ㅡ과학기술 창조로 입국(立國) 전략을 관철하다

2004년 일본정부 과학기술 예산의 특징: 과학기술 투자를 중시; 과학기술 예산을 엄격히 심사; 국제 과학기술 협력에 대한 지원을 강화; 경쟁성 연구 자금을 증가.

ㅡ독창성적인 기초연구를 중시하다

일본의 기초연구 발전 방침은 미지의 영역을 탐구하여 독창성적인 연구를 전개하는 것이다. 

ㅡ. 중점 영역의 연구 개발을 대폭 추진하다

일본 제2기 과학기술 기본 계획에서 생명과학, 정보통신, 환경, 나노기술•재료 4개 영역을 중점 연구 개발 영역으로 정하고 이 방침을 철저하게 관철하였다. 2004년의 과학기술 연구 개발도 상기 방침에 따라 안배되었다.

ㅡ 대과학 및 재해방지 안전 연구개발을 추진하다

핵에너지, 핵연료 순환기술; 우주 영역; 남극관측, 해양지구 과학기술; 지진, 재해방지 영역; 안심되고 안전한 사회 구축 등 영역에서 연구 개발을 추진하였다.

ㅡ국립대학 법인화 개혁을 진행하다

2001년부터 정부기구에 대한 개혁을 진행하고 성사무청에 대한 재조합을 진행한 뒤, 일본 과학기술계는 대규모의 시스템개혁을 개시하였다. 2003년에 국립과학연구기구 등의 독립행정법인화 개혁을 마친 뒤, 2004년 4월부터, 87개 국립대학이 국립대학 법인으로 되었다.

ㅡ 경제활성화 프로젝트를 지속적으로 추진하다

현재, 어떻게 최신 과학기술 성과를 세계 공유 기술로 전변시키냐는 문제가 국가지간의 경쟁초점중의 하나로 되었다. 일본은 2002년부터 국가연구기구, 대학, 산업계가 공동으로 진행하는 일련의 연구 개발 프로젝트 즉, 경제활성화 프로젝트를 실시하였다.

ㅡ 새로운 산업창조 전략을 내오다

새로운 산업창조 전략은, 일본 기업이 새로운 기술을 이용하여 산업화를 실현하는 능력이 강한 특징을 충분히 발휘하고, 전통기술과 선진기술의 융합을 가일층 추진하며, 연료전지, 정보가전제품, 로보트 등 선진적인 기술산업을 솔선하여 발전시킴과 동시에, 상기 영역에서 새로운 경제 증장점을 창조해낼 것을 제출하였다.

ㅡ E-JAPAN전략을 계속하여 추진하다

일본의 IT전략은 2001년 1월에 반포한 ‘고정보통신네트웍사회형성기본법’(IT기본법)을 중심으로 전개되는데, 2001년 IT전략본부를 성립한 뒤, E-JAPAN전략을 중심으로 하는 IT발전 및 응용을 추진하는 일련의 정책을 출시하였다. 2004년 2월과 6월, 일본은 연이어 E-JAPAN전략Ⅱ가속화정책과 E-Japan중점계획2004를 반포하여, IT발전을 추진하는 세단계 목표를 제출하였다.

ㅡ 2004년 지적소유권 추진계획을 제출하다

2004년 5월 18일에 반포한 ‘2004지적소유권추진계획’은, 일본이 지적소유권 입국계획을 실시하는 구체적인 행동안내이다. 최근, 특히는 지적소유권전략개요(2003)이 반포된 뒤로, 일본은 지적소유권 보호를 강화하는 일련의 조치를 취하였다.

ㅡ
. 과학기술의 국제 경제 포럼

2004년 11월 13~16일 일본 동경에서 개최된 과학기술과 사회에 관한 포럼에서, 49개 나라 440여명의 대표들이 과학기술정책, 신기술, 에너지, 환경, 발달한 나라와 발전도상국지간의 과학기술 차이 등 사람들이 많이 주목하는 화제들을 둘러싸고 토론을 전개하였다.

