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      <title>Inteligencia Artificial by </title>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-09-06 17:57:51 UTC</pubDate>
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         <title>El Dilema de las Redes Sociales</title>
         <author>alejo18</author>
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         <description><![CDATA[<div>Es una realidad que la gente que maneja las redes sociales nos manipula y registra cada uno de nuestras decisiones en cuanto a lo que nos entretiene. Pero es bueno que hayan hecho un documental para intentar que la gente pueda reconocer esto e intentar que no se vuelva un problema. Está bien que las redes sociales nos muestren las cosas que nos entretiene, pero no hay que dejar que nos vuelva personas dependientes de nuestros dispositivos. Como por ejemplo, uno de los consejos que deja el documental, es deshabilitar las notificaciones para que uno entre a las redes sociales cuando quiera y que no sea al revés.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-09-06 18:14:10 UTC</pubDate>
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         <title>Inteligencia Artificial</title>
         <author>alejo18</author>
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         <description><![CDATA[<div>&nbsp;La inteligencia artificial, en ingles conocido como artificial intelligence o IA es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas especialmente sistemas informáticos. La IA seria cualquier software que repite capacidades humanas ya sea para tareas específicas o para tareas más amplias, el desafío es que sean capaces de entender y reaccionar con el entorno a un nivel más profundo. Alan Turing el matemático británico que fue capaz de descifrar la maquina nazi enigma fue el primero que lanzo la pregunta de si las maquinas pueden pensar y propuso un método para averiguarlo, conocido como el test de Touring, este test se cumpliría cuando un humano interactúa sin saberlo con una máquina, fuera incapaz de distinguir que esta no era un humano. UU John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon acuñaron el termino y lo definieron como “la ciencia e ingenio de hacer maquinas inteligentes especialmente programas de cálculo inteligente”. El teléfono que abrimos decenas de veces al día es un ejemplo que contiene inteligencia artificial invisible que a veces somos incapaces de detectar y que está en la mayoría de los servicios que utilizamos, las películas que nos recomienda, los productos que nos ofertan, las noticias que nos llegan a nuestro móvil, amazon, google, netfix, Facebook y hasta el mismo cuadrito amarillo que nos enfoca la cara cuando nos tomamos una selfie. Las maquinas tienen más capacidad que los humanos para reconocer patrones algo que será muy útil en el diagnóstico de las enfermedades, pero aún son incapaces de aprender de manera sociativa como lo hacemos los humanos. Los humanos somo capaces de enmarcar todos los resultados específicos en un conjunto más amplio reconocemos rápido al perro y a su dueño. Las maquinas ejecutan algoritmos, pero no son del todo útil para estos casos, sin embargo, nosotros somos capaces de ver una panorámica y asociar todos nuestros conocimientos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-09-06 18:21:45 UTC</pubDate>
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         <title>Big Data</title>
         <author>alejo18</author>
         <link>https://padlet.com/alejo18/gqhx0f14c131evco/wish/1719847256</link>
         <description><![CDATA[<div>El Big Data consiste en un <strong>proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos,</strong> tanto estructurados como no estructurados. Estos análisis, a su vez, generan información muy valiosa que se puede aplicar en diferentes ámbitos de tu negocio.</div><div>El Big Data sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.</div><div>La información extraída ayuda, por ejemplo, a mejorar estrategias y procesos, a incrementar el poder competitivo de la empresa y a comprender mejor a los <a href="https://www.zendesk.com.mx/blog/clasificacion-consumidores/">consumidores</a>, entre muchas otras aplicaciones.</div><div>El Big Data funciona en base a las llamadas “5 Vs”: volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor.</div><div>El volumen se refiere a la cantidad de datos que genera una empresa cada segundo. Estos pueden provenir de diversas fuentes virtuales, como <a href="https://www.zendesk.com.mx/blog/instaservice/">redes sociales</a>, correos electrónicos, dispositivos electrónicos, etc.</div><div>La variedad concierne a todos los lugares donde los datos pueden ser almacenados y extraídos.</div><div>La velocidad con la que el Big Data analiza los datos es muy alta, y a eso es lo que se refiere la tercera “V”. El proceso analiza los datos en el momento exacto en que son creados. Esto ocurre, por ejemplo, con los mensajes que se viralizan en las redes sociales, las transacciones realizadas a través de tarjetas de débito y crédito, etc.</div><div>Veracidad. Entre los miles de datos que se generan todos los días, muchos pueden llegar a ser falsos por lo que es preciso excluirlos del análisis. Cuando comprendes qué es el Big Data y para qué sirve, te das cuenta de que este proceso ayuda a "filtrar" lo que es real de lo que no lo es. Uno de los principios para esta parte del proceso es que, si son varias las fuentes que apuntan a una determinada información, entonces se entiende que esa es verdadera.</div><div>El valor es el objetivo de tener acceso a tanta información es hacer que, de alguna manera, agregue valor a tu empresa. El Big Data tiene precisamente este propósito: hacer un análisis preciso de todos esos datos y generar insights valiosos para los gestores que los utilizarán.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-09-06 18:24:14 UTC</pubDate>
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