<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>My dulce wall by Juan Gonzalez</title>
      <link>https://padlet.com/jg431821/gjx4xwt6xslf</link>
      <description>Hecho con ♥</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2017-08-29 15:40:47 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2024-09-05 23:36:03 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url></url>
      </image>
      <item>
         <title>ANÁLISIS DE DATOS ESTADÍSTICOS </title>
         <author>jg431821</author>
         <link>https://padlet.com/jg431821/gjx4xwt6xslf/wish/183435215</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padletuploads.blob.core.windows.net/prod/217064798/35d092b20d87b0aa3ccfb2ad36f89ab6/Por_qu__estudiar_la_carrera_estad_stica.jpg" />
         <pubDate>2017-08-29 15:46:41 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/jg431821/gjx4xwt6xslf/wish/183435215</guid>
      </item>
      <item>
         <title>¿que es?</title>
         <author>jg431821</author>
         <link>https://padlet.com/jg431821/gjx4xwt6xslf/wish/183443143</link>
         <description><![CDATA[<div>El análisis estadístico es un componente del análisis de datos. En el contexto de la inteligencia de negocios (BI), el análisis estadístico requiere recoger y escudriñar cada muestra de datos individual en una serie de artículos desde los cuales se puede extraer las muestras.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2017-08-29 16:06:35 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/jg431821/gjx4xwt6xslf/wish/183443143</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>jg431821</author>
         <link>https://padlet.com/jg431821/gjx4xwt6xslf/wish/183444125</link>
         <description><![CDATA[<div><br>El análisis estadístico puede ser dividido en cinco pasos discretos, de la siguiente manera:<br><br></div><ol><li>Describir la naturaleza de los datos a ser analizados.</li><li>Explorar la relación de los datos con la población subyacente.</li><li>Crear un modelo para resumir la comprensión de cómo los datos se relacionan con la población subyacente.</li><li>Probar (o refutar) la validez del modelo.</li><li>Emplear el análisis predictivo para ejecutar escenarios que ayudarán a orientar las acciones futuras.</li></ol>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2017-08-29 16:09:30 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/jg431821/gjx4xwt6xslf/wish/183444125</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Objetivo </title>
         <author>jg431821</author>
         <link>https://padlet.com/jg431821/gjx4xwt6xslf/wish/183444286</link>
         <description><![CDATA[<div>es identificar tendencias. Un negocio de venta al por menor, por ejemplo, podría utilizar el análisis estadístico para encontrar patrones en los datos no estructurados y semi-estructurados de los clientes que se puedan utilizar para crear una experiencia para el cliente más positiva y aumentar las ventas.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2017-08-29 16:10:01 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/jg431821/gjx4xwt6xslf/wish/183444286</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
