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      <title>2조 프로젝트 Q&amp;A by Sangyup lee</title>
      <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg</link>
      <description>작업 진행 상황 추적</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2025-06-26 00:40:03 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-06-27 08:09:12 UTC</lastBuildDate>
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      <item>
         <title>example</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502258905</link>
         <description><![CDATA[<ul><li><p>인공지능 서비스 아이디어 구체화 방법</p></li><li><p>프로젝트 주제 설정 시 고려해야 할 요소</p></li><li><p>AI 모델과 서비스의 차별화 전략</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 00:42:35 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>example</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502259233</link>
         <description><![CDATA[<ul><li><p>적절한 데이터 수집 및 전처리 방법</p></li><li><p>프로젝트에서 사용할 AI 모델 선택 기준</p></li><li><p>모델 성능을 개선하는 방법</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 00:42:47 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>example</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502259623</link>
         <description><![CDATA[<ul><li><p>모델 학습 및 배포 시 고려해야 할 리소스 (GPU, 메모리 등)</p></li><li><p>AI 서비스 운영 시 리소스를 효과적으로 관리하는 방법</p></li><li><p>프로젝트 성능 평가를 위한 주요 지표 (예: 정확도, 처리 속도, 사용자 반응 등)</p></li><li><p>AI 서비스의 효율성과 비용을 최적화하는 방법</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 00:43:03 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>example</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502259780</link>
         <description><![CDATA[<ul><li><p>AI 모델을 서비스로 구현하는 과정</p></li><li><p>생성형 AI를 특정 산업이나 분야에 적용할 때 고려할 점</p></li><li><p>AI 서비스의 한계와 이를 극복하는 전략</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 00:43:10 UTC</pubDate>
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         <title>개요</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502275377</link>
         <description><![CDATA[<p>voice spoofing detection 기술 개발. </p><p>STT로 입력되는 audio 데이터에 대한 spoofing 여부를 확인하기 위한 음성 분류 기술 개발. </p><p><br></p><p>사람의 입력과 AI가 생성한 음성을 구분하는 모델을 구현하고, 프로토타입을 작성.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 00:53:52 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>어떤 데이터 셋을 사용할 것인가.</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502284795</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>SPEECH DATA</strong></p><p>logical access&nbsp;(LA)</p><p>physical access (PA)</p><p>deepfake (DF)</p><p><strong>ASVspoof 2021 PA</strong>: 대표 시스템 EER 24.25 %, LA 8.23 %</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 01:00:42 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>어떤 feature들을 가지고 분석할 것인가</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502290856</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 01:04:34 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>어떤 모델이 좋을까요?</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502302955</link>
         <description><![CDATA[<p>ASVspoof 2021 LA 데이터셋을 기반으로 CNN / LSTM / Wave2Vec2 모델을 적용해보려 하는데,</p><p>→ 이 중 Voice Spoofing Detection에서 일반적으로 성능이 좋거나 추천하실 방향이 있을까요?</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 01:12:33 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>음성 모델 fine-tuninig 할때 주의점은?</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502306508</link>
         <description><![CDATA[<p>Wave2Vec2나 다른 음성 모델을 fine-tune 할 때, 주의할 점이나 학습 최적화 전략이 있을까요?</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 01:14:35 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>측정지표</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502311889</link>
         <description><![CDATA[<p>상용 시스템에서는 위 내용과 더불어 Recall 을 올리는 것을 목표로 할 것 같습니다. </p><p>recall을 올리는 방법이 있을까요? </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 01:17:19 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>3주간 프로젝트 진행시</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502322269</link>
         <description><![CDATA[<p>ASV spoof 의 어떤 측면에 집중해서 프로젝트를 진행하는게 역량향상이나 학습경험에 도움이 될까요?</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 01:22:37 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502345017</link>
         <description><![CDATA[<p>spoofing 탐지 최근 논문들을 봤을때 LSTM+CNN 이라던가 예전 모델들을 조합하는 경우가 많은 것 같은데,  TTS는 되려 최신인 GAN VAE, diffusion 등이 많이 쓰이는것 같습니다. 검출에도 생성형 AI를 쓰는 것은 좋지 않은 결과가 나오려나요.? </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 01:35:45 UTC</pubDate>
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         <title>TTS의 동향</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502345410</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 01:36:03 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>autoencoder 사용 관련</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502347960</link>
