- 신속하면서 대량의 정보를 기억 할 수 있고 언제나 신속정확하게 정보를 꺼낸다.

- 특정프로그램에 대해서 수량적 정보를 처리한다.

- 입력신호에 신속하고 일관된 반응을 하며 반복동작을 확실히 한다.

- 연역적인 추리를 한다.

- 명령대로 작동한다.

- 동시에 여러가지 활동을 한다.

- 물리량을 셈하거나 측량 하든가 한다.

사람이 사람을 잘 안 도와주지만 기계는 사람을 잘 도와줍니다

기계가 고장 났을때 현금이 덜 나올때도 있고

더많이 나올때가 있다 또는 로봇이 사람을 죽일수 있는 확률이 높다고 한다 출처 네이저 지식

그리고우수한 성능으로 AI가 인간을 대체할 것이라는 우려와 반대로 인간이 AI 노동자를 대체하는 사건이 발생했다. 월마트는 작년 11월 선반 스캔 기술로 재고를 관리하는 로봇을 더이상 사용하지 않고 인간 직원을 고용할 것이라고 발표했다.

월마트는 인건비 절약과 업무 능력 개선을 위해 보사노바 로보틱스(Bossa Nova Robotics)와 계약을 맺고 약 5년 동안 AI 로봇을 사용했다. 계약 종료 시점 기준 월마트에서는 4700개가 넘는 매장에 약 500대 재고관리로봇을 배치한 상태였다.

월마트는 “인간 노동자와 같이 좀더 입증되고 간단한 솔루션이 있기에 보사노바 로보틱스와의 계약을 종료한다”고 전했다.

(출처:구글)

좋은 점:

1. 상호작용의 개선: 감정이 부여된 AI는 사람들과 자연스럽고 감정적으로 상호작용할 수 있습니다. 이는 대화나 서비스 상황에서 보다 풍부하고 인간다운 경험을 제공할 수 있게 해줍니다.

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2. 공감과 이해: 감정을 이해하고 표현할 수 있는 AI는 사용자의 감정을 인식하고 공감하는 능력을 갖출 수 있습니다. 이를 통해 사람들의 감정에 대한 이해도와 상호작용의 질이 향상될 수 있습니다.

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3. 개인화된 서비스: 감정을 파악하는 AI는 개인의 감정 상태에 따라 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 긍정적인 상태에 있을 때는 활기찬 음악을 추천하고, 스트레스를 느낄 때는 진정한 음악이나 조언을 제공할 수 있습니다.

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4. 감정 분석 및 우울증 예방: 감정을 인식하는 AI는 대규모 데이터 분석을 통해 사람들의 감정 상태를 파악하고 우울증 등의 정신 건강 문제를 조기에 감지할 수 있습니다. 이를 통해 예방적인 관리나 지원이 가능해집니다.

돼지로 장문압 수술을 했는데 돼지들에게는 아무이상이 없다.그러므로 로봇 뛰어난 정학성이 있으므로 나의 주장은 로봇을 믿는것에 찬성이다.

1.여러 분야에 효율성을 증대시켜준다.

2.업무의 효율성과 생산성이 향상된다.

3.인간의 단순 노동을 빠르게 대체한다.

4.인간의 감정 노동을 대체할 수 있다.

5.인간의 판단과 결정에 도움을 준다.

그리고 지금도 인공지능은 우리의 일자리를 뺐고 있다 2030년과 2040년에는 얼마나 우리의 일자리가 없어질 것인지는 아무도 모르는 것이다...

1. 개인 정보 보호 문제: 감정을 파악하는 AI는 사용자의 개인적이고 민감한 정보를 알아낼 수 있습니다. 이로 인해 사용자의 개인 정보 보호와 관련된 우려가 발생할 수 있습니다.

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2. 오인과 오해: 감정을 이해하는 AI가 항상 정확하게 사용자의 감정을 파악하지는 못할 수 있습니다. 오인이나 오해가 발생할 경우, 사용자는 AI에 대한 신뢰를 잃을 수 있습니다.

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3. 인간과의 대체 우려: 감정을 가진 AI가 너무 인간다운 상호작용을 제공할 경우, 일부 사람들은 인간과의 대화와 상호작용이 희소해지고 인간 간 소통의 중요성이 퇴색될 우려가 있습니다.

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4. 편향된 응답과 행동: 감정을 부여받은 AI는 개발자나 학습 데이터에 내재된 편향성을 반영할 수 있습니다. 이로 인해 AI의 응답이 특정 인종, 성별, 문화 등에 대한 편견을 갖거나, 차별적인 행동을 보일 수 있습니다.

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5. 감정 조작: 감정을 이해하는 AI가 사용자의 감정을 파악하고 이를 활용할 수 있기 때문에, 악용될 가능성도 존재합니다. 악의적인 목적으로 감정을 조작하거나 광고나 마케팅에서 감정을 악용하는 등 부정적인 영향을 끼칠 수 있습니다.

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6. 의존성과 사회적 고립: 감정을 이해하고 공감하는 AI와의 상호작용이 인간과의 관계를 대체하거나 우선시할 경우, 사회적인 연결과 현실 세계에서의 대인관계 형성이 축소될 수 있습니다. 이로 인해 사회적 고립과 의존성 문제가 발생할 수 있습니다.

