1. Base de datos a diseñar:

Se diseñará una base de datos para gestionar la información de pacientes, citas médicas, médicos, historial clínico y recetas en una clínica médica privada.

2. Brainstorming (lluvia de ideas) – Preguntas clave:

¿Qué instrumento de recopilación de datos se utilizará la empresa para recabar la información?

Se utilizarán formularios digitales para registrar los datos de pacientes, médicos, personal y citas. Además, se recopilará información existente mediante hojas de Excel y registros físicos.

¿Cuáles son los requisitos para iniciar el diseño de base de datos?

• Conocer el flujo de trabajo en la clínica.

  
  

• Identificar claramente los roles: pacientes, médicos, personal administrativo.

  
  

• Acceder a los formatos actuales de recolección de datos.

  
  

• Establecer las reglas de negocio.

  
  

• Determinar qué información es confidencial y debe tener seguridad adicional.

¿Qué reglas de negocio son las que se considerará para el diseño de la base de datos?

• Un paciente puede tener múltiples citas, pero no dos citas activas con el mismo médico a la misma hora.

  
  

• Solo el médico puede ingresar datos en el historial clínico.

  
  

• Las recetas deben estar vinculadas a una cita específica.

  
  

• El personal administrativo no tiene acceso al historial clínico.

¿Qué entidades son las más importantes en el diseño de la base de datos?

• Paciente

  
  

• Médico

  
  

• Cita médica

  
  

• Historial clínico

  
  

• Receta médica

  
  

• Personal administrativo

• Inventario de insumos médicos

  
  

¿Qué tipos de relaciones tendrá las entidades?

• Un paciente puede tener muchas citas (1:N).

  
  

• Un médico puede atender muchas citas (1:N).

  
  

• Una cita está relacionada con un solo paciente y un solo médico (N:1).

  
  

• Una cita puede generar un historial clínico (1:1).

  
  

• Una cita puede tener varias recetas médicas (1:N).

1. Decidir que base de datos se diseñará

   La Clínica Ortega necesita diseñar una base de datos que gestione eficazmente la información de pacientes, citas, médicos y más, priorizando la seguridad y cumpliendo con las regulaciones pertinentes. Se requiere recopilar más información sobre sistemas existentes, presupuesto y volumen de datos para una implementación efectiva.

2. Brainstorming (Lluvia de ideas) y formular preguntas

Preguntas

¿Cuáles son las funciones principales de Clínica Ortega? (por ejemplo, práctica general, atención especializada, etc.)

¿Qué tipo de información necesita la clínica para rastrear y administrar?

¿Cuáles son las relaciones clave entre las diferentes entidades (pacientes, médicos, personal, etc.)?

¿Qué informes y análisis necesita generar la clínica?

¿Cuáles son los requisitos de seguridad y privacidad para los datos de los pacientes? ¿Cuáles son los sistemas y fuentes de datos existentes que necesitan integrarse? ¿Cuál es el presupuesto para el sistema de base de datos?

¿Cuál es el volumen de datos y transacciones esperado?

Dentro de un modelo relacional, se usarían varias tablas relacionadas entre sí para representar las diferentes entidades (pacientes, médicos, citas, diagnósticos, tratamientos, etc.). Cada tabla tendría campos (columnas) para almacenar la información relevante de cada entidad, y las relaciones entre las tablas se definirían mediante claves primarias y claves foráneas. Información del paciente: ¿Qué datos demográficos y de salud son esenciales?

Médicos: ¿Qué datos de médicos (especialidad, contacto, etc.) se necesitan?

Citas: ¿Cómo se gestionarán las citas (tipo, estado, médico asignado)?

Historial clínico: ¿Cómo se almacenará y accederá a la información del historial clínico?

Diagnóstico y tratamiento: ¿Cómo se registrarán los diagnósticos y tratamientos?

Medicamentos: ¿Cómo se gestionarán las recetas y la administración de medicamentos?

Facturación: ¿Cómo se integrará la información de facturación con los datos del paciente?

Personal: ¿Qué información se necesita sobre el personal del hospital?

Seguridad: ¿Qué medidas de seguridad se implementarán para proteger los datos?

Integración: ¿Cómo se integrará con otros sistemas del hospital (laboratorio, imágenes)?