Es el conjunto de métodos matemáticos que se utilizan para argumentar la toma de decisiones en todas las esferas de la actividad humana, orientando hacia una finalidad, a través de la representación abstracta de los sistemas por medio de modelos matemáticos.

- Minimizar una función (por ejemplo: tiempo, distancia, costos, entre otras)

Una representación abstracta del sistema mediante variables y relaciones lógico matemáticas.

* Construcción del modelo matemático que representa el problema bajo estudio: construir un modelo por medio de ecuaciones que permitan experimentar con este la construcción de este modelo de programación lineal y programación entera.

* Derivar una solución desde el modelo (aplicación del modelo): encontrar métodos que permitan encontrar una solución optima (matemática clásica, cálculos de diferencias, multiplicadores de lagrange.)

*Probar el modelo y evaluar solución: valoración practica del resultado probar su validez.

*Implementacion y mantenimiento de la solución: implementación de la solución hallada se puede desarrollar paralelamente al sistema que se seguía anteriormente o sustituyendo el viejo sistema por el nuevo

2- El problema no debe ajustarse al modelo o método de solución.

3- La fase deductiva de la modelación debe realizarse rigurosamente.

4- Los modelos deben validarse antes de su implementación.

5- Nunca debe pensarse que el modelo es un sistema real.

6- Un modelo nunca debe criticarse por algo para lo que no fue hecho.

7- No venda un modelo como la perfeccion máxima.

8- Uno de los primeros beneficios de la modelación reside en el desarrollo de modelo.

9- Un modelo no es tan bueno o tan malo como la información con que se trabaja.

No procede de la creación de programas decomputadoras si no del termino militar programar, que significa realizar planes o propuestas o propuestas de tiempo para el entrenamiento la logística o el despliegue de las unidades de combate y es lineal pues solo se consideran en la modelación de funciones que tienen comportamiento lineal las variables de las ecuaciones están elevadas a la potencia 1

*Los resultados obtenidos con la utilización de software proporciona información  útil relacionada con que se pasaría a la solución óptima si se cambian algunos de los coeficientes del modelo.

2-  Para determinar la cantidad que se debe cosecharse de una serie de productos con el propósito de que la cosecha de resultados óptimos.

3-  Para la regulación de la redistribución de carros vacíos desde sus posiciones de entrega de producto a los puntos donde ellos son necesitados, con el objetivo de minimizar los costos de transporte.

4-  Para maximizar la utilización de un material. a veces se requiere obtener medidas de una materia prima y el suministrador debe hacer cortes sobre planchas de un tamaño determinado. el problema radica en determinar la combinación de cortes que haría frente a la demanda con un mínimo de desperdicios.

5-  En problemas de asignación de recursos entre varios productos este problema es bastante frecuente si se tienen facilidades de producción que pueden ser utilizadas para producir varios tipos de artículos con costos diferentes, ganancias y demandas distintas, deseamos conocer como asignar mejor la capacidad disponible a las diferentes productos dentro de las limitaciones de la demanda.

A aquellos tipos de problemas en los cuales se desea obtener el máximo y el mínimo de una función con el número determinado de variables, estando los valores de estas sujetas ciertas limitaciones.

*Coeficiente económico: representa el objetivo que se deberá optimizar.

*función objetivo: función lineal que representa en la variable Z el valor optimo, el cual puede minimizar y maximizar

*Restricciones: relaciones lógico matemáticas lineales que representan limitaciones que se oponen al objetivo que se quiere alcanzar.

*Condiciones de no negatividad: restricciones que acotan el rango de valores de las variables en la solución al campo de números reales no negativos.

2- buscar la relación cualitativa y/o cuantitativa de las variables y su importancia relativa.

3- seleccionar las variables de decisión, el coeficiente económico y las causas que provocan restricciones.

1- ¿Cuáles son  las variables de decisión? es decir ¿Cuáles son las actividades competitivas?

2- ¿Cuáles son los parámetros? vale decir ¿Cuáles son las entradas no controlables?

3- ¿Cuál es el coeficiente económico que se ha de optimizar? ¿Cuál es el objetivo? ¿Cuál es la función objetivo? ¿de qué manera se selecciona el objetivo con las variables de decisión que se definen el problema? ¿es un problema de maximización o minimización?

4- ¿Cuáles son las restricciones es decir ¿Qué requerimientos se deben cumplir?

*Variables:

X1: número de docenas de muñeca Lily

X2: número de docenas muñeca folklorica

*F (máx.): Queremos maximizar las utilidades.

*SA:

1- Para la producción de ambas muñecas se cuenta un máximo 1,000 lb de plástico como máximo a la semana.

2- Se utilizaran 40 horas como máximo a la semana para la producción de ambas.

3- La producción semanal de muñecas Lily será como máximo 700 doc.

4- Que la producción de muñecas Lily no sea mayor que la muñeca folklorica en 350 doc.

5- La condición de no negatividad para ambas variables.