Ruth

Además, el desconocimiento de la existencia de tesauros complica aún más la selección de palabras clave sobre las que ya existe un relativo consenso en la comunidad académica.

Gracias a este módulo, compartiendo con los doctores y con las experiencias de los compañeros evitaremos sentirnos como en la image jeje

Montserrat

Dentro de los errores mas comunes al buscar artículos creo que son el uso correcto de los conectores boleanos, en mi experiencia he realizo busquedan sin utilizar algun tipo de concetor y otras donde si los utilizo y vaya ques es una gran diferencia; ya que al utilizar boleanos realizados una sintesis de información y tenemos un mayor filtro de documentos. Y dentro de este ultimo "Filtros" tambien suele ser otro limitante al hacer busquedas, ya que si no depuramos/filtramos correctamente caemos en sesgos de información.

Saludos

En este momento, luego de tantos hacks, estoy intentando combinar palabras clave es, decir tomar las palabras de los artículos tanto en inglés como en español, me ha sido útil usar las comillas para búsquedas.

Val Facio

A continuación les comparto mis reflexiones:

Errores comunes al buscar artículos científicos:

• No definir bien los términos de búsqueda: usar palabras demasiado generales o inconsistentes puede generar resultados poco relevantes, esto me parece importantísimo, ya que en maestría entré en un debate insano sobre literacidad digital vs alfabetización digital vs alfabetización mediática e informacional, tuve que leer las bases de cada una y tomar una decisión sobre cual término correspondía a lo que yo necesitaba, fue así que si hubiera seguido ese camino nunca hubiera terminado.

• No filtrar por año o tipo de estudio: esto puede llevar a encontrar artículos desactualizados.

• Ignorar la metodología de los estudios: solo leer el título o resumen sin revisar si el enfoque metodológico encaja con lo que necesitamos.

• Confiar ciegamente en buscadores automáticos o IA: una experiencia personal me lo mostró claramente. Cuando recién empecé a usar ChatGPT, le pedí bibliografía sobre derechos digitales y me generó un resumen de un artículo que parecía increíble… hasta que revisé y descubrí que ¡no existía! Esto me enseñó a siempre verificar cada referencia, su fuente y contexto.

• No organizar las fuentes desde el inicio: acumular PDFs o links sin clasificación dificulta después identificar patrones, tendencias o vacíos en la literatura.

• Olvidar descargar los PDF: los links no son eternos, bueno, cuando era estudiante de licenciatura me ocurrió que encontré un libro hermoso de heurísticas de diseño web, lo revisitaba cada tanto hasta que un día lo bajaron.

Les mando saludos, ya estamos en la recta final.

Noelia Figueroa López

Coincido con lo que algunos de ustedes mencionan respecto a hacer una revisión solo en ciertas bases con las que nos sentimos más cómodos, así como con no definir con claridad los términos que buscaremos. Considero que es común no usar los operadores booleanos, por una falsa idea de que quitan tiempo; y tambiém buscar el tema sin segmentarlo o sin hacer distintas búsquedas usando palabras similares. En especial me gustó mucho el punto agregado por Noelia ya que a veces me cuesta la organización de los documentos desde el principio de la búsqueda y al final es complicado rastrear y tener que abrir gran cantidad de documentos para recuperar nuevamente la información. En mi tema en particular ha sido bueno explorar el tema desaparición forzada, ya que solo había buscado desaparición y esta primera opción me ha arrojado variso resultados.

En mi experiencia, al inicio tendía a confiar demasiado en la primera búsqueda de Google Scholar sin aplicar filtros o criterios claros. Con el tiempo aprendí que una búsqueda rigurosa implica estrategia: definir bien las palabras clave, ajustar los filtros de año y tipo de documento, y revisar si los artículos cumplen criterios de calidad como revisión por pares y coherencia metodológica. Considero que cuando se combina la búsqueda tradicional con herramientas de inteligencia artificial o gestores de referencias, el proceso se vuelve más eficiente y permite construir un marco teórico sólido y actualizado.

Desde mi experiencia considero que los errores más comunes que comprometen la calidad de una búsqueda de artículos científicos radican en tres fallos estratégicos: la tendencia a utilizar terminología excesivamente simple o vaga en lugar de términos técnicos precisos y operadores booleanos, lo que satura los resultados con información irrelevante; la limitación de bases de datos y repositorios, al restringirse a plataformas conocidas o de fácil acceso (la "zona de confort") e ignorar bases de datos especializadas con mejores filtros y contenido de alto impacto; y, finalmente, el error de trabajar con información desactualizada por no aplicar de forma rigurosa los filtros de fecha, perdiendo la oportunidad de incorporar los avances más recientes de la investigación en el campo.

Cuando buscamos artículos científicos es común cometer algunos errores sin darnos cuenta, por ejemplo a mí me ha pasado que uso palabras muy generales o hago la búsqueda como si fuera Google en lugar de usar expresiones y términos más académicos. También a veces se me olvida poner filtros por año o tipo de publicación y el resultado es que termino leyendo textos viejos o que no son realmente producto de investigaciones. Con la ayuda de estos módulos de IAG he aprendido a fijarme si el artículo viene de una revista científica o si está avalado. Mi sentir es que todos vamos mejorando poco a poco y compartir estas experiencias entre compañeros nos ayuda a buscar de forma más precisa y confiable.