<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>Metodo Monte Carlo by Bogdan Enikeev</title>
      <link>https://padlet.com/bogox94/h6nwh9b6z8fe</link>
      <description></description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2014-06-03 16:07:23 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2026-03-22 00:51:04 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url>http://d20uo2axdbh83k.cloudfront.net/20140603/b1402184da484a495c108d736b0a7a21.png</url>
      </image>
      <item>
         <title>Dati</title>
         <author>bogox94</author>
         <link>https://padlet.com/bogox94/h6nwh9b6z8fe/wish/29229650</link>
         <description><![CDATA[<p>Su 70 estrazioni totali,</p><p>i quadrati interni all'area considerata risultavano 37 </p><p>i quadrati esterni all'area considerata 33</p><p>(no = fuori; <span style="font-size: 13px;">si = dentro)</span></p>]]></description>
         <enclosure url="https://d20uo2axdbh83k.cloudfront.net/20140603/e3facd92a3d9c9e45f63f27a91a789d2.pdf" />
         <pubDate>2014-06-03 17:49:13 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/bogox94/h6nwh9b6z8fe/wish/29229650</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Il metodo Monte Carlo&amp;nbsp;</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/bogox94/h6nwh9b6z8fe/wish/29232003</link>
         <description><![CDATA[<p>Il metodo di Monte Carlo è un metodo probabilistico utilizzato per ottenere stime di grandezze d'interesse, che presentano difficoltà analitiche non altrimenti o difficilmente superabili (come aree sottese o la misura del π), attraverso estrazioni di numeri casuali. </p>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2014-06-03 18:26:44 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/bogox94/h6nwh9b6z8fe/wish/29232003</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Procedimento</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/bogox94/h6nwh9b6z8fe/wish/29232058</link>
         <description><![CDATA[<p>Per calcolare l'area sottesa da un'iperbole  y=1/x nell'intervallo di x comprese tra 1 e 3, abbiamo  costruito un rettangolo che comprendesse la nostra area e che risultava avere la base di 2 unità e altezza 1 unità, e lo abbiamo suddiviso in 200 parti quadrate numerate da 1 a 200.&nbsp;</p><p>Abbiamo poi effettuato 70 estrazioni di numeri casuali tra 1 e 200 e associato ogni numero al quadrato corrispondente per verificare quante delle estrazioni totali risultavano essere quadrati interni all'area sottesa.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://d20uo2axdbh83k.cloudfront.net/20140603/af9b25291735e7dbbf264d816d1cb85b.pdf" />
         <pubDate>2014-06-03 18:27:58 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/bogox94/h6nwh9b6z8fe/wish/29232058</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Determinazione numerica&amp;nbsp;</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/bogox94/h6nwh9b6z8fe/wish/29232860</link>
         <description><![CDATA[<p>Per calcolare l'area sottesa dell'iperbole bisogna prendere in considerazione il seguente rapporto:</p><p>(area sottesa iperbole/area rettangolo) ≈&nbsp;( estrazioni interne/ totale estrazioni) </p><p>nel nostro caso il rapporto valeva 37/70 (che è uguale a circa 0,52857) ed equivale approssimativamente al rapporto tra l'area sottesa dell'iperbole e l'area del rettangolo che la delimita<span style="font-size: 13px;"> (con l'aumentare del numero delle estrazioni si ha dunque un risultato più preciso). </span></p><p>Quindi per calcolare l'area dell'iperbole, nel nostro caso è sufficiente calcolare l'area del rettangolo, e in seguito determinare i 37/70 di questa che equivalgono all'area sottesa dall'iperbole. </p><p>Area rettangolo = 2 u</p><p>Area sottesa dell'iperbole = 2 x 37/70 = 1,057 u</p>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2014-06-03 18:40:22 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/bogox94/h6nwh9b6z8fe/wish/29232860</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
