Tipo de muestreos by Paula Manuela Garcia Sandoval

pgarcia77_1 — 2024-09-30 16:47:22 UTC

Paula Manuela Garcia Sandoval

Karina Angel Blanco

Luis Fernando Cifuentes

Andrés Marquez Cortizo

Etapa 1

pgarcia77_1 — 2024-09-30 17:00:07 UTC

Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo

Etapa 2

pgarcia77_1 — 2024-09-30 17:01:11 UTC

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios

Descripción

pgarcia77_1 — 2024-09-30 17:05:42 UTC

Este tipo de muestreo consiste en seleccionar una muestra de manera completamente aleatoria de la población.

Etapa 3

pgarcia77_1 — 2024-09-30 17:08:03 UTC

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Ventajas

pgarcia77_1 — 2024-09-30 17:13:40 UTC

Menor sesgo: Cada sujeto tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, lo que disminuye el sesgo en la selección.
Fácil de entender y aplicar en poblaciones pequeñas: No requiere clasificaciones complejas ni técnicas avanzadas.

Desventajas

pgarcia77_1 — 2024-09-30 17:15:06 UTC

Requiere una lista completa de la población: No es práctico en poblaciones grandes o cuando no se tiene acceso a todos los sujetos.
Puede ser costoso y laborioso: Si la población es muy grande, el proceso de selección aleatoria puede volverse costoso y poco eficiente.

Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) - Sociedad

pgarcia77_1 — 2024-09-30 17:39:53 UTC

Tipo de Muestreo:
Muestreo probabilístico, estratificado y por conglomerados.

Marco muestral: Se basa en el censo poblacional, que incluye información de hogares en todo el país.
Estratos: La población se divide en estratos socioeconómicos y regiones geográficas (urbano/rural) para asegurar una representación adecuada de diferentes segmentos de la población.
Conglomerados: Dentro de los estratos, se seleccionan unidades primarias de muestreo (como manzanas o áreas de vivienda). Luego, dentro de estas áreas, se seleccionan hogares.

Descripción

kangel5_1 — 2024-10-01 00:47:51 UTC

En este tipo de muestreo, la población se divide en grupos homogéneos o estratos y luego se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato.

Etapa 1

kangel5_1 — 2024-10-01 00:48:23 UTC

Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

Etapa 2

kangel5_1 — 2024-10-01 00:49:29 UTC

El marco muestral se divide en estratos.

Etapa 3

kangel5_1 — 2024-10-01 00:50:25 UTC

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios (en cada estrato).

Etapa 4

kangel5_1 — 2024-10-01 00:51:38 UTC

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Ventajas

kangel5_1 — 2024-10-01 00:52:16 UTC

Mayor precisión y representatividad: Asegura que cada subgrupo (estrato) relevante de la población esté representado en la muestra.
Útil para poblaciones heterogéneas: Minimiza la variabilidad dentro de los estratos, lo que puede mejorar la precisión de los resultados.

Desventajas

kangel5_1 — 2024-10-01 00:52:55 UTC

Complicado de organizar: Requiere definir claramente los estratos y contar con información precisa para cada uno, lo que puede ser laborioso.
Costo adicional: Identificar y organizar la población en estratos puede aumentar los costos y el tiempo de planificación.

Encuesta Nacional de Presupuestos de los Hogares (ENPH) – Economía

kangel5_1 — 2024-10-01 00:54:48 UTC

Tipo de Muestreo:
Muestreo probabilístico, estratificado y por conglomerados.

Marco muestral: Lista de hogares basada en el censo de población y vivienda.
Estratos: Se estratifica por zona geográfica (urbano/rural) y nivel socioeconómico.
Conglomerados: La selección se hace primero en conglomerados (áreas geográficas como barrios o manzanas) y luego se seleccionan hogares dentro de estos conglomerados.

Descripción

amarquez30_1 — 2024-10-01 01:14:52 UTC

Aquí, la población se divide en conglomerados (grupos naturales) y se seleccionan conglomerados enteros al azar.

