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      <title>Alumni Speed-Dating by Christina Eberhardt</title>
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      <description>Digitale Transformation und Künstliche Intelligenz in der Organisations- und Personalentwicklung</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-11-22 08:40:42 UTC</pubDate>
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         <title></title>
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         <description><![CDATA[<div>60% Home Office ist erlaubt<br>Neue Hardware, alle bekommen Laptops<br>Kunden wollen uns digital erreichen<br>Persönliche Besucher haben <mark>abgenommen, Chat nimmt zu<br>Unterschriften weitgehend umgestellt auf digital<br>Chancen: mehr bearbeiten können bei gleichem Personalstand; kosten sparen&nbsp;<br>Risiken: Wirtschaftlichkeit; Akzeptanz bei Kunden ; technische Störungen&nbsp;<br>Herausforderungen: fehlende digitalkompetenz, Angst vor fehlern</mark></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-11-26 12:32:41 UTC</pubDate>
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         <title></title>
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         <description><![CDATA[<div>Office 365 in allen Facetten, HR Lab, SharePoint, wir digitalisieren KMU im HR-Bereich, Moodle</div>]]></description>
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         <title>Viele Seminare und Workshops online</title>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <title>Widerstände: Fehlende Ressourcen (Geld, Personal)</title>
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         <description><![CDATA[<div>Chancen: Bewerbermanagement, Digitalisierung entlang des Employee Life Cycle</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-11-26 12:40:14 UTC</pubDate>
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         <title></title>
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         <description><![CDATA[<div>Widerstände bei Umstellung Anwendungen<br><br></div>]]></description>
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         <title>USA betreibt starke Transformation in Hybridisierung der Lehre</title>
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         <description><![CDATA[<div>Meeting–Owl &amp; Zoom<br>Bringt viel Neues<br>Problem: technische Seite – wird durch technische Unterstützung gelöst. Portale der Lernmaterialien sind vielfältiger geworden(Videos, Tutorials, Texte)</div>]]></description>
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         <title>Digitale Tools werden rund um HR lifecycle jährlich mehr</title>
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         <title></title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Digitale Prozesse in Form von Servergestützer Datenbank</div>]]></description>
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         <title>Markt, Kunden und US Techunternehmen sind Treiber</title>
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         <title>Organisation kann auch Treiber sein, allerdings nur wenn Kundenanfrage(n) da sind.</title>
         <author></author>
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         <title>Veränderungsdruck muss vorhanden sein (intern und extern - wobei externe die stärkeren Treiber sind)</title>
         <author></author>
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         <title>Digitalisierung in der Unternehmensberatung (Fachkräftesicherung)</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Ich habe digitales Tool programmieren lassen , um kandidatenprofile und Unternehmensprofil zu erfassen, zu filtern und zu matchen (Remote möglich);&nbsp;<br>ich hatte die Idee eines digitalen Talentprobe,<br>Realisierung war möglich durch digitalbonus Bayern (90% Zuschuss)</div>]]></description>
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         <title>Mit steigender Größe der Organisation wird die Organisation zum Treiber, im Zeitverlauf mit steigender Notwendigkeit immer mehr die Organisation.</title>
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         <title>Direkte Wettbewerber</title>
         <author></author>
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         <title>Überzeugte Menschen</title>
         <author></author>
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         <title>Es braucht die Organisation.</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Ohne die organisationalen Voraussetzungen, um sich mit Digitalisierung zu beschäftigen und entsprechende Impulse zu verarbeiten, kann die Digitalisierung alleine nichts verrichten.</div>]]></description>
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         <title></title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Die Organisationen sind die Impulsgeber<br>Digitalisierung ist nur das Vehikel, eine Technik<br>Transformation entsteht aufgrund eines sich verändernden Mindsets in den Organisationen</div>]]></description>
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         <title>Das Digitale spielt wesentliche Rolle</title>
         <author></author>
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         <title>Grundvoraussetzung für New Work</title>
         <author></author>
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         <title>Je nach Definition ist NW schon ohne digitales Arbeiten möglich  … (z.B. Großraumbüro/Desk sharing)</title>
         <author></author>
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      <item>
         <title>DA und NW nicht gleichzusetzen, nur bei Vernetzung oder plattformübergreifend</title>
         <author></author>