2. 일본의 과학기술
https://m.terms.naver.com/entry.naver?docId=1176996&cid=40942&categoryId=31906

일본은 기술, 기계, 생물학 연구 등 과학 연구 분야에서 세계적인 수준의 연구가 이루어지고 있다. 일본은 도쿄대학, 교토대학, 이화학연구소, 오사카대학, 도호쿠 대학 등 세계적인 수준의 대학연구소와 물질·재료연구기구, 국립암센터, 고에너지가속기연구기구 등 우수한 연구기관들이 존재한다. 일본 우주항공연구개발기구(JAXA)는 일본의 우주기관으로 우주와 행성 연구를 감독하고, 항공기 산업과 로켓과 위성 개발을 지휘하고 있다. 일본은 로봇 공학 분야에서 생산과 소비 모두 세계 최고 수준이다.

생리의학, 물리, 화학 분야에 주어지는 '노벨 과학상'은 기초과학과 원천기술의 경쟁력을 나타내는 지표다. 2020년까지 자연과학 부문에서 일본은 미국에 이어 다수의 노벨상 수상자들을 배출하며, 기초과학분야에서 세계적인 리더 역할을 하고 있다. 일본 최초의 노벨상 수상자는 유카와 히데키로, 핵을 구성하는 입자 중 하나인 '메존(meson, 중간자)'을 발견한 공로로 1949년 물리학상을 받았다. 수학의 노벨상이라 불리는 필즈상을 수상자를 세 명 배출하였다.

3. 사례

세계 최소의 IC 칩 

히타치 제작소(日立製作所) 

업제품의 소형화·정밀화는 일본의 특기이다. 그

중에서도 최근에 특히 주목받고 있는 것이 초소형 IC 를

만드는“반도체 미세화”기술. 일본기업이 크게 세계를

리드하고 있는 분야다. 히타치 제작소가 만든 세계

최소의 IC「뮤칩」은 가로세로 모두 0.4 ㎜로, 두께는

0.06 ㎜. 모래알을 얇게 잘랐을 정도의 크기밖에 안된다. 이 안에 128 비트의 ROM 과 무선통신용

아날로그회로, 그리고 초소형 안테나가 들어 있다. 

손가락 위에 올려놓은 IC 칩「뮤칩」. 

바코드의 대용품으로서도 실용화가 기대되고

있다

「처음 이 칩을 개발하게 된 계기는 위조지폐를 간파하는 기술을 만드는 것이었습니다. 종이안에

넣을 수 있는 크기로 해독장치와 무선통신을 할 수 있도록 했습니다. 무선용 회로가 없으면, 한층 더

소형화하는 것도 가능합니다」(히타치 제작소, 홍보부). 읽어낸 정보는 순식간에 컴퓨터에 전송되어

진위를 판정한다. 칩의 정보는 고쳐 쓰기가 불가능하고, 종이나 물건 안에 파묻혀 버리기 때문에

위조는 지극히 힘들다

4. 로봇과 함께하는 사회

마틴 라트만 독일 지겐 대학교의 일본학 학자는 "산업용 로봇은 60년대 일본의 경제 부흥에 중요한 역할을 했다"고 지적했다.

"노동력 부족을 보완하기 위해 엄격한 이민 정책을 완화하는 대신 로봇 공학을 통해 광범위한 자동화를 도입했다."

일본은 자체적으로 제조 라인을 자동화하고 효율성과 생산량을 높여 산업용 로봇의 주요 수출국이 됐다.

일부 공학자들은 기능적인 산업용 로봇에서 사람과 상호 작용하는 '휴머노이드 로봇'으로 옮겨 갔다. 이것이 로봇을 인식하는 일본의 시각 형성에 영향을 미쳤을 것이다.

코시마 와그너 베를린 자유 대학교 연구원의 연구에 따르면, 1649년 일본의 군사 통치자들은 새로운 라이벌의 부상을 막기 위해 새로운 무기 개발을 위한 기술 사용을 금지했다.

그래서 장인들은 인형극에서 공연하거나 차를 접대하는 기계와 같은 무해한 창조물에 집중했다.

