Se caracteriza por su rigor estadístico, mayor objetividad y capacidad de generalización.

Aunque no ofrece la misma representatividad que el probabilístico, es útil cuando el acceso a la población es limitado.

El muestreo no probabilístico es más simple y económico, aunque puede presentar sesgos.

En ambos casos, el éxito del estudio depende de la planificación adecuada del muestreo y del propósito de la investigación.

Elegir correctamente el tipo de muestreo permite obtener datos útiles, representativos y de calidad

Muestreo probabilístico: basado en el azar y la igualdad de oportunidades.

Muestreo no probabilístico: basado en la decisión del investigador o en la facilidad de acceso a los participantes.

Simple: cada elemento tiene la misma posibilidad de ser seleccionado.

Sistemático: los individuos se eligen a intervalos regulares después de seleccionar el primero al azar.

Estratificado: la población se divide en grupos con características comunes y se extrae una muestra de cada uno.

Por conglomerados: se seleccionan grupos completos ya formados, facilitando el trabajo cuando la población es muy amplia o dispersa.

Por cuotas: busca reflejar proporciones similares a las de la población total.

Bola de nieve: los primeros participantes ayudan a reclutar a otros.

Por conveniencia: se incluyen personas fácilmente disponibles.

Una muestra debe ser representativa, es decir, reflejar de manera fiel las características de toda la población.