โครงงานเรื่องกล้องวงจรปิดอัจฉริยะในบ้าน by Unknow https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp en-us 2025-06-14 10:02:54 UTC 2025-06-15 04:47:48 UTC hello@padlet.com https://padlet-uploads-usc1.storage.googleapis.com/3991111784/54b3f0fce1beb8610cb3cf73bc036a06/pngtree_advanced_features_of_modern_cctv_camera_png_image_15537914.png สมาชิกในกลุ่ม dxinw52026 https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp/wish/3490136538 นางสาวสุรชา ธนวัฒน์ เลขที่ 33

]]> 2025-06-14 10:02:54 UTC https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp/wish/3490136538 dxinw52026 https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp/wish/3490137381 ปัญหาที่พบ:
ในปัจจุบันปัญหาอาชญากรรมในที่อยู่อาศัยมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้น เช่น การโจรกรรม การบุกรุก หรือพฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์โดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งส่งผลต่อความปลอดภัยในชีวิตและทรัพย์สินของผู้อยู่อาศัย

จุดอ่อนของระบบเดิม:
แม้ว่าบ้านบางหลังจะมีกล้องวงจรปิดทั่วไปติดตั้งไว้ แต่ระบบเหล่านี้มักไม่สามารถแจ้งเตือนได้แบบเรียลไทม์ ไม่มีการวิเคราะห์ภาพ ไม่สามารถระบุบุคคลได้ และไม่ตอบสนองแบบอัตโนมัติ ทำให้ผู้ใช้งานทราบเหตุการณ์ล่าช้าเกินไป

ความจำเป็น:
จึงมีความจำเป็นในการพัฒนา กล้องวงจรปิดอัจฉริยะ ที่สามารถตรวจจับความเคลื่อนไหว วิเคราะห์ใบหน้าของผู้บุกรุก และแจ้งเตือนไปยังเจ้าของบ้านทันที เพิ่มความปลอดภัยให้กับที่อยู่อาศัยอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

]]> 2025-06-14 10:06:08 UTC https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp/wish/3490137381 dxinw52026 https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp/wish/3490137424

  • ระบบตรวจจับความเคลื่อนไหว (Motion Detection): ใช้เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวเมื่อมีบุคคลผ่านหน้ากล้อง

  • เทคโนโลยีจดจำใบหน้า (Facial Recognition): ใช้ AI ในการเปรียบเทียบใบหน้ากับฐานข้อมูลเพื่อแยกแยะคนรู้จักกับผู้บุกรุก

  • ระบบ IoT (Internet of Things): ทำให้กล้องสามารถเชื่อมต่อกับมือถือหรือ Cloud ได้แบบเรียลไทม์

  • ระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ (Notification System): แจ้งเตือนผ่านแอปพลิเคชัน เช่น Line Notify, Telegram หรือแอปของผู้พัฒนาเอง

    • ]]>     2025-06-14 10:06:19 UTC https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp/wish/3490137424     dxinw52026 https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp/wish/3490138092

  • ฮาร์ดแวร์:

    • กล้อง IP/USB Camera

    • Raspberry Pi หรือ Arduino

    • เซนเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว (PIR sensor)

    • SD Card / Cloud storage

    • โมดูล Wi-Fi (หากใช้ Arduino)

  • ซอฟต์แวร์:

    • โปรแกรมตรวจจับความเคลื่อนไหวด้วย Python (OpenCV)

    • โมเดล AI สำหรับจดจำใบหน้า

    • สคริปต์แจ้งเตือนผ่าน Line Notify หรือแอปอื่น

    • แอปพลิเคชันหรือ Web Dashboard เพื่อดูภาพ

  • การทำงานของระบบ:

    • เมื่อตรวจพบความเคลื่อนไหว กล้องจะจับภาพไว้

    • ระบบจะใช้ AI วิเคราะห์ใบหน้า

    • ถ้าไม่รู้จักใบหน้า → ส่งภาพและแจ้งเตือนไปยังเจ้าของบ้านทันที

    • ]]>     2025-06-14 10:08:06 UTC https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp/wish/3490138092     dxinw52026 https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp/wish/3490138220

  • การทดสอบ:

    • ทดสอบระบบในสถานการณ์จำลองกลางวันและกลางคืน

    • ตรวจสอบความแม่นยำของการตรวจจับความเคลื่อนไหว

    • เปรียบเทียบความแม่นยำของการจดจำใบหน้าในแต่ละสภาพแสง

    • ตรวจสอบความเร็วและความถูกต้องของการแจ้งเตือน

    เกณฑ์การประเมินผล:

    • ตรวจจับความเคลื่อนไหวได้ถูกต้อง > 90%

    • แจ้งเตือนภายในเวลาไม่เกิน 10 วินาที

    • จดจำใบหน้าได้แม่นยำ > 80%

    การปรับปรุง:

    • เพิ่มจำนวนรูปในฐานข้อมูลเพื่อปรับปรุง AI

    • ปรับมุมกล้องหรือความละเอียดภาพให้เหมาะสม

    • เพิ่มแบตเตอรี่สำรองกรณีไฟฟ้าดับ

    • ]]>     2025-06-14 10:08:39 UTC https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp/wish/3490138220     dxinw52026 https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp/wish/3490138250

  • สาธิตระบบจริงในห้องเรียนหรือเวทีประกวด

  • จัดทำวิดีโอแสดงการทำงานของระบบ

  • สร้างแผ่นพับหรือโปสเตอร์อธิบายขั้นตอน

  • รายงานโครงงานอย่างเป็นทางการพร้อมผลการทดลอง

  • ชี้ให้เห็นความแตกต่างระหว่างกล้องทั่วไปกับกล้องอัจฉริยะที่พัฒนา

    • ]]>     2025-06-14 10:08:47 UTC https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp/wish/3490138250     dxinw52026 https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp/wish/3490140644 สัปดาห์ที่ 1 จัดหาอุปกรณ์และติดตั้งระบบพื้นฐาน

    สัปดาห์ที่ 2 เขียนโปรแกรมตรวจจับความเคลื่อนไหว

    สัปดาห์ที่ 3 พัฒนาโมดูลจดจำใบหน้าและทดสอบการแจ้งเตือน

    สัปดาห์ที่ 4 ติดตั้งระบบรวมเข้ากับแอปและทดสอบเบื้องต้น

    สัปดาห์ที่ 5 เก็บข้อมูลการใช้งานจริง และปรับปรุงการทำงาน

    สัปดาห์ที่ 6 จัดทำรายงาน และเตรียมการนำเสนอ

    ]]>     2025-06-14 10:17:11 UTC https://padlet.com/dxinw52026/h95holh6cim742dp/wish/3490140644