라스만은 일본인들이 '철완 아톰 증후군'을 가지고 있다고 말했다. 일본인들은 휴머노이드 로봇가 지능적이고 유연하며 강력하다고 상상하는 경향이 있지만 현재까지 실제 로봇은 기대에 부응하지 못했다.

그는 현재 사용 가능한 기술을 기반으로 노인 요양 로봇을 연구하는 공학자는 인상적이지만 비싸고 비실용적인 화려한 장치보다는 요양 시설에 원활하게 통합되는 간단한 장치를 만드는 데 집중해야 한다고 말했다.

궁극적으로 일본인조차도 실제 인간이 인간의 요구를 해결해주는 것을 선호할 수 있다.

니에메 마케타 연구원은 "일본을 여행했을 때 일본 요양 시설이 로봇 장치로 가득 차 있지 않다는 것을 알게 됐다"라고 말했다. 대신 인간의 손길이 높이 평가됐다.

철완 아톰은 일본에 로봇의 미래에 대한 낙관적 비전을 주었다. 일본인은 낙관론을 유지하겠지만, 로봇은 당분간 미래에 머물러 있을 것이다.

2021년도 일본 국내총생산(GDP)에서 제조업이 차지하는 비율은 20.6%(112조 엔)로 일본 경제를 지탱하는 중심 산업이다. 하지만, 일본 제조업은 노동력 부족, 생산설비 노후화로 인한 어려움을 겪고 있다. 일본 정부는 이를 해결하기 위해 디지털트랜스포메이션(DX)을 통한 노동·자본·기술의 생산성 향상을 강조하고 있고, 이런 흐름에 따라 제조업 분야에 있어 인공지능(AI) 활용·도입도 적극적으로 검토되고 있다.  일본 리서치기관인 후지키메라총연에 따르면, 2022년도 일본 AI 비즈니스 시장규모는 1조3139억 엔에 달하며, 이 중 제조업은 3450억 엔으로 금융업 다음으로 큰 규모이다. 또 2025년도 제조업 AI 시장 규모는 2022년도 대비 22.1% 증가한 4429억 엔 규모에 이를 것으로 전망된다. 

2.국내 AI 시장 전망. 출처 : 정보통신신문
https://www.koit.co.kr/news/articleView.html?idxno=112323
 국내 인공지능(AI) 시장이 향후 5년간 매년 평균 14.9%씩 성장해 2027년 그 규모가 4조4636억원에 이를 것이라는 전망이 나왔다. 한국IDC는 다양한 산업에서 AI 채택을 가속하는 가운데, 여러 서비스 사업에서 AI 기반 혁신이 이뤄지면서 시장 성장에 속도가 붙을 것이라고 전망했다. 또한, 더 많은 기업이 AI 관련 전문지식을 확보하기 위한 투자를 이어감에 따라 성장 추세가 지속될 것으로 보인다. 한국IDC는 AI 화가와 같은 생성형 인공지능(Generative AI)과 비즈니스 생산성을 높여주는 자동화 솔루션 같은 새로운 비즈니스 수요에 의해 AI 전체 시장의 견고한 성장세가 유지될 것으로 내다봤다.

3. 일본의 인공지능 문제점. 출처 : 한겨례 뉴스
https://m.hani.co.kr/arti/economy/economy_general/900442.html#cb
일본 AI 연구 일인자로 꼽히는 마쓰오 유타카 도쿄대 교수는 AI 거품을 우려하며 잇따라 경종을 울리고 있다. 그는 많은 기업이 마케팅을 목적으로 단순한 정보기술(IT) 활용을 AI 도입으로 바꿔 말할 뿐이라고 지적했다. ‘AI는 만능’이라는 오해는 일본 산업계 전반에 만연해 있다. 실제로는 음성과 화상 인식 등 제한된 분야에서 실용화가 가시권에 들어온 데 지나지 않는다. 유효한 학습 데이터가 갖춰지지 않으면 AI는 충분한 성능을 가질 수 없다. 경쟁 기업의 AI 도입 발표에 떠밀려 경영기획이나 신규사업 개발부문에서 AI 도입을 상담하는 사례가 흔하다. 전문가들은 “경영자가 기술을 이해하고 비즈니스로 연결하지 못하면 AI를 통한 혁신은 일어날 수 없다”고 강조했다.

