·La impresión 3D, también conocida como manufactura por adición, es un proceso por el cual se crean objetos físicos colocando un material por capas en base a un modelo digital. Todos los procesos de impresión 3D requieren que el software, el hardware y los materiales trabajen en conjunto. 

·Sinterizado selectivo por láser (SLS): Consiste en la colocación de una fina capa de material en polvo en un recipiente a una temperatura ligeramente inferior a la de fusión del material. 

·Modelado por deposición fundida (FDM): Consiste en depositar polímero fundido sobre una base plana, capa a capa. 

·Estereolitografía (SLA): Consiste en la aplicación de un haz de luz ultravioleta a una resina líquida (contenida en un cubo) sensible a la luz. 

·Es una representación de la realidad que ayuda a entender cómo funciona. 

·Es una construcción intelectual y descriptiva de una entidad en la cual un observador tiene interés.

·las grillas computacionales hacen un compendio de este conjunto de técnicas para desarrollar un sistema que puede proporcionar recursos computacionales para alguna tarea específica. 

· La grilla computacional está compuesta por varias tecnologías comunicadas entre sí, tanto de software como de hardware, con la opción de expandir recursos de cómputo a bajo costo en la medida que se vayan necesitando. 

· Seguridad: Identificar los usuarios de computadoras y computadoras en la red y definir lo que cada usuario está autorizado a hacer. 

· Transferencia de datos: Transferir de datos de un ordenador a otro. 

· El envío de trabajos: Ejecutar un programa de ordenador en un equipo local o remoto. 

·Descubrir recursos: Determinar qué equipos y qué dispositivos de almacenamiento de datos están en la red y el estado de estos recursos. 

El objetivo de ésta es explotar al máximo los recursos computacionales de una institución, así el aporte de las grillas se define en términos de la cantidad de trabajo que son capaces de ofrecer durante un período de tiempo. 

Las grillas tienen como ventajas, la mejora de la capacidad de procesamiento y almacenamiento de forma transparente al usuario final, y a su vez disminuye los costos para resolver problemas a gran escala en las áreas de ingeniería, ciencias y comercio entre otros. 

Las ideas de grid  fueron reunidas por Ian Foster, Carl Kesselman, y Steve Tuecke, conocidos como los “padres de la grid”.1​ Lideraron el esfuerzo por la creación del Globus Toolkit incorporando no sólo la gestión de la computación, sino también la gestión del almacenamiento, aprovisionamiento de seguridad, traslado de datos, monitorización, y un conjunto de herramientas para el desarrollo de servicios adicionales basados en la misma infraestructura, incluyendo la negociación de los acuerdos, mecanismos de notificación, servicios de activación y agregación de información.

Tres características fundamentales de los agentes inteligentes:

1. La inteligencia: el agente sabe razonar y aprende a partir de la información que recoge

2. La interactividad: el agente puede interactuar con su entorno y otros agentes con el propósito de realizar una tarea

3. La autonomía: el agente puede tomar decisiones de manera autónoma.

Entre 1984 y 1985, surgieron los primeros problemas con el razonamiento simbólico, estos impulsaron al desarrollo de los primeros agentes reactivos; y es hasta 1990 cuando comienzan a aparecer algunas arquitecturas híbridas estratificadas por capas, que simulan los primeros agentes inteligentes. 

Posteriormente el tema de agentes comenzó a adentrarse muy de lleno en la mayoría de los desarrollos, impulsados por la implantación de internet. Características como autonomía, sociabilidad, capacidad de reacción e iniciativa, los hacían demasiados atractivos para ser implantados en ambientes donde estos factores fueran necesarios y así fue como el paradigma de agentes tuvo sus fundamentos en la tecnología de los paradigmas orientados a objetos. 

Por lo que en 1995, con Windows 95 y las interfaces gráficas, nace Microsoft Agent, una tecnología capaz de emplear personajes animados, y software de reconocimiento de voz para mejorar la interacción con los usuarios de computadoras. 

