Yulieth Cervantes

Ender Montecino

Karen Moreno

Aleatorio sistemático: Si la muestra presenta patrones periódicos se pueden presentar sesgos debido a sus características de elección (K-esimo)

Aleatorio por conglomerados: El muestreo estratificado separa la muestra por estratos desde el principio, en el muestreo por conglomerados los conglomerados puede que no sean totalmente homogéneos.

Aleatorio sistemático: El muestreo sistemático es más fácil de aplicar cuando se dispone de una lista ordenada, mientras que el muestreo estratificado requiere dividir la población y calcular proporciones por estrato antes de seleccionar la muestra.

Por conglomerados: También suele ser mas barato que el estratificado ya que la selección de elementos suele ser mas fácil en poblaciones grandes.

Aleatorio sistemático: Al no tener un orden de lista para realizar la selección (K-esimo), no se ve afectada si se presenta alguna similitud en cada patrón.

Aleatorio por conglomerados: Si el conglomerado no es representativo se puede presentar sesgos, en el muestreo simple se seleccionan individuos de toda la población.

Aleatorio sistemático: El muestreo sistemático puede ser más fácil de implementar si se dispone de una lista ordenada, ya que no requiere generar números aleatorios múltiples veces.

Por conglomerados: El muestreo aleatorio simple requiere tener una lista completa de la población (marco muestral), lo que no siempre es posible. El muestreo por conglomerados puede aplicarse incluso sin esa lista detallada.

• Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). New York: Wiley.

• Levy, P. S., & Lemeshow, S. (2013). Sampling of Populations: Methods and Applications (4th ed.). Wiley.

• Babbie, E. (2021). The Practice of Social Research (15th ed.). Cengage Learning.

• Scheaffer, R. L., Mendenhall, W., Ott, R. L., & Gerow, K. G. (2011). Elementary Survey Sampling (7th ed.). Cengage Learning.

• Kish, L. (1965). Survey Sampling. New York: Wiley.

• Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2014). Applied Statistics and Probability for Engineers (6th ed.). Wiley.

• Fowler, F. J. (2013). Survey Research Methods (5th ed.). SAGE Publications.

• Thompson, S. K. (2012). Sampling (3rd ed.). Wiley.

• Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole, Cengage Learning.

• Bryman, A. (2015). Social Research Methods (5th ed.). Oxford University Press.

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Sus etapas son:

Muestreo por conglomerados: Cuando la población está distribuida en grupos naturales (como barrios, escuelas, hospitales, etc.), el muestreo por conglomerados permite seleccionar un número reducido de conglomerados (grupos) en lugar de individuos dispersos por toda la población.

Muestreo aleatorio simple: En el, se seleccionan individuos aleatorios de toda la población. Si la población está dispersa geográficamente, esto puede generar costos elevados debido al transporte y la logística de visitar a los individuos seleccionados.

Facilidad de implementación en poblaciones dispersas:

Muestreo por conglomerados: En situaciones donde los elementos de la población están dispersos geográficamente o son difíciles de identificar individualmente, el muestreo por conglomerados es más práctico.

Muestreo aleatorio simple: Para el, es necesario tener una lista completa de la población y seleccionar aleatoriamente individuos.

Como el muestreo se realiza a nivel de conglomerados y no de individuos, la precisión de las estimaciones suele ser menor que en el muestreo aleatorio simple.

Requiere información sobre los conglomerados:

Para aplicar el muestreo por conglomerados, es necesario contar con una lista completa de los conglomerados. Si no se tiene acceso a esta información, es complicado implementar el diseño de muestreo

primera etapa de muestreo - selección de municipios

segunda etapa de muestreo - selección de conglomerados

tercera etapa de muestreo - selección de hogares

Muestreo Aleatorio Simple 

primera fase selección de municipios, conglomerados y hogares en un diseño en tres etapas.

·         primera etapa de muestreo - selección de municipios

·         segunda etapa de muestreo - selección de conglomerados

·         tercera etapa de muestreo - selección de hogares

segunda fase - selección de personas de 18 años y más

Tiene 2 etapas

1. Estratificación del universo que se divide la población en 21 estratos homogéneos.

2. Selección de la muestra dentro de cada estrato donde se selecciona las empresas de cada estrato

Tiene 3 etapas

1. unidad primaria de muestreo (UPM) donde se eligen áreas geográficas usando selección controlada dentro de cada etrado

2. Unidad de secundaria de muestreo (USM)

   • cabeceras municipales y centros poblados, la USM es la amenaza.

   • Zonas rurales disperas, La USM es la sección cartográfica.

   • Muestreo proporcional al tamaño o sistemático.

3. Unidad terciaria de muestreo (UTM)

   • Se elige el segmento de vivienda mediante muestreo aleatorio simple de conglomerados

Tamaño de la muestra: 3666 segmentos distribuidos en 13 ciudades y áreas rurales.

Wenseslao Posada Coronel

Carlos Mina Posu
Yulieth Cervantes

Ender Montecino
Karen Moreno Zorro

Destacan por su habilidad en programación, bases de datos y ciberseguridad. Su misión es transformar ideas en soluciones tecnológicas, optimizando procesos y liderando la transformación digital.