H-II에는 1단 엔진 LE-7을 1개 사용한다. JAXA는 LE-7을 개량해서 더욱 신뢰성이 높은 LE-7A를 만들었다. H-IIA에는 1단 엔진으로 LE-7A을 1개 사용하며, H-IIB에는 2개 사용한다.

이 두 가지 특징을 통해, 사용자는 언제든 세포 은행에 저장된 인간 만능 줄기 세포로 돌아가, 연구나 치료에 필요한 조직의 세포로 만들 수 있게 되었다. 이를 통해, 인간 만능 줄기 세포는 인간 발달과정에 대한 기초 연구 발전뿐 아니라, 질환 모델 또는 세포 치료법과 같은 응용 연구 발전에도 큰 기여를 하였다.

줄기 세포를 사용한 대표적인 질환 모델(Disease modelling)의 예로는 치명적인 심실 부정맥인 QT간격 연장증후군 모델을 들 수 있다. 이 증후군은 심실 재분극 이상에 의해, 빠르면서 무질서한 다형 심실 빈맥 (Torsade de pointes)을 일으켜 돌연사를 일으킬 수 있다. 2011년에 발표된 연구에 의하면, 선천성으로 이 증후군을 보이는 사람의 체세포에서 유도 만능 줄기 세포를 만들고, 그 후에 심장 세포로 분화시켜 보았더니, 배양 접시 안에서 심장 세포가 박동을 하는 것을 관찰할 수 있었다. 더욱 재미있는 점은 정상인의 체세포로 똑같은 과정으로 심장 세포를 만들어서 심장 전기 생리 검사를 통해 심장 박동을 측정해 보니, 환자의 심장세포가 부정맥과 염전성 심실 빈맥을 보이는 것을 관찰할 수 있었다. 마지막으로 다양한 약물을 처리했을 때 전기 생리 검사 지표상 박동이 빨라 지기도 느려 지기도 하는 것을 확인할 수 있었다

이에 34개의 일본 기업들은 ‘꿈의 신소재’로 불리는 섬유계통 신소재를 연구하고 있으며, 개발부터 본격적 실용화 단계까지 돌입한 상황이다.
일본의 신소재사업 현황

 http://yeogienews.com/today/218861

2. 한국 주요 기업 역시 신소재 개발 및 연구를 진행 중
태광산업은 2008년부터 프로젝트에 돌입, 2012년 1월 국내 최초 탄소섬유 상업생산을 시작
효성그룹은 2011년 탄소섬유 브랜드 ‘탄섬(Tansome)’을 만들어 2013년 상업생산 시작, 2020년까지 연 생산량을 1만7000톤 규모로 확대할 계획
한국의 신소재사업 현황
http://yeogienews.com/today/218861

3. 한국은 일본에 비해 신소재 투자·개발이 전체적으로 늦은 상태지만 일부 국내기업은 일본기업 투자유치를 통한 기술교류 및 제휴 등 사업 전개 중으로, 일본기업의 동향을 참고해 적극적인 합작 사업 전개를 고려할 필요가 있음.
 도레이는 2016년 10월 경북 구미에 자사의 네 번째 생산 공장을 건설, 부직포 및 탄소섬유를 생산할 예정
SK케미칼은 일본 기업 미쓰비시레이온의 탄소섬유 원료를 공급받아 가공·판매 중
한국과 일본 비교
https://freshyk.tistory.com/1008

4. 오사카공립대학은 최근 전고체 배터리용 신소재를 개발했다고 한다•••
http://m.dailycar.co.kr/content/news.html?type=view&autoId=49819

