El sistema de aprendiza de la IA, habiendo recopilado datos, es capaz de formular su propias respuestas cada vez más específicas. Detectando patrones, la es capaz de procesar una gran cantidad de datos a mucha velocidad y escala.

Poco a poco la IA se ha integrado en nuestras vidas. Los ordenadores y el aprendizaje automático han hecho que la IA esté presente en la vida, trabajando y percibiendo el mundo a través de herramientas prácticas.

Estos datos se suman a todos los datos de todas las personas que usan internet, generando conjuntos enormes de datos

Estos conjuntos de datos son grandes recopilaciones de información digital que se utilizan para formar a la inteligencia artificial.

A partir de estos datos la IA puede establecer patrones de conducta (para recomendar un video en netflix, o una ruta en google maps, etc).

Es importante tener claro, entonces, que cada vez que nosotros interacturamos en internet, estamos generando datos para que una IA aprenda.

Una forma muy común y que seguramente alguna vez te pasó, es cuando una página web te pide que identifiques fotos donde aparece, por ejemplo, un semáforo. O una moto. Esas respuestas son para entrenar a una IA, ya que estás etiquetando imágenes para que ella luego sepa reconocer objetos a partir de fotos.

En la siguiente sección ENTRENÁ UNA IA, vas a poder ver esto mismo en más detalle.

El sesgo hace que desarrollar una IA útil para todo el mundo sea más difícil. No existe ningún sistema de IA suficientemente complejo y extenso ni ningún conjunto de datos suficientemente profundo, que pueda representar y comprender a la humanidad en toda su diversidad.