Cette équipe de l'INSERM est constituée de statisticiens, de généticiens et de spécialistes de la mise en place de programmes de santé publique. Répartissez-vous selon votre spécialité, utilisez les documents et coopérez dans votre framapad pour rédiger chaque partie du rapport. Chaque rapport fini doit être déposé dans votre groupe. (parfois des collègues d'un autre domaine peuvent vous apporter des précisions, vous pouvez utiliser la boite de dialogue à cet effet )

- Risque épidémiologique : en épidémiologie, un risque dépend d’un facteur à prendre en compte. Un risque relatif égal à 2 signifie que le développement de la maladie est deux fois plus probable chez une personne exposée au facteur étudié que chez une personne qui n’est pas exposée à ce facteur.

- Prévalence : En épidémiologie, la prévalence est une mesure de l'état de santé d'une population à un instant donné. Pour une affection donnée, elle est calculée en rapportant à la population totale, le nombre de cas de maladies présents à un moment donné dans une population.

       Il existe deux grands types de diabètes, les diabètes de type 1 et de  type 2. Le diabète de type 1 (ou DT1) se déclare chez des  individus jeunes, présentant un taux de glycémie très élevé,  c'est une maladie auto-immune (le système immunitaire du malade  attaque ses propres cellules) tandis que le diabète de type 2 (ou  DT2) se manifeste plutôt chez les personnes de plus de 50 ans,  présentant aussi un taux élevé de glycémie (moins que le DT1 cependant) dû à une baisse de l'efficacité de l'insuline. 

        Le diabète est toutefois une maladie dont il existe plusieurs facteurs de déclenchement, notamment celui du patrimoine génétique, mais  aussi une influence de l'environnement et du mode de vie de  l'individu. 

        On  s'intéresse ici à l'influence de cet environnement pour les deux types de diabètes, car en effet, ces facteurs  diffèrent du DT1 au DT2.

        

        On  peut constater que le déterminisme du diabète n'est pas toujours  génétique. Même sans aucun lien de parenté avec un diabétique,  nous avons entre 2 et 4% de chance d’être quand même touché. Sur  un graphique, nous voyons que l’activité d’une personne a une influence sur le risque de développer un diabète : ce risque est de 23% environ pour une activité faible tandis qu’il diminue à 10% pour une activité importante. 

                En  comparant deux cartes de France, nous pouvons voir qu’il y a également un lien entre une importante consommation de sucre et le  développement du diabète. En effet, on observe une forte  consommation de boissons sucrées par les enfants principalement  dans le Nord-est, tandis que la prévalence de l’obésité est  également la plus forte dans ces mêmes régions. Le Nord-Pas-de-Calais est la région la plus touchée, avec 20,5% de diabétiques. La consommation de boissons sucrées y est maximale :  33 à 42%. On peut donc en déduire que l’alimentation, notamment  le sucre, a une influence sur cette maladie. 

                Enfin,  on voit que le diabète est proportionnel à l’IMC : plus celui  d’une personne est élevé, plus elle a de chance de développer  du diabète. Un IMC inférieur à 25 ne voit le risque de diabète  que de 7%, tandis qu’un IMC supérieur à 35 présente un risque  de 45%. Un IMC à 26 est considéré comme un surpoids, et 6% de la  population masculine en fait partie. Les femmes ont un IMC dans  l’ensemble moins important, seulement 3,5% sont en surpoids.  Ainsi le poids a une influence sur le diabète : plus celui-ci est   important, plus on a de chance d’être touché. Il faut donc y faire attention, particulièrement pour les hommes. 

 

De plus ,on constate que certains virus pourraient être aussi des éléments déclencheur du diabète en raison de la similitude de certaines de leurs protéines antigéniques avec celles des cellules β du pancréas. En effet, les entérovirus infectent  les cellules β-pancréatiques et  diminuent donc la synthèse d’insuline. En outre, ils pourraient agir similairement entre certains antigènes viraux et des antigènes de la cellule β-pancréatique afin de déclencher une maladie auto-immune telle que le diabète.

On en déduit ainsi qu’il faudrait mettre un place des campagnes de prévention pour limiter l‘obésité, puisque c’est un des facteurs principaux du diabète. En  effet, la modification des habitudes de vie peut fortement  atténuer le risque d'un déclenchement de diabète.  Par conséquent, la fréquence des diabètes diminue considérablement avec une alimentation saine et une pratique d'activité physique. Par exemple, en privilégiant  une perte de poids lorsque celle ci est nécessaire, une activité  physique régulière, et une alimentation équilibrée afin de favoriser le contrôle de la glycémie.

Tous d'abord, l’étude de l'INSEE porte sur la population française composé d'environs 60 millions d'individu et seulement 0.2 % sont diabétique (138 milles individus). L'etude de l'INSEE étudie le nombre de diabétique en fonction de leur age (plus ou moins de 65 ans), de leurs sexe (hommes ou femmes) et de leurs localisation en France (par régions).

Si maintenant nous étudions seulement le pourcentage de diabétique en France en fonction du sexe, on peut voir que 52% des diabétique sont des hommes et 47% des diabétiques sont des femmes. Soit 0.12% de la population pour les hommes et 0.1% pour les femmes. On peut supposer que les hommes sont plus sujets a contracter le diabète que les femmes.

Ensuite si nous étudions le pourcentage de diabétique en France en fonction de l'age, chez les personnes de moins de 65 ans , il y a 0.15% de la population qui est diabétique alors qu'il y a 0.64% chez les plus de 64 ans. Soit, 54 % des diabétiques ont moins de 65 ans et 46% ont plus de 65 ans. On peut donc penser que se sont les personnes de plus de 64 ans qui contractent cette maladie de part leur vieillesse, et donc un changement dans le quotidien

On peut aussi remarqué avec l’étude en fonction de la localisation, il y a une forte concentration de diabétique à la Reunion (0.33%) et en Guadeloupe (0.28%) ainsi qu'en Alsace (0.30%), Champagne Ardenne (0.28%) et au Centre (0.27%)

On peut penser que les régions défavorisées économiquement comme les DOM TOM, tout comme les régions pauvres de France (faibles PIB) favorisent l'apparition de maladies liées a l'alimentation comme le diabète.