2. AI 기술 특허 세계 3위, 범부처 연구개발 정책 / 출처 AI 타임스 https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=138672
글로벌 학술정보분석기업 클래리베이트 애널리틱스(Clarivate Analytics)와 카이스트 혁신전략정책연구센터(CISP)는 전 세계 AI 기술 혁신 전개 상황을 분석한 ‘글로벌 AI 혁신경쟁-현재와 미래 보고서’를 지난 5월 공동 발간했다. 해당 보고서의 조사에 따르면, 세계 인공지능 기술 특허 출원 상위 10개국 중 일본은 6,754건으로 3위에 올랐다. AI 주제별 발명 수의 분포 비율을 살펴보면 컴퓨터 비전 연구 비율이 약 40%로 가장 높았다. 2019년 3월 일본 정부는 ‘인간 중심의 AI 사회 원칙’과 ‘AI 전략 2019’를 확정했다. 인공지능 정책을 종합적으로 내포하는 정부 계획이다. AI 사회 원칙은 일본이 추구하는 인공지능 사회 3대 이론 ▶인간 존엄성 ▶다양성 ▶지속가능성을 위한 7가지 철칙을 담고 있다. AI 사회 7대 원칙 중 하나는 교육과 리터러시 원칙이다. 교육의 양극화로 인해 약자가 발생하지 않도록 유아와 초중등, 사회인과 고령자 등에게 폭넓은 문해력 교육을 해야 한다는 것. 또, 누구나 인공지능과 수리, 데이터 과학 교육을 받을 수 있는 환경 정비를 위해 행정당국과 학교, 시민이 주체적으로 참여할 것을 촉구한다.

3. 빵집엔 AI 계산대, AI 음식점에 수확 로봇도 / 출처 중앙일보 https://www.joongang.co.kr/article/25071446#home
일본 도쿄 우에노역 앞에 있는 빵집 '안데르센'에는 AI 계산기 '베이커리 스캔'(가운데)이 도입돼 있다. 100여 종이 넘는 빵을 인식해 빵이 담긴 쟁반을 올려놓기만 하면 자동으로 계산해준다. 빵 계산에 적용한 AI 기술은 암 세포 연구로 이어지기도 했다. 이곳에서 파는 빵이 100여 종이 넘다 보니, 손님이 집어온 빵을 분류하고 계산하는 일은 숙달된 점원이 아니고서는 어려운 일이었다. 야마네 테츠야 점장은 “빵을 담은 쟁반을 올려두기만 하면 자동으로 계산을 해주는 AI 매대를 도입하고는 매장 풍경이 바뀌었다”고 했다. 일본 곳곳에 속속 AI 기술과 로봇이 도입되고 있다. 빵집뿐 아니라 음식점에도 쓰이기 시작했는데, 베이커리 스캐너를 개발한 회사 브레인 관계자는 “같은 빵이라도 만드는 사람에 따라 모양이 다를 수 있는데, 학습을 통해 분류하고 계산을 해주다 보니 일본 내에서 1000대가 팔려나갔다”고 설명했다. 지난달엔 AI 로봇이 음식을 조리해서 직접 가져다주고, 치워주기까지 하는 음식점 'AI 스케이프'가 도쿄에 문을 열기도 했다. 스마트폰으로 카레와 샐러드, 스파게티를 주문할 수 있는데, 가와사키중공업이 운영을 맡고 있다. 

->2050 탄소 중립 목표 실현을 위한 에너지 정책 경로를 뒷받침하기 위해 온실가스 배출량 감축 목표(2021.4)를 포함 또한 에너지 공급 및 수요 구조가 직면한 과제를 극복하기 위해 기후변화 대책을 추진하면서 안정적 공급과 에너지 비용 절감 방안도 제시

https://www.ctis.re.kr/ko/selectBbsNttView.do?key=1539&bbsNo=313&nttNo=1082287&searchCtgry=&searchCnd=all&searchKrwd=&pageIndex=6&searchBbsType=

   

   

2. daccs beccs 에 대한 간단한 설명

.https://www.joongang.co.kr/article/24099214

   

   

3. 일본의 신재생에너지 산업의 추진현황과 특성