La transición de la IA al desarrollo de agentes inteligentes, se dio a partir de la implementación de algoritmos o técnicas de aprendizaje en agentes; anteriormente los agentes estaban diseñados para procedimientos específicos en los cuales los protocolos estaban definidos en su totalidad. En la actualidad los agentes que tienen tareas pequeñas pueden llegar a evaluar si están empleando optimización en los procesos, con lo cual pueden  modificar sus propias reglas de comportamiento. 

Actualmente la gran mayoría posee al menos un aparato que puede proporcionar esta información: el teléfono móvil. Cualquier tipo de teléfono móvil, sea Smartphone o no, puede ser localizado, ya que contamos con varios modos de geo localizar.

·La Geo localizacion proporciona coordenadas del lugar, no su nombre: Esta API nos brinda la latitud y longitud, pero no nos brinda el “local”, o sea que no nos informa sobre la calle, ciudad o país donde estamos.

·No solo latitud y longitud: Los datos básicos brindados por esta API son la latitud y longitud, pero en un dispositivo que soporte la Geo localización de forma completa, también será capaz de obtener la altitud, la precisión de los datos brindados, la dirección en la que se dirige y su velocidad en metros por segundo.

Esta tecnología fue avanzando durante décadas, se usó primero como sistema de navegación militar y posteriormente en el uso civil para barcos y aviones, llegando hoy en día a ser muy común.

Primer sistema de navegación basado en satélites. Su entrada en servicio fue en 1965 a iniciativa de la NASA y los departamentos de defensa y transporte norteamericanos. Estaba formado por una constelación de seis satélites con lo que se conseguía una cobertura mundial pero no constante. Además para llegar a posicionarse, había que seguir al satélite durante quince minutos. Su error estaba en 250 m y fue útil para submarinos y barcos. 

Ello llevo a la administración de Reagan a ofrecer a los usuarios civiles cierto nivel de uso de GPS, llegando finalmente a ceder el uso global y sin restricciones temporales, de esa forma se conseguía un retorno a la economía de los EE.UU.

Gráficos tridimensionales que permiten tener una percepción real de lo que vemos a través de las gafas de realidad virtual.

*Técnicas estereoscopia

Este tipo de técnicas es la que nos permite darles profundidad y realismo a las imágenes tridimensionales, no hay que confundirlo con nada de programación ni hardware, sino que es un efecto que podemos conseguir con dos imágenes paralelas, “engañando” a la mente para que estas se superpongan y creen la sensación de profundidad.

*Simulación del comportamiento

Los movimientos que va a seguir un personaje, no están predefinidos, sino que son improvisados y tienen múltiples variables, por lo que están en constante evolución.

Siri es, probablemente, el asistente virtual más conocido. En un principio fue desarrollado como aplicación independiente, pero su salto a la fama llegó de la mano de Apple, cuando, en 2011, el gigante tecnológico lo incorporó de forma integral a su iPhone 4S.

*Cortana

Cortana es el asistente virtual de Microsoft. Está integrado de forma inseparable en Windows 10 y también está disponible como app independiente en sistemas iOS, Android y Xbox. 

*Google Now

Google Now es el asistente inteligente de Google. Es diferente de Siri y Cortana, ya que en Android se encuentra disponible dentro de la aplicación Google Search. No obstante, también cuenta con una aplicación para iOS accesible a través de Google Chrome.

*Alexa

Alexa es el asistente virtual con el que Amazon ha desplegado toda su artillería. Ha sido desarrollado con la voluntad de convertirse en una ayuda indispensable para el hogar y las tareas cotidianas, por ello es el primero que tiene formato físico 

Es posible realizar compras presenciales de una forma fácil y segura, solo es necesario pasar el lector sobre el código QR, ingresar la información de las tarjetas de crédito en la APP y aprobar el monto del servicio o producto.

* Gestión de Pagos en Apps

Tanto las pequeñas como grandes empresas tienen actualmente a su alcance, aplicaciones con medios de pago, como lo son escalas, accesos directos, entre otros, con los que se busca ofrecer una experiencia de compra única y sin salir de la APP.

*Programas de manejo de riesgo y protección a los vendedores

Aplicaciones que permiten reducir el riesgo de fraude, el cual se encuentra latente al hacer uso del e-commerce, por medio de las cuales se protege tanto al comprador como al vendedor.