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      <title>investigacion de operaciones  by irving gonzalez</title>
      <link>https://padlet.com/alexitho507_ag/gnqcf6jnmcqt</link>
      <description>formulacion de problemas dual</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2017-08-30 16:45:34 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2017-08-30 17:46:06 UTC</lastBuildDate>
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         <title>el objetivo</title>
         <author>alexitho507_ag</author>
         <link>https://padlet.com/alexitho507_ag/gnqcf6jnmcqt/wish/183738566</link>
         <description><![CDATA[<div>tiene una estrecha relación con la pregunta general que se desea responder. Sí en un modelo resultasen distintas preguntas, la función objetivo se relacionaría con la pregunta del nivel superior, es decir, la pregunta fundamental. Así por ejemplo, si en una situación se desean minimizar los costos , es muy probable que la pregunta de mayor nivel sea la que se relacione con aumentar la utilidad en lugar de un interrogante que busque hallar la manera de disminuir los <strong>costos.<br></strong><figure class="attachment attachment-preview"><img src="https://image.slidesharecdn.com/mente2-141026205705-conversion-gate02/95/organizadores-grficos-3-638.jpg?cb=1414357064" width="638" height="826"><figcaption class="caption"></figcaption></figure></div>]]></description>
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         <pubDate>2017-08-30 16:45:34 UTC</pubDate>
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         <title>definicion de formulacion</title>
         <author>alexitho507_ag</author>
         <link>https://padlet.com/alexitho507_ag/gnqcf6jnmcqt/wish/183738569</link>
         <description><![CDATA[<div>Hemos visto como la programación lineal puede ser usada para resolver una extensa variedad de problemas propios de los negocios, ya sea para maximizar utilidades o minimizar costos. Las variables de decisión en tales problemas fueron, por ejemplo, el número de productos a producir, la cantidad de pesos a emplear, etc. En cada caso la solución óptima no explicó cómo podrían ser asignados los recursos para obtener un objetivo establecido. <br><figure class="attachment attachment-preview" data-trix-attachment="{&quot;contentType&quot;:&quot;image&quot;,&quot;height&quot;:352,&quot;url&quot;:&quot;https://inveoperaciones.files.wordpress.com/2012/05/io-16.gif&quot;,&quot;width&quot;:385}" data-trix-content-type="image"><img src="https://inveoperaciones.files.wordpress.com/2012/05/io-16.gif" width="385" height="352"><figcaption class="caption"></figcaption></figure><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2017-08-30 16:45:34 UTC</pubDate>
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         <title>La solución óptima del problema de programación dual, proporciona la siguiente información respecto del problema de programación original:</title>
         <author>alexitho507_ag</author>
         <link>https://padlet.com/alexitho507_ag/gnqcf6jnmcqt/wish/183745344</link>
         <description><![CDATA[<ol><li>La solución óptima del problema dual proporciona los precios en el mercado o los beneficios de los recursos escasos asignados en el problema original.&nbsp;</li><li>La solución óptima del problema dual aporta la solución óptima del problema original y viceversa.&nbsp;</li></ol><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2017-08-30 17:07:23 UTC</pubDate>
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         <title>las variables </title>
         <author>alexitho507_ag</author>
         <link>https://padlet.com/alexitho507_ag/gnqcf6jnmcqt/wish/183751501</link>
         <description><![CDATA[<div>Similar a la relación que existe entre objetivos específicos y objetivo general se comportan las variables de decisión respecto a la función objetivo, puesto que estas se identifican partiendo de una serie de preguntas derivadas de la pregunta fundamental. Las variables de decisión son en teoría factores controlables del sistema que se está modelando, y como tal, estas pueden tomar diversos valores posibles, de los cuales se precisa conocer su valor óptimo, que contribuya con la consecución del objetivo de la función general del problema.<br><figure class="attachment attachment-preview" data-trix-attachment="{&quot;contentType&quot;:&quot;image&quot;,&quot;height&quot;:239,&quot;url&quot;:&quot;http://vlesu.biz/wp-content/uploads/2017/07/decision-making.jpg&quot;,&quot;width&quot;:300}" data-trix-content-type="image"><img src="http://vlesu.biz/wp-content/uploads/2017/07/decision-making.jpg" width="300" height="239"><figcaption class="caption"></figcaption></figure></div>]]></description>
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         <pubDate>2017-08-30 17:23:23 UTC</pubDate>
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         <title> las restricciones.</title>
         <author>alexitho507_ag</author>
         <link>https://padlet.com/alexitho507_ag/gnqcf6jnmcqt/wish/183753610</link>
         <description><![CDATA[<div>Cuando hablamos de las restricciones en un problema de programación lineal, nos referimos a todo aquello que limita la libertad de los valores que pueden tomar las variables de decisión. </div>]]></description>
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         <pubDate>2017-08-30 17:28:17 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Las restricciones pueden ser de la forma:</title>
         <author>alexitho507_ag</author>
         <link>https://padlet.com/alexitho507_ag/gnqcf6jnmcqt/wish/183755295</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>a</strong><strong><sub>1</sub></strong><strong>x + b</strong><strong><sub>1</sub></strong><strong>y ≤ c</strong><strong><sub>1</sub></strong><br><strong>a</strong><strong><sub>2</sub></strong><strong>x + b</strong><strong><sub>2</sub></strong><strong>y ≤c</strong><strong><sub>2</sub></strong><br><strong>...&nbsp; &nbsp; ...&nbsp; &nbsp; ...</strong><br><strong>a</strong><strong><sub>n</sub></strong><strong>x + b</strong><strong><sub>n</sub></strong><strong>y ≤c</strong><strong><sub>n</sub></strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2017-08-30 17:32:52 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>ejemplo:</title>
         <author>alexitho507_ag</author>
         <link>https://padlet.com/alexitho507_ag/gnqcf6jnmcqt/wish/183758247</link>
         <description><![CDATA[<div>proceso<strong>de produccion.-</strong> Una fábrica produce dos tipos de productos : M y N, los costos de produccion de ambos productos son $3 para el producto M y $5 para el producto N. El tiempo total de producción está restringido a 500 horas; y los tiempos de producción son de 8 horas/unidad para el producto M y de 4 horas/unidad para el producto N. Formule el Modelo matemático que permita determinar la cantidad de productos M y N a producir, y que optimice el Costo total de producción de los dos productos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2017-08-30 17:40:41 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>ejemplo</title>
         <author>alexitho507_ag</author>
         <link>https://padlet.com/alexitho507_ag/gnqcf6jnmcqt/wish/183759338</link>
         <description><![CDATA[<div><figure class="attachment attachment-preview"><img src="http://www.monografias.com/trabajos96/formulacion-modelos-programacion-lineal/image002.jpg" width="490" height="241"><figcaption class="caption"></figcaption></figure></div>]]></description>
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         <pubDate>2017-08-30 17:43:46 UTC</pubDate>
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         <title>definicion de variables</title>
         <author>alexitho507_ag</author>
         <link>https://padlet.com/alexitho507_ag/gnqcf6jnmcqt/wish/183759555</link>
         <description><![CDATA[<div><em>Se desea formular un modelo matemático para determinar la cantidad que debe producirse por cada producto (M y N), por lo tanto tendremos dos variables, representados por: x1 , x2.</em></div><div>Siendo: <strong>x1</strong> = Cantidad a producirse del producto M,</div><div><strong>x2</strong> = Cantidad a producirse del producto N.</div>]]></description>
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         <pubDate>2017-08-30 17:44:28 UTC</pubDate>
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