supervisada que predicen por medio de probabilidades, bajo la teoría de la probabilidad condicional.
Es usado mayoritariamente en Seguros]]> 2019-04-21 16:56:47 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352932990 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352933252 Tambié conocido como máquinas de soporte vectorial, funciona como un algoritmo para encontrar clasificadores lineales en espacios transformados.]]> 2019-04-21 17:01:09 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352933252 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352933752 En términos sencillos, es la multiplicidad de árboles de decisión con el fin de unirlos y obtener una predicción más estable y precisa. ]]> 2019-04-21 17:08:49 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352933752 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352962324 Tres aplicaciones importantes de los Modelos Aplicados:

- En telecomunicaciones, el modelo Churn para saber a quién se retiene, a quién no retener y por qué un cliente se fuga.

- En Finanzas, con el Scoring Bancario para saber la probabilidad de que un cliente pague o que caiga en default.

- En el Emsamble de Modelos, para calcular un promedio de n modelos planteados.]]> 2019-04-22 01:03:23 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352962324 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352963214 Cuando se busca describir el comportamiento completo de variables dependientes, si tener ninguna independiente.]]> 2019-04-22 01:09:58 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/352963214 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/354617134 El objetivo principal es agrupar grupos de individuos que sean lo más homogéneos posibles y los más heterogéneos entre grupos.
Para esto, se crean criterios de similaridad por medio de dendogramas, los cuales muestran las relaciones jerárquicas que existen entre los grupos de individuos.]]> 2019-04-26 22:56:51 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/354617134 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/354617418 Técnica analítica que permite agrupar variables multidimensionales en dos dimensiones, tratando de evitar cualquier pérdida de información.
El estadístico más utilizado es el chi cuadrado con el fin de evaluar la interdependencia entre dos variables nominales (no tienen criterio de orden) u ordinales (atributos o cualidades que no tienen valor numérico).
Su aplicación se evidencia en el retail con la relación de características de productos con sus respectivas marcas.]]> 2019-04-26 23:00:29 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/354617418 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/354618924 Este análisis busca reducir toda multidimensionalidad de un conjunto de múltiples variables para analizar.
Las variables se evaluan en componentes que contienen la varianza descriptiva de los datos.
Una de las aplicaciones más comunes se encuentra en el análisis de imágenes con el fin de reducir los espectros de las imágenes para poder clasificarlas con mayor facilidad.]]> 2019-04-26 23:20:37 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/354618924 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/354623213 Estos modelos buscan que en las compañías se obtengan un margen de ganancia en la optimización y uso del precio.
Su aplicabilidad es bastante amplia y se ve evidente en escenarios tales como:

• Análisis de Precios
• Análisis de Sentimientos
• Análisis de páginas web
• Análisis de imágenes
• Análisis y evolución de marca

]]> 2019-04-27 00:14:38 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/354623213 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/354623412 Establece la relación entre dos productos con el fin de encontrar cuales son las combinanciones más frecuentes e interesantes para el negocio. El objetivo es encontrar para un producto a priori (antes de la compra) cual es el producto más probable a posteriori (despues de la primera compra).
Su aplicación se evidencia en el Text Analytics (qué está escrito dentro de un texto), el Crosssell (Venta cruzada, asociacion de productos que el cliente ya adquirió con el banco) y la Asociación Temporal (con el fin de conocer cuándo el cliente va a volver a comprar).]]> 2019-04-27 00:17:32 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/354623412 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/354627242 Teoría utilizada por las compañías con el fin de realizar una optimización más adecuada frente a su crecimiento. Esto es realizado por medio de la Teoría de Grafos que permite ver la interaccion entre las distintas unidades del negocio.
Es ampliamente utilizado en campañas publicitarias, recomendación de productos, fraudes, entre otros.]]> 2019-04-27 00:59:50 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/354627242 juandiegogaleanol https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/354627975 Son variables que contienen distintas dimensiones de un servicio que tienen un impacto significativo en un usuario para permanecer en una compañía o no.
Con este modelo, se busca que el Net Promoter Score (Promotores - Detractores) sea un valor alto, indicando que hay más personas promoviendo el servicio que criticándolo.]]> 2019-04-27 01:08:59 UTC https://padlet.com/juandiegogaleanol/hf1dnoyz36pf/wish/354627975