Muestreo Sistemático

lcifuentes53 — 2024-10-01 01:27:04 UTC

Etapa 1

lcifuentes53 — 2024-10-01 01:36:24 UTC

La primera etapa del muestreo sistemático es crear un marco muestral, que es una lista completa y ordenada de todos los sujetos de la población que se va a estudiar. Esta lista servirá para seleccionar de manera regular a los sujetos que formarán parte de la muestra.

Etapa 2

amarquez30_1 — 2024-10-01 01:44:23 UTC

Se requiere una lista de conglomerados.

Etapa 2

lcifuentes53 — 2024-10-01 01:46:00 UTC

En la segunda etapa del muestreo sistemático, se elige a los sujetos de la muestra de forma regular utilizando un intervalo fijo. Por ejemplo, si decides seleccionar cada 5ª persona de la lista, empezarías eligiendo un sujeto al azar dentro de los primeros 5, y luego irías eligiendo cada 5 sujetos siguientes en la lista hasta completar el tamaño de la muestra deseada.

Etapa 1

amarquez30_1 — 2024-10-01 01:46:10 UTC

No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

Ventajas

lcifuentes53 — 2024-10-01 01:47:32 UTC

Fácil y rápido de implementar: Requiere menos tiempo para seleccionar la muestra ya que no se necesita generar números aleatorios para cada sujeto.
Menor costo administrativo: Reduce la necesidad de una selección completamente aleatoria para cada sujeto.

Desventajas

lcifuentes53 — 2024-10-01 01:50:26 UTC

Riesgo de sesgo periódico: Si existe un patrón en la lista de la población que coincide con el intervalo de selección, podría introducir un sesgo en la muestra.
No es completamente aleatorio: Aunque la primera selección es aleatoria, las demás dependen de un intervalo fijo, lo que puede disminuir la representatividad.

Etapa 3

amarquez30_1 — 2024-10-01 02:02:08 UTC

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

ESTADISTICA Y PROBABILIDAD

lcifuentes53 — 2024-10-01 02:07:45 UTC

Enrique Rus Arias , 04 de febrero, 2021
Muestreo sistemático. Economipedia.com

TIPOS DE MUESTREO

lcifuentes53 — 2024-10-01 02:12:17 UTC

Espejo, M., Fernández, P, y López, S. (2006). Estadistica descriptiva y probabilidad: tecrfa y problemas. 3□. ed.

Etapa 4

lcifuentes53 — 2024-10-01 02:16:18 UTC

En la etapa 4 del muestreo por conglomerados, una vez que se han seleccionado los conglomerados (grupos), se decide cómo se tomarán los sujetos dentro de cada uno, pueden incluirse todos los sujetos de cada conglomerado seleccionado, o bien, se puede tomar una muestra aleatoria dentro de cada conglomerado, esto depende del objetivo del estudio y de los recursos disponibles, pero ambos enfoques buscan representar adecuadamente a la población general utilizando los conglomerados elegidos.

Etapa 5

lcifuentes53 — 2024-10-01 02:18:08 UTC

En la etapa 5 del muestreo por conglomerados, una vez que se ha seleccionado la muestra final, se utilizan los datos obtenidos de esa muestra para calcular los estadísticos de interés, estos estadísticos pueden incluir medidas como el promedio, la mediana o la desviación estándar, dependiendo de lo que se quiera analizar, los resultados permiten hacer estimaciones o conclusiones sobre toda la población basándose en los datos de los conglomerados seleccionados.

Ventajas

lcifuentes53 — 2024-10-01 02:19:05 UTC

Eficiente para poblaciones dispersas: Permite realizar estudios en grandes áreas geográficas o cuando es difícil acceder a todos los sujetos.
Menor costo: Es más económico cuando no se tiene un marco muestral completo de la población, ya que solo se necesita una lista de conglomerados.

Desventajas

lcifuentes53 — 2024-10-01 02:20:08 UTC

Menor precisión: Si los conglomerados son muy heterogéneos entre sí, puede introducir más variabilidad y sesgo.
Resultados menos representativos: Si los conglomerados seleccionados no son representativos de toda la población, los resultados pueden ser poco fiables.

Muestreo y teorema

lcifuentes53 — 2024-10-01 02:21:43 UTC

Romero, R. (2016). Estadistica paro todos: análisis de datos: estodlstica descriptivo, teon'a de la probabilidad e inferencia.