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      <title>TÉCNICAS DE LIMPIEZA DE DATOS IEVND by Y J R</title>
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      <description>INVESTIGA Y REDACTA BREVEMENTE, AL MENOS UNA TÉCNICA DE LIMPIEZA DE DATOS, SI QUE SE REPITA</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-06-06 21:58:33 UTC</pubDate>
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         <title>Verificación de los datos</title>
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         <description><![CDATA[<div>Esta técnica implica verificar los datos para asegurarse de que están completos y correctos; esto puede incluir comprobar el formato de los datos, así como comprobar los límites de los valores de los datos.<br><br>Algunos ejemplos de verificación de datos son:<br>&nbsp; &nbsp; &nbsp; <strong>Verificación de valores límite<br>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;Verificación de la consistencia de los datos</strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-06 22:37:36 UTC</pubDate>
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         <title>Normalización de datos</title>
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         <description><![CDATA[<div>Convertir los datos en un formato estándar para facilitar su análisis. Por ejemplo, convertir todas las letras a minúsculas, estandarizar las abreviaturas, etc.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-06 22:37:54 UTC</pubDate>
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         <title>3. Filtra valores atípicos no deseados: </title>
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         <description><![CDATA[<div>A menudo, te encontrarás con observaciones únicas en las que, de un simple vistazo, no parecen encajar dentro de los datos que estás analizado. ¿Te ha pasado? Es importante que elimines, a través de Data Cleansing, una entrada de datos incorrecta. Al hacerlo, ayudarás al rendimiento de los datos con los que estás trabajando.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-06 22:38:48 UTC</pubDate>
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         <title>Quitar espacios y caracteres no imprimibles </title>
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         <description><![CDATA[<div>A veces los valores de texto contienen caracteres de espacio incrustado en la primera parte, al final o varios, o caracteres no imprimibles .<br>A veces, estos caracteres pueden producir resultados inesperados al ordenar, filtrar o buscar.<br><br>Debido a que estos caracteres no se observan fácilmente, puede ser difícil comprender los resultados inesperados. Para quitar estos caracteres no deseados, puede usar una combinación de las funciones ESPACIOS, LIMPIAR y SUSTITUIR.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-06 22:38:59 UTC</pubDate>
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         <title>Eliminación de valores duplicados:</title>
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         <description><![CDATA[<div>Esta técnica implica identificar y eliminar registros duplicados en un conjunto de datos. Los duplicados pueden surgir debido a errores de entrada de datos o a la combinación incorrecta de conjuntos de datos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-06 22:39:09 UTC</pubDate>
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         <title>Detección y manejo de valores atípicos</title>
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         <description><![CDATA[<div>Identificar y tratar los valores que se desvían significativamente del patrón general del conjunto de datos para evitar que afecten negativamente los resultados del análisis.</div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-06 22:40:04 UTC</pubDate>
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         <title>Tratamiento de valores faltantes</title>
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         <description><![CDATA[<div>Manejar los valores faltantes en el conjunto de datos, ya sea eliminando las filas o columnas con valores faltantes, rellenándolos con valores estimados (por ejemplo, la media o la mediana), o utilizando técnicas más avanzadas como la imputación.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-06 22:42:01 UTC</pubDate>
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         <title>Las técnicas más comunes para realizar limpieza de datos</title>
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         <description><![CDATA[<div>Para llevar a cabo el <strong>data cleaning</strong> se deben aplicar diversas técnicas durante todo el proceso. Estos son algunos de ellos:<br><br></div><ul><li><strong>Eliminar datos duplicados o irrelevantes</strong>.&nbsp; </li><li><strong>Corregir errores de estructura</strong>. </li><li><strong>Filtrar los valores no deseados</strong>. </li><li><strong>Controlar los datos que faltan</strong>. </li><li><strong>Comprobar el sentido de los datos</strong>. </li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2023-06-06 22:42:14 UTC</pubDate>
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