• La prueba test–retest; es un procedimiento donde un mismo instrumento de medición, es administrado dos o más veces a un mismo grupo de personas en varias ocasiones, después de un periodo de tiempo, para buscar las diferencias de puntuación entre las pruebas y así obtener la confiabilidad. 

• Es necesario especificar los intervalos utilizados en la prueba, ya que un intervalo corto (días o semanas) arroja un mejor resultado en la puntuación y un intervalo largo (meses o años) arroja un resultado no equivocado.

Propósito

• El test – retes, es la herramienta más sencilla, no utiliza procedimientos matemáticos, y se considera la más confiable. Se Calcula la correlación entre ambas aplicaciones usando el coeficiente de Pearson.

• Este procedimiento no es adecuado para aplicarlo a pruebas de conocimientos, sino para la medición de aptitudes físicas y atléticas, tests de personalidad y motores. 

• La práctica permite la mejora en los resultados, también existen factores ambientales, situacionales que influyen en el resultado del instrumento aplicado a determinado sujeto.

• Esta herramienta de la confiablidad, se considera más compleja, pues en su procedimiento no se administra el mismo instrumento de medición, sino dos o más versiones equivalentes de este.

• Hay 3 variantes clásicas para evaluar la confiabilidad de este diseño: Fórmula de Spearman-Brown Fórmula de Rulon Fórmula de Guttman.

Propósito

• La primera: es la aplicación de dos pruebas a un sujeto en dos días distintos y comprobar la confiabilidad de acuerdo al resultado obtenido.
• La segunda: valida es teniendo dos pruebas, una de las cuales no está certificada, entonces si la prueba arroja los mismos resultados es confiable. 
• La tercera: es integrar al test-retest esta prueba tiene dos sujetos parecidos entre sí y dos pruebas equivalentes se compara la apariencia física y su estructura.

• Este es un método útil y económico ya que se ahorra tiempo y dinero. 
• Se aplica una sola vez y se corrige. 
• En esta prueba se espera que los resultados obtenidos sean parecidos a partir de la fragmentación o fisura de un instrumento único en dos porciones iguales. 
• La confiabilidad de la prueba como un todo puede estimarse mediante la fórmula Spearman-Brown.

Propósito

• Sí el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas. Un individuo con baja puntuación en una mitad, tenderá a tener también una baja puntuación en la otra mitad.

• A mayor la correlación más confiable se considera el instrumento porque las preguntas pares y nones reflejan puntaciones casi iguales.

• Es un índice usado para medir la confiabilidad de tipo consistencia interna de una escala. Este término hace referencia al promedio de las correlaciones entre los reactivos que forman parte de un instrumento de medición o, también, se puede concebir como la medida en la cual algún constructo está presente en cada reactivo.

• Su ventaja reside en que no es necesario dividir en dos mitades a los ítems del instrumento de medición, simplemente se aplica la medición y se calcula el coeficiente. 

• Produce valores que oscilan entre cero (0) y uno (1). Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,80. 

Propósito

• Es aplicable en escalas de estimación, escala de lickert, cuestionarios de preguntas cerradas con opciones policotómicas, test de actitud verbal-no verbal, test psicológico. 

• Su fórmula estadística es la siguiente: Donde: K= es el número de ítems del Instrumento   S2 i= Suma de Varianza de los Ítems S2 t= Varianza Total.

• Es un coeficiente desarrollado por Kuder y Richardson, para estimar la confiabilidad de una medición, su interpretación es la misma que la del coeficiente alfa; la diferencia es que se utiliza para calcular pruebas de rendimiento académico.

• Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del instrumento. No requiere el diseño de pruebas paralelas. 

Propósito

• Es aplicable solo en instrumentos con ítems dicotómicos, que puedan ser codificados con 1-0 (correcto-incorrecto, presente- ausente, si-no, etc.). Ejemplo: cuestionarios de preguntas cerradas. 

• Es catalogada como la más compleja y difícil, utiliza patrones homogéneos y heterogéneos, verifica la estabilización de la consistencia interna. Utiliza proceso estadístico. 

• Altman y Bland plantearon una manera más apropiada para analizar la concordancia, la que posteriormente se denominaría “límites de concordancia”.
• El fundamento era evaluar si la comparación de los métodos permitía que uno reemplazara al otro con la suficiente precisión.

Propósito

• Este método permite evaluar el grado de acuerdo entre dos instrumentos que tienen la misma escala de medición. Para ello, se representa de forma gráfica las diferencias entre dos mediciones frente a su media, de forma similar a los gráficos media-diferencia de Tukey. 

• También se puede usar para comparar una nueva técnica o método de medición con un estándar de referencia

• Es una alternativa al κ de Cohen, para determinar confiabilidad inter observador.

• Tiene la ventaja de que puede aplicarse a cualquier número de observadores, con datos incompletos, a cualquier número de valores disponibles para codificar una variable, sean esta binaria, nominal, ordinal, interválica, proporcional, polar o métrica circular e incluso se ajusta a pequeños tamaños de muestra.

Propósito

• Muy utilizada en el ámbito de las encuestas, entrevistas y pruebas psicológicas donde se deben comparar alternativas de los mismos fenómenos, o en estudios observacionales donde se registran sucesos no estructurados. 

• Los resultados posibles van de 0 a 1, donde 0 es un desacuerdo total y 1 el acuerdo perfecto. 

• Según Krippendorff, un resultado de 0,667 sería el límite inferior admisible y un resultado ≥ 0,800 aceptable.