         <description><![CDATA[<p>real/face 두 데이터에 대해 각각 autoencoder 모델을 만들어 결과를 보강하면 더 좋은 결과가 나올까요? </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 01:38:00 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>모델 개발 도구 및 방법론.</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502361240</link>
         <description><![CDATA[<p>프로젝트가 오디오에서 feature 추출, 모델 선정, 파라메터 튜닝, 분석 등을 계속 거칠 것 같은데 이 사이클을 효율적으로 구성 할 수 있는 방법이 있을까요?</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 01:46:57 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>오픈소스 서비스 프레임워크</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502426491</link>
         <description><![CDATA[<p>ASV spoof 모델로 웹서비스를 구현할 때 어떤 종류의 프레임워크가 적당할까요?</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 02:25:41 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>모델과 데이터셋 활용방안</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502437538</link>
         <description><![CDATA[<p>현재 voice spoofing detection 기술 개발시 추천하고 싶은 모델이 있으신가요?</p><p>모델에 따라 dataset 추출이 다양할 것 같은데 dataset 추출과 모델을 여러개 해도 될가요?</p><p>예를 들어 voicerader의 경우 freq 도메인의 data를 활용하고 wav2vec의 경우 time 도메인의 data를 활용하는 것 같은데 두 방식의 data 를 다 활용하는 게 3주간 가능할가요?</p><p>voicerader의 경우 ASVspoof 데이터셋을 활용하지 않는 것 같은데 그 데이터셋을 활용해도 될가요?</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 02:32:27 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>개발 언어 측면.</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502452563</link>
         <description><![CDATA[<p>혹시 파이썬 외에 다른 언어로 개발해보신 경험이 있으신가요? (C++ Rust)</p>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2025-06-26 02:42:44 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>프로젝트의 적합성 여부</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502674988</link>
         <description><![CDATA[<p>프로젝트 기간이 문서 및 발표 등등을 합쳐서 약 3주입니다. </p><p><br></p><p>3주만에 프로젝트를 완료 할 수 있을까요? </p><p>적절한 범위를 어느정도로 잡는 것이 좋을까요?</p>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2025-06-26 05:13:24 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>추가적인 평가지표?</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502681330</link>
         <description><![CDATA[<p>ERR, t-DCF, AUC 등 이외에 spoofing 탐지에서 표준적으로 사용되는 추가적인 평가지표가 있을까요?</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 05:17:24 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>언어적 특성을 고려 할 것인지에 대한 고민.</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3502746188</link>
         <description><![CDATA[<p>각 언어별로 다른 특성들이 Spoofing을 탐지하는 feature가 될까요? </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-26 06:11:24 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>VoiceRadar</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3503928381</link>
         <description><![CDATA[<p>VoiceRadar: Voice Deepfake Detection using Micro-Frequency and Compositional Analysis</p><p><br></p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2025-3389-paper.pdf">https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2025-3389-paper.pdf</a></p>]]></description>
         <enclosure url="https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2025-3389-paper.pdf" />
         <pubDate>2025-06-27 06:16:09 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Audio Anti‑Spoofing Detection</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3503930072</link>
         <description><![CDATA[<p>Audio Anti-Spoofing Detection: A Survey</p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://arxiv.org/pdf/2404.13914">https://arxiv.org/pdf/2404.13914</a></p>]]></description>
         <enclosure url="https://arxiv.org/pdf/2404.13914" />
         <pubDate>2025-06-27 06:17:38 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Enhancing voice spoofing detection in noisy environments using frequency feature masking augmentation</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3503931176</link>
         <description><![CDATA[<p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215098625000278?utm_source=chatgpt.com">https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215098625000278?utm_source=chatgpt.com</a></p>]]></description>
         <enclosure url="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215098625000278?utm_source=chatgpt.com" />
         <pubDate>2025-06-27 06:18:59 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title> asvspoof 설명</title>
         <author>xiphy1</author>
         <link>https://padlet.com/xiphy1/h59c9g0o9bxw4qeg/wish/3504024022</link>
         <description><![CDATA[<p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.asvspoof.org/interspeech2019_slides.pdf">https://www.asvspoof.org/interspeech2019_slides.pdf</a></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-06-27 08:09:11 UTC</pubDate>
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