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         <title></title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Vor dem Hintergrund bzw. mit Blick auf (Revision Sparkasse):<br>Digitalisierung selbst und zudem Pandemie hat new work vorangetrieben (Home Office, digitales arbeiten)<br>Per Definition ist Digitales arbeiten nicht ganz das gleiche wie new work, aber die meisten setzen‘s im Alltag gleich<br>Theoretisch ist new work auch ohne Digitalisierung möglich; umgekehrt ist auch digitales arbeiten theoretisch und praktisch möglich, ohne Voraussetzungen von new work (z.b. Selbstbestimmung) zu erfüllen.<br><br></div>]]></description>
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         <title>Streitfrage: Was genau versteht man genau unter New Work?</title>
         <author></author>
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      </item>
      <item>
         <title>Definition New Work nicht gefestigt, wodurch die Beantwortung der Frage unterschiedlich ausfallen kann </title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Je nach Definition kann New Work auch ohne Digitalisierung funktionieren&nbsp;<br>Digitalisierung kann New Work aber unterstützen und passende Tools bereitstellen&nbsp;<br>Digitalisierung unterstützt, dass noch unterschiedlichere Ausprägungen von New Work entstehen &nbsp;</div>]]></description>
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      </item>
      <item>
         <title>Aktuelle nutzen wir KI nicht in der eigenen Orga. Potenziell aber nützlich, um z.B. leichter Kandidatenprofile zu  verschlagworten, um dadurch eine leichtere Auffindbarkeit (statt von Hand) und auch Vergleichbarkeit herzustellen.</title>
         <author></author>
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      </item>
      <item>
         <title>Keine große Rolle, Daten fehlen bzw. sind zu sensibel</title>
         <author></author>
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      </item>
      <item>
         <title>Durch Regulatorik / Gesetze sind viele Dinge in Deutschland noch nicht möglich</title>
         <author></author>
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      </item>
      <item>
         <title>Wir überlegen, haben es aber noch nicht im Einsatz, KI wird als große Chance für Gesundheit gesehen</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Derzeit werden Einsatzszenarien gesucht, aber eher nicht in OE /PE</div>]]></description>
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         <title></title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Skeptisch bzgl Anwendung bei bewerberauswahl da Kategorien des Algorithmus problematisch sein können<br>Bei suche im active sourcing Bereich spannend, da wechselwilligkeit erkannt werden kann<br>KI Einsatz im beschäftigungsverlauf, v.a. Bzgl verwaltungsvorgänge, evtl. sinnvoll um Prozesse effizienter zu gestalten</div>]]></description>
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      <item>
         <title>In der PE können Algorithmen für Recruiting, Lerninhalte, Weiterbildung, Karriereverläufe als große Potentiale bergen </title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>XING und LinkedIn –Ai wird jetzt schon genutzt</div>]]></description>
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      </item>
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         <title>Nachteile:</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Nachteile: Entscheidung der KI nur so gut wie der AlgoRhythmus und damit der Kriterien, die ihm zugrunde liegen</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-11-26 13:25:23 UTC</pubDate>
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         <title>Risiko: Blindes Vertrauen</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Ergebnisse müssen hinterfragt werden, sonst kann es gefährlich werden, z. B. Diskriminierende Ergebnisse werden nicht erkannt<br>Voraussetzung: Fachwissen, Verständnis für AI, Förderung von Hinterfragen von Ergebnissen – &gt; erklärbare AI</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-11-26 13:27:11 UTC</pubDate>
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         <title>Nachteil: Gefahr von Fehlentscheidungen ; ggf. ethisch schwieriger Umgang</title>
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         <description><![CDATA[<div>Wenn KI immer nach gleichen Kriterien entscheidet, entsteht Homogenität statt Diversität<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-11-26 13:27:52 UTC</pubDate>
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         <title>Vorteil</title>
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         <description><![CDATA[<div>Zeit- und Geldersparnis, wenn KI gut funktioniert<br>KI kommt auf Entscheidungen, auf die der Mensch vielleicht nie gekommen wär</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-11-26 13:31:18 UTC</pubDate>
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         <title>Vorteile</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Reduzierung von Routinearbeiten<br>Beschleunigung von Prozessen<br>Personalisiertere Unterstützung von Mitarbeitenden (z. B. auch  Erkennen von innerer Kündigung) – zielgerichtetere Mitarbeitendenmaßnahmen</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-11-26 13:34:24 UTC</pubDate>
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         <title></title>
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         <description><![CDATA[<div>Von Einsatz in oe sind wir noch weit entfernt; evtl. Weiterentwicklung eines kulturworkshoptools durch Erhebung organisationsinterner begriffsverwendung; viele Unternehmen haben Msteams, die Daten könnte man nutzen; auch Daten aus Kommunikation mit Kunden könnte man nutzen, Projektdokumentationen könnte man ebenfalls als Datengrundlage nutzen (evtl z.b. „jedox“)<br>In PE ist der Einsatz wahrscheinlicher, aber problematisch: da hier versucht, etwas zu messen, was immer schon kriteriale Probleme aufwarf<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-11-26 13:34:47 UTC</pubDate>
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