–Algoritmo de escalada: se comienza con una solución insatisfactoria (que no cumple la entrada y la salida), y se la va modificando aproximándose a lo que se busca. En algún momento, estaremos cerca de (o llegaremos a) la solución correcta.

–Algoritmo voraz: Con la idea de llegar a una solución óptima definitiva, elige analizar cada paso como único y elegir la solución óptima para ese paso.

Fuente: https://www.tiposde.org/ciencias-exactas/843-tipos-de-algoritmos/#ixzz5fcKBrsLT

Las instrucciones y los pasos contenidos en un algoritmo deben ser precisos, es decir, no deben dejar margen para ningún tipo de ambigüedad.

Esto se debe a que sus instrucciones deben poder seguirse y comprenderse a cabalidad, o de lo contrario el diagrama de flujo en el que se inscribe no arrojará el resultado correcto.

Definición

Todo algoritmo debe estar perfectamente definido, es decir, se lo debe seguir cuantas veces sea necesario obteniendo cada vez siempre el mismo resultado.

De lo contrario, el algoritmo no será fiable y no servirá como guía en la toma de decisiones.

Finitud
Los algoritmos deben ser finitos: deben terminar en algún momento o arrojar un resultado al final de sus pasos.

Si el algoritmo se prolonga indefinidamente, regresando a algún punto inicial sin poderse resolver jamás, estaremos en presencia de una paradoja o un “loop” de repeticiones.

Legibilidad

La legibilidad de los algoritmos es clave, pues si su contenido es incomprensible no podrán seguirse las instrucciones adecuadas. Esto implica una redacción directa, clara y concisa del texto contenido en cada uno.

Fuente: https://www.caracteristicas.co/algoritmo/#ixzz5fcJa3z3y