a) Enfoque cuantitativo: Utiliza la recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico, con el fin de establecer pautas de comportamiento y probar teorías.

b) Enfoque cualitativo: Utiliza la recolección y análisis de los datos para afinar las preguntas de investigación o revelar nuevas interrogantes en el proceso de interpretación.

c) Enfoque mixto: Representa un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y críticos de investigación e implica la recolección y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos, así como su integración y discusión conjunta.

Los tipos de diseños de investigación pueden clasificarse de diversas maneras, pero los más comunes según Hernández Sampieri y Mendoza Torres son:

• Diseño experimental: Se manipulan variables independientes para observar su efecto sobre las variables dependientes, controlando otros factores. Es común en investigaciones cuantitativas.

• Diseño no experimental: No hay manipulación de las variables. El investigador observa o describe fenómenos tal como ocurren naturalmente. Es común en enfoques cualitativos.

• Diseño transversal: Recoge información de una muestra en un solo momento, permitiendo el análisis de fenómenos en un momento específico en el tiempo.

• Diseño longitudinal: Se lleva a cabo a lo largo de un período extenso de tiempo para observar cambios y evoluciones en los fenómenos estudiados.

• Diseño exploratorio: Es utilizado en estudios preliminares cuando el conocimiento sobre el tema es limitado. Su propósito es identificar variables relevantes o aspectos del problema.

• Diseño correlacional: Busca establecer relaciones entre dos o más variables sin intervenir en ellas.

• Investigación básica o pura: Busca generar nuevos conocimientos teóricos, sin una aplicación inmediata práctica.

• Investigación aplicada: Está orientada a resolver problemas específicos de la realidad práctica, aplicando los conocimientos adquiridos.

• Investigación descriptiva: Su propósito es detallar las características de un fenómeno, sin intervenir en él ni manipular variables.

• Investigación explicativa: Busca determinar las causas de un fenómeno o los efectos de variables sobre otros fenómenos.

• Investigación experimental: Implica la manipulación de una o más variables para observar sus efectos en otra variable, con un alto nivel de control.

• Investigación no experimental: No hay manipulación de variables; el investigador solo observa y analiza los fenómenos tal como ocurren.

• Investigación cualitativa: Se enfoca en entender fenómenos a partir de datos no numéricos, como entrevistas y observaciones. No busca generalizar resultados, sino comprender contextos y significados.

• Investigación cuantitativa: Se basa en la recolección y análisis de datos numéricos, utilizando métodos estadísticos para probar hipótesis.

• Investigación mixta: Combina técnicas cualitativas y cuantitativas, lo que permite una comprensión más completa del fenómeno.

Pueden ser:

• Variables independientes

• Variables dependientes

• Variables intervinientes o moderadoras

Por ejemplo:

• En una investigación cuantitativa, una variable independiente podría ser el nivel de instrucción, y una variable dependiente podría ser el rendimiento académico.

• En investigaciones cualitativas, las categorías de estudio podrían referirse a conceptos más abstractos, como percepciones, experiencias o actitudes.

• Universo: Es el conjunto completo de elementos que cumplen con las características de la investigación.

• Población: Es el grupo de individuos o unidades sobre los que el investigador desea hacer inferencias. La población puede ser grande y heterogénea, y generalmente se selecciona de acuerdo con ciertas características definidas por la investigación.

• Muestra: Es un subconjunto de la población, seleccionado de manera que represente fielmente las características de dicha población. La muestra se selecciona para hacer inferencias sobre la población sin necesidad de estudiar a todos sus miembros.

Tipo de muestreo: Los métodos de muestreo pueden ser:

• Muestreo probabilístico: Cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado, como en el muestreo aleatorio.

• Muestreo no probabilístico: No se conoce la probabilidad de selección de los elementos, como el muestreo por conveniencia o muestreo intencional.

• Entrevistas: Pueden ser estructuradas, semi-estructuradas o no estructuradas, dependiendo de la flexibilidad en las preguntas.

• Encuestas o cuestionarios: Conjunto de preguntas cerradas o abiertas que se administran a una muestra.

• Observación: Implica observar y registrar fenómenos tal como ocurren en su contexto natural.

• Grupos focales: Discusión grupal guiada para explorar percepciones, opiniones o experiencias de los participantes.

Los instrumentos son las herramientas específicas utilizadas para aplicar las técnicas de recolección, como cuestionarios, guías de entrevistas, grabadoras, cámaras, etc.

Análisis de los resultados de investigación:

El análisis de los resultados se refiere a la interpretación de los datos recolectados para dar respuesta a las preguntas de investigación. Dependiendo del enfoque metodológico:

• En investigaciones cuantitativas, se utilizan herramientas estadísticas para analizar las relaciones entre variables y probar hipótesis.

• En investigaciones cualitativas, el análisis se enfoca en la interpretación de los datos a partir de categorías o patrones emergentes, y se puede realizar mediante la codificación o el análisis temático.

El análisis también implica la verificación de la validez y fiabilidad de los datos y los resultados, así como la discusión sobre las implicaciones y limitaciones del estudio.