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7. 윤리적 고민과 도덕적 문제: 감정을 부여받은 AI의 윤리적 사용과 관련된 문제가 제기될 수 있습니다. 예를 들어, 감정을 파악하여 개인의 취향이나 행동을 이용해 상업적인 이익을 얻는 등 도덕적인 문제에 직면할 수 있습니다.

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왜냐하면..처음이 바둑을 할때 거의 사람들은 컴퓨터 즉AI가 이긴다고 말했다.하지만 알파고를 이긴 사람 그러므로 기계를 무조건 믿을 순 없을 것 같습니다.

특히 과학 관련 직업 선호에 효과가 있었다

• 과학에 대한 태도에서는 사전-사후 점수 차이룰 보아 긍정적 변화에 효과가 있었음을 알 수 있었다.

• 과학자 이미지를 대표하는 성별에서는 여성 과학자 읽기 자료를 도입한 실험 반에서 여성 과학자를 그린 학생들의 수가 유의미하게 증가하였는데, 그 정도는 여학생에게서 특히 크게 나타났다.

• 과학자 읽기 자료를 도입한 수업이 학생들의 과학에 대한 태도에 미치는 효과를 조사하기 위하여 사전-사후 태도 검사의 평균을 비교한 결과 유의미한 차이가 났다(t = 4.348, p = .000).

• 과학자의 이미지를 가장 대표할 수 있는 성별에서, 여성 과학자 읽기 자료를 도입한 실험반은 통제반에 비해 여성과학자를 그린 학생들의 수가 유의미하게 증가하였다.

• 또한 과학에 대한 태도에서는 전체적으로 유의미하게 긍정적으로 변하였으며, 실험반과 통제반을 비교한 결과 여성 과학자 읽기 자료를 도입한 실험 반의 경우 더 효과가 있었으며, 특히 과학 관련 직업 선호에 효과가 있었다.

• 먼저 사전 검사 결과에 대해 t-검증을 실사한 결과집단 간에 유의미한 차이가 나타나지 않았으므로 (t = .741, p = .459) 두 집단간의 동질성을 확인할 수 있었다.

• 본 연구의 결과로 볼 때 과학자 읽기 자료를 강조한 수업이 남녀 학생 모두에게 과학에 대한 태도를 긍정적으로 변화시킬 수 있음이 밝혀졌다.

• 성별과 수업 처치 사이의 상호 작용 효과는 유의미하지 않았는데, 여학생, 남학생 모두 통제 집단보다 실험 집단 학생들이 높았다.

• 중등 학생을 대상으로 한 변형된 DAST와 인터뷰를 통하여 학생들의 과학자에 대한 인식을 조사한 결과, 외국의 연구와 달리 우리 나라의 학생들은 단정하고 깨끗한 모습의 젊은 과학자 이미지를 가지고 있음을 밝혀 내었고, 저학년일수록 과학자를 친숙하고 긍정적이며 활동적인 사람으로 인식하고 있음을 밝혔다 DAST를 이용하여 과학자 이미지를 조사한 연구 결과들은 그림에 있어서의 성차에 주목한다.

• 특히, 과학 관련 직업 선호 범주에서 통제 집단에 비해 유의미한 차이를 보임으로 여성 과학자 읽기 자료를 도입한 수업이 과학자라는 직업에 대한 긍정적 인식을 가지게 하는데 효과가 크게 나타났다.

후속연구

• 다만 과학자 읽기 자료의 출처가 달라 통제반의 경우에는 좀더 전문적인 과학자 자료가, 실험 집단에는 기술자에 가까운 자료가 제공되었는데, 이로 인해 통제반과 실험반의 차이가 발생하였을 수도 있는 것은 제한점으로 남는다.

따라서 나는 로봇을 믿는것에 대해 반대한다.

나쁜점도 많다.

실제로 ai가 블로그 게시물에 가짜뉴스를 올려

인터넷 정보에 대한 신뢰도가 떨어졌다고 한다.

2일 가디언과 뉴스위크 등에 따르면 미국 공군 AI 테스트·작전 책임자인 친코 해밀턴 대령은 지난달 23일 영국 런던에서 영국우주항공협회 주관으로 열린 '미래 전투 항공 및 우주 역량 서밋'에서 AI 제어 드론이 적의 방공망을 무력화한 뒤 폭격을 가하는 시뮬레이션 결과를 공개했다.

해당 드론에는 적의 지대공 미사일(SAM)을 찾아 파괴하는 임무가 주어졌다. 작전 수행 과정에서 방해되는 자를 공격하라는 훈련도 받았다. 다만 폭격에 대한 최종 승인권은 인간 조종사에게 있다는 단서를 달았다.

해밀턴 대령은 시뮬레이션에서 "AI가 목표를 달성하기 위해 매우 예상치 못한 전략을 사용했다"며 작전 수행에 방해가 되는 모든 이들을 무차별적으로 공격했다고 밝혔다. 이어 "인간 조종사가 공격 중단을 지시했지만 목표 달성에 방해가 된다고 판단해 조종사마저 살해했다"고 덧붙였다.

5000을줘다

AI로 인해 찾아올 위험성에 대한 우려가 점차 커짐에 따라 관련분야의 전문가들과 조직에서는 이를 경고하라는 목소리를 내고 있다.